Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio

Eche un vistazo a continuación

1 de 24 Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (20)

A los espectadores también les gustó (20)

Anuncio

Similares a Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко (20)

Más reciente (16)

Anuncio

Клуб Юных Программатиков. Лекция 1. Анна Кузьменко

  1. 1. Big Data для «нубасиков» Анна Кузьменко, Руководитель направления монетизации данных
  2. 2. О компании DCA Data-Centric Alliance фокусируется на бизнес-решениях, построенных на интеллектуальной обработке поведенческих данных для таких отраслей как интернет-реклама, E-commerce, телеком и финансовые услуги. Работает с 2013 года. 50+ специалистов в области big data и programmatic. Накапливает знания о ЦА Прицельно закупает рекламу Продукты DCA 10% доля рынка Programmatic в России в 2016 году Прицельно продает рекламу
  3. 3. PROGRAMMATIC – это технология покупки рекламного показа конкретному пользователю вне зависимости от площадки, на которой он находится на данный момент. ЧТО КОМУ ГДЕ КАК АУДИТОРНЫЕ ДАННЫЕ (СЕГМЕНТЫ DMP) САЙТЫ, ПОДКЛЮЧЕННЫЕ К RTB-АУКЦИОНУ (SSP) АЛГОРИТМЫ ЗАКУПКИ (DSP) БАННЕРЫ ВИДЕО КОНТЕНТ
  4. 4. ЧТО ТАКОЕ АУДИТОРНЫЕ ДАННЫЕ И ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО
  5. 5. PROGRAMMATIC НАЧИНАЕТСЯ С ДАННЫХ “ ” Personal data is the new oil of the internet & the new currency of the digital world. MEGLENA KUNEVA, European Consumer Commissioner “ ” Without big data analytics, companies are blind & deaf, wandering out onto the web like deer on a freeway. GEOFFREY MOORE, author and consultant The future of marketing isn’t big data, it’s big understanding. Jay Baer JUST LIKE OIL. BIG DATA IS NOT VALUABLE FOR WHAT IT IS. BUT FOR WHAT IT MAKES POSSIBLE.
  6. 6. МИР 3,2 МЛРД – аудитория Интернета на начало 2016 года РОССИЯ 80,5 МЛН - АУДИТОРИЯ РУНЕТА 57% выходят в сеть каждый день 15% аудитории выходят в сеть только с мобильных устройств 148 минут в день - сессия пользователя в Интернете 110 минут в день - сессия пользователя в мобильном Интернете FOOT PRINT «цифровой след» пользователя, на языке programmatic-адептов «data point»
  7. 7. ü  идентификации пользователя; ü  хранения настроек и предпочтений пользователя; ü  создания сегментов и таргетирования. Зачем нам Cookie? Небольшой фрагмент данных, отправленный веб-сервером и хранимый на компьютере пользователя. В mobile тоже есть куки в браузере, а в in-app IDFA и ADIDA.
  8. 8. Кейс 1
  9. 9. Кейс 1
  10. 10. КАКИЕ ДАННЫЕ СУЩЕСТВУЮТ? FIRST PARTY DATA Собственные данные (CRM,сайт) 1 SECOND PARTY DATA Данные, полученные в ходе рекламной кампании2 THIRD PARTY DATA Данные внешних поставщиков (счетчики, плагины, площадки и т.д.)3 DMP – ключ к разгадке ваших данных
  11. 11. DMP (Data Management Platform) - собирает, анализирует, обрабатывает данные и формирует сегменты. CRM Транзакции E-mail рассылка Просмотры сайтов Социальные сети Приложения GPS Источники данных Алгоритмы Машинное обучение Мамочка, 25 лет Мужчина, 35 лет, юрист CRM file DMP segments Cookie Purchase history Browsing Broadcast history Page Previous page Cookie DMP segments IP FREQUENCY RECENCY PROBABILITY Обработка данных
  12. 12. Более 2000сегментов в готовой таксономии ДЕМОГРАФИЯ ПОЛ ВОЗРАСТ СЕМЕЙНОЕ ПОЛОЖЕНИЕ УРОВЕНЬ ДОХОДА Мужчины / женщины 18-55+ От одиночек до вдовцов От самого низкого до высокого ТРИГГЕРЫ СУПЕРГЕО, ПОГОДА, UV- маркеры и тд ПСИХОТИП ОСОБЕННОСТИ РАБОТА СПОРТ ДОМ Азартность/ Командность/ Семьянин Характер отношенияк работе Любимый вид спорта Хозяйственность НАМЕРЕНИЯ АВТО ОТДЫХ ПОКУПКИ Бюджет Направление, бюджет, период Спрос на все виды товаров ПРЕДПОЧТЕНИЯ ЛОЯЛЬНОСТЬ К БРЕНДУ ПРИВЫЧКИ В ШОПИНГЕ И ДОСУГЕ ИНТЕРЕСЫ Бренды различных категорий Время- препровождение Все сферы деятельности
  13. 13. С помощью DMP можно лучше узнать вашу целевую аудиторию Мама годовалого ребенка Живет в Санкт-Петербурге Пользователь с 2-ух лет Персональные данные Высокий доход Покупатель роскоши Бегун Любит музыку Посетила сайт косметики 2р. Мама Потратила >250$ за месяц Покупает памперсы Полный анализ DMP, собранный онлайн и оффлайн с помощью 3rd Party Data
  14. 14. Клиент: производитель кормов для домашних животных. Цели рекламной кампании: распространение тестового образца товара в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге. Целевая аудитория из брифа: женщина в возрасте 25-55 лет, которая очень хочет завести котенка или только что это сделала. Кейс 2
  15. 15. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АУДИТОРИИ
  16. 16. Реальная целевая аудитория по факту проведения кампании Мужчины 30% Женщины 70% Которые недавно: - искали работу -интересовались покупкой жилья - интересовались арендой жилья Кейс 2 - результаты
  17. 17. Look-alike сегменты - поиск похожих пользователей на вашу целевую аудиторию. ЧЕМ ПОЛЕЗЕН ЭТОТ ВИД? Дают возможность увеличить целевой охват.
  18. 18. Как выбрать сегменты для РК? Бриф на РК Поставщик данных (DMP) Установка пикселя для спектрального анализа Установка пикселя для lal-сегмента Подключение сегментов из стандартной таксономии Создание спецсегментов
  19. 19. Почем «печеньки» для народа? СОЦДЕМ - от 10 руб СРМ ИНТЕРЕСЫ - от 20 руб СРМ НАМЕРЕНИЯ - от 20 руб СРМ LOOK-ALIKE - от 25 руб СРМ Branded Data - от 25 руб СРМ DMP Branded Data
  20. 20. «Большой брат» Программатя следит за вами
  21. 21. 119072, Москва Берсеневская наб. 6/3 Тел.: 8 (800) 500-52-18 По общим вопросам:  common@datacentric.ru Соискателям:  cv@datacentric.ru Спасибо Партнеры:

×