SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 48
Alexey Bokov
abokov@microsoft.com
Windows Azure – BigData,
Hadoop и
многое
другое
BigData Dive : Minsk 19 September 2012
abokov
Содержание
Немного про Windows Azure
HDInsight – Hadoop в Azure
Q/A
#bigdataby
Windows Azure - инфраструктура
North Central US
South
East Asia
East AsiaNorth Europe Dublin
West Europe
AmsterdamSouth Central US
East US
West US
Windows Azure - инфраструктура
Подробнее о датацентрах Azure: ou.gs/wadc
Облачные сервисы – вычислительные
ресурсы
Облачные сервисы – работа с данными
Облачные сервисы – приложения и сеть
Windows Azure – немного цифр
Облачное хранилище:
 сейчас вмещает более
4 триллионов объектов
в облачном хранилище
 270 000 обращений в
среднем
 Пиковая нагрузка - 860
000 обращений в сек
Немного о том как работает PaaS
<ServiceDefinition name="MyService"
xmlns="http://schemas.microsoft.com/ServiceHosting/2008/10/ServiceDefinition">
<WebRole name="WebRole1">
<Startup>
<Task commandLine="Startup.cmd" executionContext="limited"
taskType="simple">
</Task>
</Startup>
</WebRole> </ServiceDefinition>
ServiceDefinition.csdef
 Модицифируем WorkerRole1approotstartup.cmd
 На примере ниже мы скачиваем и устанавливаем tomcat, но
ничего не мешает делать git clone или svn co
cscript /B /Nologo %APPROOT%utilunzip.vbs apache-tomcat-6.0.32-windows-x86.zip %APPROOT%
cscript "utildownload.vbs" "http://tcontepub.blob.core.windows.net/packages/jre6.zip"
cscript /B /Nologo %APPROOT%utilunzip.vbs jre6.zip %APPROOT%
copy %APPROOT%foo.war %APPROOT%apache-tomcat-6.0.32webapps
cd %APPROOT%apache-tomcat-6.0.32bin
set JRE_HOME=%APPROOT%jre6
И теперь мы можем делать интересные вещи!
Облачная БД SQL Azure
Да, теперь у нас:
 Поддержка БД Oracle
 Быстрые (относительно) дисковые
устройства
 Сценарии хостинга десктопных Windows
приложений
 Гибкие и удобные варианты оплаты
 VM Depot с большим выбором образов
Теперь у нас есть автомасштабирование!
 Встроенный в платформу сервис
 Мониторинг по утилизации CPU и
длине Azure Queues
 Если нужны более
кастомные настройки – есть
библиотека Wasabi -
ou.gs/wasabi
Широкий выбор тулов в IaaS сценариях
 На виртуалке ( Windows, Linux ) поднять можно все что угодно – например Confluence
 В VM Depot (vmdepot.msopentech.com ) есть redmine
Open source фреймворки
 SDK for PHP: phpazure.codeplex.com
 Ruby on Rails SDK: rubyonrailsinazure.codeplex.com
 DNN - DotNetNuke CMS: dotnetnuke.codeplex.com
 Lucene.NET на базе блобов: azuredirectory.codeplex.com
 Python for Visual Studio: pytools.codeplex.com
 ASP.NET web stack (MVC, Web API ): aspnetwebstack.codeplex.com
Cloud Ninja: cloudninja.codeplex.com
 Open source проект – пример реализации многотенантного приложения
 Может стать отличной основой для вашего кода
 Мониторинг (в том числе входящего/исходящего трафика, транзакций к
хранилищам с разделением данных по тенантам )
 Автоматическое масштабирование
 Идентификация с использованием Access Control Services
 Провижионинг ( выкладывание )
 Красивые диаграммы по данным мониторинга
windowsazure.github.io
 .NET SDK – работа с хранилищами, очередями, медиа сервисами
 Java SDK – хранилища, медиа сервисы, service bus
 Node.js – работа с хранилищами, управление ресурсами, БД SQL
 PHP – работа с хранилищами, вычислительными ресурсам
 Python– работа с хранилищами, вычислительными ресурсам
 Ruby – работа с хранилищами, вычислительными ресурсам
 Mobile Services – IOS, Android, Windows Phone, JavaScript, Windows Store
 Библиотеки для командной строки – PowerShell и node.js
 IISNode – хостинг node.js на IIS
Как воспользоваться - оплата
 Кредитная карта – Pay-as-you-go, выставляется счет в конце
месяца по фактически использованным ресурсам
 Вариант с предоплатой – MOSP – предоплата (коммитмент) на
определенную сумму, есть скидки
 Оплата по корпоративному соглашению – EA через LAR-ов,
значительные скидки
 Если нужны счета-фактуры или оплата наличными – это можно
сделать через Облакотеку - azure.oblakoteka.ru или
Софтлайн - azure.softline.ru
Бесплатные опции
30 дневный триал на windowsazure.com
Триал для MSDN подписчиков
Для стартапов - BizSpark на 3 года – включает в себя 8 MSDN подписок!
Windows Azure Offer $60K – облако на 2 года на $60 000 ( на конкурсной
основе )
При использовании ресурсов облака для BizSpark и MSDN подписчиков (
при необходимости использовать ресурсы больше месячного лимита ) –
скидка на ресурсы от 25%.
Программы Microsoft BizSpark
MS BizSpark MS Seed Fund
MS Startup
Accelerator
 Средства разработки
и тестирования ПО
 ИТ-инфраструктура
 Доступ в магазин
приложений
• Денежные гранты на
создание продукта
до $100k  $60k для Windows Azure
 Менторская помощь
 Технологический
консалтинг
 Совместный маркетинг, PR
®®
«Идеальный кандидат»
 Компания - разработчик ПО или интернет-сервиса, ориентированного на
большой рынок (более $1млрд), а еще лучше – создает новую большую
рыночную нишу (так называемые «подрывные» (disruptive) продукты и
технологии)
 К моменту подачи заявки компания имеет уже реализованный прототип и
нуждается в финансировании для того, чтобы довести этот прототип до
уровня коммерческого продукта
 Есть понятный бизнес-план, понимание рынка, продукта, целевой аудитории,
модели монетизации. Квалификация команды внушает экспертному жюри
уверенность в том, что продукт будет реализован
 Использование стратегических технологий Microsoft - Windows Azure,
Windows 8 и Windows Phone
Фонд посевного финансирования Microsoft
32 российских стартапа уже получили гранты на сумму около
$1.3M:
ePythia, Wobot, ColorPen, PiratePay, Ajatix, SPEEREO, BodyNova, ShopPoints, Alpha Smart
Systems, Cloud Health Care, ClipClockChoister, SportFort, MoosCool, Car-Fin, RealSpeaker,
MD.Voice, 10tracks, Ubiq Mobile и др.
Прием заявок идет ежеквартально.
Подробнее: ms-start.ru/rusfund
Фонд посевного финансировани
KEY TRENDS
Internet of things
Audio /
Video
Log
Files
Text/Image
Social
Sentiment
Data Market
Feeds
eGov Feeds
Weather
Wikis / Blogs
Click
Stream
Sensors / RFID /
Devices
Spatial & GPS Coordinates
WEB 2.0Mobile
Advertisin
g
Collaboratio
n
eCommerce
Digital
Marketing
Search Marketing
Web Logs
Recommendation
s
ERP / CRM
Sales
Pipeline
Payables
Payroll
Inventor
y
Contacts
Deal
Tracking
Terabytes
(10E12)
Gigabytes
(10E9)
Exabytes
(10E18)
Petabytes
(10E15)
Velocity - Variety - variability
Volume
1980
190,000$
2010
0.07$
1990
9,000$
2000
15$
Storage/GB
ERP / CRM WEB
2.0
Internet of things
What is Big Data?
Big Data, BIG OPPORTUNITY
49% CEOs and CIOs
are planning big
data projects
Software Growth
1.8 2.5 3.4 4.6
0
5
Billio…
34%
compound
annual
growth rate
Services Growth
2.7 3.9 5.1 6.5
0
10
Billio…
39%
compound
annual
growth rate
1. McKinsey&Company, McKinsey Global Survey Results, Minding Your Digital Business, 2012
2. IDC Market Analysis, Worldwide Big Data Technology and Services 2012–2015 Forecast , 2012
New workflow in Data Warehousing
Devices: Internet and Internet of things
Collective Intelligence and Predictive analysis
How do I optimize my services
based on patterns of
weather, traffic. How do I build
a recommendation engine?
What’s the social sentiment
of my product?
How do I better predict
future outcomes?
MapReduce: Move Code to the Data
So How Does It Work?
Traditional RDBMS vs. NoSQL
Distributed Storage
(HDFS)
Query
(Hive)
Distributed Processing
(MapReduce)
ODBC
Legend
Red = Core
Hadoop
Blue = Data
processing
Purple =
Microsoft
integration
points and
value adds
Orange = Data
Movement
Green =
Packages
Front
end
Front
end
Stream Layer
Partition Layer
HDFS on Azure: Tale of two File Systems
Name Node
de
Data Node Data Node
Front end
HDFS API
DFS (1 Data Node per Worker Role)
and Compute Cluster
Azure Storage (ASV)
…
Azure Blob Storage
Azure Storage (ASV)
 Default file system for HDInsight Service
 Provides sharable, persistent, highly-scalable Storage with high
availability (Azure Blob Store)
 Azure storage itself does not provide compute
 Fast access from compute nodes to data in same data center
 Several file systems, addressable via:
asv[s]:<container>@<account>.blob.core.windows.net/<path>
 Requires storage key in core-site.xml:
<property>
<name>fs.azure.account.key.accountname</name>
<value>enterthekeyvaluehere</value>
</property>
Programming HDInsight
Hive, Pig, Mahout, Cascading, Scalding, Scoobi, P
egasus…
C#, F# Map/Reduce, LINQ to Hive, .NET
management clients
JavaScript Map/Reduce, Browser hosted
console, Node.js management clients
PowerShell, Cross Platform CLI tools
Building Developer Experiences
Microsoft Big Data Solution
Microsoft Hadoop Vision
http://www.windowsazure.com/
http://hadoop.apache.org/
http://nuget.org/packages?q=hadoop
http://hadoopsdk.codeplex.com
Изучайте и присоединяйтесь!
Центр разработки
azurehub.ru
Полезные ресурсы
ms-start.ru
rustart@microsoft.com
Контактный емейл для всех
вопросов по Windows Azure
AzureRus@microsoft.com
Сообщество пользователей
facebook.com/groups/azurerus
Последние новости
@windowsazure_ru
Ваши вопросы…
© 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries.
The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the
part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015rusbase
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareDell_Russia
 
4 sas and big data short
4 sas and big data short4 sas and big data short
4 sas and big data shortantishmanti
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиYuri Yashkin
 
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?ActiveCloud
 
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015rusbase
 
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016rusbase
 
доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015Alexandr Petrov
 
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a Service
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a ServiceАлександр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a Service
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a ServiceKirill Rubinshteyn
 
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...sergey doronin
 
1 big data oracle digi oct
1 big data oracle digi oct1 big data oracle digi oct
1 big data oracle digi octantishmanti
 
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовTCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовZaur Abutalimov
 
Modern apps Windows Azure
Modern apps Windows AzureModern apps Windows Azure
Modern apps Windows AzureZaur Abutalimov
 
Александр Соловьёв, Griddynamics.com
Александр Соловьёв, Griddynamics.comАлександр Соловьёв, Griddynamics.com
Александр Соловьёв, Griddynamics.comOntico
 
Roman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureRoman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureAndrew Mayorov
 
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнесantishmanti
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaVolha Banadyseva
 

La actualidad más candente (19)

Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
 
Защита данных от Dell Software
Защита данных от Dell SoftwareЗащита данных от Dell Software
Защита данных от Dell Software
 
4 sas and big data short
4 sas and big data short4 sas and big data short
4 sas and big data short
 
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитикиМодернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
Модернизация хранилища данных для использования передовой аналитики
 
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
Облачные технологии и инфраструктура как сервис (IaaS). Зачем это нужно бизнесу?
 
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
 
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
 
доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015доклад на вмк 15.10.2015
доклад на вмк 15.10.2015
 
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a Service
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a ServiceАлександр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a Service
Александр Шуйсков (NAUMEN): перспективы развития Database as a Service
 
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...
Эдуард Горбунов - Ростелеком, новые услуги для продвижения бизнеса. КИТ-форум...
 
1 big data oracle digi oct
1 big data oracle digi oct1 big data oracle digi oct
1 big data oracle digi oct
 
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверовTCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
TCO аренда облачной IT инфраструктуры Онланты vs покупка серверов
 
Modern apps Windows Azure
Modern apps Windows AzureModern apps Windows Azure
Modern apps Windows Azure
 
Александр Соловьёв, Griddynamics.com
Александр Соловьёв, Griddynamics.comАлександр Соловьёв, Griddynamics.com
Александр Соловьёв, Griddynamics.com
 
Roman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows AzureRoman Zdebskiy - Windows Azure
Roman Zdebskiy - Windows Azure
 
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес
2 sap v1_do_как big_data меняет бизнес
 
2 bdw.key
2 bdw.key2 bdw.key
2 bdw.key
 
Веб-кластер
Веб-кластерВеб-кластер
Веб-кластер
 
Andrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. VerticaAndrei Kirilenkov. Vertica
Andrei Kirilenkov. Vertica
 

Destacado

Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02
Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02
Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02marcosgabo
 
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911Problemas resuelto-de-corriente-continua4911
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911marcosgabo
 
Apresentação institucional 3T10 PT
Apresentação institucional 3T10 PTApresentação institucional 3T10 PT
Apresentação institucional 3T10 PTAES Tietê
 
História S. Martinho
História S. MartinhoHistória S. Martinho
História S. Martinhobeabispo
 
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...Leonardo Sepulcri
 
Apresentação call tiete 3 t11_final
Apresentação call tiete 3 t11_finalApresentação call tiete 3 t11_final
Apresentação call tiete 3 t11_finalAES Tietê
 
Cartilla nacional de vacunacion arlette
Cartilla nacional de vacunacion arletteCartilla nacional de vacunacion arlette
Cartilla nacional de vacunacion arletteRicardo Marquez
 
Inteligencia financiera
Inteligencia financieraInteligencia financiera
Inteligencia financieranataliaayora
 

Destacado (20)

Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02
Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02
Redesiunidad82doparcialsinfondoacoplamientomagnetico 100426231637-phpapp02
 
Vestido azul
Vestido azul Vestido azul
Vestido azul
 
Legado españa
Legado españaLegado españa
Legado españa
 
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911Problemas resuelto-de-corriente-continua4911
Problemas resuelto-de-corriente-continua4911
 
Comer comer
Comer comerComer comer
Comer comer
 
Seminario
SeminarioSeminario
Seminario
 
Cristian mejia
Cristian mejiaCristian mejia
Cristian mejia
 
San Luis y las TICs
San Luis y las TICsSan Luis y las TICs
San Luis y las TICs
 
Novedades olimpiadas 2012
Novedades olimpiadas 2012Novedades olimpiadas 2012
Novedades olimpiadas 2012
 
Receitas S. Martinho
Receitas S. MartinhoReceitas S. Martinho
Receitas S. Martinho
 
Apresentação1
Apresentação1Apresentação1
Apresentação1
 
Apresentação institucional 3T10 PT
Apresentação institucional 3T10 PTApresentação institucional 3T10 PT
Apresentação institucional 3T10 PT
 
História S. Martinho
História S. MartinhoHistória S. Martinho
História S. Martinho
 
Implementação de
Implementação de Implementação de
Implementação de
 
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...
COMPREENDENDO A COMPUTAÇÃO AUTONÔMICA NO AMBIENTE DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO...
 
Apresentação call tiete 3 t11_final
Apresentação call tiete 3 t11_finalApresentação call tiete 3 t11_final
Apresentação call tiete 3 t11_final
 
Feira 2011
Feira 2011Feira 2011
Feira 2011
 
Cartilla nacional de vacunacion arlette
Cartilla nacional de vacunacion arletteCartilla nacional de vacunacion arlette
Cartilla nacional de vacunacion arlette
 
Lucas801
Lucas801Lucas801
Lucas801
 
Inteligencia financiera
Inteligencia financieraInteligencia financiera
Inteligencia financiera
 

Similar a Windows Azure - BigData and Hadoop

Windows azure
Windows azureWindows azure
Windows azureExpolink
 
Облако Windows Azure для тестирования и разработки
Облако Windows Azure для тестирования и разработкиОблако Windows Azure для тестирования и разработки
Облако Windows Azure для тестирования и разработкиAlexey Bokov
 
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureКак российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureValery Bychkov
 
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостатки
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостаткиОблачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостатки
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостаткиТранслируем.бел
 
Слоны в облаках
Слоны в облакахСлоны в облаках
Слоны в облакахPavel Mezentsev
 
AZadonsky New Cloud Services
AZadonsky New Cloud ServicesAZadonsky New Cloud Services
AZadonsky New Cloud ServicesVasily Demin
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Media Gorod
 
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Artur Baranok
 
Простая сложная облачная платформа Azure
Простая сложная облачная платформа AzureПростая сложная облачная платформа Azure
Простая сложная облачная платформа AzureTechExpert
 
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)Sergey Skvortsov
 
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...Ontico
 
Вокруг облака - технологический сценарии Windows Azure
Вокруг облака - технологический сценарии Windows AzureВокруг облака - технологический сценарии Windows Azure
Вокруг облака - технологический сценарии Windows AzureAlexey Bokov
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеDenodo
 
04.Службы Azure - подробнее
04.Службы Azure - подробнее04.Службы Azure - подробнее
04.Службы Azure - подробнееAlexander Babich
 
владивосток форум Deep_see
владивосток форум Deep_seeвладивосток форум Deep_see
владивосток форум Deep_seeElena Ometova
 
Big Data Open Lab
Big Data Open LabBig Data Open Lab
Big Data Open LabDell_Russia
 
Windows Azure для стартапов
Windows Azure для стартаповWindows Azure для стартапов
Windows Azure для стартаповAlexey Bokov
 
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guide
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guideASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guide
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guideMykhail Galushko
 
Microsoft , Azure и Drupal
Microsoft , Azure и DrupalMicrosoft , Azure и Drupal
Microsoft , Azure и DrupalPVasili
 

Similar a Windows Azure - BigData and Hadoop (20)

Windows azure
Windows azureWindows azure
Windows azure
 
Облако Windows Azure для тестирования и разработки
Облако Windows Azure для тестирования и разработкиОблако Windows Azure для тестирования и разработки
Облако Windows Azure для тестирования и разработки
 
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows AzureКак российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
Как российские ИТ-компании могут зарабатывать на Windows Azure
 
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостатки
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостаткиОблачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостатки
Облачные вычисления и сервисы: классификация, основные функции и недостатки
 
Слоны в облаках
Слоны в облакахСлоны в облаках
Слоны в облаках
 
AZadonsky New Cloud Services
AZadonsky New Cloud ServicesAZadonsky New Cloud Services
AZadonsky New Cloud Services
 
Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169Hl2008 Spy Log Architechture 169
Hl2008 Spy Log Architechture 169
 
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
Новые возможности развертывания и масштабирования open source приложений в Az...
 
Простая сложная облачная платформа Azure
Простая сложная облачная платформа AzureПростая сложная облачная платформа Azure
Простая сложная облачная платформа Azure
 
Платформа в облаках. Windows Azure
Платформа в облаках. Windows AzureПлатформа в облаках. Windows Azure
Платформа в облаках. Windows Azure
 
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)New SpyLOG architechture (Highload 2008)
New SpyLOG architechture (Highload 2008)
 
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...
Проектирование высоконагруженного масштабируемого веб-сервиса в облаке на при...
 
Вокруг облака - технологический сценарии Windows Azure
Вокруг облака - технологический сценарии Windows AzureВокруг облака - технологический сценарии Windows Azure
Вокруг облака - технологический сценарии Windows Azure
 
Виртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: ВведениеВиртуализация Данных: Введение
Виртуализация Данных: Введение
 
04.Службы Azure - подробнее
04.Службы Azure - подробнее04.Службы Azure - подробнее
04.Службы Azure - подробнее
 
владивосток форум Deep_see
владивосток форум Deep_seeвладивосток форум Deep_see
владивосток форум Deep_see
 
Big Data Open Lab
Big Data Open LabBig Data Open Lab
Big Data Open Lab
 
Windows Azure для стартапов
Windows Azure для стартаповWindows Azure для стартапов
Windows Azure для стартапов
 
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guide
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guideASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guide
ASP.NET MVC+ Windows Azure: step by step guide
 
Microsoft , Azure и Drupal
Microsoft , Azure и DrupalMicrosoft , Azure и Drupal
Microsoft , Azure и Drupal
 

Más de Alexey Bokov

Product Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsProduct Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsAlexey Bokov
 
Windows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingWindows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingAlexey Bokov
 
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkMonte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkAlexey Bokov
 
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеCAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеAlexey Bokov
 
Azure web apps - designing and debugging
Azure web apps  - designing and debuggingAzure web apps  - designing and debugging
Azure web apps - designing and debuggingAlexey Bokov
 
Azure Web App services
Azure Web App servicesAzure Web App services
Azure Web App servicesAlexey Bokov
 
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Alexey Bokov
 
Creating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceCreating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceAlexey Bokov
 
All about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAll about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAlexey Bokov
 
All about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAll about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAlexey Bokov
 
Internet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiInternet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiAlexey Bokov
 
Azure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAzure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAlexey Bokov
 
Tbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introTbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introAlexey Bokov
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAlexey Bokov
 
Tech day armenia for developers
Tech day armenia   for developersTech day armenia   for developers
Tech day armenia for developersAlexey Bokov
 
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Alexey Bokov
 
Train for trainers event in Warsaw / Intro
Train for trainers event in Warsaw / IntroTrain for trainers event in Warsaw / Intro
Train for trainers event in Warsaw / IntroAlexey Bokov
 

Más de Alexey Bokov (20)

Product Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startupsProduct Visions and Strategy - crash course for startups
Product Visions and Strategy - crash course for startups
 
Windows containers troubleshooting
Windows containers troubleshootingWindows containers troubleshooting
Windows containers troubleshooting
 
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdkMonte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
Monte Carlo modeling in cloud - mc-modeling-sdk
 
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практикеCAP теорема Брюера и ее применения на практике
CAP теорема Брюера и ее применения на практике
 
Azure web apps - designing and debugging
Azure web apps  - designing and debuggingAzure web apps  - designing and debugging
Azure web apps - designing and debugging
 
Azure Web App services
Azure Web App servicesAzure Web App services
Azure Web App services
 
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
Azure: Docker Container orchestration, PaaS ( Service Farbic ) and High avail...
 
Creating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplaceCreating a gallery image for Azure marketplace
Creating a gallery image for Azure marketplace
 
All about Azure workshop deck
All about Azure workshop deckAll about Azure workshop deck
All about Azure workshop deck
 
All about Azure - Kazan
All about Azure - KazanAll about Azure - Kazan
All about Azure - Kazan
 
Microsoft Azure
Microsoft AzureMicrosoft Azure
Microsoft Azure
 
Internet of Things in Tbilisi
Internet of Things in TbilisiInternet of Things in Tbilisi
Internet of Things in Tbilisi
 
Azure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deckAzure and web sites hackaton deck
Azure and web sites hackaton deck
 
Asp.net 5 cloud
Asp.net 5 cloudAsp.net 5 cloud
Asp.net 5 cloud
 
Tbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton introTbilisi hackaton intro
Tbilisi hackaton intro
 
Azure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays ArmeniaAzure for IT pro - TechDays Armenia
Azure for IT pro - TechDays Armenia
 
Tech day armenia for developers
Tech day armenia   for developersTech day armenia   for developers
Tech day armenia for developers
 
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
Alexey Bokov key note - TechDays Armenia 2014
 
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
Open source technologies in Microsoft cloud - MS SWIT 2014
 
Train for trainers event in Warsaw / Intro
Train for trainers event in Warsaw / IntroTrain for trainers event in Warsaw / Intro
Train for trainers event in Warsaw / Intro
 

Windows Azure - BigData and Hadoop

  • 1. Alexey Bokov abokov@microsoft.com Windows Azure – BigData, Hadoop и многое другое BigData Dive : Minsk 19 September 2012 abokov
  • 2. Содержание Немного про Windows Azure HDInsight – Hadoop в Azure Q/A #bigdataby
  • 3. Windows Azure - инфраструктура North Central US South East Asia East AsiaNorth Europe Dublin West Europe AmsterdamSouth Central US East US West US
  • 4. Windows Azure - инфраструктура Подробнее о датацентрах Azure: ou.gs/wadc
  • 5. Облачные сервисы – вычислительные ресурсы
  • 6. Облачные сервисы – работа с данными
  • 7. Облачные сервисы – приложения и сеть
  • 8. Windows Azure – немного цифр Облачное хранилище:  сейчас вмещает более 4 триллионов объектов в облачном хранилище  270 000 обращений в среднем  Пиковая нагрузка - 860 000 обращений в сек
  • 9.
  • 10. Немного о том как работает PaaS
  • 11. <ServiceDefinition name="MyService" xmlns="http://schemas.microsoft.com/ServiceHosting/2008/10/ServiceDefinition"> <WebRole name="WebRole1"> <Startup> <Task commandLine="Startup.cmd" executionContext="limited" taskType="simple"> </Task> </Startup> </WebRole> </ServiceDefinition> ServiceDefinition.csdef
  • 12.  Модицифируем WorkerRole1approotstartup.cmd  На примере ниже мы скачиваем и устанавливаем tomcat, но ничего не мешает делать git clone или svn co cscript /B /Nologo %APPROOT%utilunzip.vbs apache-tomcat-6.0.32-windows-x86.zip %APPROOT% cscript "utildownload.vbs" "http://tcontepub.blob.core.windows.net/packages/jre6.zip" cscript /B /Nologo %APPROOT%utilunzip.vbs jre6.zip %APPROOT% copy %APPROOT%foo.war %APPROOT%apache-tomcat-6.0.32webapps cd %APPROOT%apache-tomcat-6.0.32bin set JRE_HOME=%APPROOT%jre6 И теперь мы можем делать интересные вещи!
  • 14. Да, теперь у нас:  Поддержка БД Oracle  Быстрые (относительно) дисковые устройства  Сценарии хостинга десктопных Windows приложений  Гибкие и удобные варианты оплаты  VM Depot с большим выбором образов
  • 15. Теперь у нас есть автомасштабирование!  Встроенный в платформу сервис  Мониторинг по утилизации CPU и длине Azure Queues  Если нужны более кастомные настройки – есть библиотека Wasabi - ou.gs/wasabi
  • 16. Широкий выбор тулов в IaaS сценариях  На виртуалке ( Windows, Linux ) поднять можно все что угодно – например Confluence  В VM Depot (vmdepot.msopentech.com ) есть redmine
  • 17. Open source фреймворки  SDK for PHP: phpazure.codeplex.com  Ruby on Rails SDK: rubyonrailsinazure.codeplex.com  DNN - DotNetNuke CMS: dotnetnuke.codeplex.com  Lucene.NET на базе блобов: azuredirectory.codeplex.com  Python for Visual Studio: pytools.codeplex.com  ASP.NET web stack (MVC, Web API ): aspnetwebstack.codeplex.com
  • 18. Cloud Ninja: cloudninja.codeplex.com  Open source проект – пример реализации многотенантного приложения  Может стать отличной основой для вашего кода  Мониторинг (в том числе входящего/исходящего трафика, транзакций к хранилищам с разделением данных по тенантам )  Автоматическое масштабирование  Идентификация с использованием Access Control Services  Провижионинг ( выкладывание )  Красивые диаграммы по данным мониторинга
  • 19. windowsazure.github.io  .NET SDK – работа с хранилищами, очередями, медиа сервисами  Java SDK – хранилища, медиа сервисы, service bus  Node.js – работа с хранилищами, управление ресурсами, БД SQL  PHP – работа с хранилищами, вычислительными ресурсам  Python– работа с хранилищами, вычислительными ресурсам  Ruby – работа с хранилищами, вычислительными ресурсам  Mobile Services – IOS, Android, Windows Phone, JavaScript, Windows Store  Библиотеки для командной строки – PowerShell и node.js  IISNode – хостинг node.js на IIS
  • 20. Как воспользоваться - оплата  Кредитная карта – Pay-as-you-go, выставляется счет в конце месяца по фактически использованным ресурсам  Вариант с предоплатой – MOSP – предоплата (коммитмент) на определенную сумму, есть скидки  Оплата по корпоративному соглашению – EA через LAR-ов, значительные скидки  Если нужны счета-фактуры или оплата наличными – это можно сделать через Облакотеку - azure.oblakoteka.ru или Софтлайн - azure.softline.ru
  • 21. Бесплатные опции 30 дневный триал на windowsazure.com Триал для MSDN подписчиков Для стартапов - BizSpark на 3 года – включает в себя 8 MSDN подписок! Windows Azure Offer $60K – облако на 2 года на $60 000 ( на конкурсной основе ) При использовании ресурсов облака для BizSpark и MSDN подписчиков ( при необходимости использовать ресурсы больше месячного лимита ) – скидка на ресурсы от 25%.
  • 22. Программы Microsoft BizSpark MS BizSpark MS Seed Fund MS Startup Accelerator  Средства разработки и тестирования ПО  ИТ-инфраструктура  Доступ в магазин приложений • Денежные гранты на создание продукта до $100k  $60k для Windows Azure  Менторская помощь  Технологический консалтинг  Совместный маркетинг, PR ®®
  • 23. «Идеальный кандидат»  Компания - разработчик ПО или интернет-сервиса, ориентированного на большой рынок (более $1млрд), а еще лучше – создает новую большую рыночную нишу (так называемые «подрывные» (disruptive) продукты и технологии)  К моменту подачи заявки компания имеет уже реализованный прототип и нуждается в финансировании для того, чтобы довести этот прототип до уровня коммерческого продукта  Есть понятный бизнес-план, понимание рынка, продукта, целевой аудитории, модели монетизации. Квалификация команды внушает экспертному жюри уверенность в том, что продукт будет реализован  Использование стратегических технологий Microsoft - Windows Azure, Windows 8 и Windows Phone Фонд посевного финансирования Microsoft
  • 24. 32 российских стартапа уже получили гранты на сумму около $1.3M: ePythia, Wobot, ColorPen, PiratePay, Ajatix, SPEEREO, BodyNova, ShopPoints, Alpha Smart Systems, Cloud Health Care, ClipClockChoister, SportFort, MoosCool, Car-Fin, RealSpeaker, MD.Voice, 10tracks, Ubiq Mobile и др. Прием заявок идет ежеквартально. Подробнее: ms-start.ru/rusfund Фонд посевного финансировани
  • 26. Internet of things Audio / Video Log Files Text/Image Social Sentiment Data Market Feeds eGov Feeds Weather Wikis / Blogs Click Stream Sensors / RFID / Devices Spatial & GPS Coordinates WEB 2.0Mobile Advertisin g Collaboratio n eCommerce Digital Marketing Search Marketing Web Logs Recommendation s ERP / CRM Sales Pipeline Payables Payroll Inventor y Contacts Deal Tracking Terabytes (10E12) Gigabytes (10E9) Exabytes (10E18) Petabytes (10E15) Velocity - Variety - variability Volume 1980 190,000$ 2010 0.07$ 1990 9,000$ 2000 15$ Storage/GB ERP / CRM WEB 2.0 Internet of things What is Big Data?
  • 27. Big Data, BIG OPPORTUNITY 49% CEOs and CIOs are planning big data projects Software Growth 1.8 2.5 3.4 4.6 0 5 Billio… 34% compound annual growth rate Services Growth 2.7 3.9 5.1 6.5 0 10 Billio… 39% compound annual growth rate 1. McKinsey&Company, McKinsey Global Survey Results, Minding Your Digital Business, 2012 2. IDC Market Analysis, Worldwide Big Data Technology and Services 2012–2015 Forecast , 2012
  • 28. New workflow in Data Warehousing
  • 29. Devices: Internet and Internet of things
  • 30. Collective Intelligence and Predictive analysis How do I optimize my services based on patterns of weather, traffic. How do I build a recommendation engine? What’s the social sentiment of my product? How do I better predict future outcomes?
  • 31.
  • 32. MapReduce: Move Code to the Data
  • 33. So How Does It Work?
  • 34.
  • 36. Distributed Storage (HDFS) Query (Hive) Distributed Processing (MapReduce) ODBC Legend Red = Core Hadoop Blue = Data processing Purple = Microsoft integration points and value adds Orange = Data Movement Green = Packages
  • 37. Front end Front end Stream Layer Partition Layer HDFS on Azure: Tale of two File Systems Name Node de Data Node Data Node Front end HDFS API DFS (1 Data Node per Worker Role) and Compute Cluster Azure Storage (ASV) … Azure Blob Storage
  • 38. Azure Storage (ASV)  Default file system for HDInsight Service  Provides sharable, persistent, highly-scalable Storage with high availability (Azure Blob Store)  Azure storage itself does not provide compute  Fast access from compute nodes to data in same data center  Several file systems, addressable via: asv[s]:<container>@<account>.blob.core.windows.net/<path>  Requires storage key in core-site.xml: <property> <name>fs.azure.account.key.accountname</name> <value>enterthekeyvaluehere</value> </property>
  • 39.
  • 40. Programming HDInsight Hive, Pig, Mahout, Cascading, Scalding, Scoobi, P egasus… C#, F# Map/Reduce, LINQ to Hive, .NET management clients JavaScript Map/Reduce, Browser hosted console, Node.js management clients PowerShell, Cross Platform CLI tools
  • 42. Microsoft Big Data Solution
  • 45. Изучайте и присоединяйтесь! Центр разработки azurehub.ru Полезные ресурсы ms-start.ru rustart@microsoft.com Контактный емейл для всех вопросов по Windows Azure AzureRus@microsoft.com Сообщество пользователей facebook.com/groups/azurerus Последние новости @windowsazure_ru
  • 47.
  • 48. © 2012 Microsoft Corporation. All rights reserved. Microsoft, Windows, Windows Vista and other product names are or may be registered trademarks and/or trademarks in the U.S. and/or other countries. The information herein is for informational purposes only and represents the current view of Microsoft Corporation as of the date of this presentation. Because Microsoft must respond to changing market conditions, it should not be interpreted to be a commitment on the part of Microsoft, and Microsoft cannot guarantee the accuracy of any information provided after the date of this presentation. MICROSOFT MAKES NO WARRANTIES, EXPRESS, IMPLIED OR STATUTORY, AS TO THE INFORMATION IN THIS PRESENTATION.

Notas del editor

  1. В мире – почти 100 000 кастомеров, в России – несколько десятков крупных проектов, тысячи подписчиков.
  2. Slide Objectives:Explain that there are different VM instance sizes available within Windows AzureSpeaking Points:---Speaking Points:One of the key areas of feedback has been to reduce the cost and size of Windows Azure instances. At PDC we will announce..Notes:(*) 20GB with a limitation on VHD size if they are deploying VMRole on XSmall: the VHD can only be up to 15GB.each tenant can support 20 instances just like regular subscriptions with Small VM. We do not scale based on core counts.There is no SLA on the network bandwidth for each VM size as this resource is shared among all the VM. That said, we need to provide guidance for customer so they could design their applications correctly. From the engineering side, this is what we mean by Low, Moderate and High. • Low currently means 0-15Mbps with short burst up to 25-50Mbps (Megabit/s). These are sufficient for some web sites with low traffic. • Moderate means 0-100Mbps with short burst up to 200Mbps (100Mbps is the norm). This is what we currently reserve for the Small VM.• High means 200-800 Mbps. If you divide this into 3 spectrums for Medium, Large and XL. Then Medium is in the low end, Large hovers around the middle zone and of course XL takes the high-end spot.These rates should be used as guidance. Nothing can beat a test run to see what the application requires but using these bandwidth ranges, hopefully it reduces the guess work for the customers
  3. Критерии отбора Фонда представлены на слайде.
  4. С 2010 года в России работает Фонд посевного финансированияMircrosoft, выдающий гранты на создание продукта. В отличие от инвестиций гранты не предполагают продажи доли в компании, то есть такого рода финансирование – максимально интересное для предпринимателя.
  5. Slide Objectives:Store and analyze Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Store and log files that are traditionally thrown away after ETL.Additional analysis is run on the raw log files.Notes:Any notes go here
  6. Difference of IOT and Internet IPV6 – MDSN this month … Slide Objectives:Huge opportunities in internet of thingsTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Internet of things can help us monitor our environment and help optimize our physical world.The tremendous amount of data needs to be stored and analyzed in real time, interactively and batch processing.Notes:Any notes go here
  7. Slide Objectives:Collective intelligence and predictive analysis is where big data is going nextTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:By now, the big data industry already begun to understand how to store data at a large scale. However, predictive analysis of the data we store is the next difficult problem to tackle. Once again, the 4Vs of big data do not make this easier. The tremendous amount of data needs to be stored and analyzed in real time, interactively and batch processing using machine learning and parallel algorithms. Notes:Any notes go here
  8. Slide Objectives:Architecture of hadoopTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Map reduce is the programming layer where it resembles the primitives of parallel programming. At the file system layer, the distributed Hadoop file system takes care of availability redundancy and reliability of the storage layer.Each block of your data is copied 3 times for safe keeping, and the map reduce layer can schedule work onto the node that contains the actual data blockNotes:Any notes go here
  9. Slide Objectives:Objective #1Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Map reduce is about minimizing the movement of data inside your cluster.The job tracker understands where all the data blocks are, and will send the operation code to the node that contains the data.Notes:Any notes go here
  10. Slide Objectives:Objective #1Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Speaking Point #1Speaking Point #2Notes:Any notes go here
  11. Slide Objectives:Objective #1Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Speaking Point #1Speaking Point #2Notes:Any notes go here
  12. Slide Objectives:Objective #1Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Speaking Point #1Speaking Point #2Notes:Any notes go here
  13. Slide Objectives:Understand the HDInsight eco-systemTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Biggest buzzword in Big Data right now is HadoopIt can mean many things, but always includes HDFS and MapReduceHDInsightRed = in product nowBlue = planned for productGreen = ecosystem can connect nowPurple = Samples availableOrange = ecosystem plannedFlume, HBase are not available in the first release of HDInsight ServiceAs of 3/15, we don’t have an on-premise solution, thus AD integration is not yet available. System center integration will come later as well.The Green boxes are packages in the ecosystem that have not been included in the service, but should work out of the box by downloading them.Notes:Any notes go here
  14. Slide Objectives:Provides 1 layer to access both attached/local storage on each node and the remote Windows Azure Blog storage which is the default.Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:One interface to rule both DFS and Azure blob storageBlob storage:Front End: Security/Auth and scaled out request handlerPartition Layer: Object Layer, Mapping of objects such as Tables, Blobs, Queues to streams (cached in Front End), CCStream Layer: 3-Node HA, Scale-out stream storePlease see details from windows azure storage paper. IN some ways ASV changes things again, we are now moving data to the compute, since data is now remote. Blob storage allows you to persist your data even when you tear down your cluster.Notes:Any notes go here
  15. Slide Objectives:Understand the details of ASVTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:You will need to create an Azure storage account, you will need your acct name and key.You should create a cluster close to where your data is. (storage in west should create a cluster in the west data center).Notes:Any notes go here
  16. Slide Objectives:Best of both world in terms of programming flexibilityTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:We offer everything the Hadoop distribution offers.In addition, we have made available javascript, browser hosted console, f#, c# linq2Hive to make life easier for .net /enterprise developers.In addition, devops can use powershell and node.js based CLI to control and manage the cluster.Notes:Any notes go here
  17. Innovate across the stack in terms of developer tools for better experience.
  18. Slide Objectives:Talk from the bottom layer up to discuss the Microsoft big data solution.Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:BI Platform: Sql server analysis service and reporting service.Self service BI: powerview, powerpivot, predictive analysis and embedded BI.Taking in unstructured data and strutted data sources through Hadoop, or PDWNotes:Any notes go here
  19. Slide Objectives:Vision slideTransition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Broaden access to Hadoop on the windows platformEnterprise ready through AD, System center (to come).BI integration and Self service BINotes:Any notes go here
  20. Slide Objectives:Objective #1Transition:Transition statement(s) to setup the slideSpeaking Points:Speaking Point #1Speaking Point #2Notes:Any notes go here