1. La referencia en encuestas
EL SALVADOR
ENCUESTA NACIONAL EN VIVIENDAS
EVALUACIÓN DE 9 MESES DE GESTIÓN
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2. SITUACIÓN ECONÓMICA
8 DE CADA 10 CONSIDERA QUE LA ECONOMÍA DEL PAÍS HOY ES
PEOR QUE LA DE HACE UN AÑO, ESTE VALOR REGISTRA UN
DETERIORO EN FEBRERO 2010
MEJOR PEOR
91 88 88 89
85 82
77 77 78
74
68
78
29 20
21 21 22 20
14 17
8 11 11 10
AGO/07 NOV/07 FEB/08 MAY/08 AGO/08 NOV/08 FEB/09 MAY/09 AGO/09 NOV/09 FEB/10
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3. PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN…
HA MEJORADO HA EMPEORADO
89
82
77 78 75
66 69 68
64 64
56 54 58
49 54
46
38
49
43 44
22 20
17 33 32 34
10 27 28 28
20 22
ECONOMÍA POLÍTICA SEGURIDAD SALUD
MAY AGO NOV FEB MAY AGO NOV FEB MAY AGO NOV FEB MAY AGO NOV FEB
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4. APROBACIÓN AL PRESIDENTE FUNES
ACUERDO DESACUERDO
84.6 88.2 83.4
81.8
12.1 11.7 9.2 13.9
MAY/09 AGO/09 NOV/09 FEB/10
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5. RIENDAS DEL PAÍS
Tiene las riendas Se le está saliendo de control
60 65
56
30 33
24
AGO/09 NOV/09 FEB/10
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6. EXPECTATIVA DEL GOBIERNO DEL PRESIDENTE FUNES
ES LO QUE ESPERABA NO ES LO QUE ESPERABA
74
60
33
22
NOV/09 FEB/10
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7. APOYO AL PRESIDENTE FUNES
NI AYUDADO NI
HA AYUDADO HA ESTORBADO
ESTORBADO
43 22 24
28 18 33
26 39 24
21 27 33
21 25 34
14 19 24
MANA 7 11 19
PP 6 11 19
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8. IDENTIDAD PARTIDISTA
ARENERO FMLNISTA INDEPENDIENTE
43 43 44
40
31
29 32
27
26
23 22 22
MAY/09 AGO/09 NOV/09 FEB/10
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9. INTENCIÓN DE VOTO PARA DIPUTADO
ARENA FMLN OTRO
44 44 44
38
29 26
22 21
4 6 6
3
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10. SEGURIDAD
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11. PERCEPCIÓN DE LA SITUACIÓN DE LA SEGURIDAD
HA MEJORADO HA EMPEORADO
75
66 69
49
32 49 28
22
MAY/09 AGO/09 NOV/09 FEB/10
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12. MIEDO A SER VÍCTIMA
MUCHO NADA DE
MIEDO MIEDO
ASALTOS 66 12
AGRESIONES 63 15
ASESINATO 61 16
ATAQUE SEXUAL 52 20
ROBO EN SU CASA 41 22
VENDAN DROGA 41 29
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13. CALIFICACIÓN AL TRABAJO CONTRA EL CRIMEN
Presidente Funes 6.5
Ministro de Seguridad pública 6.1
Alcalde de su municipio 5.8
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14. PORTACIÓN DE ARMAS
ES NO ES
NECESARIO NECESARIO
OCCIDENTAL 29 64
CENTRO
PARACENTRAL 42 55
ORIENTAL 49 48
NACIONAL 42 54
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15. AGUA
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16. PERCEPCIÓN DEL PRECIO DEL AGUA
56
17
13
5
Caro Normal Regular Barato
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17. COSTO VS SERVICIO
$13.4
$7.6 CALIFICACIÓN DEL
SERVICIO DE
AGUA POTABLE
$5.8 6.1
CUÁNTO PAGA HOY CUÁNTO CREE DEBERÍA PAGAR
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18. PAGAR MÁS O PAGAR MENOS
Pagar más a cambio de que le llegue
el servicio a más gente y no tener
cortes de agua
56
Pagar menos aunque el servicio no
se preste a todos y haya cortes de
agua
21
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19. METODOLOGÍA
METODOLOGÍA
POBLACIÓN
Salvadoreños mayores de 18 años residentes en viviendas particulares en todo el país
SUJETA A ESTUDIO
FECHAS DE LEVANTAMIENTO Del 27 de Febrero al 01 de Marzo de 2010
TAMAÑO DE MUESTRA 1200 Salvadoreños mayores de 18 años residentes en viviendas particulares.
EXPLICACIÓN DE MUESTREO: El tamaño de la muestra está calculado para dar estimaciones a nivel nacional, y fue calculado desde el punto de vista del indicador de mayor exigencia en
términos de tamaño muestral: Ciudadanos con Documento Único de Identidad (DUI). Ello garantiza que las estimaciones del resto de las variables de interés queden cubiertas con el
tamaño de muestra calculado. La unidad última de selección son las viviendas particulares, y las unidades de análisis son los hogares ahí constituidos y las personas que los
conforman. El diseño es probabilístico, ya que la probabilidad de inclusión de cada elemento del universo definido es conocida y diferente de cero; esto permite estimar la precisión de los
resultados muestrales. Es polietápica, porque la unidad última de selección (la vivienda) es seleccionada después de varias etapas. Es estratificado, porque las unidades de muestreo se
clasifican de acuerdo a sus características socioeconómicas, formando estratos diferenciados. Para la encuesta se determinaron dos ámbitos o estratos: urbano y rural. Se dice que es
por conglomerados, debido a que en cada una de las etapas fue seleccionado un conglomerado, como unidad de muestreo. Un conglomerado es un conjunto de unidades elementales
con características heterogéneas en su interior y homogéneas hacia su exterior. Debido al diseño probabilístico los resultados obtenidos se generalizan para toda la población mediante
los factores de expansión, que son el inverso de las probabilidades de selección de las viviendas. Estos factores se ajustan de acuerdo a la proporción de viviendas no entrevistadas, ya
sea por rechazo o por ausencia reiterada de informantes adecuados (estos casos conforman la llamada "no respuesta"). Adicionalmente, los factores son ajustados por la proyección de
población utilizada en el DIGESTYC para asegurar la inferencia sobre la población total. Los reactivos sobre los habitantes del hogar están dirigidos a la población de 18 años y más.
ESQUEMA DE SELECCIÓN DE MUESTRA: Para llegar a los ciudadanos se partió de un diseño sistemático, multietápico, con estratificaciones y conglomeración anidadas. Primero se
ordenaron los 262 municipios del país (UPM-unidades primarias de muestreo) de acuerdo a su población y se seleccionaron 60 de ellos con reemplazo y con probabilidad proporcional a
sus habitantes. En una segunda etapa, se ordenaron las colonias, barrios o cantones (USM-unidades secundarias de muestreo) y se seleccionaron dos dentro de cada uno de los
municipios en muestra con probabilidad proporcional a sus viviendas. En la tercera etapa se seleccionaron con igual probabilidad y sobre cartografía 10 viviendas en cada USM
seleccionada y en cada vivienda se entrevistó a un informante mayor de 18 años, buscando además cumplir las cuotas de sexo y edad (distribución bivariada con 10 celdas) de acuerdo al
más reciente censo de población y vivienda de El Salvador. Todo lo anterior con la finalidad de garantizar el diseño muestral del instrumento y la representatividad de los estratos
socioeconómicos en el país incluyendo el urbano-rural.
El estudio fue llevado a cabo en viviendas particulares a través de entrevistas “cara a cara” utilizando como herramienta de recolección de datos
TÉCNICA DE
un cuestionario, previamente estructurado mismo que es aplicado por personal calificado para esa labor (el cuestionario no es de auto-llenado ni
RECOLECCIÓN DE DATOS
telefónico).
Los resultados presentados no son frecuencias simples, sino estimaciones basadas en la utilización de factores de expansión, calculados
MÉTODO DE ESTIMACIÓN DE LOS
como el inverso de la probabilidad de selección de cada individuo en la muestra y corrección por no-respuesta en cada USM seleccionada en
RESULTADOS
muestra.
Aunque cada porcentaje tiene su propio error asociado, el diseño de muestra garantiza que en las estimaciones generales al menos 95 de cada
ERROR MÁXIMO Y CONFIANZA DE LAS
100 veces, el error no sobrepasa el ±3.3%. En los estudios de opinión pública, además del error muestral, se debe considerar que pueden existir
ESTIMACIONES
Otros errores ocasionados por el fraseo de las preguntas y las incidencias en el trabajo de campo.
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