SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 11
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE
            TORREÓN

      PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE
             MANUFACTURA

             DISPERSION

ALUMNA: ANA KAREN SIFUENTES RODRIGUEZ

                3 ¨B¨

MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ
Ejercicio 1

1.- Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información acerca de
   su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como del número de clientes
   que acudieron a la misma durante estos períodos:

             RECAUDACIÓN            Nº CLIENTES
                 (103)                  ( 102)
                   5                       3
                   10                      6
                   8                       5
                    3                      5
                   5                       4
                  15                       8
                   2                       3
                   8                       3
                  10                       5
                   4                       4
350
                 Y
300
250
200
150
100                              Y

50
 0
      0   1000   2000   3000   4000
EJERCICIO 2:
Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de
nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.


                  x                       y                 x2              y2             XY
                               Contenido de nicotina
     Concentración de nicotina por

     en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)
               185.7                       1.51                  34484.49         2.2801         280.407
               197.3                       0.96                  38927.29         0.9216         189.408
               204.2                       1.21                  41697.64         1.4641         247.082
               199.9                       1.66                  39960.01         2.7556         331.834
               199.1                       1.11                  39640.81         1.2321         221.001
               192.8                       0.84                  37171.84         0.7056         161.952
               207.4                       1.14                  43014.76         1.2996         236.436
                183                        1.28                    33489          1.6384          234.24
               234.1                       1.53                  54802.81         2.3409         358.173
               196.5                       0.76                  38612.25         0.5776          149.34
                           2000                        12        401800.9        15.2156        2409.873
1.8

1.6

1.4

1.2

 1
                                       Series1
0.8
                                       Linear (Series1)
0.6

0.4

0.2

 0
      0   50   100   150   200   250
EJERCICIO 3. Tenemos que saber si la producción de celulares en la
   empresa “samsum” tiene correlación con las ganancias obtenidas por
   cada semestre.
   De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con
   producción (x) y ganancias (y).


Semestre        Producción      Ganancias      x2              y2              xy
           1           3095.8           1292         9583978         1669264        3999773.6
           2           3117.1         1294.5         9716312         1675730         4035086
           3           3132.9         1287.3         9815062         1657141        4032982.2
           4           3174.3         1292.2        10076180         1669781        4101830.5
           5           3191.8         1287.7        10187587         1658171        4110080.9
           6           3201.7         1282.7        10250883         1645319        4106820.6
           7           3203.4         1284.4        10261772         1649683         4114447
           8           3214.5         1284.5        10333010         1649940        4129025.3
           9           3241.5         1280.6        10507322         1639936        4151064.9
           10          3269.8         1283.3        10691592         1646859        4196134.3
           11           3289          1270.5        10817521         1614170        4178674.5
           12           3324          1274.9        11048976         1625370        4237767.6
           13          3326.4         1273.3        11064937         1621293        4235505.1
           14          3335.9         1258.7        11128229         1584326        4198897.3
           15          3339.5         1239.1        11152260         1535369        4137974.5
                       48458           19186        1.57E+08        24542353        61966064
1310

1300

1290

1280

1270

1260

1250

1240

1230
   3050   3100   3150   3200   3250   3300   3350   3400
EJERCICIO 4

  Edad        Peso     x2     y2        XY
    1          9.7     1     94.09     9.7
    2          12.2    4    148.84     24.4
    3          14.1    9    198.81     42.3
    4          15.7   16    246.49     62.8
    5          17.6   25    309.76      88
    6          19.9   36    396.01    119.4
    7          22.2   49    492.84    155.4
    8          24.8   64    615.04    198.4
    9          27.3   81    745.29    245.7
   10          29.9   100   894.01     299
   11          32.6   121   1062.76   358.6
   12          35.7   144   1274.49   428.4
   13          39.7   169   1576.09   516.1
              301.4   819   8054.52   2548.2
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
     0   2   4   6   8   10   12   14
Ejercicio 5
En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los
   precios vienen dados por la
siguiente tabla:
        X (kg)        Y(ptas/kg)
       2000         300
       2400         280
       2500         274
       3000         220
       2900         240
       2800         250
       3160         200
350
300
250
200
150                                                              Y
100
50
 0
      0          1000         2000        3000        4000


      X            Y            X2           Y2           XY
          2000          300     4000000           90000      600000
          2400          280     5760000           78400      672000
          2500          274     6250000           75076      685000
          3000          220     9000000           48400      660000
          2900          240     8410000           57600      696000
          2800          250     7840000           62500      700000
          3160          200     9985600           40000      632000

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Distribucion de caobas
Distribucion de caobasDistribucion de caobas
Distribucion de caobas
boleyn21
 
T studentdoscolas
T studentdoscolasT studentdoscolas
T studentdoscolas
GOPPASUDD
 
Clasificación general por paises
Clasificación general por paisesClasificación general por paises
Clasificación general por paises
Javict86
 

La actualidad más candente (19)

Distribucion de caobas
Distribucion de caobasDistribucion de caobas
Distribucion de caobas
 
Realidad
RealidadRealidad
Realidad
 
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
Pruebas de normalidad: Prueba de Anderson-Darling
 
Elecciones Republica Dominicana 1990-2008
Elecciones Republica Dominicana 1990-2008Elecciones Republica Dominicana 1990-2008
Elecciones Republica Dominicana 1990-2008
 
La maquila
La maquilaLa maquila
La maquila
 
Ejercicios de tarea
Ejercicios de tareaEjercicios de tarea
Ejercicios de tarea
 
Ejercicio de Estratificación 1
Ejercicio de Estratificación 1Ejercicio de Estratificación 1
Ejercicio de Estratificación 1
 
Ejercicios correlación word
Ejercicios correlación wordEjercicios correlación word
Ejercicios correlación word
 
Tubos de acero redondos
Tubos de acero redondosTubos de acero redondos
Tubos de acero redondos
 
Catalogo Teoma 2014
Catalogo Teoma 2014 Catalogo Teoma 2014
Catalogo Teoma 2014
 
Rodo
RodoRodo
Rodo
 
Confiabilidad
ConfiabilidadConfiabilidad
Confiabilidad
 
Ejercicio: Datos para hacer pirámide de población de china. 2000
Ejercicio: Datos para hacer pirámide de población de china. 2000Ejercicio: Datos para hacer pirámide de población de china. 2000
Ejercicio: Datos para hacer pirámide de población de china. 2000
 
T studentdoscolas
T studentdoscolasT studentdoscolas
T studentdoscolas
 
Demostración de uso de la herramienta REDAFEX. Elena Ordiales Rey. CTAEX
 Demostración de uso de la herramienta REDAFEX. Elena Ordiales Rey. CTAEX Demostración de uso de la herramienta REDAFEX. Elena Ordiales Rey. CTAEX
Demostración de uso de la herramienta REDAFEX. Elena Ordiales Rey. CTAEX
 
Reporte Estadistico Violencia contra la Mujer 2007-2011
Reporte Estadistico Violencia contra la Mujer 2007-2011Reporte Estadistico Violencia contra la Mujer 2007-2011
Reporte Estadistico Violencia contra la Mujer 2007-2011
 
Análisis de desarrollo de negocio en Guinea Ecuatorial
Análisis de desarrollo de negocio en Guinea EcuatorialAnálisis de desarrollo de negocio en Guinea Ecuatorial
Análisis de desarrollo de negocio en Guinea Ecuatorial
 
Clasificación general por paises
Clasificación general por paisesClasificación general por paises
Clasificación general por paises
 
Tablasinmi
TablasinmiTablasinmi
Tablasinmi
 

Similar a Dispersion

26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
Zoniia ALmanza
 
Regresion
RegresionRegresion
Regresion
VicNoee
 
C estádistico del proceso (spc) 2
C estádistico del proceso (spc) 2C estádistico del proceso (spc) 2
C estádistico del proceso (spc) 2
Franko Zzoto Medina
 
Herramientas de la calidad
Herramientas de la calidadHerramientas de la calidad
Herramientas de la calidad
Nancy Leal
 
Herramientas de la calidad
Herramientas de la calidadHerramientas de la calidad
Herramientas de la calidad
Nancy Leal
 
Tablas de perfiles de hierro
Tablas de perfiles de hierroTablas de perfiles de hierro
Tablas de perfiles de hierro
ricardotaba
 
Transmision por correas trapezoiales
Transmision por correas trapezoialesTransmision por correas trapezoiales
Transmision por correas trapezoiales
Otro Man
 

Similar a Dispersion (20)

26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
26 mayo ejemplos de correlacion y regresion simple
 
Regresion
RegresionRegresion
Regresion
 
Contraste
ContrasteContraste
Contraste
 
Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2Yeltzin correlacion 2
Yeltzin correlacion 2
 
Aplicación de la radicacion
Aplicación de la radicacionAplicación de la radicacion
Aplicación de la radicacion
 
C estádistico del proceso (spc) 2
C estádistico del proceso (spc) 2C estádistico del proceso (spc) 2
C estádistico del proceso (spc) 2
 
Cilindro
CilindroCilindro
Cilindro
 
C estádistico del proceso (spc) xs
C estádistico del proceso (spc)  xsC estádistico del proceso (spc)  xs
C estádistico del proceso (spc) xs
 
Graficas de control xs xr 7-2
Graficas de control xs xr 7-2Graficas de control xs xr 7-2
Graficas de control xs xr 7-2
 
Graficas de control xs xr 7-2
Graficas de control xs xr 7-2Graficas de control xs xr 7-2
Graficas de control xs xr 7-2
 
Herramientas de la calidad
Herramientas de la calidadHerramientas de la calidad
Herramientas de la calidad
 
Herramientas de la calidad
Herramientas de la calidadHerramientas de la calidad
Herramientas de la calidad
 
Coorelacion 1
Coorelacion 1Coorelacion 1
Coorelacion 1
 
Vivienda y Agua Potable
Vivienda y Agua PotableVivienda y Agua Potable
Vivienda y Agua Potable
 
Tablas de perfiles de hierro
Tablas de perfiles de hierroTablas de perfiles de hierro
Tablas de perfiles de hierro
 
Ejercicios diseño de bloques completos al azar
Ejercicios diseño de bloques completos al azarEjercicios diseño de bloques completos al azar
Ejercicios diseño de bloques completos al azar
 
Transmision por correas trapezoiales
Transmision por correas trapezoialesTransmision por correas trapezoiales
Transmision por correas trapezoiales
 
7.2.1 CRONOGRAMA DE ADQUISICION DE MATERIALAES.pdf
7.2.1 CRONOGRAMA DE ADQUISICION DE MATERIALAES.pdf7.2.1 CRONOGRAMA DE ADQUISICION DE MATERIALAES.pdf
7.2.1 CRONOGRAMA DE ADQUISICION DE MATERIALAES.pdf
 
8. Tuberías+..HDPE ESPECIFICACIONES TECNICAS.ppt
8. Tuberías+..HDPE ESPECIFICACIONES TECNICAS.ppt8. Tuberías+..HDPE ESPECIFICACIONES TECNICAS.ppt
8. Tuberías+..HDPE ESPECIFICACIONES TECNICAS.ppt
 
Histogramas
HistogramasHistogramas
Histogramas
 

Más de anakaren090292

Más de anakaren090292 (7)

Dispersion
DispersionDispersion
Dispersion
 
Lista del artículo de estadística
Lista del artículo de estadísticaLista del artículo de estadística
Lista del artículo de estadística
 
Intervalos de confianza pp
Intervalos de confianza ppIntervalos de confianza pp
Intervalos de confianza pp
 
Prueba de hipotesis
Prueba de hipotesisPrueba de hipotesis
Prueba de hipotesis
 
Intervalos de confianza
Intervalos de confianzaIntervalos de confianza
Intervalos de confianza
 
Trabajo
TrabajoTrabajo
Trabajo
 
Trabajo final segunda unidad
Trabajo final segunda unidad Trabajo final segunda unidad
Trabajo final segunda unidad
 

Dispersion

  • 1. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA DE MANUFACTURA DISPERSION ALUMNA: ANA KAREN SIFUENTES RODRIGUEZ 3 ¨B¨ MAESTRO: LIC. EDGAR GERARDO MATA ORTÍZ
  • 2. Ejercicio 1 1.- Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información acerca de su recaudación (€) durante las últimas 7 semanas, así como del número de clientes que acudieron a la misma durante estos períodos: RECAUDACIÓN Nº CLIENTES (103) ( 102) 5 3 10 6 8 5 3 5 5 4 15 8 2 3 8 3 10 5 4 4
  • 3. 350 Y 300 250 200 150 100 Y 50 0 0 1000 2000 3000 4000
  • 4. EJERCICIO 2: Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo. x y x2 y2 XY Contenido de nicotina Concentración de nicotina por en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg) 185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407 197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408 204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082 199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834 199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001 192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952 207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436 183 1.28 33489 1.6384 234.24 234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173 196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34 2000 12 401800.9 15.2156 2409.873
  • 5. 1.8 1.6 1.4 1.2 1 Series1 0.8 Linear (Series1) 0.6 0.4 0.2 0 0 50 100 150 200 250
  • 6. EJERCICIO 3. Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “samsum” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre. De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y). Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy 1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6 2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086 3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2 4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5 5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9 6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6 7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447 8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3 9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9 10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3 11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5 12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6 13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1 14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3 15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5 48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064
  • 7. 1310 1300 1290 1280 1270 1260 1250 1240 1230 3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 3400
  • 8. EJERCICIO 4 Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.7 2 12.2 4 148.84 24.4 3 14.1 9 198.81 42.3 4 15.7 16 246.49 62.8 5 17.6 25 309.76 88 6 19.9 36 396.01 119.4 7 22.2 49 492.84 155.4 8 24.8 64 615.04 198.4 9 27.3 81 745.29 245.7 10 29.9 100 894.01 299 11 32.6 121 1062.76 358.6 12 35.7 144 1274.49 428.4 13 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2
  • 9. 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 2 4 6 8 10 12 14
  • 10. Ejercicio 5 En una cofradía de pescadores las capturas de pescado y los precios vienen dados por la siguiente tabla: X (kg) Y(ptas/kg) 2000 300 2400 280 2500 274 3000 220 2900 240 2800 250 3160 200
  • 11. 350 300 250 200 150 Y 100 50 0 0 1000 2000 3000 4000 X Y X2 Y2 XY 2000 300 4000000 90000 600000 2400 280 5760000 78400 672000 2500 274 6250000 75076 685000 3000 220 9000000 48400 660000 2900 240 8410000 57600 696000 2800 250 7840000 62500 700000 3160 200 9985600 40000 632000