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Modelo basado en ciencias de datos en una organización.pdf

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  1. 1. Modelo basado en ciencias de datos aplicado en una organización Librería Iztaccihuatl Yanett Rubilar Jamen 21/11/2022 Este trabajo es realizado para completar los requisitos del Curso de Introducción a la Ciencia de Datos y el Big Data de la Universidad de Monterrey
  2. 2. Contenido Introducción.................................................................................................................................. 3 Archivos fuentes............................................................................................................................ 4 Definición de Indicadores (KPI’s)................................................................................................... 6 Definición del tipo de Análisis....................................................................................................... 6 Análisis Descriptivo ............................................................................................................... 6 Análisis Predictivo, ................................................................................................................ 6 Decisiones a tomar........................................................................................................................ 6 Estrategia de implementación ...................................................................................................... 7 Conclusiones ................................................................................................................................. 8
  3. 3. Introducción La Librería Iztaccihuatl ubicada en la ciudad de Monterrey, Nuevo León, México ha decidido desarrollar un proyecto basada en ciencia de datos para mejorar sus indicadores de desempeño (KPI’s) y a la vez desarrollar una mejor estrategia en la toma de decisiones. Para ello se analizan las fuentes de información externas e internas de la organización a través de herramientas computacionales para generar un modelo basado en Ciencia de Datos como apoyo a la toma de decisiones.
  4. 4. Archivos fuentes En la carpeta denominada “datasets_books” se encuentran los siguientes archivos de la organización a analizar. books; top_books; raitings; to_read. El archivo “books” contiene los siguientes datos: Id - Identificador del registro Book Id - Identificador del libro Number Editions - Número de ediciones ISBN - Clave estándar internacional del libro ISBN13 - Clave estándar extendida internacional del libro Authors - Autor del libro Original Publication - Fecha de publicación Original Title - Título original del libro Title - Título del libro Language Code - Clave de idioma del libro Average Rating - Promedio de la clasificación del libro Image - Enlace a la imagen de la portada del libro Small Image - Enlace a la imagen en versión optimizada de la portada del libro. El archivo “top_books” contiene los siguientes datos: Position - Posición del libro en la clasificación del libro ISBN - Clave estándar extendida internacional del libro Title - Título del libro Author - Autor del libro Imprint - Editorial Publisher Group - Grupo Editorial
  5. 5. Volume - Volumen de ventas hasta el 2010 Value - Ventas determinadas por el volumen RRP - Precio recomendado para minoristas ASP - Precio promedio para venta Binding - Tipo de encuadernación Publ Date - Fecha de publicación Product Class - Clasificación del libro Classification - Clasificación General del libro El archivo “ratings” contiene los siguientes datos: Book Id - Identificador del libro User Id - Identificador del cliente/usuario que clasifico un libro Rating - Nivel de clasificación del libro. El archivo “to_read” contiene los siguientes datos: User Id - Identificador del cliente/usuario que clasifico un libro Book Id - Identificador del libro El archivo “books” contiene los datos generales de cada libro existente en la librería y además menciona el promedio de clasificación de cada libro de acuerdo a las votaciones y compras del cliente. El archivo “top_books” contiene el top 20 de los libros más vendidos de acuerdo a una clasificación general. El archivo “ratings” contiene los datos de los libros más votados por los clientes dentro del sitio web de la librería. El archivo “to_read” contiene las recomendaciones que cada cliente o usuario realiza en el sitio web sobre libros para leer.
  6. 6. Definición de Indicadores (KPI’s)  Los KPI a implementar para mejorar la estrategia de ventas de la librería son los siguientes: o ¿Cuáles son los Libros más vendidos? o ¿Cuáles son los Libros más recomendados? o ¿Cuáles son los Libros menos vendidos? o ¿Cuáles son los Libros menos recomendados? o Monto de Ventas por libro. o Precio promedio de venta de los libros más vendidos o Precio recomendado para minoristas de los libros más vendidos o Clasificación de los libros más vendidos o Clasificación de los libros más recomendados Definición del tipo de Análisis Se utilizarán los siguientes tipos de Análisis: Análisis Descriptivo, el cual me permite analizar la historia de las ventas que ha tenido en el tiempo la librería. Análisis Predictivo, el cual me permite, analizar el futuro de las ventas en base a algunas decisiones en base de los resultados obtenidos. Decisiones a tomar  Dado que el Análisis Descriptivo, nos permite analizar lo ocurrido en el pasado, podemos revisar los indicadores acerca de los libros que han tenido mayor número de ventas, categorizar los libros más vendidos, los más recomendados, los que generaron más ganancias, las categorías más solicitadas, los libros que fueron menos recomendadas y los libros que generaron menos utilidades.  Utilizando el Análisis Predictivo, podremos tomar algunas decisiones acerca del stock actual de libros y así determinar cómo se afectarán las ventas en el futuro y por lo tanto, en este caso el objetivo principal es obtener mejores ganancias. Para ello las acciones a realizar serán elevar los precios de las categorías más recomendadas, aumentar el stock de la clasificación de los libros más vendidos y generar ofertas sobre los libros menos recomendados a fin de reducir el stock y recuperar ingresos.
  7. 7. Estrategia de implementación La estrategia será incrementar las ventas, analizando los KPI’s de acuerdo a lo siguiente: o KPI: ¿Cuáles son los Libros más vendidos?  Aumentar el stock o KPI:¿Cuáles son los Libros más recomendados?  Aumentar el stock y aumentar el precio o KPI:¿Cuáles son los Libros menos vendidos?  Crear promociones de ventas (descuentos especiales, por ejemplo: por compras de 1 libro recomendado lléveselo por un 50% o llévelo gratis si compra 2 libros recomendados) o KPI:¿Cuáles son los Libros menos recomendados?  No realizar pedidos de estos libros, tratar de reducir el stock a la mayor brevedad posible o KPI:Monto de Ventas por libro  Tratar incrementar el stock de los top 10 libros que generaron mayor volumen de ventas o KPI:Precio promedio de venta de los libros más vendidos  Elevar el precio promedio de los libros mas vendidos a fin de mejorar el margen o KPI:Precio recomendado para minoristas de los libros más vendidos  Crear promociones descuentos por volumen a minoristas para bajar el precio unitario o KPI:Clasificación de los libros más vendidos  Incorporar mayor cantidad de libros al stock actual de este tipo de clasificación de los libros más vendidos. o KPI:Clasificación de los libros más recomendados  Incorporar mayor cantidad de libros al stock actual de este tipo de clasificación de los libros más recomendados.
  8. 8. El proceso de evaluación considerará un control periódico mensual a fin de analizar los KPI’s definidos y validar su comportamiento, en base a las ventas obtenidas, libros recomendados y clasificación de libros. Conclusiones Las buenas prácticas, en forma permanente, hará una evaluación de la correlación de las variables definidas (KPI’s) y se realizarán los ajustes necesarios para la toma de decisiones. .

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