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Por regla general, quien es más exitoso en la vida es quien posee la mejor información.
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Benjamill Disreal
Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia
es el tiempo de atención el cliente en la caja.
La tabla adjunta contiene los tiempo de atención, en minutos,
de 300 clientes, redondeadas a decimas de minuto.
1. La población seria los minutos que lleva cada cajero en
atender a un cliente.
2. Solo se trata de una muestra ya que solo se toman los datos
de una tienda de conveniencia.
3. La variable de interés es el tiempo de atención al cliente
durante la caja.
4. La variable es Cuantitativas -> Discretas
5. Enteras -> Nivel de razón
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
1
3.9 3.7 4 4 3.5 3.9 3.8 3.9 3.9 3.6 3.9 4.1 4.2 3.3 3.9 3.7 4 4.3 4 4.1 4 3.9 3.7 4.3 4 4 3.7 3.7 3.8 4.1
2
4.2 4 3.6 3.8 4 3.7 3.6 4 4.6 3.3 3.7 3.7 4.1 3.8 3.8 3.8 4 3.8 3.6 4.1 3.9 4.2 3.9 4 4.2 3.9 3.9 3.4 3.9 3.9
3
4.3 3.6 4.3 4 3.9 3.6 3.8 3.9 4.2 3.9 3.8 3.8 3.7 3.5 4.3 3.8 3.9 3.9 3.5 4 4.1 3.4 3.4 3.8 3.7 4.1 3.9 3.9 3.8 4
4
4 4 3.7 3.8 3.8 3.8 3.4 4 4 3.6 4.2 3.4 3.8 3.9 3.7 3.8 3.9 3.8 3.7 4 3.7 4.2 3.7 3.5 3.6 3.6 3.9 3.7 3.6 3.7
5
3.8 4.1 3.9 3.2 3.7 3.9 3.9 3.9 3.2 3.9 3.8 3.6 3.9 3.7 4 4.4 3.4 3.8 3.7 4 3.9 3.7 4.1 3.7 3.6 3.5 3.9 3.7 3.8 3.7
6
4.1 3.5 3.9 3.6 3.7 3.8 3.9 3.4 4 3.8 3.8 3.8 4 3.9 4 3.4 3.8 3.6 4.2 4.4 3.7 3.5 3.6 4 3.5 3.7 4.2 3.7 3.5 4.1
7
3.9 3.7 3.9 3.7 4 4 3.6 4 3.8 3.9 4.1 4 4.1 3.9 3.5 3.7 4 3.3 4.1 3.6 3.8 4 4 3.8 4.2 3.4 4.3 3.7 3.6 3.7
8
3.7 3.7 3.7 4 3.9 3.9 3.8 4 3.5 3.9 3.8 4.1 3.9 3.6 3.6 3.7 3.7 4 4.1 3.7 4.2 3.5 4 3.6 4.4 4 3.5 3.7 3.8 3.9
9
3.9 4 3.5 4 3.9 3.6 3.8 3.8 3.6 3.9 3.8 4.1 4 4 3.6 3.7 4.3 4 3.8 3.7 4 4.1 3.6 4 4 3.7 4.3 3.7 3.6 3.6
10
4.1 3.8 3.8 4.6 3.9 3.6 3.4 4.1 3.7 4 3.8 3.6 3.8 3.5 3.5 3.5 3.9 3.5 4 3.8 3.5 3.7 3.4 3.8 3.8 4.4 3.8 4.2 4.1 4.2
fa fri fra fixi
3.2 2 2 1% 1% 6.4 4.47133333 0.808144222
3.3 3 5 1% 2% 9.9 8.207 0.860816333
3.4 11 16 4% 5% 37.4 38.7923333 2.087859889
3.5 19 35 6% 12% 66.5 69.3776667 2.140770111
3.6 29 64 10% 21% 104.4 107.634333 1.610624556
3.7 46 110 15% 37% 170.2 172.740667 0.846650444
3.8 46 156 15% 52% 174.8 172.640667 0.058517111
3.9 48 204 16% 68% 187.2 180.212 0.198661333
4 48 252 16% 84% 192 180.112 1.296261333
4.1 21 273 7% 91% 86.1 76.449 1.467314333
4.2 13 286 4% 95% 54.6 45.6636667 1.725604111
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4.5 0 298 0% 99% 0 4.5 0
4.6 2 300 1% 100% 9.2 3.07133333 1.168410889
totales 1150.7 1101.2 17.26836667
x ̅ 3.83567
3.67066667
s2 0.05775373
S 0.240320057
D ̅
Categoria
o clase xi
Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersion.
Formato para datos no agrupados.
𝑥𝑖 − 𝑥 𝑓𝑖
7
Media aritmética
es la suma de todos los datos (los tiempos en que son atendidos los
clientes) el resultado se divide entre los 300 clientes.
La media aritmética es 3.83567
Mediana
Es el orden de los 300 datos que se le tomaron a cada cliente al momento
de atender y se toma la mediana como el numero celtral.
3.8
Moda
Es el numero de tiempos que aparecen frecuentemente en el total de los
300 clientes.
3.9 Y 4.0La moda es
La mediana es
8
Desviación media
Se trata de dividir el valor absoluto entre los 300 tiempos de cada
cliente
3.67067
Varianza muestral
es el casi promedio de la desviación media
Desviacion estándar
Es la raiz cuadrada del total de la varianza muestral.
La desviacion estadar es:
Varianza muestral es:
La desviacion media es :
0.05775373
0.240320057
10
En esta gráfica se muestra el tiempo (minutos) en lo que se atienden los 300
clientes.
3.9 Y 4.0La moda es
2
3
11
19
29
46 46
48 48
21
13
8
4
0
2
0
10
20
30
40
50
60
Categoria
Gráfica de frecuencia absoluta.
Es esta gráfica nos muestran el porcentaje que se le da a cada categoría.
1%
1%
4%
6%
10%
15%
15%
16%
16%
7%
4%
3%
1%
0%
1%
Grafica de la frecuencia relativa
3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6
Representa que porcentaje que tiene la cada categoria de tiempo de los
300 clientes.
0%
20%
40%
60%
80%
100%
120%
3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6
Gráfica de frecuencia relativa acumulada.
En esta gráfica nos muestra la categoría o clase multiplicado por la
frecuencia absoluta.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
3.2
3.3
3.4
3.5
3.6
3.7
3.8
3.94
4.1
4.2
4.3
4.4
4.5
4.6
Gráfica de Fixi
Series1
3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6
Min Q1 Mediana Q3= 4.25 Max
En esta gráfica nos muestra la mediana de las categorias del los minutos en
que duran en la caja al cobrar.
0
1
2
3
4
5
6
7
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5
Gráfica de Caja y Bijotes.
Q1 Q3
Min
Max
Med
10
En conclusión hablaría con el cajero de los tiempos en que se tarda ya que
esta en equilibrio los tiempos pero no lo despediría porque en el máximo
tiempo son muy pocas personas que atiende, que en el mínimo son un poco
mayor. Y eso también me demuestra que es un buen empleado, y al decirle
que fuera un poco más rápido se le puede dar una bonificación ya que
nosotros estaríamos ganando sin tener que despedir al empleado ya que si
cambiaríamos al nuestro empleado es tiempo occiso de entrevistas y una
perdida al darle una bonificación al empleado que se le despida.
11
Hablaríamos con nuestro empleado y le comentaríamos sobre los tiempos que
realiza almomento de cobrarles a nuestros clientes, ya que tiene momentos
buenos pero nos gustaría que los mejorara y con ello le daríamos una
bonificación para así motivar a nuestro empleado.

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Datos No agrupados

  • 1.
  • 2. Por regla general, quien es más exitoso en la vida es quien posee la mejor información. Benjamil Disraeli Benjamill Disreal Una característica de calidad en las tiendas de conveniencia es el tiempo de atención el cliente en la caja. La tabla adjunta contiene los tiempo de atención, en minutos, de 300 clientes, redondeadas a decimas de minuto. 1. La población seria los minutos que lleva cada cajero en atender a un cliente. 2. Solo se trata de una muestra ya que solo se toman los datos de una tienda de conveniencia. 3. La variable de interés es el tiempo de atención al cliente durante la caja. 4. La variable es Cuantitativas -> Discretas 5. Enteras -> Nivel de razón
  • 3. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1 3.9 3.7 4 4 3.5 3.9 3.8 3.9 3.9 3.6 3.9 4.1 4.2 3.3 3.9 3.7 4 4.3 4 4.1 4 3.9 3.7 4.3 4 4 3.7 3.7 3.8 4.1 2 4.2 4 3.6 3.8 4 3.7 3.6 4 4.6 3.3 3.7 3.7 4.1 3.8 3.8 3.8 4 3.8 3.6 4.1 3.9 4.2 3.9 4 4.2 3.9 3.9 3.4 3.9 3.9 3 4.3 3.6 4.3 4 3.9 3.6 3.8 3.9 4.2 3.9 3.8 3.8 3.7 3.5 4.3 3.8 3.9 3.9 3.5 4 4.1 3.4 3.4 3.8 3.7 4.1 3.9 3.9 3.8 4 4 4 4 3.7 3.8 3.8 3.8 3.4 4 4 3.6 4.2 3.4 3.8 3.9 3.7 3.8 3.9 3.8 3.7 4 3.7 4.2 3.7 3.5 3.6 3.6 3.9 3.7 3.6 3.7 5 3.8 4.1 3.9 3.2 3.7 3.9 3.9 3.9 3.2 3.9 3.8 3.6 3.9 3.7 4 4.4 3.4 3.8 3.7 4 3.9 3.7 4.1 3.7 3.6 3.5 3.9 3.7 3.8 3.7 6 4.1 3.5 3.9 3.6 3.7 3.8 3.9 3.4 4 3.8 3.8 3.8 4 3.9 4 3.4 3.8 3.6 4.2 4.4 3.7 3.5 3.6 4 3.5 3.7 4.2 3.7 3.5 4.1 7 3.9 3.7 3.9 3.7 4 4 3.6 4 3.8 3.9 4.1 4 4.1 3.9 3.5 3.7 4 3.3 4.1 3.6 3.8 4 4 3.8 4.2 3.4 4.3 3.7 3.6 3.7 8 3.7 3.7 3.7 4 3.9 3.9 3.8 4 3.5 3.9 3.8 4.1 3.9 3.6 3.6 3.7 3.7 4 4.1 3.7 4.2 3.5 4 3.6 4.4 4 3.5 3.7 3.8 3.9 9 3.9 4 3.5 4 3.9 3.6 3.8 3.8 3.6 3.9 3.8 4.1 4 4 3.6 3.7 4.3 4 3.8 3.7 4 4.1 3.6 4 4 3.7 4.3 3.7 3.6 3.6 10 4.1 3.8 3.8 4.6 3.9 3.6 3.4 4.1 3.7 4 3.8 3.6 3.8 3.5 3.5 3.5 3.9 3.5 4 3.8 3.5 3.7 3.4 3.8 3.8 4.4 3.8 4.2 4.1 4.2
  • 4. fa fri fra fixi 3.2 2 2 1% 1% 6.4 4.47133333 0.808144222 3.3 3 5 1% 2% 9.9 8.207 0.860816333 3.4 11 16 4% 5% 37.4 38.7923333 2.087859889 3.5 19 35 6% 12% 66.5 69.3776667 2.140770111 3.6 29 64 10% 21% 104.4 107.634333 1.610624556 3.7 46 110 15% 37% 170.2 172.740667 0.846650444 3.8 46 156 15% 52% 174.8 172.640667 0.058517111 3.9 48 204 16% 68% 187.2 180.212 0.198661333 4 48 252 16% 84% 192 180.112 1.296261333 4.1 21 273 7% 91% 86.1 76.449 1.467314333 4.2 13 286 4% 95% 54.6 45.6636667 1.725604111 4.3 8 294 3% 98% 34.4 26.3853333 1.724843556 4.4 4 298 1% 99% 17.6 10.9426667 1.273888444 4.5 0 298 0% 99% 0 4.5 0 4.6 2 300 1% 100% 9.2 3.07133333 1.168410889 totales 1150.7 1101.2 17.26836667 x ̅ 3.83567 3.67066667 s2 0.05775373 S 0.240320057 D ̅ Categoria o clase xi Frecuencias Medidas de tendencia central y dispersion. Formato para datos no agrupados. 𝑥𝑖 − 𝑥 𝑓𝑖
  • 5. 7 Media aritmética es la suma de todos los datos (los tiempos en que son atendidos los clientes) el resultado se divide entre los 300 clientes. La media aritmética es 3.83567 Mediana Es el orden de los 300 datos que se le tomaron a cada cliente al momento de atender y se toma la mediana como el numero celtral. 3.8 Moda Es el numero de tiempos que aparecen frecuentemente en el total de los 300 clientes. 3.9 Y 4.0La moda es La mediana es
  • 6. 8 Desviación media Se trata de dividir el valor absoluto entre los 300 tiempos de cada cliente 3.67067 Varianza muestral es el casi promedio de la desviación media Desviacion estándar Es la raiz cuadrada del total de la varianza muestral. La desviacion estadar es: Varianza muestral es: La desviacion media es : 0.05775373 0.240320057
  • 7. 10 En esta gráfica se muestra el tiempo (minutos) en lo que se atienden los 300 clientes. 3.9 Y 4.0La moda es 2 3 11 19 29 46 46 48 48 21 13 8 4 0 2 0 10 20 30 40 50 60 Categoria Gráfica de frecuencia absoluta.
  • 8. Es esta gráfica nos muestran el porcentaje que se le da a cada categoría. 1% 1% 4% 6% 10% 15% 15% 16% 16% 7% 4% 3% 1% 0% 1% Grafica de la frecuencia relativa 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6
  • 9. Representa que porcentaje que tiene la cada categoria de tiempo de los 300 clientes. 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Gráfica de frecuencia relativa acumulada.
  • 10. En esta gráfica nos muestra la categoría o clase multiplicado por la frecuencia absoluta. 0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.94 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Gráfica de Fixi Series1
  • 11. 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Min Q1 Mediana Q3= 4.25 Max En esta gráfica nos muestra la mediana de las categorias del los minutos en que duran en la caja al cobrar. 0 1 2 3 4 5 6 7 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 Gráfica de Caja y Bijotes. Q1 Q3 Min Max Med
  • 12. 10 En conclusión hablaría con el cajero de los tiempos en que se tarda ya que esta en equilibrio los tiempos pero no lo despediría porque en el máximo tiempo son muy pocas personas que atiende, que en el mínimo son un poco mayor. Y eso también me demuestra que es un buen empleado, y al decirle que fuera un poco más rápido se le puede dar una bonificación ya que nosotros estaríamos ganando sin tener que despedir al empleado ya que si cambiaríamos al nuestro empleado es tiempo occiso de entrevistas y una perdida al darle una bonificación al empleado que se le despida. 11 Hablaríamos con nuestro empleado y le comentaríamos sobre los tiempos que realiza almomento de cobrarles a nuestros clientes, ya que tiene momentos buenos pero nos gustaría que los mejorara y con ello le daríamos una bonificación para así motivar a nuestro empleado.