アクセスデータ収集と解析
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TokyoWebmining #8での発表資料です。 当日に見せたデータの部分に関しては割愛しています。
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- 2. 2 レポーティング 本日の話題 自己紹介 Webでの行動分析に用いるデータの取得方法 一般的な手法の紹介 計測上の課題点 その他、雑多なトピック 集計処理データ計測 ここ！ 分析に利用するデータの取得方法のヒントや、データの利用上の 制約・限界に関して、何かのヒントになれば。
- 4. 4 2 43 1 - 4 - 顧客はどのような興味・ 関心をもって行動してい るのか？ 顧客はどのような経路で、 競合や自社に誘導 されているか？ Webマーケティングの課題 競合と比較して、 効果的に顧客獲得を おこなうためには？ どんなチャネルで 顧客と コミュニケーションを していくか。
- 6. 6 行動計測手法の分類 ログの出力元 1. アプリケーションから直接出力 access_log, SystemOut, error_logなども含む 2. 通信の中間でパケットスニファー、リバースプロキシなど利用 3. Webビーコンをブラウザから計測サーバーへ送信 4. ツールバーなどの外部ツールを利用 長所 短所 直接出力 アプリ側の情報が漏れなく 取得可能 クライアント側が謎 取得から解析まで自前で。 パケットスニファー 送信コンテンツの情報が漏 れなく取得可能 ネットワーク構成上の制約 を受けやすい。 Webビーコン クライアント側の情報取得 が可能。 表示コンテンツに手を入れ る必要あり。 外部ツール利用 サイトをまたがったデータ取 得が可能 ツールの配布が限定的。
- 9. 9 Webビーコンをブラウザ送信する場合 Web ” ”ページに ビーコン と呼ばれる画像ファイルを配置 ビーコンのURLの引数に計測パラメータを記載して転送。 Google Analyticsをはじめ、現在の主流 ブラウザ環境も取得可能。 Cookieを利用して再訪問の識別可能 「ケータイ」の場合は別の技術を用いる。 Tips どのようなアクセスソフトが使われて いるのかを知るには、WASPが便利 https://addons.mozilla.org/ja/firefox/addon/4001/
- 10. 10 1分で分かるビーコン型アクセス解析ツール Webページ側 以下のような画像ビーコンをページ中に書く。 – 実際はJavaScriptなどで動的に作成します。 – 送りたい変数をURLの引数として記載します。 <img src= http“ ://DATALOGGER_SERVER/img.gif? pagename=index&url=http %3A//www.hogehoge.co.jp/&pagetitle=SAMPLE¶meter1=...¶meter2=...”></img> 計測サーバー側（上記の例ではDATALOGGER_SERVER) •上記のリクエストに対して、1x1ピクセル透過gifを返す。 •この段階で訪問者識別用のCookieを合わせて（更新して）返す。 •ログファイル中からURLより、 img.gif?parameter1=VALUE¶meter2=VALUE&...... のような、パターンマッチングで、引数を取り出し記録する。
- 11. 11 特殊なビーコン計測 Flashで画像ビーコンを実装 SharedObjectを利用 Cookieの制限が無い。保存可能量も大きい。 かなり「何でもアリ」な環境 コードの例 var track_so = SharedObject.getLocal("test"); if( track_so.data.count == undefined ){ track_so.data.count = 1; }else{ track_so.data.count ++; } counter_txt.text = track_so.data.count;
- 15. 15 「ケータイ」計測 固有の注意事項 • キャリアGWサーバの存在→IPアドレスが取得できない • 多くの場合、cookieやJavaScriptも利用不可。 – 動的なWebビーコンの作成が難しい。 • ドコモはＵＲＬにパラメータをつけないと「個体識別番 号」「リンク元URL」の取得不可 (guid=ONなど) • 位置情報はヘッダーに付いたり、GETパラメータについ たりバラバラ。 • UAに機種名が入ってこないキャリア。 etc... WWWサーバキャリアGWサーバ IPを勝手に変換してしまう （その他もろもろの挙動） 各端末 IP IP IP キャリアGWのIP Webサーバ
- 16. 16 スマートフォン計測 固有の注意事項 • iPhoneはデフォルトでファーストパーティークッキーのみ が利用可能。 • さらにApple社による行動・広告履歴データ分析には、ライ センスによる制約あり。 • サードパーティーのブラウザを利用された場合、OS/ブラ ウザ識別が出来ない場合がある。（特にWindows Phoneで顕 著。） ※Cookieは使える、ブラウザはPCと同様の挙動をするなど、 計測の観点からは「ケータイ」よりは「ＰＣ」に近い。
- 18. 18 計測で分かる範囲 日本の「ケータイ」では固体識別番号の取得が可能 単独では個人の特定は（キャリア以外は）困難 ログの名寄せ作業が、ＰＣと比較して、はるかに容易。 番号より、大まかな居住地域の推定が可能 • IPアドレスからアクセス元の地域の推定は可能 • サイト間でのCookieの共有は、基本的に不可。 もともと、そのような仕様 突合せの情報を共有している場合は別。 ブラウザの「指紋」（導入プラグインとバージョンの組み合わせ）にて、名寄せ の可能性。 • 基本的には、サイトに登録している情報以上の個人情報等の取得は困難。 嗜好性をプロファイリングされる可能性は残っている。