SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 27
Descargar para leer sin conexión
Ejercicios de la sección 5.3
Andrea Martinez Gómez
2°E
T.S.U. Procesos Industriales
área Manufacturera.
1. Determine el valor de tn l, α/2 necesario para
construir un intervalo de confianza de dos lados
de un nivel específico con los siguientes tamaños
muéstrales:
a) Nivel 90%, tamaño muestral 9
R= 1.860
b) Nivel 95%, tamaño muestral 5
R= 2.776
c) Nivel 99%, tamaño muestral 29.
R= 2.763
d) Nivel 95%, tamaño muestral 2.
R= 12.706
2. Determine el valor de tn l, α necesario para construir un
límite
superior o inferior de confianza en cada uno de los casos
del ejercicio 1.
a) Nivel 90%, tamaño muestral 9.
R= 1.397
b) Nivel 95%, tamaño muestral 5.
R= 2.132
c) Nivel 99%, tamaño muestral 29.
R= 2.736
d) Nivel 95%, tamaño muestral 2.
R= 6.314
3. Determine el nivel de confianza para un intervalo
de dos lados que está basado en el valor dado de tn
l, α/2 y el tamaño muestral específico.
a) t 2.179, tamaño muestral 13.
R= 95%
b) t 3.365, tamaño muestral 6.
R= 98%
c) t 1.729, tamaño muestral 20.
R= 90%
d) t 3.707, tamaño muestral 7.
R= 99%
e) t 3.707, tamaño muestral 27.
R= 99.9%
4. Verdadero o falso: La
distribución t de Student se puede
utilizar para construir un intervalo
de confianza para la media de
cualquier población, en tanto que
el tamaño muestral sea pequeño.
R= Verdadero.
5. El artículo “Ozone for Removal of Acute Toxicity from
Logyard Run-off” (M. Zenaitis y S. Duff, en Ozone
Science and Engineering, 2002:83-90) presenta análisis
químicos del agua que escurre de aserraderos en la
Columbia Británica. Incluye seis mediciones de pH para
seis muestras de agua: 5.9, 5.0, 6.5, 5.6, 5.9, 6.5.
Suponiendo que éstas sean una muestra aleatoria de
las muestras de agua de una población
aproximadamente normal, encuentre un intervalo de
confianza de 95% para la media del pH.
6. Los siguientes son resúmenes estadísticos para un
conjunto de datos. ¿Sería adecuado utilizar la
distribución t de Student para construir un intervalo de
confianza de estos datos? Explique.
R= Si porque nuestra muestra es 10 y la regla para
utilizar esta distribución es que nuestra muestra sea
menor a 30.
7. El artículo “An Automatic Visual System for Marble Tile
Classification” (L. Carrino, W. Polini, y S. Turchetta, en
Journal of Engineering Manufacture, 2002:1095-1108)
describe una medida para la sombra del azulejo de mármol
en el cual la cantidad de luz reflejada por éste se mide en
una escala de 0-255. Un azulejo perfectamente negro no refleja
luz alguna y mide 0, y un azulejo perfectamente blanco
mediría 255. Se midió una muestra de nueve azulejos Mezza
Perla, con los siguientes resultados:
204.999 206.149 202.102 207.048 203.496
206.343 203.496 206.676 205.831
¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir
un intervalo de confianza de 95% para la media de la
sombra del azulejo Mezza Perla? Si es así, hágalo. Si no,
explique por qué.
8. Una química hizo ocho mediciones independientes
del punto de fusión del tungsteno. Obtuvo una media
muestral de 3 410.14°C y una desviación estándar
muestral de 1.018°C.
a) Determine un intervalo de confianza de 95% para
el punto de fusión del tungsteno.
b) Determine un intervalo de confianza de 98% para
el punto de fusión del tungsteno.
c) Si las ocho mediciones hubieran sido 3 409.76,
3409.80, 3 412.66, 3 409.79, 3 409.76, 3 409.77, 3
409.80 y 3 409.78 ¿serían válidos los intervalos de
confianza que se encuentran en los incisos a) y b)?
Explique.
No se podrían realizar esta distribución ya que
tenemos un dato atípico.
Así quedaría sin el dato atípico.
9. Se hacen ocho mediciones independientes del
diámetro de un pistón. Las mediciones (en pulgadas)
son 3.236, 3.223, 3.242, 3.244, 3.228, 3.253, 3.253 y
3.230.
a) Realice un diagrama de puntos de los ocho valores.
b) ¿Se debe utilizar la curva t para encontrar un
intervalo de confianza de 99% para el diámetro
de este pistón? Si es así, encuentre el intervalo
de confianza. Si no, explique porqué.
c) Se toman ocho mediciones independientes del
diámetro de otro pistón. Las mediciones en este
momento son 3.295, 3.232, 3.261, 3.248, 3.289,
3.245, 3.576 y 3.201. Realice un diagrama de puntos
de estos valores.
d) ¿Se debe utilizar la curva t para
encontrar un intervalo de confianza
de 95% para el diámetro de este
pistón? Si es así, encuentre el
intervalo de confianza. Si no,
explique por qué.
R= El conjunto de datos contiene
un dato atípico.
10. Se toman cinco mediciones de la
clasificación de octano para un tipo
especial de gasolina.
Los resultados (en %) son 87.0,
86.0, 86.5, 88.0, 85.3. Encuentre un
intervalo de confianza de 99% para
la media de la clasificación de
octano de media para este tipo de
gasolina
11. Un modelo de transferencia de calor de un cilindro
sumergido en un líquido predice que el coeficiente de
transferencia de calor para el cilindro es constante en
razones muy bajas de circulación del fluido. Se toma
una muestra de diez mediciones. Los resultados, en
W/m2K, son
13.7 12.0 13.1 14.1 13.1
14.1 14.4 12.2 11.9 11.8
Determine un intervalo de confianza de 95% para el
coeficiente de transferencia de calor.
12. Los tensio activos son agentes químicos, como detergentes,
que bajan la tensión superficial de un líquido. Son importantes
en la limpieza de suelos contaminados. En un experimento
para determinar la eficacia de cierto método para
retirar tolueno de arena, esta última fue lavada con un agente
Tensio activo, y luego enjuagada con agua desionizada. Es
importante la cantidad de tolueno que sale en el enjuague.
En cinco de estos experimentos, las cantidades de tolueno
eliminado en el ciclo de enjuague, expresado como porcentaje
de la cantidad total originalmente presente, fueron de
5.0, 4.8, 9.0, 10.0 y 7.3. Determine el intervalo de confianza
de 95% para el porcentaje de tolueno eliminado en el enjuague.
(Este ejercicio está basado en el artículo “Laboratory
Evaluation of the Use of Surfactants for Ground Water
Remediation and the Potential for Recycling Them” D. Lee, R.
Cody, y B. Hoyle, en Ground Water Monitoring and Remediation,
2001:49-57.)
No se puede realizar esta distribución
ya que contamos con datos atípicos.
13. En un experimento para medir la razón de
absorción de pesticidas a través de la piel, 500 mg de
uniconazol se aplicó a la piel de cuatro ratas. Después
de diez horas, las cantidades absorbidas (en mg)
fueron 0.5, 2.0, 1.4 y 1.1. Encuentre un intervalo de
confianza de 90% para la media de la cantidad
absorbida.
14. El siguiente resultado de MINITAB presenta un
intervalo de confianza para una media poblacional.
a) ¿Cuántos grados de libertad tiene la distribución t de
Student? 9
b) Utilice la información en el resultado, junto con la
tabla t, para calcular un intervalo de confianza de 99 por
ciento.
15. El siguiente resultado de MINITAB presenta un
intervalo de confianza para una media poblacional,
pero algunos de los números
están borrosos y son ahora ilegibles. Complete los
números faltantes para (a), (b) y (c).
16. La concentración de monóxido de carbono (CO) en
una muestra de gas se mide con un espectrómetro y
se encuentra que es de 85 ppm. A partir de la gran
experiencia con este instrumento, se cree que sus
mediciones no tienen sesgos y se distribuyen
normalmente, con incertidumbre (desviación estándar)
de 8 ppm.
Determine un intervalo de confianza de 95% para la
concentración de CO en esta muestra.

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...
Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...
Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...Jose Joaquin Muñoz Gonzalez
 
Analisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actualAnalisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actualJoshep Merino
 
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaEjercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaMark Ardiles Alegre
 
Variables aleatorias continuas1
Variables aleatorias continuas1Variables aleatorias continuas1
Variables aleatorias continuas1emtelco
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleMiguel Leonardo Sánchez Fajardo
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaJuanito Vithore
 
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Tabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasTabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasFrancisco Molina
 

La actualidad más candente (20)

DISTRIBUCIÓN NORMAL.
DISTRIBUCIÓN NORMAL.DISTRIBUCIÓN NORMAL.
DISTRIBUCIÓN NORMAL.
 
Tabla t Student
Tabla t StudentTabla t Student
Tabla t Student
 
T student
T studentT student
T student
 
Tabla fisher
Tabla fisherTabla fisher
Tabla fisher
 
Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...
Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...
Tablas de distribucion normal con la probabilidad definitiva - Con todos los ...
 
Analisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actualAnalisis de-valor-actual
Analisis de-valor-actual
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadísticaEjercicios prueba de hipótesis estadística
Ejercicios prueba de hipótesis estadística
 
Capitulo 7
Capitulo 7Capitulo 7
Capitulo 7
 
Variables aleatorias continuas1
Variables aleatorias continuas1Variables aleatorias continuas1
Variables aleatorias continuas1
 
14 enano
14 enano14 enano
14 enano
 
Problemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos FactorialesProblemas Disenos Factoriales
Problemas Disenos Factoriales
 
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpoleSolucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
Solucionario libro: Probabilidad y estadística para ingenieros 6 ed - walpole
 
Muestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una mediaMuestreo y distrib muestrales de una media
Muestreo y distrib muestrales de una media
 
Tabla fischer una cola alfa 0.05
Tabla fischer una cola alfa 0.05Tabla fischer una cola alfa 0.05
Tabla fischer una cola alfa 0.05
 
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 6 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
Taller 3
Taller 3Taller 3
Taller 3
 
Lista 2
Lista 2Lista 2
Lista 2
 
Preguntas Diseno Factoriales
Preguntas Diseno FactorialesPreguntas Diseno Factoriales
Preguntas Diseno Factoriales
 
Tabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colasTabla distribución t 2 colas
Tabla distribución t 2 colas
 

Destacado

Destacado (20)

T de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientesT de student para dos muestras independientes
T de student para dos muestras independientes
 
T student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beetoT student 5 ejemplos beeto
T student 5 ejemplos beeto
 
DISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENTDISTRIBUCION T DE STUDENT
DISTRIBUCION T DE STUDENT
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
T student
T  studentT  student
T student
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Presentacion t student
Presentacion t studentPresentacion t student
Presentacion t student
 
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T studentdistribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
distribucion de fisher, ji-cuadrado, T student
 
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENTDISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
DISTRIBUCION DE JI-CUADRADO, FISHER Y T-STUDENT
 
Manual Minitab para las pruebas de hipótesis.
Manual Minitab para las pruebas de hipótesis.Manual Minitab para las pruebas de hipótesis.
Manual Minitab para las pruebas de hipótesis.
 
Distribución t student
Distribución t studentDistribución t student
Distribución t student
 
Ejercicio voluntario estadística tema 5
Ejercicio voluntario estadística tema 5Ejercicio voluntario estadística tema 5
Ejercicio voluntario estadística tema 5
 
Ejercicios t de student
Ejercicios t  de studentEjercicios t  de student
Ejercicios t de student
 
T de student
T de studentT de student
T de student
 
Tb23 2012 3-prueba_de_chi_cuadrada
Tb23 2012 3-prueba_de_chi_cuadradaTb23 2012 3-prueba_de_chi_cuadrada
Tb23 2012 3-prueba_de_chi_cuadrada
 
La Linea Recta
La Linea RectaLa Linea Recta
La Linea Recta
 
Prueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestraPrueba de hipotesis para dos muestra
Prueba de hipotesis para dos muestra
 
Tabla t Student
Tabla t StudentTabla t Student
Tabla t Student
 
Minitab
MinitabMinitab
Minitab
 
Prueba t student
Prueba t studentPrueba t student
Prueba t student
 

Similar a Intervalos confianza distribución t Student

L%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De ToleranciaL%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De Toleranciaalejandro
 
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdf
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdfCapítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdf
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdfDominikHumprey
 
Probabilidad y estadística sesión 8
Probabilidad y estadística sesión 8Probabilidad y estadística sesión 8
Probabilidad y estadística sesión 8josuevenadozamora1
 
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1Jesús María Hernández
 
Deber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasDeber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasIsabel Carrillo
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasIPN
 
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingeniería
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingenieríaPractica dirigida 1 estimación de proporciones_ingeniería
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingenieríaJuan Soto
 
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporciones
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesEstimación.intervalos de confianza para la media y para las proporciones
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesHugo Caceres
 
Boletin 4 intervalos y contrastes
Boletin 4   intervalos y contrastesBoletin 4   intervalos y contrastes
Boletin 4 intervalos y contrastesUniversidad de Vigo
 
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaPrueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaHector García Cárdenas
 
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptx
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptxSesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptx
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptxJackSoria
 

Similar a Intervalos confianza distribución t Student (20)

Mata hoy
Mata hoyMata hoy
Mata hoy
 
ejercicios del libro
ejercicios del libro ejercicios del libro
ejercicios del libro
 
Ejercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencialEjercicios estadistica inferencial
Ejercicios estadistica inferencial
 
3 práctica
3 práctica3 práctica
3 práctica
 
L%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De ToleranciaL%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
L%80%A0%A0%Cdmites De Tolerancia
 
000000p
000000p000000p
000000p
 
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdf
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdfCapítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdf
Capítulo 5 - Estimación Por Intérvalos.pdf
 
Probabilidad y estadística sesión 8
Probabilidad y estadística sesión 8Probabilidad y estadística sesión 8
Probabilidad y estadística sesión 8
 
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
Ejercicios de probabilidad y estadistica uni 1
 
Deber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistasDeber 1 diseno experimental optimistas
Deber 1 diseno experimental optimistas
 
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestasTarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
Tarea 17 de probabilidad y estadistica con respuestas
 
tema 4.pdf
tema 4.pdftema 4.pdf
tema 4.pdf
 
Pr9 muestreo
Pr9 muestreoPr9 muestreo
Pr9 muestreo
 
Giancoli Mediciones
Giancoli   MedicionesGiancoli   Mediciones
Giancoli Mediciones
 
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingeniería
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingenieríaPractica dirigida 1 estimación de proporciones_ingeniería
Practica dirigida 1 estimación de proporciones_ingeniería
 
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporciones
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporcionesEstimación.intervalos de confianza para la media y para las proporciones
Estimación.intervalos de confianza para la media y para las proporciones
 
Boletin 4 intervalos y contrastes
Boletin 4   intervalos y contrastesBoletin 4   intervalos y contrastes
Boletin 4 intervalos y contrastes
 
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieriaPrueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
Prueba de hipotesis estadistica aplicada a la ingenieria
 
2do parcial 2018
2do parcial 20182do parcial 2018
2do parcial 2018
 
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptx
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptxSesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptx
Sesion1Intervalodeconfianzaparalamedia.pptx
 

Más de Andrea Mtz Gomez

Ejemplo con gráfica de control tipo p
Ejemplo con gráfica de control  tipo p Ejemplo con gráfica de control  tipo p
Ejemplo con gráfica de control tipo p Andrea Mtz Gomez
 
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicialControl estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicialAndrea Mtz Gomez
 
Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.Andrea Mtz Gomez
 
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli Distribuciones de probabilidad: Bernoulli
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli Andrea Mtz Gomez
 
Ejercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidadEjercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidadAndrea Mtz Gomez
 
Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.Andrea Mtz Gomez
 
la fabricación de pernos
la fabricación de pernos la fabricación de pernos
la fabricación de pernos Andrea Mtz Gomez
 
Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Andrea Mtz Gomez
 
Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística Andrea Mtz Gomez
 

Más de Andrea Mtz Gomez (20)

Datos agrupados 1
Datos agrupados 1Datos agrupados 1
Datos agrupados 1
 
Ejemplo con gráfica de control tipo p
Ejemplo con gráfica de control  tipo p Ejemplo con gráfica de control  tipo p
Ejemplo con gráfica de control tipo p
 
Hoja de control
Hoja de control Hoja de control
Hoja de control
 
Hoja de control
Hoja de controlHoja de control
Hoja de control
 
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicialControl estadistico del proceso: Ejemplo inicial
Control estadistico del proceso: Ejemplo inicial
 
Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.Distribución normal en Excel y Minitab.
Distribución normal en Excel y Minitab.
 
Distribucion normal
Distribucion normalDistribucion normal
Distribucion normal
 
Distribucion Exponencial
Distribucion ExponencialDistribucion Exponencial
Distribucion Exponencial
 
Distribucion Poisson
Distribucion PoissonDistribucion Poisson
Distribucion Poisson
 
Distribucion Binomial
Distribucion BinomialDistribucion Binomial
Distribucion Binomial
 
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli Distribuciones de probabilidad: Bernoulli
Distribuciones de probabilidad: Bernoulli
 
Ejercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidadEjercicios sobre probabilidad
Ejercicios sobre probabilidad
 
Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.Distribucciones de probabilidad.
Distribucciones de probabilidad.
 
Probabilidad Elemental
Probabilidad ElementalProbabilidad Elemental
Probabilidad Elemental
 
la fabricación de pernos
la fabricación de pernos la fabricación de pernos
la fabricación de pernos
 
Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia Datos no agrupados Alcoholemia
Datos no agrupados Alcoholemia
 
Datos no agrupados 2
Datos no agrupados 2Datos no agrupados 2
Datos no agrupados 2
 
Datos No agrupados
Datos No agrupados Datos No agrupados
Datos No agrupados
 
Datos no agrupados
Datos no agrupadosDatos no agrupados
Datos no agrupados
 
Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística Introducción a la Estadística
Introducción a la Estadística
 

Último

Contexto Internacional Y definición de RSE
Contexto Internacional Y definición de RSEContexto Internacional Y definición de RSE
Contexto Internacional Y definición de RSEJonathanCovena1
 
presentación de las finanzas y su Clasificación
presentación de las finanzas y su Clasificaciónpresentación de las finanzas y su Clasificación
presentación de las finanzas y su Clasificaciónoynstein
 
factores que afectan la solubilidad de s
factores que afectan la solubilidad de sfactores que afectan la solubilidad de s
factores que afectan la solubilidad de snaylyjaramillo
 
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptx
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptxPresentación Sentencia regulamentacion laboral.pptx
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptxreydelparquetanuncio
 
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptx
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptxCanasta básica en España. Platillos y oficios pptx
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptxarmandoantoniomartin1
 
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptx
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptxEJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptx
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptxAndresCastillo196996
 
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdf
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdfWatson, J. B. (1924). El conductismo .pdf
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdfMatt849623
 
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptx
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptxS01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptx
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptxYTPR5
 
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOS
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOSCOMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOS
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOSRODRIGOMARTINEZ156068
 
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdf
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdfTarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdf
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdfAnaPaulaSilvaViamagu
 
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdf
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdfNIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdf
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdfEdgarSnchez90
 
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS II
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS IIACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS II
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS IIpamelasandridcorrear
 
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptx
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptxACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptx
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptxmigyendrich
 
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategia
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategiaTop Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategia
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategiacrashed727592397
 
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contable
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contableEjercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contable
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contableCristobalPsijas
 
El proceso de la defraudación tributaria diapositivas
El proceso de la defraudación tributaria diapositivasEl proceso de la defraudación tributaria diapositivas
El proceso de la defraudación tributaria diapositivasDiegoReyesFlores1
 
El valor del dinero en el tiempo....,...
El valor del dinero en el tiempo....,...El valor del dinero en el tiempo....,...
El valor del dinero en el tiempo....,...soledadsegovia7
 
Examen final de administración de empresas
Examen final de administración de empresasExamen final de administración de empresas
Examen final de administración de empresasYudyBarraR1
 
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajoAlexanderJhordyColca
 
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdf
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdfDeclaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdf
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdfgabrielagaleano248
 

Último (20)

Contexto Internacional Y definición de RSE
Contexto Internacional Y definición de RSEContexto Internacional Y definición de RSE
Contexto Internacional Y definición de RSE
 
presentación de las finanzas y su Clasificación
presentación de las finanzas y su Clasificaciónpresentación de las finanzas y su Clasificación
presentación de las finanzas y su Clasificación
 
factores que afectan la solubilidad de s
factores que afectan la solubilidad de sfactores que afectan la solubilidad de s
factores que afectan la solubilidad de s
 
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptx
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptxPresentación Sentencia regulamentacion laboral.pptx
Presentación Sentencia regulamentacion laboral.pptx
 
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptx
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptxCanasta básica en España. Platillos y oficios pptx
Canasta básica en España. Platillos y oficios pptx
 
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptx
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptxEJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptx
EJEMPLO PASO A PASO DEL CALCULO DEL VPN Y OTRAS HERRAMIENTAS FINANCIERAS.pptx
 
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdf
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdfWatson, J. B. (1924). El conductismo .pdf
Watson, J. B. (1924). El conductismo .pdf
 
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptx
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptxS01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptx
S01_PPT-FUNDAMENTOS DE CONTABILIDAD_VIRTUAL.pptx
 
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOS
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOSCOMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOS
COMERCIO INTERNACIONAL, GLOBALIZACION Y CAMBIOS
 
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdf
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdfTarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdf
Tarea APE Nro. 1 INFORME GRUPAL CONSULTA Y PRESENTACIÓN FINANZAS.docx (1).pdf
 
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdf
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdfNIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdf
NIF B-2 Estado de Flujos de Efectivo.pdf
 
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS II
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS IIACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS II
ACTIVIDAD DE COMPRENSIÓN Y PRODUCCIÓN DE TEXTOS II
 
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptx
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptxACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptx
ACTIVIDAD EN CASA OBJETIVO 6 DESARROLLO NACIONAL PROPORCIONAL Y PLANIFICADO.pptx
 
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategia
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategiaTop Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategia
Top Trading _ Guía Análisis de precio fores velas japonesas estrategia
 
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contable
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contableEjercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contable
Ejercicios Contabilidad asiento contable y ecuación contable
 
El proceso de la defraudación tributaria diapositivas
El proceso de la defraudación tributaria diapositivasEl proceso de la defraudación tributaria diapositivas
El proceso de la defraudación tributaria diapositivas
 
El valor del dinero en el tiempo....,...
El valor del dinero en el tiempo....,...El valor del dinero en el tiempo....,...
El valor del dinero en el tiempo....,...
 
Examen final de administración de empresas
Examen final de administración de empresasExamen final de administración de empresas
Examen final de administración de empresas
 
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo
1 Estadistica Inferencial.ppt.pdf trabajo
 
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdf
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdfDeclaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdf
Declaracion Imp. a la Renta 2023 WQ N_872620737203.pdf
 

Intervalos confianza distribución t Student

  • 1. Ejercicios de la sección 5.3 Andrea Martinez Gómez 2°E T.S.U. Procesos Industriales área Manufacturera.
  • 2. 1. Determine el valor de tn l, α/2 necesario para construir un intervalo de confianza de dos lados de un nivel específico con los siguientes tamaños muéstrales: a) Nivel 90%, tamaño muestral 9 R= 1.860 b) Nivel 95%, tamaño muestral 5 R= 2.776 c) Nivel 99%, tamaño muestral 29. R= 2.763 d) Nivel 95%, tamaño muestral 2. R= 12.706
  • 3. 2. Determine el valor de tn l, α necesario para construir un límite superior o inferior de confianza en cada uno de los casos del ejercicio 1. a) Nivel 90%, tamaño muestral 9. R= 1.397 b) Nivel 95%, tamaño muestral 5. R= 2.132 c) Nivel 99%, tamaño muestral 29. R= 2.736 d) Nivel 95%, tamaño muestral 2. R= 6.314
  • 4. 3. Determine el nivel de confianza para un intervalo de dos lados que está basado en el valor dado de tn l, α/2 y el tamaño muestral específico. a) t 2.179, tamaño muestral 13. R= 95% b) t 3.365, tamaño muestral 6. R= 98% c) t 1.729, tamaño muestral 20. R= 90% d) t 3.707, tamaño muestral 7. R= 99% e) t 3.707, tamaño muestral 27. R= 99.9%
  • 5. 4. Verdadero o falso: La distribución t de Student se puede utilizar para construir un intervalo de confianza para la media de cualquier población, en tanto que el tamaño muestral sea pequeño. R= Verdadero.
  • 6. 5. El artículo “Ozone for Removal of Acute Toxicity from Logyard Run-off” (M. Zenaitis y S. Duff, en Ozone Science and Engineering, 2002:83-90) presenta análisis químicos del agua que escurre de aserraderos en la Columbia Británica. Incluye seis mediciones de pH para seis muestras de agua: 5.9, 5.0, 6.5, 5.6, 5.9, 6.5. Suponiendo que éstas sean una muestra aleatoria de las muestras de agua de una población aproximadamente normal, encuentre un intervalo de confianza de 95% para la media del pH.
  • 7.
  • 8. 6. Los siguientes son resúmenes estadísticos para un conjunto de datos. ¿Sería adecuado utilizar la distribución t de Student para construir un intervalo de confianza de estos datos? Explique. R= Si porque nuestra muestra es 10 y la regla para utilizar esta distribución es que nuestra muestra sea menor a 30.
  • 9. 7. El artículo “An Automatic Visual System for Marble Tile Classification” (L. Carrino, W. Polini, y S. Turchetta, en Journal of Engineering Manufacture, 2002:1095-1108) describe una medida para la sombra del azulejo de mármol en el cual la cantidad de luz reflejada por éste se mide en una escala de 0-255. Un azulejo perfectamente negro no refleja luz alguna y mide 0, y un azulejo perfectamente blanco mediría 255. Se midió una muestra de nueve azulejos Mezza Perla, con los siguientes resultados: 204.999 206.149 202.102 207.048 203.496 206.343 203.496 206.676 205.831 ¿Es adecuado utilizar la estadística t de Student para construir un intervalo de confianza de 95% para la media de la sombra del azulejo Mezza Perla? Si es así, hágalo. Si no, explique por qué.
  • 10.
  • 11. 8. Una química hizo ocho mediciones independientes del punto de fusión del tungsteno. Obtuvo una media muestral de 3 410.14°C y una desviación estándar muestral de 1.018°C. a) Determine un intervalo de confianza de 95% para el punto de fusión del tungsteno.
  • 12. b) Determine un intervalo de confianza de 98% para el punto de fusión del tungsteno. c) Si las ocho mediciones hubieran sido 3 409.76, 3409.80, 3 412.66, 3 409.79, 3 409.76, 3 409.77, 3 409.80 y 3 409.78 ¿serían válidos los intervalos de confianza que se encuentran en los incisos a) y b)? Explique. No se podrían realizar esta distribución ya que tenemos un dato atípico.
  • 13. Así quedaría sin el dato atípico.
  • 14. 9. Se hacen ocho mediciones independientes del diámetro de un pistón. Las mediciones (en pulgadas) son 3.236, 3.223, 3.242, 3.244, 3.228, 3.253, 3.253 y 3.230. a) Realice un diagrama de puntos de los ocho valores.
  • 15. b) ¿Se debe utilizar la curva t para encontrar un intervalo de confianza de 99% para el diámetro de este pistón? Si es así, encuentre el intervalo de confianza. Si no, explique porqué.
  • 16. c) Se toman ocho mediciones independientes del diámetro de otro pistón. Las mediciones en este momento son 3.295, 3.232, 3.261, 3.248, 3.289, 3.245, 3.576 y 3.201. Realice un diagrama de puntos de estos valores.
  • 17. d) ¿Se debe utilizar la curva t para encontrar un intervalo de confianza de 95% para el diámetro de este pistón? Si es así, encuentre el intervalo de confianza. Si no, explique por qué. R= El conjunto de datos contiene un dato atípico.
  • 18. 10. Se toman cinco mediciones de la clasificación de octano para un tipo especial de gasolina. Los resultados (en %) son 87.0, 86.0, 86.5, 88.0, 85.3. Encuentre un intervalo de confianza de 99% para la media de la clasificación de octano de media para este tipo de gasolina
  • 19.
  • 20. 11. Un modelo de transferencia de calor de un cilindro sumergido en un líquido predice que el coeficiente de transferencia de calor para el cilindro es constante en razones muy bajas de circulación del fluido. Se toma una muestra de diez mediciones. Los resultados, en W/m2K, son 13.7 12.0 13.1 14.1 13.1 14.1 14.4 12.2 11.9 11.8 Determine un intervalo de confianza de 95% para el coeficiente de transferencia de calor.
  • 21.
  • 22. 12. Los tensio activos son agentes químicos, como detergentes, que bajan la tensión superficial de un líquido. Son importantes en la limpieza de suelos contaminados. En un experimento para determinar la eficacia de cierto método para retirar tolueno de arena, esta última fue lavada con un agente Tensio activo, y luego enjuagada con agua desionizada. Es importante la cantidad de tolueno que sale en el enjuague. En cinco de estos experimentos, las cantidades de tolueno eliminado en el ciclo de enjuague, expresado como porcentaje de la cantidad total originalmente presente, fueron de 5.0, 4.8, 9.0, 10.0 y 7.3. Determine el intervalo de confianza de 95% para el porcentaje de tolueno eliminado en el enjuague. (Este ejercicio está basado en el artículo “Laboratory Evaluation of the Use of Surfactants for Ground Water Remediation and the Potential for Recycling Them” D. Lee, R. Cody, y B. Hoyle, en Ground Water Monitoring and Remediation, 2001:49-57.)
  • 23. No se puede realizar esta distribución ya que contamos con datos atípicos.
  • 24. 13. En un experimento para medir la razón de absorción de pesticidas a través de la piel, 500 mg de uniconazol se aplicó a la piel de cuatro ratas. Después de diez horas, las cantidades absorbidas (en mg) fueron 0.5, 2.0, 1.4 y 1.1. Encuentre un intervalo de confianza de 90% para la media de la cantidad absorbida.
  • 25. 14. El siguiente resultado de MINITAB presenta un intervalo de confianza para una media poblacional. a) ¿Cuántos grados de libertad tiene la distribución t de Student? 9 b) Utilice la información en el resultado, junto con la tabla t, para calcular un intervalo de confianza de 99 por ciento.
  • 26. 15. El siguiente resultado de MINITAB presenta un intervalo de confianza para una media poblacional, pero algunos de los números están borrosos y son ahora ilegibles. Complete los números faltantes para (a), (b) y (c).
  • 27. 16. La concentración de monóxido de carbono (CO) en una muestra de gas se mide con un espectrómetro y se encuentra que es de 85 ppm. A partir de la gran experiencia con este instrumento, se cree que sus mediciones no tienen sesgos y se distribuyen normalmente, con incertidumbre (desviación estándar) de 8 ppm. Determine un intervalo de confianza de 95% para la concentración de CO en esta muestra.