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SotM 2014 - El uso de OSM para la identificación de Nucleos Poblados

809 visualizaciones

Publicado el

Speaker:Vladimiro Bellini, Fernando Pino, Martin Moroni

Language:Spanish

El proyecto consistió en utilizar vectores del callejero OSM, principalmente en su tipología “residencial” menor a 2km.

Esto permitió identificar envolventes de Núcleos Poblados en forma dinámica verificados por: densidad de radios censales del INDEC, por un mosaico de imágenes nocturnas (Imágenes satelitales), y por datos del BAHRA/IGN (Centros poblados, ejidos urbanos, BAHRA).
Como resultado se obtuvo un conjunto de Envolventes con información censal, permitiendo, entre otras cosas, establecer densidades poblacionales.

Dicho trabajo se enmarca en el proyecto de la Secretaría de Energía de lograr un sistema de información geográfica que sea utilizado tanto para análisis de oferta como de demanda de energía.

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SotM 2014 - El uso de OSM para la identificación de Nucleos Poblados

  1. 1. El uso de OSM para la identificación de Núcleos Poblados
  2. 2. En la búsqueda de herramientas para lograr identificar desigualdades socioterritoriales, consideramos necesario contar con información precisa sobre las áreas donde se concentra la población en Argentina. Objetivo general Poder aplicar distintas políticas públicas (en este caso subsidios energéticos) hacia los territorios y grupos poblacionales mas vulnerables. Objetivo específico Contar con la superficie (área) precisa de los núcleos poblados de Argentina. Dicha información hasta ahora no se encontraba disponible públicamente. Y la que existe esta desactualizada e incompleta. (indec / ign) Justificación y objetivos del trabajo 8/11/2014 - SoTM
  3. 3. Decidimos utilizar las calles de OSM como cobertura que permita inferir la ubicación precisa de los Núcleos Poblados de Argentina. El uso de OSM posée ventajas:  Ser la capa de calles con mayor cobertura y precisión disponible de manera pública y gratuita.  Actualización permanente por parte de los usuarios de OSM, lo que hace de nuestra tarea una actividad dinamica que avanza a medida que se continua cartografiando.  Validación de la capa por parte de OSM. ¿Porqué decidimos utilizar OSM? 8/11/2014 - SoTM
  4. 4. Calles Total Argentina Metodología 8/11/2014 - SoTM
  5. 5. Calles Argentina 2k roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya máxima long de vector sea 2km 8/11/2014 - SoTM Metodología
  6. 6. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – GoogleMaps Metodología
  7. 7. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – OSM Metodología
  8. 8. Caso Carmen de Areco – Sólo calles (postGIS) 8/11/2014 - SoTM Metodología
  9. 9. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km Metodología
  10. 10. 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326) Metodología
  11. 11. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Calles 2k PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
  12. 12. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Núcleo Poblado VS IGN Ejido Urbano (2013)
  13. 13. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Carmen de Areco – Mosaico Luz Nocturna (NASA Suomi Sat.) Tamaño de pixel grande, pero con gran variedad de colores (prof 16 bits)
  14. 14. Caso Carmen de Areco – Polígono generado por Luces Nocturnas (Suomi) Metodología 8/11/2014 - SoTM
  15. 15. Caso Núcleo BsAs CABA roads.type = 'living_street', 'residential', 'pedestrian' y cuya maxima long de vector sea 2km Metodología 8/11/2014 - SoTM
  16. 16. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Nucleos PostGIS st_concavehull(st_union(y.the_geom), 0.85::double precision, false)::geometry(Polygon,4326)
  17. 17. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Luz Noct
  18. 18. Metodología 8/11/2014 - SoTM Caso Núcleo BsAs CABA Polígonos Luz Noct Corte por intervalo de valores de pixeles por Alta luminosidad (Resol. Radiométrica)
  19. 19. Caso BsAs Núcleos + Polis Luz Noc c/ Densidad Radios Indec Metodología 8/11/2014 - SoTM
  20. 20. Núcleos más precisos Resultados 8/11/2014 - SoTM Centros Poblados IGN
  21. 21. Núcleos más precisos Resultados 8/11/2014 - SoTM Centros Poblados IGN
  22. 22. Nuevos Núcleos +200 (Costa Esmeralda, BsAs) Resultados 8/11/2014 - SoTM
  23. 23. Nuevos Núcleos +200 Resultados 8/11/2014 - SoTM
  24. 24. Núcleos Poblados Nivel País Resultados 8/11/2014 - SoTM • Superficie Argentina: 2.870.000 km2 • Superficie Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 18.242 km2 • Superficie Aglomerados imagen nocturna: 11.218 km2 • Población Argentina: 40.117.000 • Población Núcleos Poblacionales OSM (Aglomerados): 37.448.152 • Cantidad Aglomerados OSM: 2143 • Cantidad Aglomerados imagen nocturna: 1201 • % superficie Núcleos Poblacionales (Aglomerados): 0,66 • % Población Argentina en Aglomerados OSM: 93,34
  25. 25. Info Contacto sig.se.gob.ar | energia@minplan.gob.ar Muchas gracias ¿Preguntas?

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