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Yisbegarcia

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Autor: Yisbely García
Facilitadora: Sara López
La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución de
problemas relacionados con la conducción y coordinación de las
operaciones o actividades dentro de una organización. Su ámbito de
aplicación es muy amplio, aplicándose a problemas de
fabricación, transporte, construcción, telecomunicaciones, planificación
y gestión financiera, ciencias de la salud, servicios públicos, etc. En
general, puede aplicarse en todos los problemas relacionados con la
gestión, la planificación y el diseño.
La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy amplio
de técnicas orientadas a proporcionar una ayuda cuantitativa a la toma
de decisiones. El método empleado es el método científico, y las
técnicas que se utilizan son, en buena medida, técnicas matemáticas.
• Puede definirse como un método científico de resolución de problemas, la cual
brinda las herramientas suficientes para que con base en abstracciones de la
realidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos con el objetivo de
elaborar un análisis y concluir de los mismos para así poder sustentar
cuantitativamente las decisiones que se tomen respecto a la situación problema.
• Otra de las muchas definiciones que de la investigación de operaciones se
encuentran es la siguiente:
La Investigación de Operaciones es la aplicación, por grupos
interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de
las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan
a los objetivos de toda organización.
Yisbegarcia
La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de
1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial.
Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar
recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de
cada operación, en la forma más efectiva.
Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un
llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico a
éste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que hicieran
investigación sobre operaciones (militares).
El proceso de la
Investigación de
Operaciones
comprende las
siguientes
fases:
Formulación y
definición del
problema.
Construcción
del modelo.
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  • 2. La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución de problemas relacionados con la conducción y coordinación de las operaciones o actividades dentro de una organización. Su ámbito de aplicación es muy amplio, aplicándose a problemas de fabricación, transporte, construcción, telecomunicaciones, planificación y gestión financiera, ciencias de la salud, servicios públicos, etc. En general, puede aplicarse en todos los problemas relacionados con la gestión, la planificación y el diseño. La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy amplio de técnicas orientadas a proporcionar una ayuda cuantitativa a la toma de decisiones. El método empleado es el método científico, y las técnicas que se utilizan son, en buena medida, técnicas matemáticas.
  • 3. • Puede definirse como un método científico de resolución de problemas, la cual brinda las herramientas suficientes para que con base en abstracciones de la realidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos con el objetivo de elaborar un análisis y concluir de los mismos para así poder sustentar cuantitativamente las decisiones que se tomen respecto a la situación problema. • Otra de las muchas definiciones que de la investigación de operaciones se encuentran es la siguiente: La Investigación de Operaciones es la aplicación, por grupos interdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control de las organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvan a los objetivos de toda organización.
  • 5. La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de 1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial. Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignar recursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro de cada operación, en la forma más efectiva. Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron un llamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico a éste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que hicieran investigación sobre operaciones (militares).
  • 6. El proceso de la Investigación de Operaciones comprende las siguientes fases: Formulación y definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Validación del modelo. Implementación de resultados.
  • 7. FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA: En esta fase del proceso se necesita: una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO: En esta fase, el investigador de operaciones debe decidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal que relacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema. SOLUCIÓN DEL MODELO: Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real. VALIDACIÓN DEL MODELO: La validación de un modelo requiere que se determine si dicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método común para probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistema actual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema. IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS: Una vez que hayamos obtenido la solución o soluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados y dar conclusiones y cursos de acción para la optimización del sistema.
  • 8. La Investigación de Operaciones usa el método científico para investigar el problema en cuestión. En particular, el proceso comienza por la observación cuidadosa y la formulación del problema incluyendo la recolección de datos pertinentes. La Investigación de Operaciones adopta un punto de vista organizacional. De esta manera intenta resolver los conflictos de interés entre los componentes de la organización de forma que el resultado sea el mejor para la organización completa. La Investigación de Operaciones intenta encontrar una mejor solución (llamada solución óptima), para el problema bajo consideración. En lugar de contentarse con mejorar el estado de las cosas, la meta es identificar el mejor curso de acción posible.
  • 9. En la Investigación de Operaciones es necesario emplear el enfoque de equipo. Este equipo debe incluir personal con antecedentes firmes en matemáticas, estadísticas y teoría de probabilidades, economía, administración de empresas ciencias de la computación, ingeniería, etc. La Investigación de Operaciones ha desarrollado una serie de técnicas y modelos muy útiles a la Ingeniería de Sistemas. Entre ellos tenemos: la Programación No Lineal, Teoría de Colas, Programación Entera, Programación Dinámica, entre otras. La Investigación de Operaciones tiende a representar el problema cuantitativamente para poder analizarlo y evaluar un criterio común.
  • 10. 1.- Permitir la toma de decisión más conveniente conforme a los recursos disponibles y a los objetivos que se tratan de conseguir; 2.-Lograr la abstracción de los componentes en una situación para poder estructurarla como un modelo matemático; 3.-Reducir el tiempo de búsqueda de una solución que se ajuste a los objetivos propuestos. En las ventajas de investigación de operaciones, hay modelos de la investigación de operaciones: Usualmente estos modelos ayudan a los administradores a tomar dos tipos de decisiones: estratégicas y operacionales.
  • 11. MODELOS SIMBÓLICOS: Son más específicos que los modelos verbales. Estos aíslan las variables y representan la realidad a través de símbolos, los que tienen generalmente un carácter matemático o lógico. Estos pueden clasificarse en: MODELOS MATEMÁTICOS: Son más rigurosos; se valen de variables cuantitativas, como fórmulas para representar las partes de un proceso o un sistema. Estos modelos a su vez se clasifican en: MODELOS CUANTITATIVOS: es aquel cuyos principales símbolos representan números. Son los más comunes y útiles en los negocios. MODELOS CUALITATIVOS: aquel modelo cuyos símbolos representan en su mayoría a Cualidades no numéricas. Una fuente importante es la teoría de conjuntos. MODELO PROBABILÍSTICO: aquellos basados en la estadística y probabilidades. Este modelo se clasifica en discreto y continuo. MODELO PROBABILÍSTICO CONTINUO S: Representan sistemas cuyos cambios de estado son graduales. Las variables intervinientes son continuas. MODELO PROBABILÍSTICO DISCRETO: Representan sistemas cuyos cambios de estado son de a saltos. Las variables varían en forma discontinua.
  • 12. MODELO DETERMINISTICO: corresponde a aquel modelo cuantitativo que no contiene consideraciones probabilísticas. MODELO DESCRIPTIVO: cuando el modelo simplemente describe una situación del mundo real en términos matemáticos. MODELO OPTIMIZADOR: corresponde al modelo ideado para seleccionar entre varias alternativas, de acuerdo a determinados criterios, la más óptima. MODELO ESTÁTICO: Utilizados para representar sistemas cuyo estado es invariable a través del tiempo. MODELO NUMÉRICO: Se tiene el comportamiento numérico de las variables intervinientes. No se obtiene ninguna solución analítica. MODELO ANALÍTICO: La realidad se representa por fórmulas matemáticas. Estudiar el sistema consiste en operar con esas fórmulas matemáticas (resolución de ecuaciones).
  • 13. Definición del problema de interés y recolección de los datos relevantes. Formulación de un modelo matemático que represente el problema. Desarrollo de un procedimiento basado en computadora para derivar una solución al problema a partir del modelo. Prueba del modelo y mejoramiento según sea necesario. Preparación para la aplicación del modelo prescrito por la administración. Puesta en marcha.
  • 14. • Relativa a personas:  Organización y gerencia.  Ausentismo y relaciones de trabajo.  Economía.  Decisiones individuales.  Investigaciones de mercado. • Relativa a personas y máquinas:  Eficiencia y productividad.  Organización de flujos en fábricas.  Métodos de control de calidad, inspección y muestreo.  Prevención de accidentes.  Organización de cambios tecnológicos. • Relativa a movimientos:  Transporte.  Almacenamiento, distribución y manipulación.  Comunicaciones.
  • 15. Producción Inventario Medicina Estrategias Transporte Planificación