Uso de StatFit

12.024 visualizaciones

Publicado el

1 comentario
1 recomendación
Estadísticas
Notas
Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
12.024
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
5
Acciones
Compartido
0
Descargas
303
Comentarios
1
Recomendaciones
1
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Uso de StatFit

  1. 1. Determine el tipo de distribución a que pertenecen el conjunto de datos delejercicio 6 de la página 91 del libro Simulación y Análisis de sistemas conPromodel con la herramienta Stat: :Fit.ObjetivoUtilizar la herramienta Stat::Fit con la finalidad de determinar la distribución deprobabilidad a partir de un conjunto de datos.IntroducciónStat::Fit permite comparar los resultados entre varias distribuciones analizadasmediante una calificación. Entre sus procedimientos emplea las pruebasestadísticas Chi-cuadrada, de Kolmogorov-Smirnov y de Anderson-Darling.Conjuntamente calcula los parámetros apropiados para cada tipo dedistribución, e incluye información estadística adicional como media, moda,valor mínimo, valor máximo y varianza, entre otros datos.Stat::Fit se puede ejecutar desde la pantalla de inicio de Promodel, o biendesde el comando Stat::Fit del menú Tools. Entrada de datos y manipulaciónTabla de DatosUn nuevo proyecto se crea haciendo clic en el icono new document en la barrade control o seleccionando File en la barra de menú y luego Newen el submenú, esta acción genera un nuevo documento de Stat::Fit , ymuestra una tabla vacía de datos.
  2. 2. Es en la tabla vacía donde se insertan uno por uno los datos del ejemplo:Opciones de entradaOpciones de entrada de datos (Input options) permite establecer variasopciones de manejo:El número de intervalos para el histograma, la precisión con que los datos semuestran y almacenan, y los tipos de distribución que se permitirán. El cuadrode diálogo Opciones de entrada se ingresa haciendo clic en el icono InputOptions o mediante la selección Input de la barra de menú y luego Options enel menú secundario.Se aconseja que el número de intervalos se calcule con la raíz cuadrada deltotal de datos, 10 para este ejemplo.La precisión de los datos es el número de decimales que se muestran en losdatos de entrada y todos los cálculos posteriores. La precisión por defecto esde 6 cifras decimales y se ajusta inicialmente. La precisión se puede ajustarentre 0 y 15. Tenga en cuenta que la mayoría de los datos de este ejemplotiene un máximo de 5 dígitos por lo tanto es este valor que se establecerá.
  3. 3. El tipo de distribución de análisis puedeser continua o discreta. En general,todas las distribuciones serán tratadascomo cualquier tipo de formapredeterminada. Sin embargo, elanálisis puede ser forzado a cualquierade las distribuciones continuas odistribuciones discretas, marcando lacasilla correspondiente en el cuadro dediálogo Opciones de entrada. Continuaen este caso, clic en OK para guardarlas opciones registradas.Un gráfico de los datosde entrada se puede vermediante la selección deinput de la barra demenús y, a continuacióninput graph desde elmenú secundario, ohaciendo clic en el iconode gráfico de entrada. Unhistograma de los datosse desplegara enpantalla.Análisis estadísticoEstadística DescriptivaLa estadística descriptiva de los datos deentrada se puede ver mediante laselección de Statistics en la barra deMenú y luego descriptive desde el menúsecundario. Se muestra la siguienteventana:
  4. 4. El comando de Estadística Descriptiva proporciona las observaciones y loscálculos estadísticos básicos sobre los datos de entrada y los presenta en unavista simple como se muestra arriba. El tiempo que esta ventana este abierta,los cálculos se actualizarán a medida que los datos de entrada cambien.Ajuste de la DistribuciónEl ajuste automático de distribuciones continuas se puede realizar mediante elcomando Auto::Fit. Este comando sigue el mismo procedimiento como seexplica a continuación para el ajuste manual, pero opta por la distribuciónadecuada de los datos de entrada. También califica las distribuciones deacuerdo con su relativa bondad de ajuste, y da una indicación de su aceptacióncomo buenas representaciones de los datos de entrada.En el ajuste manual de las distribuciones de análisis de los datos de entrada enla tabla de datos, las distribuciones adecuadas de los datos de entrada debenser elegidas en la configuración del ajuste (setup) junto con las pruebas debondad de ajuste deseadas.Comience el proceso de ajustede la distribución mediante laselección de Fit en la barra demenú y luego de setup desde elmenú secundario, o haciendoclic en el icono de setupapropiado.La página de distribuciones del cuadro de diálogo Configuración de ajusteproporciona una lista de distribuciones para la elección de la distribución parael ajuste posterior. Todas las distribuciones elegidas aquí se utilizarán de formasecuencial para las estimaciones y pruebas de bondad de ajuste.
  5. 5. Después de seleccionar las distribuciones, vaya a la siguiente pestaña delcuadro de diálogo para seleccionar los cálculos a realizar.Las estimaciones pueden ser obtenidas en momentos o cálculos deprobabilidad máxima (MLEs). El valor predeterminado para el cálculo es MLE.Para distribucionescontinuas con un límiteinferior o mínimo como laexponencial, el límiteinferior puede serobligado a asumir unvalor igual o inferior alvalor mínimo de datos.Este límite inferior seutilizará tanto para losmomentos y lasestimaciones de máximaverosimilitud. De formapredeterminada, se dejadesconocido, esto causa que todos los procedimientos de estimación varíen ellímite inferior con el resto de los parámetros.Pruebas de bondad de ajusteLas pruebas de bondad de ajuste no son más que las comparaciones de losdatos de entrada a las distribuciones ajustadas de una maneraestadísticamente significativa. Cada prueba tiene la hipótesis de que el ajustees bueno y calcula un estadístico de prueba para la comparación con unestándar. Las pruebas de bondad de ajuste son:• Chi-cuadrada• Kolmogorov Smirnov• Anderson DarlingSi la elección de la prueba es incierto, utilice el test de Kolmogorov Smirnov,que es aplicable a la gama más amplia de datos y parámetros ajustados.
  6. 6. Auto::FitEl ajuste automático distribuciones continuas se puede realizar haciendo clicen el icono Auto::Fit o mediante la selección de Fit de la barra de Menú y luegoAuto::Fit en el submenú.Este comando sigue el mismo procedimientocomo se mencionó anteriormente para elajuste manual. Auto::Fit elegiráautomáticamente distribuciones continuasadecuadas para adaptarse a los datos deentrada, calcular las estimaciones deprobabilidad máxima para las distribuciones,los resultados de la prueba de bondad deajuste, y mostrar la distribución por orden desu calificación relativa. La calificación relativase determina por un método empírico que utiliza efectivos cálculos de labondad de ajuste. Una calificación alta indica que la distribución ajustada esuna buena representación de los datos de entrada.La distribución Normal con media 18.7 y desviación estándar 4.11 consigue unacalificación de 100, por lo cual se acepta que esta es la indicada paraseleccionar que los datos del ejemplo siguen esta distribución.GráficosUn gráfico de la densidad de los datos de entrada y la densidad ajustadapueden ser vistos seleccionando Fit de la barra de menús y, a continuaciónResult Graphs, submenú Density, también se puede acceder a las gráficashaciendo clic sobre la distribución en la ventana Automatic Fitting. Este gráficomuestra un histograma de los datos de entrada cubierto de las densidadesajustadas para distribuciones específicas.
  7. 7. El gráfico aparecerá con la configuración por defecto de los datos de entradaen un histograma azul y los datos ajustados en un polígono de color rojo, comose muestra a continuación.La distribución ajustada se muestra en el cuadro inferior de la derecha. Si haseleccionado más de una distribución para ajustar, una lista de lasdistribuciones se da en el cuadro superior de la derecha. Seleccionedistribuciones adicionales para mostrarlas , para compararlas, haciendo clic enel nombre de la distribuciones en el cuadro superior. Habrá una leyenda en laparte inferior de la gráfica, como se muestra a continuación:Se puede observar que la distribución Lognormal traslapa a la distribuciónNormal, dada la semejanza con esta última, y que obtuvo una calificación de99.9. La distribución Uniforme es la que menos se ajusta pues los datosevidentemente no siguen esta tendencia.

×