Cómo optimizar mi
estrategia de marketing a
través del Big Data
El Big Data y el Business Intelligence en mi empresa
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Índice de contenidos
● Clarificando conceptos
● Impacto Big Data
● Tratamiento y gestión de datos
● Marketing Intelligence...
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Clarificando conceptos
Las 5 V’s del Big Data
Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35...
Clarificando conceptos
Internet y los datos
“La cantidad de información que nuestra
sociedad genera es difícil de cuantifi...
Clarificando conceptos
Economía digital
● La sociedad se ha tecnificado, y estamos cada
vez más interconectados
○ Se habla...
Clarificando conceptos
Economía digital (II)
● En la actividad digital,
todo genera un dato
o Tarjetas de crédito
o Teléfo...
Fuente: http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf
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Economía digital...
Fuente: http://www.theguardian.com/news/datablog/2014/apr/22/how-much-is-personal-data-worth
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Econom...
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Big Data vs. Business Intelligence
Business Intelligence
Big Data
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Big Data vs. Business Intelligence (II)
● No obtiene respuestas
quién posee los datos, sino
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Big Data vs. Business Intelligence (III)
● Por contra, Big Data, básicamente consiste en
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Clarificando conceptos
Big Data vs. Business Intelligence (IV)
Clarificando conceptos
Business Intelligence
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popularizó el acró...
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● Tratamiento y gestión de datos
● Marketing Intelligence...
Impacto Big Data
El impacto en los negocios
● Los beneficios que una empresa puede
obtener son claros:
○ Conocimiento de s...
Impacto Big Data
El impacto en los negocios (II)
Oportunidades que se enmarcan en la era de la
personalización y especiali...
Impacto Big Data
El impacto en los negocios (III)
● La oportunidad de explotar el dato aparece
cuando muchas empresas se d...
Impacto Big Data
La importancia del dato
En la economía digital, captar datos de clientes
es cada vez más crítico
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Estrategia de venta directa: nuevo enfoque
1) Gestionar audiencia
2) Capturar datos
3) Convertir a ventas
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1) Gestionar audiencia
● Fijar público objetivo
● Identificar espacios digitales donde
encontrarlos
● Crear espacios propi...
2) Captar datos
● Creación landing page para captar dato
● Pedir datos necesarios y clasificarlos
● Realizar seguimiento
I...
3) Convertir a venta
● Segmentación de usuarios
● Personalización de la oferta
● Planificar acciones
● Realizar seguimient...
Impacto Big Data
Casos reales
Impacto Big Data
Casos reales (II)
Impacto Big Data
Casos reales (III)
Impacto Big Data
Casos reales (IV)
Impacto Big Data
Maturity model
Fuente: https://www.gartner.com/doc/713210
Índice de contenidos
● Clarificando conceptos
● Impacto Big Data
● Tratamiento y gestión de datos
● Marketing Intelligence...
Tratamiento y gestión datos
Pirámide informacional
Fuente: http://mundotrading.net/2014/05/01/hoy-tenemos-mucha-informacio...
● El dato por si solo nos aporta poco…
o 2.000 visitantes únicos en mi tienda online
o 1.000 nuevos usuarios en mi aplicac...
Falta contexto → circunstancias
Fecha
Dispositivo/canal
Geolocalización
Fuente
Tendencia/Perspectiva
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Tratamiento y ges...
El dato puesto en valor → inteligencia de negocio
Tratamiento y gestión datos
… al conocimiento
Fuente: http://www.esan.ed...
Tratamiento y gestión datos
Fuentes de datos
Source: http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/understanding-sources...
Tratamiento y gestión datos
¿Para qué?
1) Ganar más dinero
2) Evitar perderlo
3) Optimizar procesos
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Resolución de problemas
Problemas
Predictivos
(supervisados)
Descriptivos
(no supervisados)
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La puesta en valor del dato
Datos Analíticas Puesta en valor
Modelo predictivo de previsión de...
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1) Ganar más dinero
Marketing intelligence
La idea es analizar la parte más
transaccional (de ...
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1) Ganar más dinero (II)
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una hora determinada y...
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1) Ganar más dinero (VII)
Reglas de asociación de
productos como "Si
compra foie, también
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1) Ganar más dinero (VIII)
MROI: Marketing Return on Investment
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1) Ganar más dinero (IX)
Clusterizar clientes y productos
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1) Ganar más dinero (X)
¿Cómo están relacionados mis clientes?
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2) Evitar perderlo
● En segundo lugar, las
empresas también queremos
evitar perder clientes
● ...
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2) Evitar perderlo (II)
Perfil de fuga de cliente
Fuente: http://idata.com.co/
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2) Evitar perderlo (III)
Fuente: http://tristanelosegui.com/2011/02/27/el-embudo-de-fidelizaci...
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2) Evitar perderlo (IV)
Customer Experience
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2) Evitar perderlo (V)
Lead generation, Nurturing and Scoring
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Tratamiento y gestión datos...
Fuente: http://www.slideshare.net/saurabhsawhney/customer-experience-management-cem
Tratamiento y gestión datos
2) Evitar ...
● Recency
o Cuán reciente es la última compra del cliente
● Frequency
o Con cuánta frecuencia compra el cliente
● Monetary...
Fuente: http://www.emailmonday.com/customer-lifetime-value-calculation-email-marketing
Tratamiento y gestión datos
2) Evit...
Tratamiento y gestión datos
3) Optimizar procesos
Creación de
modelos que
permitan
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3) Optimizar procesos (II)
● Supongamos la logística o la gestión de una
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Tratamiento y gestión datos
Estrategia medición: claves
Tratamiento y gestión datos
Estrategia medición: Esquema
Tratamiento y gestión datos
Estrategia medición: Elementos
● ¿Qué necesitamos para llevar a cabo esta
estrategia?
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Estrategia medición: Objetivos
Tratamiento y gestión datos
Estrategia medición: Objetivos (II)
Tratamiento y gestión datos
Estrategia medición: Objetivos (III)
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Estrategia medición: Objetivos (IV)
● Ventas
o Ventas por hora, día, semanales, mensuales,
trimestrales y anuales
o Compra media (ticket medio de venta)
o Mar...
● eCommerce
o Unique visitors
o Total visits
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o Total orders per day, week, mon...
● Marketing
o Site traffic
o Unique visitors versus returning visitors
o Time on site
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● Customer service
o Customer service email count
o Customer service phone call count
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Índice de contenidos
● Clarificando conceptos
● Impacto Big Data
● Tratamiento y gestión de datos
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Marketing intelligence
¿Qué es?
Fuente: http://www.profesionalesmarketing.es/2015/02/marketing-online-para-hoteles-5-clave...
Marketing intelligence
Aumentando el valor
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Marketing intelligence
Visión única del cliente
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Marketing intelligence
Matriz de estrategias con clientes
Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resour...
Marketing Intelligence
Marketing digital y Big Data/Business Intelligence
Landing page
- GIS
- Segmentación
- Dashboard
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Índice de contenidos
● Clarificando conceptos
● Impacto Big Data
● Tratamiento y gestión de datos
● Marketing Intelligence...
Experiencias Big Data
Customer Intelligence
Experiencias Big Data
Retención de clientes
Experiencias Big Data
Estrategias omnicanal
Experiencias Big Data
Estrategias omnicanal (II)
Experiencias Big Data
Geomarketing
Experiencias Big Data
CLV vs. CAC
Índice de contenidos
● Clarificando conceptos
● Impacto Big Data
● Tratamiento y gestión de datos
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Implantación
Esquema general
Implantación
Visualización
“La visualización es crítica para el análisis de
datos. Aporta una primera línea de ataque,
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Visualización (II)
“Multidisciplina que representa los datos
transformándolos en información semántica a
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“Perfection is achieved not
when there is nothing more to
add, but when there is nothing
left to take away”
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Narrativa
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Diseño
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Estadística
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Visualización (IV)
Implantación
Visualización (V)
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Implantación
Cuadros de mando analíticos
Fuente: http://www.bi-spain.com/articulos.php?id_seccion=146&opinion=0&esenciales...
Implantación
Cuadros de mando analíticos (II)
● Visual
o Recursos gráficos de forma inteligente
● Todo en una hoja
o Conce...
Visualización de la inteligencia en BI
Implantación
Cuadros de mando analíticos (III)
Visualización de la inteligencia en BI
Fuente: https://public.tableau.com/s/gallery/diversity-post-secondary-education-us
...
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Google Drive Analytics
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Klipfolio
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Klipfolio (II)
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Klipfolio (VI)
En definitiva, el dato al servicio del
negocio … y no viceversa
Pongamos los datos a trabajar :-)
Cómo optimizar mi
estrategia de marketing a
través del Big Data
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Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data

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"Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data", charla impartida el 16 de Junio de 2015 por Alex Rayón (www.alexrayon.es) en el Colegio Vasco de Economistas de Bilbao. Hablamos del enriquecimiento de las acciones de marketing y de la mejora de la eficiencia de las decisiones de marketing a través del uso del análisis masivo de datos o Big Data. Aplicaciones del BI al área de marketing (Marketing Intelligence).

Publicado en: Educación

Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del big data

  1. 1. Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del Big Data El Big Data y el Business Intelligence en mi empresa Alex Rayón Jerez alex.rayon@deusto.es @alrayon Director General Deusto eCampus: la universidad online de Deusto www.deusto.es
  2. 2. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  3. 3. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  4. 4. Clarificando conceptos Las 5 V’s del Big Data Fuente: http://www.dreamstime.com/stock-photography-big-data-v-words-image35236832
  5. 5. Clarificando conceptos Internet y los datos “La cantidad de información que nuestra sociedad genera es difícil de cuantificar, pero una estimación sostiene que creamos más data cada año, que la que ha sido producida en toda la historia humana anterior” New York Times
  6. 6. Clarificando conceptos Economía digital ● La sociedad se ha tecnificado, y estamos cada vez más interconectados ○ Se habla de las redes sociales ● A eso unámosle que el coste computacional es cada vez menor ○ Menor coste de producción ● Cada vez se están digitalizando más procesos y actividades de nuestro día a día ○ Generaremos cada vez más datos
  7. 7. Clarificando conceptos Economía digital (II) ● En la actividad digital, todo genera un dato o Tarjetas de crédito o Teléfonos móviles o Redes sociales o Proveedores de Internet o Tarjeta de fidelización de mercado o ... Fuente: http://www.privacidadlogica.es/2012/05/31/modelo-de-informe-sobre-sistema-de-control-horario-basado-en-huella-digital/
  8. 8. Fuente: http://www3.weforum.org/docs/WEF_ITTC_PersonalDataNewAsset_Report_2011.pdf Clarificando conceptos Economía digital (III)
  9. 9. Fuente: http://www.theguardian.com/news/datablog/2014/apr/22/how-much-is-personal-data-worth Clarificando conceptos Economía digital (IV)
  10. 10. Clarificando conceptos Big Data vs. Business Intelligence Business Intelligence Big Data
  11. 11. Clarificando conceptos Big Data vs. Business Intelligence (II) ● No obtiene respuestas quién posee los datos, sino quien sabe hacer las preguntas ● Una disciplina que tiene un objetivo a medio plazo o La herramienta de la estrategia y de la dirección o Busca dar respuestas a preguntas concretas y formuladas a priori analizando datos Fuente: http://www.xiskya.com/2012/12/21/una-pregunta-poderosa-por-favor/
  12. 12. Clarificando conceptos Big Data vs. Business Intelligence (III) ● Por contra, Big Data, básicamente consiste en analizar masivamente datos "a ver si sale algo" ● Esto último tiene problemas obvios o Me pueden salir correlaciones o relaciones espúreas o sin fundamento ni sentido (si analizamos la aparición del cambio climático y la desaparición de los piratas, la correlación es muy alta, y su sentido ninguno) o Un campo que permite aprovechar el dato a corto plazo buscando patrones, inferencias, etc., entre los datos, sin ningún objetivo a priori concreto
  13. 13. Clarificando conceptos Big Data vs. Business Intelligence (IV)
  14. 14. Clarificando conceptos Business Intelligence En 1989, Howard Dresner, un investigador de Gartner Group, popularizó el acrónimo de BI (Business Intelligence) para indicar “El conjunto de conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones en los negocios, utilizando sistemas de apoyo basado en hechos”
  15. 15. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  16. 16. Impacto Big Data El impacto en los negocios ● Los beneficios que una empresa puede obtener son claros: ○ Conocimiento de sus clientes, mercados, productos, etc, ○ Redundando esto en nuevos mercados, nuevos segmentos ○ Alineamiento de la empresa a los clientes ○ ... ● En definitiva nuevos ingresos y ahorros
  17. 17. Impacto Big Data El impacto en los negocios (II) Oportunidades que se enmarcan en la era de la personalización y especialización que demanda un cliente exigente e informado Fuente: http://www.luxortec.com/blog/camino-a-una-estrategia-centrada-en-el-cliente/
  18. 18. Impacto Big Data El impacto en los negocios (III) ● La oportunidad de explotar el dato aparece cuando muchas empresas se dan cuenta que tienen muchos datos en diferentes sistemas y archivos (ERP, CRM, hojas de cálculo, redes sociales, etc), y no lo explotan ● Y aquí el principal problema está en que no hay una "explotación cerrada" ○ Es decir, no hay un conjunto de utilidades o preguntas tipo ○ Hay tantos enfoques prácticamente como empresas
  19. 19. Impacto Big Data La importancia del dato En la economía digital, captar datos de clientes es cada vez más crítico o De  1º Vender  2º Capturar el dato o A  1º Capturar el dato  2º vender
  20. 20. Estrategia de venta directa: nuevo enfoque 1) Gestionar audiencia 2) Capturar datos 3) Convertir a ventas Impacto Big Data La importancia del dato (II)
  21. 21. 1) Gestionar audiencia ● Fijar público objetivo ● Identificar espacios digitales donde encontrarlos ● Crear espacios propios para captar datos y crear la Base de Datos ● Definir líneas editoriales y métodos de captación Impacto Big Data La importancia del dato (III)
  22. 22. 2) Captar datos ● Creación landing page para captar dato ● Pedir datos necesarios y clasificarlos ● Realizar seguimiento Impacto Big Data La importancia del dato (IV)
  23. 23. 3) Convertir a venta ● Segmentación de usuarios ● Personalización de la oferta ● Planificar acciones ● Realizar seguimiento Impacto Big Data La importancia del dato (V)
  24. 24. Impacto Big Data Casos reales
  25. 25. Impacto Big Data Casos reales (II)
  26. 26. Impacto Big Data Casos reales (III)
  27. 27. Impacto Big Data Casos reales (IV)
  28. 28. Impacto Big Data Maturity model Fuente: https://www.gartner.com/doc/713210
  29. 29. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  30. 30. Tratamiento y gestión datos Pirámide informacional Fuente: http://mundotrading.net/2014/05/01/hoy-tenemos-mucha-informacion-pero-somos-mas-cultos/
  31. 31. ● El dato por si solo nos aporta poco… o 2.000 visitantes únicos en mi tienda online o 1.000 nuevos usuarios en mi aplicación o 10% nuevos clientes en mi exposición o 24 conversiones de las campañas de captación o 3.000 € de incremento del tamaño de la transacción media de ticket de compra o ... Tratamiento y gestión datos Del dato...
  32. 32. Falta contexto → circunstancias Fecha Dispositivo/canal Geolocalización Fuente Tendencia/Perspectiva ... Tratamiento y gestión datos Del dato… (II)
  33. 33. El dato puesto en valor → inteligencia de negocio Tratamiento y gestión datos … al conocimiento Fuente: http://www.esan.edu.pe/conexion/actualidad/2013/04/12/inteligencia-negocios-empresa/
  34. 34. Tratamiento y gestión datos Fuentes de datos Source: http://www.bigdata-startups.com/BigData-startup/understanding-sources-big-data-infographic/
  35. 35. Tratamiento y gestión datos ¿Para qué? 1) Ganar más dinero 2) Evitar perderlo 3) Optimizar procesos
  36. 36. Tratamiento y gestión datos Resolución de problemas Problemas Predictivos (supervisados) Descriptivos (no supervisados) Clasificación Regresión Análisis correlacional Agrupamiento Reglas asociación
  37. 37. Tratamiento y gestión datos La puesta en valor del dato Datos Analíticas Puesta en valor Modelo predictivo de previsión de compras: eficiencia transporte, ahorro portes, evitar roturas stock, etc. Modelo predictivo de ventas: sugerencia compras, etc. Rutas óptimas según cargas, productos y zona: en base a pedidos, etc. Product clustering: incluso, personalización. Análisis de compras ...“Sensores” para la captura de datos Real Time → Conocer estado producto en tiempo real, avisar ruptura stock, etc. Marketing → Segmentación clientes Business Intelligence → Dashboard hot spots → Alertas variaciones (clientes, productos, zonas, etc.) → Detección mermas, robos, etc.
  38. 38. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero Marketing intelligence La idea es analizar la parte más transaccional (de compra - venta) con las acciones de marketing Con este dúo, sacamos acciones de marketing con objetivos, personalizado e hipersegmentado Fuente: http://www.boats.com/boat-content/2010/page/152/
  39. 39. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (II) ● Se trata de analizar los datos: o Contextuales de una compra → momento, lugar, composición de la cesta de la compra o Lo enmarcamos en perspectiva → frecuencia, tiempo entre última compra, etc. o Analizamos el cliente → si lo hace con tarjeta de fidelización, edad y perfil sociodemográfico, si viene incentivado por un descuento, etc. o Y el canal por el que entra → online -tienda online, landing page, redes sociales, etc- u offline ● … y preguntarnos cosas como...
  40. 40. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (III) Segmento y perfil de cliente que más compra a una hora determinada y en un lugar concreto Fuente: http://es.slideshare.net/Elife2009/perfil-del-consumidor-de-bebidas-alcohlicas-en-mxico
  41. 41. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (IV) Quién (influenciadores) o qué (drivers de compra) influye más en la decisión de compra de un cliente → drivers Fuente: http://www.marketing4food.com/la-distribucion-espanola-y-su-comprador-razones-para-elegir-una-ensena/
  42. 42. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (V) Qué relación de productos permite modelizar el perfil de cliente Fuente: http://www.elmundodeladc.com/cual-es-tu-perfil-online/
  43. 43. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (VI) ¿Cuál es la estructura de mi marca? Fuente: http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0120-48232007000200008&script=sci_arttext
  44. 44. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (VII) Reglas de asociación de productos como "Si compra foie, también adquiere vino crianza", y así enfocar el cross- selling o up-selling en tienda o en promociones, product placement, gestión de inventarios, etc. Expresión de la forma X → Y {pañales} → {cerveza} {cerveza} → {pañales} {pan, leche} → {huevos} {pan} → {leche, huevos} Fuente: http://noticias.buscopisocasa.com/category/alimentacion-2/
  45. 45. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (VIII) MROI: Marketing Return on Investment McKinsey review: “An integrated analytics approach could save up to 15-20% total budget” Source: http://www.thecmosite.com/author.asp?section_id=1137&doc_id=234474
  46. 46. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (IX) Clusterizar clientes y productos Source: http://inside-bigdata.com/2013/12/18/tech-tip-power-pitfalls-clustering/ Source: http://www.cs.bilkent.edu.tr/~saksoy/research.html
  47. 47. Tratamiento y gestión datos 1) Ganar más dinero (X) ¿Cómo están relacionados mis clientes? Análisis de Redes Sociales (ARS) Source: http://rs.resalliance.org/2010/11/03/reading-list-using-social-network-analysis-sna-in-social-ecological-studies/
  48. 48. Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo ● En segundo lugar, las empresas también queremos evitar perder clientes ● Ya conocemos el famoso mantra de la importancia que tiene mantener clientes por el coste que tiene adquirir nuevos o Y esto es más posible que nunca gracias al análisis masivo de datos Fuente: http://javiermegias.com/blog/2012/04/el-motor-de-tu-modelo-de-negocio-coste-de-adquisicion-y-valor-del- cliente/
  49. 49. Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (II) Perfil de fuga de cliente Fuente: http://idata.com.co/
  50. 50. Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (III) Fuente: http://tristanelosegui.com/2011/02/27/el-embudo-de-fidelizacion-como-herramienta-para-optimizar-campanas/ ¿Cómo generar lealtad y preferencia hacia mi producto?
  51. 51. Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (IV) Customer Experience Fuente: https://www.karelgeenen.nl/15/hoe-kan-de-customer-journey-jou-helpen-bij-je-online-strategie/
  52. 52. Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (V) Lead generation, Nurturing and Scoring Fuente: http://www.responsewise.com/email-marketing/use-lead-scoring-nurturing-to-plug-sales-funnel-leaks/
  53. 53. Fuente: http://my-inner-voice.blogspot.com/2011/08/net-promoter-score-for-four-cloud-iaas.html Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (VI)
  54. 54. Fuente: http://www.slideshare.net/saurabhsawhney/customer-experience-management-cem Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (VII)
  55. 55. ● Recency o Cuán reciente es la última compra del cliente ● Frequency o Con cuánta frecuencia compra el cliente ● Monetary o Cuánto gasta el cliente ● Esta técnica de análisis está basada en el axioma de marketing de que el 80% del negocio procede del 20% de los clientes Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (VIII)
  56. 56. Fuente: http://www.emailmonday.com/customer-lifetime-value-calculation-email-marketing Tratamiento y gestión datos 2) Evitar perderlo (IX)
  57. 57. Tratamiento y gestión datos 3) Optimizar procesos Creación de modelos que permitan ahorrar esfuerzo económico en diferentes procesos Fuente: http://www.indiana.edu/~hmathmod/modelmodel.html Mathematical models + Statistical methods
  58. 58. Tratamiento y gestión datos 3) Optimizar procesos (II) ● Supongamos la logística o la gestión de una central de compras ● Si yo integro todas las transacciones de compras, y analizo frecuencia, proveedores, descuentos, etc., podemos hacer un modelo que nos seleccione en tiempo real el mejor proveedor o distribuidor por descuentos que viene haciendo históricamente, considerando lo que ahora quiera comprar
  59. 59. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: claves
  60. 60. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Esquema
  61. 61. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Elementos ● ¿Qué necesitamos para llevar a cabo esta estrategia? o Conocimientos del negocio  Objetivos de negocio  Estrategias de marketing digital o Formación analítica digital o Conocimientos técnicos
  62. 62. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Objetivos
  63. 63. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Objetivos (II)
  64. 64. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Objetivos (III)
  65. 65. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: Objetivos (IV)
  66. 66. ● Ventas o Ventas por hora, día, semanales, mensuales, trimestrales y anuales o Compra media (ticket medio de venta) o Margen medio o Ratio conversión ventas respesto a usuarios o % Carritos abandonados o % de nuevos pedidos respecto pedidos de usuarios recurrentes o % de nuevos pedidos respecto usuarios nuevos o Productos más vendidos o Productos más visualizados Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: KPI
  67. 67. ● eCommerce o Unique visitors o Total visits o Page views o New visitors o New customers o Total orders per day, week, month o Time on site per visit o Page views per visit o Funnel - Checkout abandonment o Funnel - Cart abandonment o Call center – clientes que realizan preguntas online, chats, email, etc. Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: KPI (II)
  68. 68. ● Marketing o Site traffic o Unique visitors versus returning visitors o Time on site o Page views per visit o Traffic source o Newsletter subscribers o Chat sessions initiated o Facebook, Twitter, or Pinterest followers or fans o Pay-per-click traffic volume o Blog traffic o Brand or display advertising click-through rates o Affiliate rates Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: KPI (III)
  69. 69. ● Customer service o Customer service email count o Customer service phone call count o Customer service chat count o Average resolution time Tratamiento y gestión datos Estrategia medición: KPI (IV)
  70. 70. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  71. 71. Marketing intelligence ¿Qué es? Fuente: http://www.profesionalesmarketing.es/2015/02/marketing-online-para-hoteles-5-claves-para-posicionar-tu-hotel-en-internet/
  72. 72. Marketing intelligence Aumentando el valor Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
  73. 73. Marketing intelligence Visión única del cliente Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
  74. 74. Marketing intelligence Matriz de estrategias con clientes Fuente: http://www.sas.com/offices/latinamerica/argentina/resources/asset/CI_Banca2012.pdf
  75. 75. Marketing Intelligence Marketing digital y Big Data/Business Intelligence Landing page - GIS - Segmentación - Dashboard Cadena de valor del dato en acciones de captación directa BBDD Business SEO Performance marketing Social Media
  76. 76. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  77. 77. Experiencias Big Data Customer Intelligence
  78. 78. Experiencias Big Data Retención de clientes
  79. 79. Experiencias Big Data Estrategias omnicanal
  80. 80. Experiencias Big Data Estrategias omnicanal (II)
  81. 81. Experiencias Big Data Geomarketing
  82. 82. Experiencias Big Data CLV vs. CAC
  83. 83. Índice de contenidos ● Clarificando conceptos ● Impacto Big Data ● Tratamiento y gestión de datos ● Marketing Intelligence ● Experiencias Big Data ● Implantación sistema Big Data
  84. 84. Implantación Esquema general
  85. 85. Implantación Visualización “La visualización es crítica para el análisis de datos. Aporta una primera línea de ataque, revelando estructuras intrincadas en datos que no pueden ser absorbidas de otro modo. Descubrimos efectos inimaginables y cuestionamos aquellos que han sido imaginados.” William S. Cleveland en Visualizing Data
  86. 86. Implantación Visualización (II) “Multidisciplina que representa los datos transformándolos en información semántica a través de medios gráficos, combinando su funcionalidad y estética con simplicidad y estimulando la participación de los usuarios” Mosaic BSDA del blog Ignasi Alcalde
  87. 87. “Perfection is achieved not when there is nothing more to add, but when there is nothing left to take away” Antoine de Saint-Exupery Implantación Visualización (III)
  88. 88. Narrativa + Diseño + Estadística Implantación Visualización (IV)
  89. 89. Implantación Visualización (V) Source: http://blogs.elpais.com/.a/6a00d8341bfb1653ef016760ebbbcd970b-550wi
  90. 90. Implantación Cuadros de mando analíticos Fuente: http://www.bi-spain.com/articulos.php?id_seccion=146&opinion=0&esenciales=0
  91. 91. Implantación Cuadros de mando analíticos (II) ● Visual o Recursos gráficos de forma inteligente ● Todo en una hoja o Concentrar y llamar la atención ● Solo factores clave o Ir al grano y enfocar el análisis → optimización ● Contener ideas y comentarios o Identificar oportunidades y problemas
  92. 92. Visualización de la inteligencia en BI Implantación Cuadros de mando analíticos (III)
  93. 93. Visualización de la inteligencia en BI Fuente: https://public.tableau.com/s/gallery/diversity-post-secondary-education-us Implantación Cuadros de mando analíticos (IV)
  94. 94. Implantación Google Drive Analytics
  95. 95. Implantación Google Drive Analytics (II)
  96. 96. Implantación Google Drive Analytics (III)
  97. 97. Implantación Chartbeat
  98. 98. Implantación Klipfolio
  99. 99. Implantación Klipfolio (II)
  100. 100. Implantación Klipfolio (III)
  101. 101. Implantación Klipfolio (IV)
  102. 102. Implantación Klipfolio (V)
  103. 103. Implantación Klipfolio (VI)
  104. 104. En definitiva, el dato al servicio del negocio … y no viceversa Pongamos los datos a trabajar :-)
  105. 105. Cómo optimizar mi estrategia de marketing a través del Big Data El Big Data y el Business Intelligence en mi empresa Alex Rayón Jerez alex.rayon@deusto.es @alrayon Director General Deusto eCampus: la universidad online de Deusto www.deusto.es

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