Este documento describe el uso del minado de datos difusos para estudiar las características estructurales y funcionales del genoma de la levadura. Se recopiló información de varias bases de datos para crear un conjunto de datos que incluye datos estructurales, funcionales y de expresión génica. Se utilizó un algoritmo de minería de reglas de asociación difusas para extraer reglas entre los atributos, lo que arrojó varias reglas interesantes que corroboran estudios previos. Los autores concluyen que la met
Red Dorsal Nacional de Fibra Óptica y Redes Regionales del Perú
Data mining difuso para el estudio de características estructurales y funcionales del genoma de la Levadura
1. Data mining difuso para el estudio de características estructurales y funcionales del genoma de la Levadura F.J. López, A. Blanco, F. Garcia, C. Cano, M. Cuadros Dpto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Granada