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DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE
INVESTIGACIÓN
Métodos cualitativos y cuantitativos en
la investigación educativa
Angela María Garcés Hernández
Doctorado en Educación
Instructor: Dra. Reyna Martiza López HerrejónJunio de 2017
Diseños de investigación cuantitativa
 La gestación del diseño
del estudio representa el
punto donde se conectan
las etapas conceptuales
del proceso de
investigación como el
planteamiento del
problema, el desarrollo
de la perspectiva teórica
y las hipótesis con las
fases subsecuentes cuyo
carácter es más operativo.
Roberto Hernández-
Sampieri
 En una misma investigación
pueden incluirse dos o más
diseños de distintos tipos
(diseños múltiples)
Imagen tomada de: http://www.uncuyo.edu.ar/ciencia_tecnica_y_posgrado/catalogo-de-investigacion
Diseños de investigación cuantitativa
Con el propósito de responder a las preguntas de investigación
planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador
debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación
específico.
Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven
también para someterlas a prueba
pueden ser experimentales pueden ser no experimentales
Tipología sobre los diseños
experimentales
Simbología de los diseños experimentales
R
Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que
los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria
(proviene del inglés randomization, “aleatorización”).
G Grupo de sujetos o casos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera).
X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún
nivel o modalidad de la variable independiente).
0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario,
observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se
trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece
después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al
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__ Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente).
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Preexperiementos
Estudio de caso con
una sola medición
Consiste en administrar un
estímulo o tratamiento a un
grupo y después aplicar una
medición de una o más
variables para observar cuál
es el nivel del grupo en
éstas.
G X 0
Diseño de
preprueba/posprueba
con un solo grupo
A un grupo se le aplica una
prueba previa al estímulo o
tratamiento experimental,
después se le administra el
tratamiento y finalmente se
le aplica una prueba
posterior al estímulo.
G 01 X 02
Diseño
preexperimental
Diseño de
un solo grupo cuyo
grado de control
es mínimo.
Generalmente es
útil como un primer
acercamiento al
problema de
investigación en la
realidad.
Experimentos “puros”
1. Diseño con
posprueba
únicamente y grupo
de control
Este diseño incluye
dos grupos: uno
recibe el
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experimental y el
otro no (grupo de
control).
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preprueba-
posprueba y grupo
de control
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administración de
prepruebas a los
grupos que componen el
experimento.
Los participantes se
asignan al azar a los
grupos y después se les
aplica simultáneamente
la preprueba;
un grupo recibe el
tratamiento
experimental y otro no
(es el grupo de control);
por último, se les
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simultáneamente, una
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RG1 01 X 02
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grupos de Solomon
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anteriores, con
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experimentales y
dos de control.
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se les administra
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grupos intactos.
Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los
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1
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Resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento,
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Diseños no experimentales
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experimentos, y apropiadas más bien
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Características
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que son
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manipular.
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que no pueden
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manipuladas
por
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Características
que no es
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manipular.
Estudios que se realizan sin la
manipulación deliberada de variables
y en los que sólo se observan los
fenómenos en su ambiente natural
para analizarlos.
La investigación no experimental es
sistemática y empírica en la que las
variables independientes no se manipulan
porque ya han sucedido. Las inferencias
sobre las relaciones entre variables se
realizan sin intervención o influencia
directa, y dichas relaciones se observan tal
como se han dado en su contexto
natural.
Tipos de diseños no experimentales
Investigación transeccional
o transversal
Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su
propósito es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. Es como “tomar una
fotografía” de algo que sucede.
El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es
comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables,
una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se
Los diseños transeccionales descriptivos tienen como
objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles
de una o más variables en una población.
Diseños transeccionales correlacionales-causales describen
relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables
en un momento determinado. A veces, únicamente en términos
correlacionales, otras en función de la relación causaefecto
(causales).
Investigación longitudinal
o evolutiva
Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo,
para realizar inferencias acerca de la evolución del
problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus
efectos.
Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios
al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus
relaciones de alguna población en general. Su característica
distintiva es que la atención se centra en la población o
universo.
Con los diseños de evolución de grupo se examinan
cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos
específicos. Su atención son las cohortes o grupos de
individuos vinculados de alguna manera o identificados por
una característica común, generalmente la edad o la época o
la región geográfica
Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños
vistas anteriormente, sólo que los mismos casos o participantes
son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
Correspondencia entre tipos de estudio,
hipótesis y diseño de investigación
Estudio Hipótesis Posibles diseños
Exploratorio
No se establecen, lo que se
puede
formular son conjeturas
iniciales
Transeccional exploratorio o descriptivo
Preexperimental
Descriptivo Descriptiva
Preexperimental
Transeccional descriptivo
Correlacional
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causalidad
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Longitudinal (no experimental)
Correlacional
Cuasiexperimental
Transeccional correlacional
Longitudinal (no experimental)
Explicativo
Diferencia de grupos
atribuyendo
causalidad
Experimental puro
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para relaciones causales)
Causales
Experimental puro
Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay
bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis
estadísticos apropiados para relaciones causales)
Diseños del proceso de investigación
cualitativa
 Los seres humanos utilizamos
narrativas para expresar
nuestras emociones, sentimientos
y deseos. Narrativas diversas:
escritas, verbales, no verbales y
hasta artísticas, usando diversos
medios, desde papel y lápiz
hasta páginas en las redes
sociales de internet. Ellas
representan nuestras identidades
personales y nos ayudan a
organizar las experiencias. Los
diseños cualitativos pretenden
“capturar” tales narrativas.
Roberto Hernández-Sampieri.
Imagen tomada de: http://www.uhu.es/agora/lineasdeinvestigacion
Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas sobre procesos y
relaciones entre conceptos
que conforman un
fenómeno.
Teoría fundamentada Categorías del proceso o
fenómeno y sus vínculos.
Teoría que explica el
proceso o fenómeno
(problema de
investigación).
Preguntas sobre las
características, estructura y
funcionamiento de un
sistema social (grupo,
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hasta una megaciudad.
Etnográfico Descripción y explicación
de los elementos y
categorías que integran al
sistema social: historia y
evolución, estructura (social,
política, económica, etc.),
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reglas y normas, patrones
de conducta, mitos y ritos.
Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas orientadas a
comprender una sucesión
de eventos, a través de
las historias o narrativas de
quienes la vivieron
(experiencias de vida bajo
una secuencia cronológica).
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catástrofe, una elección, la
biografía de un individuo,
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hechos, eventos y
experiencias, siguiendo una
línea de tiempo,
ensambladas en una
narrativa general.
Categorías relacionadas
con tales historias y
narrativa.
Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e
información que se obtiene al implementarlos
Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que
proporciona
Preguntas sobre la esencia
de las experiencias: lo que
varias personas
experimentan en común
respecto a un fenómeno o
proceso.
Fenomenológico Experiencias comunes y
distintas.
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presentan frecuentemente
en las experiencias.
Preguntas sobre
problemáticas o
situaciones de un grupo o
comunidad
(incluyendo cambios).
Investigación-acción Diagnóstico de
problemáticas sociales,
políticas, laborales,
económicas, etc., de
naturaleza colectiva.
Categorías sobre las
causas y consecuencias
de las problemáticas y sus
soluciones.
Los métodos mixtos
 La meta de la
investigación mixta no es
reemplazar a la
investigación cuantitativa
ni a la investigación
cualitativa, sino utilizar
las fortalezas de ambos
tipos de indagación,
combinándolas y
tratando de minimizar
sus debilidades
potenciales.
Roberto Hernández-Sampieri
Imagen tomada de:
https://blogs.iadb.org/puntossobrelai/2016/04/28/investigacion-por-
curiosidad-o-por-mision/
 Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos,
empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el
análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y
discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la
información recabada (metainferencias) y lograr un mayor
entendimiento del fenómeno bajo estudio
(Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008)
Cuándo utilizar los métodos mixtos
 La decisión de emplear los
métodos mixtos sólo es
apropiada cuando se
agrega valor al estudio
en comparación con
utilizar un único enfoque,
porque regularmente
implica la necesidad de
mayores recursos
económicos, de
involucramiento de más
personas, conocimientos y
tiempo (Lieber y Weisner,
2010).
los factores que se consideran para elegir
un enfoque cuantitativo, cualitativo o uno
mixto son:
El enfoque que el
investigador piense que
armoniza o se adapta más
a su planteamiento del
problema.
En este sentido, es
importante recordar que
aquellos problemas que
necesitan establecer
tendencias, se acomodan
mejor a un diseño
cuantitativo; y los que
requieren ser explorados
para obtener un
entendimiento profundo,
empatan más con un
diseño cualitativo.
Asimismo, cuando el
problema o fenómeno es
complejo, los métodos
mixtos pueden ser la
respuesta.
La aproximación en la cual
el investigador posea más
conocimientos y
entrenamiento. Aunque
desde luego, hoy en día es
importante prepararse en
los tres enfoques.
Referente bibliográfico
 Hernández Sampieri,
R., Fernández Collado,
C., & Baptista Lucio, P.
(2014). Metodología
de la investigación. 6ª.
Edición. México:
McGraw-Hill.

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Definición del diseño de investigación 1.2 angela garces

  • 1. DEFINICIÓN DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN Métodos cualitativos y cuantitativos en la investigación educativa Angela María Garcés Hernández Doctorado en Educación Instructor: Dra. Reyna Martiza López HerrejónJunio de 2017
  • 2. Diseños de investigación cuantitativa  La gestación del diseño del estudio representa el punto donde se conectan las etapas conceptuales del proceso de investigación como el planteamiento del problema, el desarrollo de la perspectiva teórica y las hipótesis con las fases subsecuentes cuyo carácter es más operativo. Roberto Hernández- Sampieri  En una misma investigación pueden incluirse dos o más diseños de distintos tipos (diseños múltiples) Imagen tomada de: http://www.uncuyo.edu.ar/ciencia_tecnica_y_posgrado/catalogo-de-investigacion
  • 3.
  • 4. Diseños de investigación cuantitativa Con el propósito de responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con los objetivos del estudio, el investigador debe seleccionar o desarrollar un diseño de investigación específico. Cuando se establecen y formulan hipótesis, los diseños sirven también para someterlas a prueba pueden ser experimentales pueden ser no experimentales
  • 5.
  • 6. Tipología sobre los diseños experimentales Simbología de los diseños experimentales R Asignación al azar o aleatoria. Cuando aparece quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de manera aleatoria (proviene del inglés randomization, “aleatorización”). G Grupo de sujetos o casos (G1, grupo 1; G2, grupo 2; etcétera). X Tratamiento, estímulo o condición experimental (presencia de algún nivel o modalidad de la variable independiente). 0 Una medición de los sujetos de un grupo (prueba, cuestionario, observación, etc.). Si aparece antes del estímulo o tratamiento, se trata de una preprueba (previa al tratamiento). Si aparece después del estímulo se trata de una posprueba (posterior al tratamiento). __ Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable independiente). Indica que se trata de un grupo de control o testigo.
  • 7. Preexperiementos Estudio de caso con una sola medición Consiste en administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición de una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en éstas. G X 0 Diseño de preprueba/posprueba con un solo grupo A un grupo se le aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le administra el tratamiento y finalmente se le aplica una prueba posterior al estímulo. G 01 X 02 Diseño preexperimental Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
  • 8. Experimentos “puros” 1. Diseño con posprueba únicamente y grupo de control Este diseño incluye dos grupos: uno recibe el tratamiento experimental y el otro no (grupo de control). RG1 X 01 RG2 — 02 2. Diseño con preprueba- posprueba y grupo de control Este diseño incorpora la administración de prepruebas a los grupos que componen el experimento. Los participantes se asignan al azar a los grupos y después se les aplica simultáneamente la preprueba; un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (es el grupo de control); por último, se les administra, también simultáneamente, una posprueba RG1 01 X 02 RG2 03 — 04 3. Diseño de cuatro grupos de Solomon Mezcla de los dos anteriores, con dos grupos experimentales y dos de control. Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se les administra la preprueba; a los cuatro grupos se les aplica la posprueba. RG1 01 X 02 RG2 03 — 04 RG3 — X 05 RG4 — — 06 4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples Diseño en el que se efectúan al paso del tiempo varias observaciones o mediciones sobre una o más variables, sea o no experimental. 5. Diseños factoriales Manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles o modalidades de presencia en cada una de las variables independientes.
  • 9. La validez Un experimento debe buscar, ante todo, validez interna, es decir, confianza en los resultados. Si no se logra, no hay experimento “puro”. Lo primero es eliminar las fuentes que atentan contra dicha validez. La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones. ¿lo que encontré en el experimento a qué tipos de personas, grupos, fenómenos, contextos y situaciones se aplica?
  • 10. Pasos de un experimento Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán incluirse. Elegir los niveles o modalidades de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales. Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir las variables dependientes. Seleccionar una muestra de casos o personas del tipo o perfil que nos interesa. En el caso de que sean individuos, reclutarlos. Esto implica ponerse en contacto con ellos, darles las explicaciones necesarias, obtener su consentimiento e indicarles lugar, día, hora y persona con quien deben presentarse. Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para nuestras hipótesis, objetivos y preguntas de investigación. Planear cómo vamos a manejar los casos o a los participantes. Con personas, elaborar una ruta crítica sobre qué van a hacer desde que llegan al lugar del experimento hasta que se retiran. En el caso de experimentos “puros”, dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos, analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos. Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos y las pospruebas. 1 2 3 7 6 4 5 8 9 Resulta conveniente tomar nota del desarrollo del experimento, llevar una bitácora minuciosa de todo lo ocurrido.
  • 11. Diseños no experimentales Variables no manipulables o difícilmente manipulables en experimentos, y apropiadas más bien para estudios no experimentales Características inherentes de personas u objetos que son complejas de manipular. Características que no pueden ser manipuladas por razones éticas. Características que no es posible manipular. Estudios que se realizan sin la manipulación deliberada de variables y en los que sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para analizarlos. La investigación no experimental es sistemática y empírica en la que las variables independientes no se manipulan porque ya han sucedido. Las inferencias sobre las relaciones entre variables se realizan sin intervención o influencia directa, y dichas relaciones se observan tal como se han dado en su contexto natural.
  • 12. Tipos de diseños no experimentales Investigación transeccional o transversal Recolectan datos en un solo momento, en un tiempo único. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Es como “tomar una fotografía” de algo que sucede. El propósito de los diseños transeccionales exploratorios es comenzar a conocer una variable o un conjunto de variables, una comunidad, un contexto, un evento, una situación. Se Los diseños transeccionales descriptivos tienen como objetivo indagar la incidencia de las modalidades o niveles de una o más variables en una población. Diseños transeccionales correlacionales-causales describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. A veces, únicamente en términos correlacionales, otras en función de la relación causaefecto (causales). Investigación longitudinal o evolutiva Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo, para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos. Los diseños de tendencia son aquellos que analizan cambios al paso del tiempo en categorías, conceptos, variables o sus relaciones de alguna población en general. Su característica distintiva es que la atención se centra en la población o universo. Con los diseños de evolución de grupo se examinan cambios a través del tiempo en subpoblaciones o grupos específicos. Su atención son las cohortes o grupos de individuos vinculados de alguna manera o identificados por una característica común, generalmente la edad o la época o la región geográfica Los diseños panel son similares a las dos clases de diseños vistas anteriormente, sólo que los mismos casos o participantes son medidos u observados en todos los tiempos o momentos.
  • 13. Correspondencia entre tipos de estudio, hipótesis y diseño de investigación Estudio Hipótesis Posibles diseños Exploratorio No se establecen, lo que se puede formular son conjeturas iniciales Transeccional exploratorio o descriptivo Preexperimental Descriptivo Descriptiva Preexperimental Transeccional descriptivo Correlacional Diferencia de grupos sin atribuir causalidad Cuasiexperimental Transeccional correlacional Longitudinal (no experimental) Correlacional Cuasiexperimental Transeccional correlacional Longitudinal (no experimental) Explicativo Diferencia de grupos atribuyendo causalidad Experimental puro Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para relaciones causales) Causales Experimental puro Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional causal (cuando hay bases para inferir causalidad, un mínimo de control y análisis estadísticos apropiados para relaciones causales)
  • 14. Diseños del proceso de investigación cualitativa  Los seres humanos utilizamos narrativas para expresar nuestras emociones, sentimientos y deseos. Narrativas diversas: escritas, verbales, no verbales y hasta artísticas, usando diversos medios, desde papel y lápiz hasta páginas en las redes sociales de internet. Ellas representan nuestras identidades personales y nos ayudan a organizar las experiencias. Los diseños cualitativos pretenden “capturar” tales narrativas. Roberto Hernández-Sampieri. Imagen tomada de: http://www.uhu.es/agora/lineasdeinvestigacion
  • 15.
  • 16. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e información que se obtiene al implementarlos Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que proporciona Preguntas sobre procesos y relaciones entre conceptos que conforman un fenómeno. Teoría fundamentada Categorías del proceso o fenómeno y sus vínculos. Teoría que explica el proceso o fenómeno (problema de investigación). Preguntas sobre las características, estructura y funcionamiento de un sistema social (grupo, organización, comunidad, subcultura, cultura), desde una familia, hermandad o hinchada hasta una megaciudad. Etnográfico Descripción y explicación de los elementos y categorías que integran al sistema social: historia y evolución, estructura (social, política, económica, etc.), interacciones, lenguaje, reglas y normas, patrones de conducta, mitos y ritos.
  • 17. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e información que se obtiene al implementarlos Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que proporciona Preguntas orientadas a comprender una sucesión de eventos, a través de las historias o narrativas de quienes la vivieron (experiencias de vida bajo una secuencia cronológica). Eventos como una catástrofe, una elección, la biografía de un individuo, etcétera. Narrativo Historias sobre procesos, hechos, eventos y experiencias, siguiendo una línea de tiempo, ensambladas en una narrativa general. Categorías relacionadas con tales historias y narrativa.
  • 18. Preguntas de investigación cualitativas, diseños cualitativos e información que se obtiene al implementarlos Pregunta de investigación Diseño, marco o abordaje Información que proporciona Preguntas sobre la esencia de las experiencias: lo que varias personas experimentan en común respecto a un fenómeno o proceso. Fenomenológico Experiencias comunes y distintas. Categorías que se presentan frecuentemente en las experiencias. Preguntas sobre problemáticas o situaciones de un grupo o comunidad (incluyendo cambios). Investigación-acción Diagnóstico de problemáticas sociales, políticas, laborales, económicas, etc., de naturaleza colectiva. Categorías sobre las causas y consecuencias de las problemáticas y sus soluciones.
  • 19. Los métodos mixtos  La meta de la investigación mixta no es reemplazar a la investigación cuantitativa ni a la investigación cualitativa, sino utilizar las fortalezas de ambos tipos de indagación, combinándolas y tratando de minimizar sus debilidades potenciales. Roberto Hernández-Sampieri Imagen tomada de: https://blogs.iadb.org/puntossobrelai/2016/04/28/investigacion-por- curiosidad-o-por-mision/
  • 20.
  • 21.  Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información recabada (metainferencias) y lograr un mayor entendimiento del fenómeno bajo estudio (Hernández-Sampieri y Mendoza, 2008)
  • 22. Cuándo utilizar los métodos mixtos  La decisión de emplear los métodos mixtos sólo es apropiada cuando se agrega valor al estudio en comparación con utilizar un único enfoque, porque regularmente implica la necesidad de mayores recursos económicos, de involucramiento de más personas, conocimientos y tiempo (Lieber y Weisner, 2010). los factores que se consideran para elegir un enfoque cuantitativo, cualitativo o uno mixto son: El enfoque que el investigador piense que armoniza o se adapta más a su planteamiento del problema. En este sentido, es importante recordar que aquellos problemas que necesitan establecer tendencias, se acomodan mejor a un diseño cuantitativo; y los que requieren ser explorados para obtener un entendimiento profundo, empatan más con un diseño cualitativo. Asimismo, cuando el problema o fenómeno es complejo, los métodos mixtos pueden ser la respuesta. La aproximación en la cual el investigador posea más conocimientos y entrenamiento. Aunque desde luego, hoy en día es importante prepararse en los tres enfoques.
  • 23. Referente bibliográfico  Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., & Baptista Lucio, P. (2014). Metodología de la investigación. 6ª. Edición. México: McGraw-Hill.