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Contexto metodológico

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Contexto metodológico

  1. 1. CONTEXTOMETODOLÓGICOSeminario de Investigación http://lineadeinvestigacion.blogspot.com
  2. 2. Contexto • Tipo de investigaciónMetodológico • Población y la muestra (informantes claves)Se refiere al plan básico que sesigue al realizar lainvestigación. • El sistema de variablesEl Describir o descartaralgunos elementos, va a • Las técnicas e instrumentos dedepender del tipo de recolección de datosinvestigación.Es necesario tener en claro elplan metodológico para • Procedimiento metodológico empleadoabordar la búsqueda de un para llevar a cabo la investigación.nuevo conocimiento.
  3. 3. Tipo de • 1. Según la forma de recolectar la información: de campo y documental.InvestigaciónSeleccionar el tipo de • 2. Según el nivel de análisis: descriptiva,investigación es un pasofundamental para iniciar una comparativa, analítica, explicativa,investigación. predictiva, proyectiva, interactiva,Consiste en elegir el tipo de conformatoria y evaluativa.estudio que se efectuará. Sibien no existe unaformulación satisfactoria • 3. Según si es un tipo de investigaciónacerca de los criterios que cualitativa: etnográfica, hermenéutica,deben adoptarse para la historia de vida, investigación naturística,definición del tipo deinvestigación, para evitar entre otras.confusiones, se asumirá lasiguiente clasificación:
  4. 4. Es el conjunto total de elementos,Población fenómenos, situaciones, cosas, objetos, procesos, etc. que guardan una o variasSignifica una delimitaciónespacial del Universo características similares entre sí, y queOperacional dónde se son objeto del estudio de lacircunscribe la investigación. investigación correspondiente.Al identificar correctamentela población, se seleccionanlas características de lamuestra a fin de analizar lasvariables seleccionadas. MuestraTambién se le denomina:Universo Población / Unidad de Análisis Universo
  5. 5. Es el conjunto parcial de elementos,Muestra fenómenos, situaciones, cosas, objetos, procesos, etc. que guardanAnaliza las variables una o varias características similaresconsideradas en la entre sí, que representan a lainvestigación, tomando unaporción de ellas para el población.estudio.Toma las mismascaracterísticas de la Poblaciónpoblación pero analizandosolo una porción de la mismapara luego inferir susresultados a la población, loque significa que por medio Inferencia Muestreode la muestra se conoce a la Estadísticapoblación. Muestra
  6. 6. • Estime un tamaño de muestra aceptable determinado el nivel deTamaño de la precisión deseado.Muestra • Formula de estimación de muestra más usada:La muestra es determinada ( (k^2) * N*p*q) N=por el propio investigador, ( (e^2 * (N-1) )+( (k^2) * p*q))teniendo en cuenta que debeser lo directamenteproporcional al tamaño de la • N: es el tamaño de la población o universopoblación estudiada. (número total de posibles encuestados). • k: es una constante que depende del nivelEs importante que al de confianza que asignemos. El nivel deseleccionar el tamaño de lamuestra y al ejecutar el confianza indica la probabilidad de que losmuestreo se tome en cuenta resultados de nuestra investigación seantanto su costo de ejecución ciertos: un 95,5 % de confianza es locomo la precisión en las mismo que decir que nos podemosestimaciones. equivocar con una probabilidad del 4,5%.
  7. 7. • El muestreo presenta la siguientes Ventajas:Muestreo • Selecciona una muestra representativa de la poblaciónEs la actividad por la cual se • Permite realizar estimaciones con precisióntoman ciertas muestras de • Conduce investigaciones extensas a bajo costouna población de elementosde los cuales vamos a tomar • Analiza la porción que se requiere.ciertos criterios de decisión. • Los tipos de investigación por muestreoA través de él podemos hacer se dividen en probabilístico y noanálisis de situaciones de unarealidad o de algún probabilístico.fenómeno. • El muestreo probabilístico permiteSe pueden dar dos (2) tipos obtener mayor precisión en los resultadosde estudio por muestreo:Descriptivo y/o analítico. que se obtendrán.
  8. 8. Muestreo • No Probabilísticos:• Proceso de selección de la • Opinático o Intencional muestra el cual se basa en • Censal el principio de equiprobabilidad. Es decir, todos los individuos tienen la misma • Probabilísticos: probabilidad de ser • Aleatorio Simple elegidos para formar parte de una muestra. • Aleatorio Estratificado Proporcional• Todas las posibles • Por Conglomerados o Racimos muestras de tamaño “n” tienen la misma • Aleatorio Sistemático probabilidad de ser elegidas. • Muestreo por etapas
  9. 9. Muestreo:• Aleatorio Simple: Se emplea sobre las poblaciones finitas. Es un método simple que Consiste en extraer todos los individuos al azar de una lista. Es difícil de llevar a cabo de forma eficaz, a menos de que se manejen poblaciones pequeñas o muy simple• Aleatorio Estratificado: Se divide la población en grupos en función de una característica determinada y se selecciona cada grupo aleatoriamente, para obtener la parte proporcional de la muestra. Este método aplica para evitar que por azar algún grupo de animales este menos representado que los otros.
  10. 10. Muestreo:• Muestreo Sistemático: En este caso se elige el primer individuo al azar y el resto viene condicionado por aquél. Es un método es muy simple de aplicar en la práctica y tiene la ventaja de que no hace falta disponer de un marco de encuesta elaborado. Puede aplicarse en la mayoría de las situaciones.• Muestreo por Conglomerado: Se divide la población en varios grupos de características y luego se analiza por grupos, descartando lo demás. Dentro de cada grupo existe variaciones, pero son semejantes. Requiere de una muestra más grande, pero suele simplificar la recogida de muestras. Frecuentemente los conglomerados se aplican a zonas geográficas.
  11. 11. Sistema de Deben ser definidas de manera conceptual y operacional dependiendo del enfoque:Variables • Si es cualitativo deberá reflejarse laLas variables son elementos categorización que realice el investigador.básicos de la investigación. • Si es cuantitativo, se debe elaborar los instrumentos de recolección de datosSe derivan de los objetivos operacionalizando las variables.específicos del estudio queimpliquen investigación de • La identificación de las variables comienzacampo. con la explicitación de las mismas en: • El problema, Los objetivos. Se trabajan el marco teórico, dónde se identifican y conceptualizan. • La identificación de la variables es un elemento crucial, puesto que permite establecer como se van a medir.
  12. 12. Operacionalización • El esquema de operacionalización de variables, no puede ser rígido, se elaborade Variables de acuerdo a las necesidades de la Definir y operacionalizar las investigación y de la amplitud de las variables es una de las tareas variables. más difíciles del proceso de • Si la variable es amplia se divide en investigación. dimensiones y éstas a su vez en Es un momento de gran indicadores. importancia pues tendrá repercusiones en todos los • Si es simple, se puede pasar directo a momentos siguientes. indicadores sin establecer dimensiones. La operacionalización es el • En el cuadro se señalan los ítems del proceso de llevar una instrumento que corresponde a cada variable desde un nivel abstracto a un plano más indicador, con su significado. concreto. • También debemos entender el proceso como una forma de explicar cómo se miden las variables que se han seleccionado.
  13. 13. Cuadro de Operacionalización de VariablesVariables Definición Dimensiones Indicadores ConceptualAccesibilidad a Mayor o menor Accesibilidad Tiempo medido en horas ylos servicios de posibilidad de tomar Geográfica minutos que tarda unasalud contacto con los SS para persona en trasladarse desde recibir asistencia su domicilio al centro de salud Cantidad de dinero que gasta Accesibilidad para recibir atención Económica Disponibilidad económica para cubrir ese gasto Conocimientos sobre la Accesibilidad atención que se da en centro Cultural de salud. Percepción del problema de salud Rodriguez, J. (2008)
  14. 14. Operacionalización de Variables
  15. 15. Las técnicas e instrumentos sonTécnicas e diferentes. Se describen y diferencian alInstrumentos de utilizarse para recolectar la información.Recolección de Estas se certifican por medio de la validez y confiabilidad.Datos Técnica Instrumento de Investigación de InvestigaciónConducen a la verificación del Encuesta Cuestionarioproblema planteado. Escala de Actitudes Escala de EstimaciónCada tipo de investigación Entrevista Formato de preguntasdetermina sus propias Guion de entrevistastécnicas y cada técnica Guía de preguntasestablece sus propios Registro de Informacióninstrumentos. Observación Registro de Información Diario de Campo Escala de EstimaciónLa base de toda investigación Registros descriptivoses la Observación sea directao documental Análisis de Contenido Hojas de matrices de registro Resumen analítico Elaboración de Informes, de cuadros y gráficos Incorporación de citas Estudio de casos Hojas o matrices de registros Registros anedócticos
  16. 16. Validez yConfiabilidad • Validez: Es el grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. • Confiabilidad: Es la capacidad que tiene el instrumento de registrar los mismos resultados en repetidas ocasiones con una misma muestra y bajo las mismas condiciones.
  17. 17. Técnicas de EstadísticaAnálisis deDatos • Descriptiva: Medias, medianas, modas, frecuencias simples y porcentuales. • Inferencial • Correlativa
  18. 18. Organización Estadística Descriptivade los Datos •Tablas •Gráficos: •De barra •De diagrama •De frecuencias
  19. 19. Procedimiento En este aspecto se describe y explica cada etapa o fase del procedimiento a seguir ode seguido para ejecutar la investigación, señalando en cada una las técnicas a utilizar (o utilizadas), así como el producto de cada fase.Investigación En el caso de los trabajos documentales se pueden considerar dos fases: revisión bibliográfica de análisis. En el caso de los trabajos de campo tres fases: revisión bibliográfica, de recolección de información y de análisis. En el caso de los proyectos factibles se puede incorporar una cuarta fase de proyección o planificación. Esto es solo un ejemplo, cada estudiante debe evidenciar su creatividad al elaborar este importante aspecto del Proyecto y/o Trabajo Final de Investigación. En la etapa de análisis de los datos es conveniente describir las técnicas, de tipo cualitativo o cuantitativo que se utilizarán en el procesamiento de la información.

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