Este documento presenta una metodología para realizar benchmarkings de portales web turísticos. El objetivo es definir una metodología y aplicarla al portal visitmallorca.com para compararlo con cinco portales competidores y detectar áreas de mejora. La metodología incluye seleccionar portales competidores, definir indicadores de análisis e implementar el benchmarking para validar la metodología y obtener conclusiones que permitan mejorar visitmallorca.com.
Benchmarking de portales web de información y reserva online de productos turísticos (UAB)
1. Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
Tutor:
Daniel
Blabia
2. Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
Índice
①
Objeto
del
proyecto
②
Hipótesis
③
Obje9vos
④
Marco
teórico
⑤
Metodología
⑥
Benchmarking
⑦
Conclusiones
3. 1
2
3
4
5
6
7
Objeto
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
①
Objeto
del
proyecto
Elaboración
y
puesta
en
prác9ca
de
una
metodología
para
la
realización
de
benchmarkings
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís9cos.
Para
comprobar
la
idoneidad
de
la
metodología,
ésta
se
ha
aplicado
al
portal
de
la
Federación
Empresarial
Hotelera
de
Mallorca
(FEHM)
www.visitmallorca.com
4. 1
2
3
4
5
6
7
Hipótesis
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
②
Hipótesis
Es
posible
elaborar
y
aplicar
una
metodología
para
la
realización
de
benchmarkings
compe;;vos
de
webs
turís;cas
que
permita
establecer
el
posicionamiento
de
cada
uno
de
los
socios
con
respecto
a
su
competencia
sobre
diferentes
temas
y
a
nivel
global,
así
como
detectar
buenas
prác9cas
y
obtener
datos
relevantes
que
sirvan
de
base
para
la
planificación
de
nuevos
portales
o
para
la
elaboración
de
un
plan
de
acción
de
mejora
de
los
existentes.
5. 1
2
3
4
5
6
7
Obje9vos
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
③
Obje;vos
El
obje9vo
principal
consiste
en
definir
una
metodología
para
la
realización
de
benchmarkings
compe;;vos
de
webs
de
des;nos
turís;cos
y
aplicarla
en
el
caso
concreto
de
visitmallorca.com,
así
como
ponerlo
a
disposición
de
otros
profesionales
del
sector.
Obje9vos
específicos:
1. Definir
una
metodología
para
la
selección
de
los
socios
del
benchmarking
2. Seleccionar
los
cinco
portales
web
de
des9no
sobre
los
que
se
realizará
el
benchmarking
con
www.visitmallorca.com
3. Definir
la
metodología
del
benchmarking
4. Establecer
los
indicadores
a
analizar
y
su
influencia
5. Aplicar
la
metodología
a
los
socios
del
benchmarking
para
comprobar
su
eficacia
6. Analizar
y
contextualizar
los
resultados
obtenidos
para
definir
un
plan
de
acción
que
permita
la
mejora
compe99va
de
www.visitmallorca.com
6. 1
2
3
4
5
6
7
Marco
teórico
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
④
Marco
teórico
Para
establecer
el
marco
teórico
del
presente
proyecto
se
han
considerado
y
analizado
cuatro
conceptos
básicos:
• Benchmarking
• Sistemas
de
evaluación
de
webs
• Social
media
• Diseño,
usabilidad
y
persuasión
web
Tomando
como
trabajos
de
referencia
los
siguientes:
• Wang
Y.
2008
-‐
Web-‐based
Des;na;on
Marke;ng
Systems:
Assessing
the
Cri;cal
Factors
for
Management
and
Implementa;on
-‐
Interna'onal
Journal
of
Tourism
Research
• Reza
Mehregan
M.
And
Dehghan
Nayeri
M.
2010
-‐
An
otpimisa;onal
model
of
benchmarking
Benchmarking
-‐
An
Interna'onal
Journal
• Lopez
L.
2010
-‐
Benchmarking
y
su
Aplicación
en
Turismo
-‐
Revista
de
Estudios
Politécnicos
• Fernández
Cavia
J.
et
al.
2010
-‐
Propuesta
de
diseño
de
una
plan;lla
mul;disciplinar
para
el
análisis
y
evaluación
de
webs
de
des;nos
turís;cos
-‐
VIII
Congreso
“Turismo
y
Tecnologías
de
la
Información
y
las
Comunicaciones”
Turitec
2010
• Xiang
Z.
and
Gretzel
U.
2010
-‐
Role
of
social
media
in
online
travel
informa;on
search
-‐
Tourism
Management
• Kim
H.
and
Fesenmaier
D.
2008
-‐
Persuasive
Design
of
Des;na;on
Web
Sites:
An
Analysis
of
First
Impression
-‐
Journal
of
Travel
Research
7. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
⑤
Metodología
1. Fase
de
Planificación
a) Selección
de
los
socios
del
benchmarked
b) Definición
de
indicadores
y
nivel
de
influencia
c) Observación
y
recogida
de
datos
cuan9ta9vos
2. Fase
de
Análisis:
a) Análisis,
comparación
y
valoración
de
datos
b) Determinación
del
posicionamiento
de
cada
una
de
las
webs
analizadas
c) Selección
y
aprendizaje
de
las
mejores
prác9cas
3. Fase
de
Acción
a) Contextualización
de
los
resultados
b) Conclusiones
y
plan
de
acción
8. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
1.
Fase
de
planificación
a) Selección
de
los
socios
del
benchmarking
• Ser
un
compe9dor
del
des9no
objeto
del
benchmarking,
por
tanto
deberá:
• Encontrarse
en
un
radio
de
unos
3.500
kilómetros
• Dirigirse
a
los
mismos
mercados
turís9cos
• Ofrecer
los
mismos
productos
principales
• Pertenecer
a
una
administración
pública,
empresa
pública
o
asociación
empresarial
que
se
presente
como
intermediario
sin
ánimo
de
lucro
de
los
proveedores
de
productos
y
servicios
turís9cos
• Incluir
el
idioma
español
o
inglés
• Incluir
la
realización
de
alguna
transacción
económica
• Tener
–el
des9no-‐
un
nivel
de
presencia
en
Internet
similar
• Tener
presencia
en
alguna
plataforma
o
red
social
9. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
1.
Fase
de
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
planificación
b) Definición
de
indicadores
y
nivel
de
influencia
• Agrupados
en
cuatro
niveles
• Nivel
Informa9vo
• Nivel
Comunica9vo
• Nivel
Transaccional
• Nivel
Relacional
• Influencia
en
una
escala
de
1
(menos
relevante)
a
10
(más
relevante)
en
base
a
• Su
influencia
con
relaciona
al
tema.
• La
influencia
del
tema
con
relación
al
nivel
• La
influencia
del
nivel
en
el
global
del
portal
web
10. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
1.
Fase
de
planificación
c) Observación
y
recogida
de
datos
cuan;ta;vos
La
extracción
de
datos
se
realiza
analizando
cada
una
de
las
cinco
webs
compe9doras
en
un
nivel
de
profundidad
basado
en
la
Home,
el
Mapa
de
la
Web
(si
existe)
y
en
la
Navegación
por
las
dis9ntas
secciones
y
páginas
del
portal
turís9co.
Para
homogeneizar
los
datos
absolutos
recopilados
y
poder
valorar
numéricamente
su
influencia
se
asignan
valores
de
1
a
5
para
establecer
el
menor
o
mayor
grado
de
presencia
de
dicho
indicador
en
la
web.
11. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
2.
Fase
de
análisis
a) Análisis,
comparación
y
valoración
de
datos
Para
definir
el
posicionamiento
de
cada
tema
se
realizará
la
siguiente
operación
matemá9ca:
• Se
valorarán
de
1
a
5
los
datos
recogidos
sobre
cada
indicador
• Estos
se
mul9plicarán
por
el
grado
de
influencia
del
indicador
• La
suma
de
los
resultados
anteriores
se
dividirán
por
el
grado
de
influencia
total
del
tema
mul9plicado
por
dos
(para
situar
los
resultados
en
valores
de
1
a
10)
12. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
2.
Fase
de
análisis
b) Determinación
del
posicionamiento
de
cada
una
de
las
webs
analizadas
• Niveles:
se
calculará
el
promedio
de
los
valores
de
los
temas
obtenidos
con
la
operación
anterior.
• Global:
el
valor
total
del
portal
web
se
obtendrá
sobre
el
promedio
de
los
valores
de
los
cuatro
niveles.
Los
resultados
obtenidos
se
presentaran
en
formato
de
gráfico
de
araña
y
de
barras.
c) Selección
y
aprendizaje
de
las
mejores
prác;cas
Se
seleccionarán
las
mejoras
prác9cas
de
los
compe9dores
con
el
fin
de
incorporarlas
al
Plan
de
Acción.
13. 1
2
3
4
5
6
7
Metodología
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
3.
Fase
de
acción
a) Contextualización
de
los
resultados
El
obje9vo
principal
de
todo
benchmarking
es
la
acción,
entendida
como
la
adaptación
de
los
resultados
al
contexto
de
referencia
para
incrementar
los
beneficios,
aumentar
la
produc9vidad,
la
calidad
y
el
know-‐how,
es
decir,
desarrollar
una
ventaja
compe99va.
b) Conclusiones
y
Plan
de
Acción
La
contextualización
de
los
resultados
del
benchmarking
se
realiza
para
obtener
unas
conclusiones
ú9les
que
permitan
la
definición
y
elaboración
de
un
plan
de
acción
para
aplicar
a
la
web
objeto
del
benchamrked.
14. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
⑥ Benchmarking
1. Socios
del
benchmarket
Nivel
y
presencia
internet
Malaga
Tunez
10
Valencia
Alicante
• Barcelona
Skagen
(Dinamarca)
9
Benidorn
Bornholm
(Dinamarca)
8
Eivissa
www.barcelonaturisme.com
7
Montenegro
6
Mallorca
• Tenerife
5
Dubrovnik
4
Barcelona
www.webtenerife.com
3
Xipre
2
Sitges
• Valencia
1
Atenas
0
Tenerife
www.turisvalencia.es
Livorno
Gran
Canaria
• Lanzarote
Genova
Lanzarote
www.turismolanzarote.com
Rimini
Menorca
• Niza
Brindisi
La
Palma
www.nicetourisme.com
Bari
Lisboa
Sardeña
Madeira
Corsega
Faro
Niza
15. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
2. Indicadores
Nivel
Informa;vo
Nivel
Comunica;vo
Nivel
Transaccional
Nivel
Relacional
Calidad
y
can;dad
Usuario-‐gestor
Persuasión
Presencia
2.0
Info
general
E-‐mail
contacto
Iden9dad
Facebook
Info
comercial
Formulario
contacto
Claridad
obje9vos
Linkedin
Info
especializada
Atención
telefónica
Inspiración
Twiver
Info
ins9tucional
Solicitud
de
materiales
Ayuda
contextual
YouTube-‐Vimeo
Idiomas
Descarga
de
contenidos
Check
out
Flickr-‐Picasa
Formatos
Subscripción
a
newslever
Distribución
y
comercialización
Ivoox
Accesibilidad
RSS
Plataforma
SlideShare
Nivel
W3C
hvp://www.tawdis.net/
Preguntas
frecuentes
Sistemas
de
pago
Issuu/calameo
Movíles
Encuestas
Productos
Interacción
del
usuario
Fuentes
Usuario-‐proveedor
Seguridad
y
credibilidad
Personalización
Contraste
Ofertas
directas
Planificación
Navegadores
Datos
de
contacto
Publicación
Usabilidad
Formulario
de
contacto
Cooperación
Navegación
Usuario-‐usuario
Integración
Actualización
Experiencias
Compar9r
Buscador
interno
Foros
Fidelización/Incen;vos
Breadcrumbs
Valoraciones
Tarjetas
Mapa
Web
Registro
Ayuda
Concursos
16. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
3. Recogida
de
datos
La
recogida
de
datos
para
la
realización
del
benchmarking
compe99vo
se
llevó
a
cabo
durante
los
días
01
al
11
de
sep9embre
de
2011.
La
extracción
de
datos
se
realizó
analizando
el
portal
www.visitmallorca.com
y
cada
una
de
las
cinco
webs
compe9doras
en
un
nivel
de
profundidad
basado
en
la
Home,
el
Mapa
de
la
Web
y
en
la
Navegación
por
las
dis9ntas
secciones
y
todas
las
páginas
del
portal.
Los
datos
recogidos
se
clasificaron
y
ordenaron
en
una
hoja
de
cálculo
para
su
posterior
valoración
y
análisis.
17. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
4. Análisis
y
valoración
de
datos
Una
vez
recogidos
y
procesados
los
datos
de
los
seis
portales
web
objeto
del
benchmarking,
se
llevó
a
cabo
la
valoración
cuan9ta9va
mediante
la
aplicación
de
la
metodología
diseñada
en
el
presente
proyecto.
La
mayoría
de
indicadores
oscilaban
entre
valores
de
1
a
5,
por
lo
que
solamente
fue
necesaria
la
realización
de
ponderaciones
de
resultados
en
los
indicadores
de
los
temas
“Can9dad
y
Calidad”,
“Distribución
y
comercialización”
y
“Presencia
2.0”.
En
los
tres
casos,
para
transformar
dichos
datos
en
valores
rela9vos
de
1
a
5
se
calculó
la
diferencia
entre
el
número
mayor
y
menor
de
datos
presentes
de
cada
indicador
en
las
webs,
se
dividió
el
resultado
obtenido
por
5
y
se
crearon
intervalos
numéricos
que
permi9eran
otorgar
valores
entre
1
(intervalo
menor)
y
5
(intervalo
mayor).
18. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Posicionamiento
de
las
webs
Nivel
Informa;vo
6,8
Niza
6,5
Mallorca
7,1
10
9
6,4
8
Lanzarote
4,4
7
5,5
4,9
6
Niza
5
Barcelona
7,0
6,8
Valencia
7,6
4
5,2
4,8
3
2
7,2
1
Tenerife
6,5
0
6,6
5,9
Barcelona
4,4
5,2
5,2
6,8
Lanzarote
Tenerife
9,6
Mallorca
4,4
2,4
6,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valencia
Usabilidad
Accesibilidad
Calidad
y
can9dad
19. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Posicionamiento
de
las
webs
Nivel
Comunica;vo
Mallorca
2,0
10
Niza
5,2
9
5,7
8
6,5
7,9
7
Lanzarote
8,0
6
5,9
Niza
5
Barcelona
4
6,5
2,0
Valencia
8,0
4,3
3
9,3
2
1
4,4
0
Tenerife
5,2
6,7
7,6
Barcelona
8,0
5,5
4,1
Lanzarote
7,3
Tenerife
Mallorca
5,5
8,0
6,0
6,4
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valencia
Usuario-‐usuario
Usuario-‐proveedor
Usuario-‐gestor
20. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Posicionamiento
de
las
webs
Nivel
Transaccional
Mallorca
10
9
Niza
5,0
6,4
8
6,1
7
6
Lanzarote
4,0
Niza
Barcelona
4,8
5
5,7
4
6,9
3
Valencia
7,0
8,0
2
1
2,0
0
Tenerife
5,1
3,6
Barcelona
7,0
4,4
6,9
Lanzarote
Tenerife
Mallorca
4,0
7,2
7,5
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valencia
Distribución
y
comercialización
Persuasión
21. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Posicionamiento
de
las
webs
Nivel
Relacional
Niza
4,9
5,2
4,8
Mallorca
10
4,9
9
Lanzarote
2,0
4,9
8
7
8,3
6
Valencia
3,6
Niza
5
2,7
Barcelona
5,8
4
4,9
3
4,6
8,3
2
Tenerife
6,8
1
6,6
0
5,4
Barcelona
5,2
3,3
3,9
7,2
Tenerife
2,0
Lanzarote
Mallorca
2,6
3,6
5,9
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Valencia
Fidelización/Incen9vos
Interacción
del
usuario
Presencia
2.0
22. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Posicionamiento
de
las
webs
Posicionamiento
global
4,9
Niza
5,7
Mallorca
4,3
10
6,8
9
3,9
8
4,4
Lanzarote
7
5,2
7,3
6
5,2
Niza
5
Barcelona
5,9
5,4
4
5,8
7,5
Valencia
6,4
3
2
6,5
1
7,2
0
3,6
Tenerife
5,5
6,8
5,2
4,6
5,8
Barcelona
6,9
Lanzarote
Tenerife
6,5
5,2
2,7
Mallorca
6,1
6,6
6,5
5,5
Valencia
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Nivel
Relacional
Nivel
Transaccional
Nivel
Comunica;vo
Nivel
Informa;vo
23. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Contextualización
y
plan
de
acción
Calidad
y
can;dad
Fidelización/Incen;vos
Accesibilidad
Nivel
Relacional
2,7
Interacción
del
usuario
4,4
Usabilidad
2,4
Nivel
Transaccional
6,1
9,6
3,6
2,0
2,6
Presencia
2.0
6,0
Usuario-‐gestor
Nivel
Comunica;vo
6,5
5,0
Distribución
y
5,5
8,0
Usuario-‐proveedor
comercialización
Nivel
Informa;vo
5,5
7,2
Persuasión
Usuario-‐usuario
0
2
4
6
8
10
24. 1
2
3
4
5
6
7
Bechmaking
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5. Contextualización
y
plan
de
acción
Obje9vo
1.-‐
Mejorar
el
Nivel
Informa;vo
de
la
web,
situándolo
en
un
7,4
Obje9vo
2.-‐
Mejorar
el
Nivel
Relacional
en
2,5
puntos.
Obje9vo
3.-‐
Mejorar
el
posicionamiento
global
de
la
web
trabajando
paralelamente
los
diferentes
niveles.
Estas
actuaciones
deben
desarrollarse
de
manera
simultanea
y
jerárquica
por
niveles,
es
decir,
seleccionar
una
acción
por
nivel
y
llevarlas
a
cabo
empezando
siempre
por
el
Nivel
Informa9vo
y
terminando
por
el
Nivel
Relacional.
La
evaluación
de
los
resultados
de
cada
acción
se
realizará
calculando
la
variación
en
el
posicionamiento
de
la
web
en
el
benchmarking
realizado.
Así
mismo,
se
recomienda
actualizar
anualmente
los
datos
de
todas
las
webs
analizadas
con
el
fin
de
determinar
si
el
trabajo
que
se
lleva
a
cabo
mejora
el
posicionamiento
compe99vo
de
www.visitmallorca.com,
al
9empo
que
se
detecta
también
la
evolución
de
los
compe9dores.
25. 1
2
3
4
5
6
7
Conclusiones
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
⑦ Conclusiones
1.-‐
Sobre
el
Objeto
del
Proyecto
El
presente
proyecto
viene
a
llenar
un
hueco
existente
en
dos
sectores
–el
turís9co
y
el
web-‐
muy
necesitados
de
un
sistema
que,
por
una
parte,
permita
mejorar
la
compe99vidad
de
los
des9nos
y,
por
otra,
apoye
el
trabajo
de
planificación
y
creación
de
portales
web
turís9cos
eficientes.
Se
concluye
que
el
objeto
del
proyecto
-‐la
definición
de
una
metodología
de
“Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís9cos”-‐
no
es
solamente
per9nente,
sino
que
da
respuesta
a
una
necesidad
real
existente.
26. 1
2
3
4
5
6
7
Conclusiones
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
2.-‐
Sobre
la
Metodología
La
metodología
elaborada
en
el
presente
proyecto
concreta,
delimita
y
establece
todo
el
proceso
para
la
realización
del
benchmarking.
No
se
trata
de
una
metodología
está9ca,
sino
que
permite
una
aplicación
dinámica
en
base
a
las
evoluciones
y
cambios
del
mercado
mediante
la
adaptación,
eliminación
y/o
incorporación
de
nuevos
indicadores
y/o
temas.
Esto
es
posible
principalmente
por
la
claridad
y
la
sencillez
de
la
metodología
diseñada.
El
presente
proyecto
hace
una
importante
aportación
en
forma
de
una
metodología
simple,
clara
y
dinámica
para
la
evaluación
actual
y
futura
de
portales
web
de
des9no
turís9co.
27. 1
2
3
4
5
6
7
Conclusiones
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
3.-‐
Sobre
la
aplicación
de
la
Metodología
La
aplicación
del
sistema
ha
permi9do
comprobar
la
total
idoneidad
de
la
metodología
y
su
gran
potencial
a
la
hora
de
mejorar
la
compe99vidad
de
las
webs
de
des9nos
turís9cos
y
de
apoyar
el
trabajo
de
planificación
y
creación
de
portales
webs
por
parte
de
los
profesionales.
28. 1
2
3
4
5
6
7
Conclusiones
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
4.-‐
Sobre
los
resultados
del
Benchmarking
Los
datos
indican
que
Mallorca
9ene
mucho
margen
de
mejora,
pero
también
que
en
general
todos
los
portales
presentan
unos
valores
claramente
mejorables.
Esto
se
debe
básicamente
a
que
las
Organizaciones
de
Marke9ng
de
Des9no
no
explotan
todas
las
posibilidades
que
ofrecen
los
sistemas
online
de
marke9ng
para
promocionar
sus
des9nos,
comercializar
sus
productos
y
servicios,
y
fidelizar
a
sus
clientes/visitantes.
La
metodología
de
benchmarking
del
presente
proyecto
con
la
web
www.visitmallorca.com
ha
permi9do
obtener
unos
resultados
sólidos
para
la
posterior
implantación
de
un
completo
plan
de
acción
que
permi9rá
a
corto
y
medio
plazo
incrementar
la
calidad
y
los
beneficios
del
portal
oficial
de
la
FEHM.
29. 1
2
3
4
5
6
7
Conclusiones
Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
5.-‐
Otros
usos
de
la
Metodología
La
existencia
de
esta
metodología
clara
y
obje9va
permi9rá
la
u9lización
de
los
resultados
obtenidos,
no
solamente
para
la
elaboración
de
planes
de
acción,
sino
también
para
la
creación
de
rankings
de
portales
turís9cos
sobre
temas
y/o
niveles,
o
la
elaboración
de
pautas,
consejos,
sugerencias,
casos
de
éxito,
etc.
que
posibiliten
el
aprendizaje
y
la
mejora
con9nua
tanto
de
los
gestores
de
webs
turís9cas
como
de
los
profesionales
que
se
dedican
a
la
planificación,
diseño
y
desarrollo
de
estos
portales
turís9cos.
El
autor
aspira,
y
9ene
el
convencimiento,
que
el
uso
de
la
metodología
desarrollada
y
expuesta
en
el
presente
proyecto
puede
ir
más
allá
del
inicialmente
propuesto,
convir9éndose
en
una
herramienta
que
aporte
valor
añadido
y
conocimiento
a
los
sectores
turís9co
y
tecnológico.
30. Benchmarking
de
portales
web
de
información
y
reserva
online
de
productos
turís;cos
Autor:
Antoni
Febrer
Barber
|
Tutor:
Daniel
Blabia
Agradecimientos
A
Daniel
Blabia,
por
su
implicación,
disponibilidad
y
buenos
consejos.
Sin
él
aún
no
habría
empezado
este
proyecto
y,
por
supuesto,
no
lo
habría
finalizado
nunca.
¡Muchas
gracias!
A
Òscar
Coromina
e
Isidro
Tomasa,
por
confiar
y
creer
en
mi
al
defender
mi
aceptación
en
el
Máster
en
Web.
Y
por
todos
los
momento
y
conocimientos
que
han
compar9do
conmigo.
El
éxito
en
mi
trabajo
lleva
su
sello.
A
Marta
Pérez,
por
su
apoyo
constante,
su
paciencia
Antoni
Febrer
Barber
infinita
y
su
comprensión
absoluta.
Y
por
compar9r
conmigo
sus
altos
conocimientos
y
experiencias
en
la
realización
de
Benchmarkings.
Ella
ha
sido
mi
gran
apoyo
y
mo9vación
durante
estos
meses.
A
mis
compañer@s
del
MeW,
por
ser
únicos,
geniales
e
irrepe9bles;
por
no
dejarme
sólo
en
la
City
los
viernes
por
la
noche;
por
los
grandes
momentos
que
hemos
compar9do;
y
por
la
amistad
verdadera
y
sincera
que
hemos
forjado
para
toda
la
vida.