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QUE ES?
En probabilidad y estadística, la
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La distribución t es más ancha y más plana
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estándar como resultado de ello se tien...
Condiciones:
· Se utiliza en muestras de 30 o menos
elementos.
· La desviación estándar de la población no
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Grados de libertad:
·

Existe una distribución t para cada
tamaño de la muestra, por lo que
“Existe una distribución para...
Propiedades:

La

media es 0 y su varianza ,n/n-2 = n>2.

La

gráfica de la función de densidad es en
forma de campana.
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Si el tamaño de la muestra es n entonces
decimos que la distribución t tiene n-1
grados de libertad. Hay una distribución ...
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Distribucion t student rec.

  1. 1. QUE ES? En probabilidad y estadística, la distribución t-Student es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño
  2. 2. La distribución t es más ancha y más plana en el centro que la distribución normal estándar como resultado de ello se tiene una mayor variabilidad en las medias de muestra calculadas a partir de muestras más pequeñas. Sin embargo, a medida que aumenta el tamaño de la muestra, la distribución t se aproxima a la distribución normal estándar.
  3. 3. Condiciones: · Se utiliza en muestras de 30 o menos elementos. · La desviación estándar de la población no se conoce Diferencias: · La distribución t student es menor en la media y mas alta en los extremos que una distribución normal. · Tiene proporcionalmente mayor parte de su área en los extremos que la distribución normal.
  4. 4. Grados de libertad: · Existe una distribución t para cada tamaño de la muestra, por lo que “Existe una distribución para cada uno de los grados de libertad”. · Los grados de libertad son el número de valores elegidos libremente. · Dentro de una muestra para distribución t student los grados de libertad se calculan de la siguiente manera: · GL=n – 1
  5. 5. Propiedades: La media es 0 y su varianza ,n/n-2 = n>2. La gráfica de la función de densidad es en forma de campana. Los datos están más disperso que la curva normal estándar. A medida que n aumenta, la gráfica se aproxima a la normal N(0,1). La gráfica es muy parecida a la de la normal estándar diferenciándose en que las colas de t están por encima de la normal, y el centro se encuentra por debajo del de la normal. Cuando los grados de libertad son altos, los valores de t coinciden con los de la normal.
  6. 6. Si el tamaño de la muestra es n entonces decimos que la distribución t tiene n-1 grados de libertad. Hay una distribución t diferente para cada tamaño de la muestra. Estas distribuciones son una familia de distribuciones de probabilidad continuas. Las curvas de densidad son simétricas y con forma de campana como la distribución normal estándar. Sus medias son 0 y sus varianzas son mayores que 1 (tienen colas más pesadas). Las colas de las distribuciones t disminuyen más lentamente que las colas de la distribución normal. Si los grados de libertad son mayores más próxima a 1 es la varianza y la función de densidad es más parecida a la densidad normal.
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