1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL
“FRANCISCO DE MIRANDA”
VIECERRECTORADO ACADÉMICO
DISEÑO INSTRUCCIONAL
UNIDAD CURRICULAR: ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN
DATOS GENERALES
ÁREA PROGRAMA DEPARTAMENTO
CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN EDUCACIÓN CIENCIAS PEDAGÓGICAS
DATOS REFERENCIALES
COMPONENTE /EJE CURRICULAR: SEMESTRE: CÓDIGO:
INTEGRAL INSTRUMENTAL IV SEMESTRE EAE-434
REQUISITOS: CARÁCTER: (OBLIGATORIA-ELECTIVA) HORAS SEMANALES: 4 HRS
MATEMÁTICA OBLIGATORIA T_4_ P_ _ T-P : ____
Nº DE UNIDADES CRÉDITOS: PROFESOR(ES): FECHA
3 UNIDADES CRÉDITOS RUBÉN DARÍO MUJICA B. ELABORACIÓN: 15/10/2004
APROBACIÓN:

2. FUNDAMENTACIÓN
Hace pocos años, se decía que llegaría un momento en el cual la Estadística ocuparía en la Enseñanza, un punto
ligeramente posterior a la Aritmética. Desde entonces, los métodos estadísticos han avanzado en tal forma, que hoy se
han hecho imprescindibles en las investigaciones científicas. Ese momento, del cual se hablaba, ha llegado. En la
actualidad la enseñanza de la Estadística se extiende hasta aquellas disciplinas científicas consideradas anteriormente la
antítesis del Método Científico, tales como: Psicología, Historia, Economía, Derecho, y la Educación no escapa de ellas.
Generalmente, la investigación educacional requiere describir y relacionar numerosas variables no siempre de la misma
naturaleza, pero que pueden ser objeto de alguna forma de medición. Dichas variables, pueden ser analizadas y
representadas con un alto grado de precisión; porque el método estadístico posee una rigurosa disciplina matemática
para el tratamiento de las mismas. Por esta razón, se pueden caracterizar hechos educativos y determinar las relaciones
que eventualmente pudieran existir entre las variables que los afectan. Ahora bien, cuando los métodos y técnicas
estadísticas se combinan racionalmente con la Informática, el investigador educacional está en condiciones de enfrentar
problemas de alta complejidad que requieren del manejo de gran cantidad de datos referidos a numerosas variables,
incluso de distinta naturaleza.
Estas circunstancias originan la inclusión de la Asignatura Estadística dentro del pensum de estudio del Programa de
Educación en la mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés de la Universidad Nacional Experimental “Francisco de
Miranda”.

3. Es necesario entonces, conocer el perfil del egresado en Educación a fin de determinar de qué manera se puede inducir
al estudiante que se especializa en los diferentes aspectos de la Educación, en el conocimiento de estos Modelos y
Métodos Estadísticos y su adaptabilidad como técnica científica a la solución de problemas prácticos en esta área de
conocimiento:
PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: LENGUA, LITERATURA Y LATÍN
El egresado en Educación mención Lengua, Literatura y Latín aplica los métodos, técnicas, procedimientos y recursos de
las diferentes ramas de la pedagogía al proceso de enseñanza-aprendizaje en castellano y literatura. Orienta el
aprendizaje de la comunicación escrita como objeto de uso y de creatividad. Contribuye en la formación del lector
independiente, crítico y creativo.
Mercado Ocupacional: El Licenciado en Educación: Lengua, Literatura y Latín se desempeña en Instituciones de
Educación a todos los niveles; Centros de Adiestramiento; Editoriales.
Carreras Afines: Educación menciones: Inglés-Francés, Lenguas Extranjeras o Idiomas Modernos, Intercultural Bilingüe.
PERFIL DEL LICENCIADO EN EDUCACIÓN: INGLÉS
El egresado en Educación mención Inglés es un profesional en el área de la enseñanza de la lengua extranjera que
posee las siguientes competencias: a) destrezas comunicativas, b) dominio de los sistemas que conforman el idioma, c)
conocimientos de las manifestaciones culturales de los países cuya lengua se estudia, d) dominio de estrategias
metodológicas que lo capacitan para lograr una instrucción efectiva.

4. Mercado Ocupacional: Instituciones de Educación en todos los niveles; Unidades de Recursos de los diferentes
Ministerios; Medios de Comunicación Social; Centros de Adiestramiento; Institutos de Enseñanza de Idiomas;
Embajadas; Consulados; Empresas Bilingües.
Carreras Afines: Educación menciones: Castellano; Lengua, Literatura y Latín; Castellano y Literatura; Lengua y
Literatura; Intercultural Bilingüe; Idiomas Modernos.
Luego de haber indagado los perfiles del Licenciado en Educación Mención Lengua, Literatura y Latín e Inglés pueden
conocerse las exigencias asociadas a un curso de Estadística en el campo Educacional, las cuales requieren del manejo
de métodos y técnicas adecuadas para el procesamiento, análisis e interpretación de los datos obtenidos a nivel de
cualquier investigación educativa. Para estos fines, la estadística es un instrumento de primer orden, ya que su función
principal estriba en proveer de principios y métodos al investigador educativo para tomar decisiones en situaciones donde
este presente la incertidumbre con un alto grado de confiabilidad en los resultados.
La Asignatura Estadística Aplicada a la Educación dentro de la matriz curricular del Programa de Educación de la UNEFM
tiene un carácter teórico-práctico ya que primero se estudian los conceptos que son base del Método Estadístico y
posteriormente se aplican los métodos a la solución de problemas concretos, es decir, se realizan actividades prácticas
(grupales o individuales) fundamentadas en clases magistrales teóricas. Además, esta unidad curricular no prela a
ninguna asignatura pero posee como prerrequisito a Matemática pues, como lo cita el New Collegiate Dictionary de
Webster, “La Estadística es una rama de las Matemáticas que trata de la recopilación, análisis, interpretación y
presentación de una gran cantidad de datos numéricos” por lo que es un requisito básico para estudiarla.

5. Resulta importante hacer mención a cómo estructurar la enseñanza para esta Unidad Curricular y debe acotarse que de
acuerdo a los tres enfoques psicológicos de la Instrucción: Conductista, Cognitivista, Constructivista; es necesario tomar
una postura Ecléctica que reunirá ciertos principios propios de cada teoría para dicha asignatura: Secuencia de la
práctica de lo simple a lo complejo y estrategias de enseñanza relacionadas con la instrucción programada (Conductista),
Creación de ambientes de aprendizaje que permitan y estimulen a los estudiantes a hacer conexiones con material
previamente aprendido (Cognitivista) y especificación de métodos para que el estudiante explore tópicos, ambientes o
temas (Constructivista), concisamente el enfoque general será de aprender-haciendo.
El perfil de salida establece dos competencias claramente definidas: el empleo de las técnicas estadísticas y la
interpretación de indicadores y valores estadísticos, es por ello que se tiene una estrategia de participación individual y
por equipos del estudiante, estableciendo un esquema de aplicación secuencial de los métodos estadísticos. La acción
principal del docente, será la de orientar el proceso, asesorar al estudiante y proveerlo de la base teórica para que
identifique necesidades y realice actividades y estrategias que conduzcan a la descripción de problemas en base a su
propia experiencia.

6. OBJETIVO GENERAL
Al finalizar la asignatura el futuro Licenciado en Educación estará en capacidad de emplear los principales
métodos y técnicas estadísticas necesarios para llevar adelante una investigación en el campo educacional,
interpretando sus indicadores, con el firme propósito de caracterizar hechos educativos mediante una adecuada
cuantificación y estableciendo relaciones entre éstos y su entorno.
UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

7. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de resolver problemas en las Áreas
Sociales, particularmente en la Educación, utilizando los conceptos de la Estadística Descriptiva.
CONTENIDOS CURRICULARES
ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN
DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES
1. Introducción a la • Comprensión del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación
Estadística. significado de la la utilidad de la
1.1. Estadística. Definición Estadística y su Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial:
1.2. Importancia
relación con las Cs. Descriptiva para el Previos • Borrador - Talleres
1.3. Aplicación en la
Educación y otras
Sociales y la análisis de
Educación situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices
carreras
1.4. Objetivo campo educativo Didáctica - Exposiciones
• Diferenciación de la • Retroproyector
1.5. Clasificación
1.5.1. Descriptiva Estadística • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos
Material
1.5.2. Inferencial Descriptiva e nuevo conocimiento
Inferencial y atención al Pregunta Escritos
1.6. Limitaciones de la Impreso
Estadística contenido abordado • Esquemas
1.7. Ventajas de la • Reconocimiento de • Calculadora
Estadística las Ventajas y • Participación en la • Analogías • Evaluación
• Papel
1.8. Universo, Población y Limitaciones de la resolución de
Parcial
Muestra Estadística en el problemas donde se • Ejercicios Milimetrado
2. Estadística Descriptiva campo educativo utilicen las Medidas
2.1. Datos. Concepto
Prácticos • Bibliografía
Descriptivas
2.1.1. Tipos • Identificación de los Numéricas y • Asesorías Recomendada
2.1.1.1. Cualitativos términos: Universo, Métodos Gráficos Académicas
2.1.1.2. Cuantitativos Población y Muestra
2.2. Variable. Concepto • Disposición a
2.2.1. Tipos • Clasificación de indagar nuevos
2.2.1.1. Cualitativas Datos, Variables y
2.2.1.2. Cuantitativas
tópicos y conceptos
Escalas de Medición con el fin de ampliar
2.3. Escalas de Medición.
• Ordenación de Datos

8. Concepto en una Distribución sus conocimientos
2.3.1. Clasificación de Frecuencias
2.3.1.1. Nominal • Toma de decisión en
2.3.1.2. Ordinal • Cálculo e función del análisis
2.3.1.3. De Intervalo Interpretación de las cualitativo y
2.3.1.4. De Razón Medidas de cuantitativo de los
2.4. Organización de Datos Tendencia Central resultados obtenidos
2.5. Distribución de
(Media Aritmética, a través de la
Frecuencias. Definición
2.5.1. Elementos Mediana y Moda) Estadística
2.5.2. Pasos para Construir para datos Descriptiva
una Distribución de agrupados y no
Frecuencias agrupados
2.6. Medidas Descriptivas
Numéricas • Cálculo e
2.6.1. Medidas de Interpretación de las
Tendencia Central Medidas de
(Datos Agrupados y Dispersión (Rango,
No Agrupados) Varianza y
2.6.1.1. Media Aritmética Desviación
2.6.1.2. Mediana
Estándar) para datos
2.6.1.3. Moda
2.6.2. Medidas de agrupados y no
Dispersión (Datos agrupados
Agrupados y No
• Representación
Agrupados)
2.6.2.1. Rango gráfica de datos
2.6.2.2. Varianza cuantitativos a través
2.6.2.3. Desviación de Histogramas,
Estándar Polígonos de
2.7. Métodos Gráficos Frecuencias y OJIVA
2.7.1. Histograma
2.7.2. Polígono de
Frecuencia
2.7.3.Polígono de
Frecuencia
Acumulada (OJIVA)
REFERENCIAS

9. BÁSICAS:
- Canavos, G. (1988). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, APLICACIONES Y MÉTODOS. Mc. Graw Hill
Interamericana.
- Hamdan, N. (1994). MÉTODOS ESTADÍSTICOS EN EDUCACIÓN. Caracas: Universidad Central de Venezuela.
Ediciones de la Biblioteca.
- Mendenhall, W., Wackerly, D., Scheaffer, R. (2002). ESTADÍSTICA MATEMÁTICA CON APLICACIONES. Grupo
Editorial Iberoamérica. 6º Edición.
- Walpole – Myers. (1990). PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA. Mc. Graw Hill. 4ª Edición.
- Wayne, D. (1993). ESTADÍSTICA CON APLICACIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES Y A LA EDUCACIÓN. Mc.
Graw Hill. México.
COMPLEMENTARIAS:
- Mason y Lind. (1992). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRACIÓN Y ECONOMÍA. Ediciones Alfaomega.
- Levin, R., Rubin, D. (1996). ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES. Prentice-Hall Hispanoamericana. 6º
Edición.
- Scheaffer, R., Mendenhall, W., Ott, L. (S/F). ELEMENTOS DE MUESTREO. Grupo Editorial Iberoamérica.
UNIDAD TEMÁTICA: PROBABILIDAD Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

10. OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de aplicar los conceptos básicos de
Probabilidad y Distribuciones de Probabilidad a situaciones específicas en el campo educativo.
CONTENIDOS CURRICULARES
ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN
DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES
1. Probabilidad • Identificación del • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación
1.1. Experimento Espacio Muestral de la utilidad de la
Estadístico un experimento Probabilidad y • Organizadores • Marcadores Pre-parcial:
1.2. Espacio Muestral utilizando Diagramas Distribuciones de Previos • Borrador - Talleres
1.2.1.Diagrama de Árbol de Árbol Probabilidad para el
1.3. Eventos análisis de • Exposición • Transparencias - Quices
• Definición de los situaciones en el
1.3.1.Operaciones entre Didáctica - Exposiciones
Eventos campo educativo • Retroproyector
eventos
correspondientes a • Técnica de la • - Trabajos
1.3.1.1.Unión Material
un Espacio Muestral • Interés para el
1.3.1.2.Intersección Pregunta Escritos
nuevo conocimiento Impreso
1.3.1.3.Complemento • Realización de la y atención al • Esquemas
de un evento operaciones básicas • Calculadora
contenido abordado
1.3.1.4.Eventos entre eventos • Evaluación
• Ejercicios • Bibliografía
mutuamente (Unión, Intersección, • Participación en la
excluyentes Prácticos Parcial
Complemento y resolución de Recomendada
1.3.2.Diagrama de Venn Eventos Mutuamente problemas donde se • Asesorías
1.4. Probabilidad. Excluyentes) utilicen las Reglas
Definición utilizando Diagramas Probabilísticas y las Académicas
1.5. Probabilidad de un de Venn Distribuciones:
evento Normal Estándar,
1.6. Reglas Aditivas • Comprensión del Chi2 y T Student
1.6.1.Regla Especial de significado de
la Adición Probabilidad y • Disposición a
1.6.2.Regla General de cálculo de la indagar nuevos
la Adición Probabilidad de un tópicos y conceptos
1.7. Eventos evento con el fin de ampliar
sus conocimientos

11. estadísticamente • Uso de la Reglas
independientes Probabilísticas para • Valoración de la
1.7.1.Regla Especial de la resolución de Teoría de
la Multiplicación problemas en el Probabilidades como
ámbito educativo herramienta útil en la
2. Distribuciones de toma de decisión en
Probabilidad • Descripción de las situaciones
2.1. Distribución Normal Distribuciones de educativas donde
Probabilidad esté presente la
2.1.1.Definición e incertidumbre
(Normal, Normal
Importancia
Estándar, Chi-
2.1.2.Propiedades de la
Cuadrado y T de
Curva Normal
Student) y su
2.1.3.Áreas bajo la
aplicación a
Curva Normal
problemas
2.1.4.Distribución
específicos del área
Normal Estándar
educativa
2.1.5.Tablas de la
Distribución • Uso de tablas de la
Normal Estándar Distribución Normal
2.2. Distribución T de Estándar, Chi-
Student y Chi- Cuadrado y T de
Cuadrado Student para el
2.2.1.Descripción e cálculo de
Importancia probabilidades
2.2.2.Áreas bajo la Dist. (áreas bajo la curva)
T de Student y asociadas a un
Chi-Cuadrado experimento y su
2.2.3.Tablas de las representación
Distribuciones Chi2 gráfica
yT
UNIDAD TEMÁTICA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
OBJETIVO (S) DIDÁCTICO (S): Al finalizar la Unidad el alumno estará en capacidad de utilizar la Estadística Inferencial

12. para analizar el hecho educativo, haciendo uso de la Prueba de Hipótesis Estadística y los Intervalos de Confianza.
CONTENIDOS CURRICULARES
ESTRATEGIAS RECURSOS EVALUACIÓN
DIDÁCTICAS DIDÁCTICOS DE LOS
CONCEPTUAL PROCEDIMENTAL ACTITUDINAL APRENDIZAJES
1. Estimación • Diferenciación de los • Reflexión acerca de • Resumen • Pizarrón • Evaluación
1.1. Parámetro y términos Estimación, la utilidad de la
Estadístico. Concepto Parámetro y Estadística • Organizadores • Marcadores Pre-parcial:
1.2. Estimación. Concepto Estadístico Inferencial para el Previos • Borrador - Tall eres
1.3. Tipos de Estimación análisis de
• Identificación de los situaciones en el • Exposición • Transparencias - Quices
1.3.1.Estimación
estimadores más campo educativo
Puntual Didáctica - Exposiciones
probables para un • Retroproyector
1.3.2.Estimación por
parámetro • Interés para el • Técnica de la • - Trabajos
Intervalos Material
desconocido nuevo conocimiento
1.3.3.Nivel de Confianza Pregunta Escritos
y atención al Impreso
1.3.4.Intervalos de • Estimación de una contenido abordado • Esquemas
Confianza característica de una • Calculadora
Unilaterales y población (media, • Participación en la • • Evaluación
Analogías • Bibliografía
Bilaterales varianza) en forma resolución de
Parcial
1.3.4.1.Intervalo de puntual problemas donde • Ejercicios Recomendada
Confianza para sea necesario
• Estimación de una Prácticos
la media, estimar los
varianza característica de una parámetros de una • Asesorías
conocida población (media, población
1.3.4.2.Intervalo de varianza) a través de Académicas
Confianza para intervalos de • Disposición a
la media, confianza bilaterales indagar nuevos
varianza y unilaterales, tópicos y conceptos
desconocida utilizando distintos con el fin de ampliar
1.3.4.3.Intervalo de niveles de confianza sus conocimientos
Confianza para
• Comprensión del • Toma de decisión en
la varianza
significado de función de los
Hipótesis Estadística resultados obtenidos

13. 2. Prueba de Hipótesis al Aceptar o
2.1. Hipótesis Estadística. • Identificación de la Rechazar una
Concepto Hipótesis Nula y la Hipótesis Estadística
2.1.1.Hipótesis Nula Hipótesis Alternativa en situaciones
2.1.2.Hipótesis en situaciones específicas del área
Alternativa educativas donde educativa
2.2. Prueba de Hipótesis sea necesario aplicar
Estadística una Prueba de
2.3. Tipos de errores Hipótesis
estadísticos • Análisis de los Tipos
2.3.1.Error Tipo I de errores
2.3.2.Error Tipo II estadísticos (Tipo I y
2.4. Procedimiento Tipo II) que pueden
general de Prueba de presentarse al
Hipótesis realizar una Prueba
2.4.1.Estadístico de de Hipótesis
Prueba
2.4.2.Nivel de • Determinación de la
Significancia Aceptación o
2.5. Prueba de Hipótesis Rechazo de una
para la media, Hipótesis Nula a
varianza conocida partir de una Prueba
2.6. Prueba de Hipótesis de Hipótesis
para la media, Estadística
varianza desconocida correspondiente a un
2.7. Prueba de Hipótesis parámetro (media,
para la varianza varianza)
desconocido de la
población