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Bases de Datos y
Softwares para archivos

        Materiales fotográficos



                    Alessandro CHIARETTI
                          Centro Maas srl, Italia


             Centro de Documentação – CEDOC. Universidade de Brasília
                                      Brasilia, 13 de diciembre de 2012
Tabla de contenidos
 Bases  de Datos: aspectos generales;
 Posibilidades de estructuración de Bases de
  Datos archivísticas;
 Ejemplos de Bases de Datos fotográficas;

 Ejemplos de software para archivos.

 Apendix: Archivos digitales: formatos y
  metadatos


11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   2
Bases de Datos: aspectos
generales
 DEFINICIONES
     Dato: representación simbólica de un atributo o
      característica de una entidad. Los datos
      describen hechos empíricos o acontecimientos;
     Información: conjunto organizado de datos
      procesados, que constituyen un mensaje que
      cambia el estado de conocimiento del sujeto o
      sistema que recibe dicho mensaje.



11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI   3
Tipos de datos
 Un    dato puede ser:
     no estructurado (ej. documento Word);
     semi-estructurado (ej. documento XML);
     estructurado (ej. Base de Datos).




11 dic. 2012      Alessandro CHIARETTI   4
Datos no estructurados




                     Alessandro CHIARETTI
11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI         5
Datos semi-estructurados:
HTML
   HTML (Hypertext Markup Language) es el lenguaje
    usado para describir como visualizar
    informaciones en la web;
   Describe estructura intra-documento:
       Layout y formato texto;
   Describe también estructura inter-documento:
       Referencias a otros documentos a traves de hyperlink;
   HTML describe la presentación de los datos, no su
    contenido.


11 dic. 2012            Alessandro CHIARETTI      6
Datos semi-estructurados:
XML
 XML   (eXtensible Markup Language);
 Contiene los datos y también la estructura de
  los mismos;
 Se puede definir un documento (DTD o XML
  Schema) que describe la estructura de los
  datos;
 Utiliza tags para codificar los datos.




11 dic. 2012    Alessandro CHIARETTI   7
XML: ejemplo
<?xml version="1.0"?>
<persona>
  <nombre>Alessandro</nombre>
  <apellido>Chiaretti</apellido>
  <direccion>
      <calle>Galvarino Gallardo, 1700</calle>
      <ciudad>Santiago</ciudad>
      <pais>Chile</pais>
  </direccion>
</persona>
11 dic. 2012      Alessandro CHIARETTI   8
XML
 Un  documento XML formalmente bien escrito
  se dice well formed;
 Un documento XML que respeta la estructura
  definida en DTD o XML Schema se dice
  valid;
 XML Schema define también los tipos de
  datos que cada elemento puede contener.


11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   9
Datos estructurados
 Base  de Datos: conjunto de datos
  relacionados entre ellos, memorizados en un
  soporte de memoria masiva, que pueden ser
  manipulados por varios programas
  aplicativos;




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   10
Database Managment System
(DBMS)
 Sistema software para la gestión de Bases
  de Datos;
 Funciones de un DBMS:
     Actualización;
     Consulta;
     Búsqueda;
     Memorización.



11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI   11
Tipos de Bases de Datos
 Bases de Datos jerárquicas;
 Bases de Datos reticulares;

 Bases de Datos relacionales.




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   12
Bases de Datos relacionales
 Modelo  Entidad/Relación (ER) desarrollado
  en los años ’70;
 Basado sobre el concepto matemático de
  relación;
 Las relaciones se representan a través de
  tablas.



11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   13
Bases de Datos: nivel del
Esquema




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   14
Bases de Datos: nivel del los
Valores




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   15
Bases de Datos: nivel del
Formato




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   16
Bases de Datos:
otra categorización
 Bibliográfica
              (reference databases);
 De texto completo (source
  databases);
 Multimediales.




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   17
Recuperación de la
información (Query)
 Recuperación       de la información:
     Basada sobre el léxico (term-based);
     Basada sobre el contenido (content-based);


 MultiMedia    Information Retrieval (MMIR)



               Goggles             SoundHound

11 dic. 2012        Alessandro CHIARETTI        18
Posibilidades de estructuración de
Bases de Datos archivísticas
 DOC

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11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   19
Inventario de tipo tradicional

(.doc, .odt, .pdf)




11 dic. 2012         Alessandro CHIARETTI   20
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11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   21
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11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   22
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                         Alessandro CHIARETTI
11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI         23
Inventario en RDF/OWL
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Linked Open Data




11 dic. 2012
 11 dic. 2012      Alessandro CHIARETTI   24
Ejemplos de software para
archivos
 Ica-Atom (ICA);
 Greenstone (UNESCO);

 SEPIADES (ICA);

 Facetas (Centro Maas).




11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI   25
ICA-AtoM (ICA)
www.ica-atom.org              http://searcharchives.vancouver.ca




                         Alessandro CHIARETTI
11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI             26
Greenstone (UNESCO)
www.greenstone.org         www.bibliotecamuseodelamemoria.cl




11 dic. 2012         Alessandro CHIARETTI         27
SEPIADES (ICA)
               http://www.ica.org/7363/paag-resources/sepiades-
               recommendations-for-cataloguing-photographic-collections.html




11 dic. 2012                Alessandro CHIARETTI                28
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                      http://151.12.58.148:8080/crescente/




                     Alessandro CHIARETTI
11 dic. 2012   Alessandro CHIARETTI            29
Archivos digitales: formatos
 Captura      sin perdida de información:
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11 dic. 2012        Alessandro CHIARETTI   30
Archivos digitales: metadatos
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11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI   31
Archivos digitales: metadatos
 Finalidades de la inserción de metadatos en
  la imagen digital:
     Descripción de las copias de seguridad;
     Descripción de las copias entregadas al usuario;
     Externalización de las copias.




11 dic. 2012       Alessandro CHIARETTI   32
Referencias bibliográficas
   Archivos digitales:
       GIMÉNEZ CHORNET, V. Datos Descriptivos Añadidos a la
        Imagen Digital. Características EXIF e IPTC [en línea]:
        http://dglab.cult.gva.es/ArxiuRegne/documents/Datosdescri
        ptivos.pdf;
       GIMÉNEZ CHORNET, V. y TOLOSA ROBLEDO, L. La
        digitalización en los archivos, 2007, en VII CAM, Chile [en
        línea]: www.vicentgimenez.net/curri/119.pdf;
       NORRO, C. y SCHIAVONE J.M., Gestión de metadatos
        para documentos de imagen y sonido, 2011, en IX CAM,
        Paraguay.


11 dic. 2012            Alessandro CHIARETTI       33
Gracias por su atención
             Alessandro CHIARETTI
              achiaretti@maas.ccr.it




    Centro Maas srl, Italia            Santiago, Chile
    www.maas.ccr.it

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Bases de Datos y Softwares para archivos. Materiales fotográficos

  • 1. Bases de Datos y Softwares para archivos Materiales fotográficos Alessandro CHIARETTI Centro Maas srl, Italia Centro de Documentação – CEDOC. Universidade de Brasília Brasilia, 13 de diciembre de 2012
  • 2. Tabla de contenidos  Bases de Datos: aspectos generales;  Posibilidades de estructuración de Bases de Datos archivísticas;  Ejemplos de Bases de Datos fotográficas;  Ejemplos de software para archivos.  Apendix: Archivos digitales: formatos y metadatos 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 2
  • 3. Bases de Datos: aspectos generales  DEFINICIONES  Dato: representación simbólica de un atributo o característica de una entidad. Los datos describen hechos empíricos o acontecimientos;  Información: conjunto organizado de datos procesados, que constituyen un mensaje que cambia el estado de conocimiento del sujeto o sistema que recibe dicho mensaje. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 3
  • 4. Tipos de datos  Un dato puede ser:  no estructurado (ej. documento Word);  semi-estructurado (ej. documento XML);  estructurado (ej. Base de Datos). 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 4
  • 5. Datos no estructurados Alessandro CHIARETTI 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 5
  • 6. Datos semi-estructurados: HTML  HTML (Hypertext Markup Language) es el lenguaje usado para describir como visualizar informaciones en la web;  Describe estructura intra-documento:  Layout y formato texto;  Describe también estructura inter-documento:  Referencias a otros documentos a traves de hyperlink;  HTML describe la presentación de los datos, no su contenido. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 6
  • 7. Datos semi-estructurados: XML  XML (eXtensible Markup Language);  Contiene los datos y también la estructura de los mismos;  Se puede definir un documento (DTD o XML Schema) que describe la estructura de los datos;  Utiliza tags para codificar los datos. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 7
  • 8. XML: ejemplo <?xml version="1.0"?> <persona> <nombre>Alessandro</nombre> <apellido>Chiaretti</apellido> <direccion> <calle>Galvarino Gallardo, 1700</calle> <ciudad>Santiago</ciudad> <pais>Chile</pais> </direccion> </persona> 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 8
  • 9. XML  Un documento XML formalmente bien escrito se dice well formed;  Un documento XML que respeta la estructura definida en DTD o XML Schema se dice valid;  XML Schema define también los tipos de datos que cada elemento puede contener. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 9
  • 10. Datos estructurados  Base de Datos: conjunto de datos relacionados entre ellos, memorizados en un soporte de memoria masiva, que pueden ser manipulados por varios programas aplicativos; 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 10
  • 11. Database Managment System (DBMS)  Sistema software para la gestión de Bases de Datos;  Funciones de un DBMS:  Actualización;  Consulta;  Búsqueda;  Memorización. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 11
  • 12. Tipos de Bases de Datos  Bases de Datos jerárquicas;  Bases de Datos reticulares;  Bases de Datos relacionales. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 12
  • 13. Bases de Datos relacionales  Modelo Entidad/Relación (ER) desarrollado en los años ’70;  Basado sobre el concepto matemático de relación;  Las relaciones se representan a través de tablas. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 13
  • 14. Bases de Datos: nivel del Esquema 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 14
  • 15. Bases de Datos: nivel del los Valores 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 15
  • 16. Bases de Datos: nivel del Formato 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 16
  • 17. Bases de Datos: otra categorización  Bibliográfica (reference databases);  De texto completo (source databases);  Multimediales. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 17
  • 18. Recuperación de la información (Query)  Recuperación de la información:  Basada sobre el léxico (term-based);  Basada sobre el contenido (content-based);  MultiMedia Information Retrieval (MMIR) Goggles SoundHound 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 18
  • 19. Posibilidades de estructuración de Bases de Datos archivísticas  DOC  XLS  ACCESS  XML  RDF/OWL 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 19
  • 20. Inventario de tipo tradicional (.doc, .odt, .pdf) 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 20
  • 21. Inventario en Tabla (.xls, .ods) 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 21
  • 22. Inventario en Bases de Datos (.mdb, .odb) 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 22
  • 23. Inventario en XML Posibilidad de usar lenguajes estándares (EAD, EAC-CPF..) Alessandro CHIARETTI 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 23
  • 24. Inventario en RDF/OWL Ontologías Web semántica Linked Open Data 11 dic. 2012 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 24
  • 25. Ejemplos de software para archivos  Ica-Atom (ICA);  Greenstone (UNESCO);  SEPIADES (ICA);  Facetas (Centro Maas). 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 25
  • 26. ICA-AtoM (ICA) www.ica-atom.org http://searcharchives.vancouver.ca Alessandro CHIARETTI 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 26
  • 27. Greenstone (UNESCO) www.greenstone.org www.bibliotecamuseodelamemoria.cl 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 27
  • 28. SEPIADES (ICA) http://www.ica.org/7363/paag-resources/sepiades- recommendations-for-cataloguing-photographic-collections.html 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 28
  • 29. Facetas (Centro Maas) http://151.12.58.148:8080/crescente/ Alessandro CHIARETTI 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 29
  • 30. Archivos digitales: formatos  Captura sin perdida de información:  RAW;  BMP;  TIFF;  Captura con descarto de información:  GIF;  PNG;  JPG. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 30
  • 31. Archivos digitales: metadatos  Metadatos de descripción de la imagen insertados en la Base de Datos;  Metadatos de descripción de la imagen insertados en el archivo:  EXIF (Exchangeable image file format);  IPTC (International Press Telecommunications Council). 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 31
  • 32. Archivos digitales: metadatos  Finalidades de la inserción de metadatos en la imagen digital:  Descripción de las copias de seguridad;  Descripción de las copias entregadas al usuario;  Externalización de las copias. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 32
  • 33. Referencias bibliográficas  Archivos digitales:  GIMÉNEZ CHORNET, V. Datos Descriptivos Añadidos a la Imagen Digital. Características EXIF e IPTC [en línea]: http://dglab.cult.gva.es/ArxiuRegne/documents/Datosdescri ptivos.pdf;  GIMÉNEZ CHORNET, V. y TOLOSA ROBLEDO, L. La digitalización en los archivos, 2007, en VII CAM, Chile [en línea]: www.vicentgimenez.net/curri/119.pdf;  NORRO, C. y SCHIAVONE J.M., Gestión de metadatos para documentos de imagen y sonido, 2011, en IX CAM, Paraguay. 11 dic. 2012 Alessandro CHIARETTI 33
  • 34. Gracias por su atención Alessandro CHIARETTI achiaretti@maas.ccr.it Centro Maas srl, Italia Santiago, Chile www.maas.ccr.it