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competitivo a través del Big Data
-Big Data para HORECA-
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Alex Rayón Jerez
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-Big Data para HORECA-
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Alex Rayón Jerez
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Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data

  • 1. Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data -Big Data para HORECA- 2 de Marzo, 2016. Madrid. 14º Congreso HORECA AECOC Alex Rayón Jerez www.alexrayon.es, @alrayon, alex.rayon@deusto.es
  • 2. • Una breve introducción • Impacto Big Data en mi día a día • Oportunidades para HORECA
  • 3. • Una breve introducción • Impacto Big Data en mi día a día • Oportunidades para HORECA
  • 4. Una breve introducción ¿Qué es esto del Big Data? Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35236832
  • 5. Una breve introducción Metodología SMART Fuente: http://www.amazon.es/dp/1118965833/ref=asc_df_111896583332101237/?tag=googshopes- 21&creative=24538&creativeASIN=1118965833&linkCode=df0&hvdev=c&hvnetw=g&hvqmt=
  • 6. Una breve introducción La importancia de la pregunta ● No obtiene respuestas quién posee los datos, sino quien sabe hacer las preguntas ● Una disciplina que tiene un objetivo a medio plazo ○ La herramienta de la estrategia y de la dirección ○ Busca dar respuestas a preguntas concretas y formuladas a priori analizando datos Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/
  • 7. • Una breve introducción • Impacto Big Data en mi día a día • Oportunidades para HORECA
  • 8. Impacto Big Data día a día Impacto en los negocios ● Los beneficios que una empresa puede obtener son claros: ○ Conocimiento de sus clientes, mercados, productos, etc, ○ Redundando esto en nuevos mercados, nuevos segmentos ○ Alineamiento de la empresa a los clientes ○ ... ● En definitiva nuevos ingresos y ahorros
  • 9. Impacto Big Data día a día Impacto en los negocios (II) Oportunidades que se enmarcan en la era de la personalización y especialización que demanda un cliente exigente e informado Fuente: http://www.luxortec.com/blog/camino-a-una-estrategia-centrada-en-el-cliente/
  • 10. Impacto Big Data día a día Impacto en los negocios (III) Fuente: http://www.slideshare.net/FranciscoEgeaCastejn/omnichannel-commerce-v1-29975328?qid=a49aadc2-7032-4304-b96b-145ffb0e2dae&v=default&b=&from_search=20
  • 11. Impacto Big Data día a día Impacto en los negocios (IV) 1) Ganar más dinero 2) Evitar perderlo 3) Optimizar procesos
  • 12. Impacto Big Data día a día Impacto en los negocios (V) Fuente: http://www.rosebt.com/blog/descriptive-diagnostic-predictive-prescriptive-analytics
  • 13. Impacto Big Data día a día Del Business Intelligence al Business Analytics Fuente: https://wiki.smu.edu.sg/is101_2012/Week_12_(G3)
  • 14. Impacto Big Data día a día Del Business Intelligence al Business Analytics (II) ● Estudiar datos tiene dos objetivos principales ○ Informar ■ ¿Qué ha ocurrido? ○ Predecir ■ ¿Qué podría ocurrir? Hoy Business Analytics Predecir Business Intelligence Informar Del Qué …. …. al Por qué?
  • 15. • Una breve introducción • Impacto Big Data en mi día a día • Oportunidades para HORECA
  • 16. Todos tenéis… … relaciones de valor en el tiempo con vuestros clientes Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
  • 17. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: marketing Intelligence La idea es analizar la parte más transaccional (de compra - venta) con las acciones de marketing Con este dúo, sacamos acciones de marketing con objetivos, personalizado e hipersegmentado Fuente: http://www.boats.com/boat-content/2010/page/152/ Impactos de marketing inteligentes → optimización inversión
  • 18. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: marketing Intelligence (II) • Se trata de analizar los datos: – Contextuales de una compra → momento, lugar, composición de la cesta de la compra – Lo enmarcamos en perspectiva → frecuencia, tiempo entre última compra, etc. – Analizamos el cliente → si lo hace con tarjeta de fidelización, edad y perfil sociodemográfico, si viene incentivado por un descuento, etc. – Y el canal por el que entra → online -tienda online, landing page, redes sociales, etc- u offline • … y preguntarnos cosas como...
  • 19. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: marketing Intelligence (III) Segmento y perfil de cliente que más compra a una hora determinada y en un lugar concreto Fuente: http://es.slideshare.net/Elife2009/perfil-del-consumidor-de-bebidas-alcohlicas-en-mxico ¿Cuáles son los patrones de compra para campañas de marketing ON y OFF?
  • 20. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Customer Intelligence (IV) Quién (influenciadores) o qué (drivers de compra) influye más en la decisión de compra de un cliente → drivers Fuente: http://www.marketing4food.com/la-distribucion-espanola-y-su-comprador-razones-para-elegir-una-ensena/ Campaña de productos para la mejora de la reputación de marca con Influenciadores y contenidos adaptados a los drivers de compra
  • 21. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Customer Intelligence (V) Qué relación de productos permite modelizar el perfil de cliente Fuente: http://www.elmundodeladc.com/cual-es-tu-perfil-online/
  • 22. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Brand Intelligence (VI) ¿Cuál es la estructura de mi marca? Fuente: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-48232007000200008&script=sci_arttext Elementos dentro de mi estrategia de marca que están relacionados y así son percibidos
  • 23. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Product Intelligence (VII) Reglas de asociación de productos como "Si compra foie, también adquiere vino crianza", y así enfocar el cross-selling o up-selling en tienda o en promociones, product placement, gestión de inventarios, etc. Expresión de la forma X → Y {pañales} → {cerveza} {cerveza} → {pañales} {pan, leche} → {huevos} {pan} → {leche, huevos} Fuente: http://noticias.buscopisocasa.com/category/alimentacion-2/ Modificación product placement en eCommerce
  • 24. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Product Intelligence (VIII) Clusterizar clientes y productos Source: http://inside-bigdata.com/2013/12/18/tech-tip-power-pitfalls-clustering/ Source: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~saksoy/research.html Atributos de caracterización de cada uno de mis clusters y los movimientos de clientes de un clúster a otro
  • 25. Oportunidades HORECA 1) Ganar más dinero: Análisis de Redes Sociales (IX) ¿Cómo están relacionados mis clientes? Análisis de Redes Sociales (ARS) Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/ Mensajes y contenidos para el Inbound Marketing a ejecutar en mis medios sociales y canales digitales
  • 26. Oportunidades HORECA 2) Evitar perderlo: Fidelización Perfil de fuga de cliente Fuente: http://idata.com.co/ Evitar la fuga de clientes con ventas y acciones promocionales
  • 27. Oportunidades HORECA 2) Evitar perderlo: Fidelización (II) Fuente: https://www.surveygizmo.com/survey-blog/how-to-collect-consumer-insight-with-a-customer-journey-map/
  • 28. Oportunidades HORECA 2) Evitar perderlo: Fidelización (III) Fuente: http://marketing.penton.com/give-sales-want-lead-nurturing-can-help/ Fuente: http://www.marketingprofs.com/articles/2014/25801/how-smb-b2b-marketers-can-improve-lead-turnover-by-using-big-company- tactics Impacto perfecto: mensaje más apropiado al lead más propenso a comprar
  • 29. Oportunidades HORECA 2) Evitar perderlo: Fidelización (IV) Twitter followers Web Campaña SEO (On y Off) Facebook fans... Elegible - Opt outs Scoring Top deciles Canal Facebook Broadcast Twitter SMS Adwords Lista email suscriptores ... A la hora de hacer retargeting, habrá que variar el contenido del primer mensaje Criterios - Right offer - Right person Evaluar las campañas y las acciones por el ROI y la efectividad. Proyecto en marcha Externo Interno Web A la hora de impactar dentro de la web, se tendrá en consideración el comportamiento del usuario
  • 30. Oportunidades HORECA 2) Evitar perderlo: Fidelización (V) Fuente: http://www.slideshare.net/saurabhsawhney/customer-experience-management-cem
  • 31. Oportunidades HORECA 3) Optimizar procesos Mathematical models + Statistical methods Creación de modelos que permitan ahorrar esfuerzo económico en diferentes procesos Fuente: http://www.indiana. edu/~hmathmod/modelmodel.html
  • 32. Oportunidades HORECA 3) Optimizar procesos (II) • Supongamos la logística o la gestión de una central de compras • Si yo integro todas las transacciones de compras, y analizo frecuencia, proveedores, descuentos, etc., podemos hacer un modelo que nos seleccione en tiempo real el mejor proveedor o distribuidor por descuentos que viene haciendo históricamente, considerando lo que ahora quiera comprar
  • 33. Cómo crecer, ser más eficiente y competitivo a través del Big Data -Big Data para HORECA- 2 de Marzo, 2016. Madrid. 14º Congreso HORECA AECOC Alex Rayón Jerez www.alexrayon.es, @alrayon, alex.rayon@deusto.es