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Andres de la O Big Data Thinking

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How to implement Big Data to create marketing and advertising campaigns

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Andres de la O Big Data Thinking

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  2. 2. DATA THINKING A.K.A. BIG DATA EN CAMPAÑAS PUBLICITARIAS Data Thinking, MADTECH.Andrés de la O. @aojsamurai MADTECH
  3. 3. TECH INNOVATION. | IT & DIGITAL ENTHUSIASTIC … Andrés de la O Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •ENTREPRENEUR. FUNDADOR HOTSTREET | MX & UK •1º PLACE - GOOGLE DEVELOPER GROUP | SF •1º PLACE - TWITTER ADS LATAM PARTNER | UK •DROGA5 | UK •TECH INNOVATION | FCB MÉXICO
  4. 4. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. 01. CONTENT 02. VRÚJULA 03. RETO 04. CASOS CHECKPOINTS
  5. 5. ¿TECH INNOVATION? ¿MADTECH? Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. Technology (Marketing + Advertising ) = M AD Tech TECNOLOGÍA ACTUAL | NUEVA TECNOLOGÍA | IMPLEMENTACIÓN
  6. 6. LABORATORIO Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ¿CÓMO? ¿DÓNDE? ¿PORQUÉ? ¿PARA QUÉ? ¿CUÁNTO?
  7. 7. DISTINTAS MARCAS, NECESIDADES Y PROBLEMAS APRENDIZAJE DESCUBRIMIENTO
  8. 8. EL CONTENIDO ES EL REY CONTENIDO 01
  9. 9. DESCUBRIR CÓMO HACER MATCH HABÍA UNA VEZ
  10. 10. CONOCIDO COMO: @Tom__Hardy_
  11. 11. ¡ALTA TASA DE REBOTE! MÉTRICAS BUENA CONVERSACIÓN ≠ CLICK INTERESES DEPENDEN DEL MOOD
  12. 12. CONOCERNOS EN EL MOMENTO INDICADO SOLUCIÓN “FIND A PLACE WITH PEOPLE SIMILAR TO YOU”.
  13. 13. CONTENIDO ES EL REY SI EL
  14. 14. EL CONTEXTO ES DIOS CONTENIDO ES EL REY
  15. 15. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. CONTENIDO TIMING LUGAR CONTEXTO
  16. 16. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •CONOCIMIENTO •CAPACIDAD DE ACCIÓN •AGILIDAD NECESITAMOS HERRAMIENTAS:
  17. 17. VRÚJULA 02
  18. 18. RETAIL Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ECOMMERCE FINANZAS MEDICINA TRANSPORTE GOBIERNO EDUCACIÓN SOCIAL CIENCIA DATA
  19. 19. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •ABUNDANCIA DE SENSORES, TRACKING, LISTENING •REDUCCIÓN DE COSTO DE CÓMPUTO •PROMESA DE “MODELOS PREDICTIVOS” •EL RESULTADO ES NUMÉRICAMENTE TANGIBLE ¿POR QUÉ SE VUELVE IMPORTANTE?
  20. 20. SUENA BONITO, PERO NO SIGNIFICA “MUCHOS DATOS” ES UN CONCEPTO PARA ENCONTRAR PICOS Y ANOMALÍAS DATA-DRIVEN. DATA ORIENTED. BIG DATA. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH.
  21. 21. ES COMO VER DE CERCA UN CUADRO DE MONET, Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH.
  22. 22. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. PERO PARA APRECIAR LA TOTALIDAD DEL CUADRO DEBES ALEJARTE
  23. 23. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ¿POR DÓNDE EMPEZAR?
  24. 24. LAS 3 V EL MODELO DE
  25. 25. MUCHOS BYTES BIG VOLUME Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. RAPIDEZ DE TRANSFERENCIA DE DATOS BIG VELOCITY MUCHAS FUENTES DE DATOS BIG VARIETY
  26. 26. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. DATA VARIETY DATA VELOCITY DATA VOLUME REAL TIME INTERVAL SPARSE BATCH TEXT CSV PHOTOS RDBMS UNSTRUCTURED MB KB SMS XML VIDEO GB TB EB PBZB YB VRÚJULA DE LAS 3 V
  27. 27. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. DATA VARIETY DATA VELOCITY DATA VOLUME REAL TIME TEXT CSV PHOTOS ZB YB
  28. 28. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. EJEMPLO: PRONOSTICAR EL RETRASO DE UN VUELO
  29. 29. ¿QUÉ NECESITAMOS? Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. HISTORIA DE VUELOS DATOS METEOROLÓGICOS HORARIOS DE DESPEGUE VUELOS CONCURRENTES UBICACIÓN, DISTANCIA Y VELOCIDAD
  30. 30. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. FlightView FlightAware Orbitz 6:15 PM 6:15 PM 6:22 PM 9:40 PM 8:33 PM 9:54 PM TRES BASES DE DATOS DISTINTAS, NINGUNA COINCIDE
  31. 31. RETO 03
  32. 32. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. VARIEDAD ¿EN DÓNDE ESTÁ EL MAYOR RETO DE LA PUBLICIDAD?
  33. 33. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. HOY, LAS MARCAS ESTÁN EMPEZANDO A CONSOLIDAR SUS DATOS…
  34. 34. PERO… Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. SE DIVIDEN EN UNIDADES DE NEGOCIO QUE SON… MÁS ÁGILES ✓ PERO GENERAN SILOS SEPARADOS X
  35. 35. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. MARCA MEDIOS AGENCIA TERCEROS EL CONSUMIDOR Y LAS MIGAJAS DE PAN
  36. 36. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. MARCA MEDIOS AGENCIA TERCEROS EL CONSUMIDOR Y LAS MIGAJAS DE PAN DATOS PERSONALES TICKET DE COMPRA COOKIE PERFORMANCE EMAIL PERSONALIDAD UBICACIÓN INTERESES
  37. 37. Andrés de la O. @aojsamurai DATOS FRAGMENTADOS… SIN INTEGRAR SÓLO SON MIGAJAS DE PAN
  38. 38. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. HAN PASADO MÁS DE 10 AÑOS… SIGUEN USANDO LAS MISMAS HERRAMIENTAS 2006 2018
  39. 39. PLATAFORMAS CAMBIAN Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. HERRAMIENTAS EVOLUCIONAN USUARIO MÁS CONECTADO
  40. 40. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. NUESTRA TAREA ES CONECTAR EN EL MOMENTO ADECUADO
  41. 41. INTEGRACIÓN DE LOS DATOS IS A VERY BIG DEAL Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH.
  42. 42. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. LOW-HANGING FRUIT ESTADÍSTICA Y MACHINE LEARNING
  43. 43. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. BIG DISRUPTION RESOLVER LA FUENTE DE DATOS Y ORGANIZACIÓN INTERNA
  44. 44. Andrés de la O. @aojsamurai DATA SERVICES LAYER MARKETING MASTER DATA STORE THIRD PARTY DMP DMP MARKETING SOLUTION EL 5% BIG PICTURE Data Thinking, MADTECH.
  45. 45. ENCONTRAR LA OPORTUNIDAD Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. NO UN PAIN PILL ES UN PAIN KILLER
  46. 46. ¿CÓMO LO HAN RESUELTO OTROS? 03
  47. 47. VO LUMEN
  48. 48. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •STARTUP FUNDADA EN UK ( 2012 ) •DELIVERY DE COMIDA •UBEREATS ( 2014 ) DELIVEROO
  49. 49. PAIN ¿CÓMO CUMPLO LA DEMANDA CON SUFICIENTES REPARTIDORES SIN TENER EL EFECTO UBER?
  50. 50. ASSETS Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •UBICACIÓN •REPARTIDORES •DISTANCIA DEL PUNTO A-B •CLIMA •ACCIDENTES •TERRENO
  51. 51. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ¿EN DÓNDE Y CUÁNDO TENGO MI DEMANDA? OLD STREET
  52. 52. DISTRIBUCIÓN •ALTA SATISFACCIÓN CON LA DEMANDA •OPTIMIZACIÓN COSTO/ RESULTADO •TENER EL NÚMERO JUSTO DE REPARTIDORES
  53. 53. VA RIEDAD
  54. 54. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. NARELLAN POOLS
  55. 55. PAIN VENTAS EN PICADA HIPOTECAS MÁS CARAS MENOR PODER DE ADQUISICIÓN CRECIMIENTO DE COMPRA DE DEPARTAMENTOS
  56. 56. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. NÚMERO DE CASAS POR CADA COMPLEJO DE DEPARTAMENTOS
  57. 57. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. SITUACIÓN ECONÓMICA PRECIO VS INGRESOS HIPOTECA
  58. 58. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •VENTAS HISTÓRICAS ( PICADA ) •LEADS •PUNTOS DE VENTA •ESTACIONALIDAD •TRÁFICO •BÚSQUEDAS E INTERESES MAXIMIZAR LA CONVERSIÓN ASSETS
  59. 59. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. LEAD VS CONVERSIONES ANOMALÍA 5 AÑOS RASTREO
  60. 60. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ¡EUREKA! TEMPERATURA A.K.A. LA CALOR
  61. 61. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. DRIVER QUE DISPARA LA CONVERSIÓN ENTENDER LA ANOMALÍA
  62. 62. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. DATA DICTA LA PAUTA
  63. 63. 800% Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. MÁS DE CONVERSIÓN
  64. 64. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. RESULTADOS
  65. 65. VELO CIDAD
  66. 66. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. LIVERPOOL FOOTBALL CLUB
  67. 67. PAIN ¿CÓMO CONECTAR CON MIS FANS SIN COMPETIR CON EL PRESUPUESTO DE LOS GRANDES MEDIOS?
  68. 68. ¿CÓMO RECONOCER A MIS VERDADEROS FANS? ¿CÓMO CONECTO CON ELLOS? AUDIENCIAS
  69. 69. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. GEO-TAILORED AUDIENCES DATA SERVICES LAYER RECOLECTAR Y PROCESAR CONECTAR
  70. 70. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. MÁS DE ENGAGEMENT 3X
  71. 71. EL PUNT ES
  72. 72. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. CONTENIDO TIMING LUGAR CONTEXTO
  73. 73. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. CONSUMIDOR TECNOLOGÍA CONSUMER LOYALTY CANAL PRODUCTO WEB METRICAS VENTAS MARKETING CONSUMER BEHAVIOURS CONSUMER STRATEGIES DATA OF ME
  74. 74. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. VRÚJULA DE LAS 3 V DATA VARIETY DATA VELOCITY DATA VOLUME REAL TIME INTERVAL SPARSE BATCH TEXT CSV PHOTOS RDBMS UNSTRUCTURED MB KB SMS XML VIDEO GB TB EB PBZB YB
  75. 75. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. •DEFINIR EL PAIN A SOLUCIONAR, ¿QUÉ QUIERO HACER CON LA DATA DISPONIBLE? •VOLUMEN = CONOCIMIENTO Y PREDICCIÓN •VARIEDAD = PINTURA COMPLETA •VELOCIDAD = TIMING PARA CONECTAR TAKE AWAY
  76. 76. Andrés de la O. @aojsamurai Data Thinking, MADTECH. ES COMO VER DE CERCA UN CUADRO DE MONET, PARA APRECIAR LA TOTALIDAD DEL CUADRO DEBES ALEJARTE MONET
  77. 77. DATA THINKING ESCRÍBEME PARA CONOCER TU OPINIÓN, PROYECTOS E IDEAS. GRACIAS. Data Thinking, MADTECH.Andrés de la O. @aojsamurai MADTECH ANDRÉS DE LA O | @aojsamurai FCB MÉXICO

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