Variables Investigación

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Variables Investigación

  1. 1. Identificación de variables Basado en técnicas del libro: “Research Methodology” del autor Ranjit Kumar
  2. 2. Identificación de variables 1. Tipologías de variables y conceptos 2. Tipos de variables desde el punto de vista de: a) Origen / Causa b) Diseño del estudio c) Unidad de medida 3. Tipos de escalas de medida a) Nominal o clasificatoria b) Ordinal o ranking c) Intervalos d) Ratio
  3. 3. Introducción Definición • Magnitud que puede tomar varios valores distintos. • Una imagen, percepción o concepto que permite ser medido –capaz de tomar distintos valores-. • Unidad racional de análisis que puede asumir cualquiera de los valores de un conjunto designado de ellos.
  4. 4. VariableVs. Concepto La principal diferencia entre una variable y un concepto es la capacidad de ser medido Los conceptos son imágenes mentales o percepciones y por ello su significado puede variar mucho de una persona a otra. Un concepto no puede ser medido utilizando variables corrientes, ya que diferentes personas darán diferentes valores al mismo concepto Es por ello que los conceptos deben ser convertidos (reducidos) en variables, de tal forma que puedan ser “medidos” con un grado de precisión aceptable utilizando escalas de medida.
  5. 5. VariableVs. Concepto CONCEPTOS VARIABLES • Efectividad • Satisfacción • Impacto • Excelencia • Éxito • Amor propio • Riqueza • Violencia Doméstica • Etc. • Género (Masc/fem) • Actitud • Edad • Ingresos • Condición social • Peso • Altura • Religión • Etc. • Subjetividad • No existe uniformidad entre los términos y son muy interpretables • Por sí sólos no se pueden medir La medición depende del grado de precisión de las escalas que se use.
  6. 6. Conversión de conceptos en variables • Medir el grado de relación de los conceptos • Hallar indicadores relativos al concepto. (son un reflejo del concepto en su totalidad, resume una dimensión del concepto, un concepto puede ser la suma de varios indicadores, etc.) • Dividir un concepto en varias dimensiones
  7. 7. CONCEPTOS INDICADORES VARIABLES Variables Definiciones Operacionales Nivel Académico • Promedio de notas de exámenes • Promedio de notas de trabajos • Ambos • Porcentajes de notas • Superior al 75% (Q1) Composición de alimentos • Clasificación Natural simple • Clasificación Natural complejo • Factores Atwater • Identificadores “Infoods” • Origen natural • OrigenVegetal • Proteínas • Grasas • Carbohidratos • Cantidades • Porciones • Presentación (Líquidos - solidos) Representaciones visuales • Elementos perceptuales • Elementos descriptivos • Elementos narrativos Medios masivos Medios alternativos Medios populares • Fotografías • Videos • Recortes de prensa • Ilustraciones
  8. 8. Tipos de Variables Constantes PolitómicasDicotómicas Variables categorizada o discretas Variables Contínuas Variables Cualitativas Variables Cuantitativas Variables Atributo Variable Independiente Variable interviniente Variable Extraña Variable Dependiente Variables Activas Unidad de MedidaDiseño del EstudioModelo causal
  9. 9. Desde el punto de vista de la CAUSALIDAD Independiente La causa por la que se supone que es la responsable original de los cambios en un fenómeno o en una situación Dependiente Es aquella que varía según los cambios con que se produzcan en la variable independiente. Relación de causa efecto. Extraña Son factores que afectan a la variable dependiente y que normalmente no son medidos, (aunque una vez identificadas sí son medibles) estos factores influyen en la fortaleza o debilidades de las variables dependientes e independientes. Interviniente La variable interviniente necesaria cuando existe una relación probada entre dos variables (independiente y dependiente) pero no existe relación teórica. Es el “eslabón perdido” que une a ambas y explica la dependencia indirecta entre ellas.
  10. 10. Afecta a la relación FUMAR (causa asumida) Variable Independiente CÁNCER (efecto asumido) Variable Dependiente • Edad de la persona • Periodo como fumador • Práctica de ejercicio • Etc. Variable Extraña EJEMPLO
  11. 11. MORTALIDAD Variable Independiente FERTILIDAD Variable Independiente Religión Nivel Educativo Edad Género Etc. Variable Extraña EJEMPLO ANTICONCEPTIVO Variable Independiente
  12. 12. Desde el punto de vista del ESTUDIO Activas Variables que pueden ser manipuladas, modificas o controladas. Son las variables que el investigador podrá modificar para ver el efecto que tienen. Atributo Estas variables no se pueden modificar, y son cualidades y características de la población a estudiar.
  13. 13. Desde el punto de vista de la UNIDAD DE MEDIDA Cualitativas Son aquellas relacionadas con cualidades Cuantitativas Son aquellas relacionadas con cantidades Continuas Pueden tomar cualquier valor dentro de un rango (Por ejemplo: número enteros positivos). Categorizadas y discretas Variables que sólo pueden tomar valor de un conjunto cerrado. (Pueden expresarse de forma ordinal o numeral) (+)
  14. 14. Desde el punto de vista de la UNIDAD DE MEDIDA CATEGORIZADASY DISCRETAS Constantes Sólo tienen una categoría o valor, por ejemplo, árbol, taxi, agua, etc. Dicotómicas Sólo tienen dos categorías o valores. Ejemplo: (Sí-No), (Bueno-Malo), (Blanco-Negro), (Hombre-Mujer) Politómicas Tienen más de dos categorías o valores. Ejemplo: Religión (Musulman, Cristiano, Hinduista, Budista).
  15. 15. ESCALAS Las variables que se van a estudiar determinaran el tipo de análisis que se va a llevar a cabo Según el Escalante, medición es la clasificación de casos o situaciones y sus propiedades, de acuerdo a ciertas reglas lógicas. Pueden ser:  Nominales  Ordinales  De Intervalos  De Proporción razón
  16. 16. Religiones: Cristianismo Islam Hinduismo Budismo Enfermedades Mentales Esquizofrenia Paranoia Depresión Tipos de Escalas de Medida ESCALA NOMINAL: Es el nivel más elemental de medición y consiste en clasificar los objetos de estudio según categorías (y subcategorías) de una variable. Estado Marital Soltero Casado Viudo Divorciado Unión libre Esta clasificación solo nombra los indicadores de la variable pero no representa ninguna jerarquización, dado que todos los indicadores se encuentran a mismo nivel.
  17. 17. Tipos de Escalas de Medida ESCALA ORDINAL: Este tipo de escala se utiliza para clasificar los objetos, hechos o fenómenos en forma jerárquica, según el grado que posea una característica determinada, sin proporcionar información sobre la magnitud de las diferencias entre los casos así clasificados: Ingresos: Por encima de la media Normales Por debajo de lo normal Status Socioeconómico Clase alta Clase media Clase baja Actitudes Muy a favor A favor Indiferente En contra Muy en contra Actitudes (escala Likert) 0-30 31-40 41-50
  18. 18. Tipos de Escalas de Medida ESCALA INTERVALO: Es la que clasifica a la variable de acuerdo a un rango numérico Este tipo de escala mide las variables cuantitativas, siendo igual la distancia entre dos puntos o valores de un continuo El punto cero es arbitrario y convencional –no se pueden establecer razones o proporciones Actitudes (escala Thurstone) 10-20 21-30 31-40 41-50 Energía 10-20 21-30 31-40 41-50
  19. 19. Tipos de Escalas de Medida ESCALA PROPORCIÓN RAZÓN: Este tipo de escala constituye el nivel mas alto de medición para las variables cuantitativas; contiene las características de una escala de intervalo con la ventaja adicional de poseer el cero absoluto, lo cual permite determinar la proporción conocida de valores de la escala. El peso, la talla y numero de estudiantes son ejemplos de variables de razón o proporción, en las que el cero representa la nulidad o ausencia de los que se estudia Peso 10 kg 20 kg 30 kg 40 kg Distancias 300 Mtrs 100 km 200 km 40 m Pobladores 1 millón 500 mil 100 50 1

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