El procesamiento     de datos
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La división de datosPrimero se dividen los datos en:•   Datos numéricos: se procesan agrupándolos en intervalos, se    tab...
La codificación de datos IEl objetivo es agrupar numéricamente los datos verbales,para luego poder trabajar con ellos como...
La codificación de datos IICon una pregunta abierta, se pide a un grupo de personasque diga qué piensa sobre los reality s...
La tabulación de datos ITabulación viene de la palabra latina tabula ysignifica hacer tablas, listados de datos que losmue...
La tabulación de datos II• Ejemplo:Se entrevistaron a 50 personas que migraron delcampo a la ciudad para que averiguar las...
La tabulación de datos IIITotal entrevistados: 50Total responden a la pregunta: 46Motivos indicados  1. Motivos económicos...
Cuadros estadísticosLuego de tabular la información, hay que presentar losresultados, para que resulten fácilmente compren...
Cuadros de una sola variableModelo 1  EDADES DE LOS ENTREVISTADOS      Total de la muestra       250      Total respondier...
Cuadros con dos o más variables ISon los que presentan el comportamientosimultáneo de más de una variable, pretendiendomos...
Cuadros con dos o más variables II   Opiniones                          Edades (años)                    Hasta 25   26 a 3...
GraficaciónLa graficación deriva de la actividad anterior y consiste enexpresar visualmente los valores numéricos que apar...
Presentación gráficaEl eje vertical (ordenada) debe comenzar en cero.                                  1000               ...
Presentación gráfica I•    De variables categóricas     X: Actitud hacia los piquetes como forma de expresión de reclamos ...
Presentación gráfica II•    De variables cuantitativas discretas     X: cantidad de aciertos de cada alumno en una prueba ...
Presentación gráfica III•    De variables cuantitativas continuas     X: monto (en $) otorgado a cada estudiante en concep...
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El procesamiento de datos

  1. 1. El procesamiento de datos
  2. 2. El procesamiento de datosLuego de las tareas de recolección, el investigadortiene una serie de datos.Con ese conjunto de datos, al principio, no se podrárealizar una síntesis.Es necesario realizar sobre el conjunto de datos unaserie de actividades tendientes a organizarlo. Esasacciones se llaman procesamiento de datos.
  3. 3. La división de datosPrimero se dividen los datos en:• Datos numéricos: se procesan agrupándolos en intervalos, se tabulan, se construyen cuadros estadísticos para exponerlos en forma clara y fácilmente asimilable.• Datos verbales: pueden tener dos procesos diferentes: – Se transforman en datos numéricos: primero los datos se codifican, luego se tabulan y se construyen los cuadros. – Permanecen como datos verbales: los datos quedan como información no cuantificada, cualitativa.Si se ha realizado una serie de entrevistas, de tipo no estructurado, puedencuantificarse algunos de los datos obtenidos (el número de entrevistados porsexo y edad, la respuesta a alguna pregunta específica), en tanto que otrasinformaciones se mantendrán en su forma verbal, como paradigmas oejemplos de las opiniones de la muestra.
  4. 4. La codificación de datos IEl objetivo es agrupar numéricamente los datos verbales,para luego poder trabajar con ellos como si se tratara de datoscuantitativos.Pasos:1) Revisar un subgrupo de datos con el fin de encontrar una tipología de respuestas posible.2) A cada categoría de respuestas le damos un código particular (un número o una letra), que servirá para agrupar todas las respuestas u observaciones que sean idénticas o se parezcan.3) Luego se señala con el código correspondiente cada una de las respuestas, con lo que se sistematiza.
  5. 5. La codificación de datos IICon una pregunta abierta, se pide a un grupo de personasque diga qué piensa sobre los reality show. La codificaciónnos permitirá agrupar sus respuestas, para poder evaluarcuáles son las opiniones más salientes al respecto. Loscódigos podrían ser: – Es un tipo de programa entretenido. – Es un tipo de programa aburrido. – Es un tipo de programa que idiotiza a la audiencia. – No sabe o no opina al respecto.Luego de la codificación, se puede realizar la tabulación.
  6. 6. La tabulación de datos ITabulación viene de la palabra latina tabula ysignifica hacer tablas, listados de datos que losmuestren agrupados y contabilizados.Se cuenta cada una de las respuestas que aparecen yluego se distribuyen de acuerdo con los códigospreviamente fijados.El resultado de la tabulación será el cómputoordenado de las respuestas.
  7. 7. La tabulación de datos II• Ejemplo:Se entrevistaron a 50 personas que migraron delcampo a la ciudad para que averiguar las causasde esa migración. Después de la codificación, sepuede tener una lista de motivos de migración. – Motivos económicos – Motivos de salud – Motivos familiares – Motivos educacionales – Otros motivos
  8. 8. La tabulación de datos IIITotal entrevistados: 50Total responden a la pregunta: 46Motivos indicados 1. Motivos económicos 27 2. Motivos de salud 2 3. Motivos familiares 12 4. Motivos educacionales 11 5. Otros motivos 3 Total respuestas: 55
  9. 9. Cuadros estadísticosLuego de tabular la información, hay que presentar losresultados, para que resulten fácilmente comprensibles.Ante todo, cada cuadro debe estar correctamente titulado.Luego de encontrar un título para el cuadro, lo siguiente esconvertir en porcentajes las cifras reales (cifras absolutas)que se obtuvieron en la tabulación.El valor en función del cual se hace el cálculo de los porcentajes sellama base de porcentaje.Cuando la base es un número demasiado pequeño (menor de 15o 20 casos) se suele presentar la información en cifras absolutasy no relativas, porque puede inducir a que el lector se hiciese unaidea falsa acerca de la exactitud de la información.
  10. 10. Cuadros de una sola variableModelo 1 EDADES DE LOS ENTREVISTADOS Total de la muestra 250 Total respondieron 247 % Hasta 25 años 30 De 26 a 39 años 25 De 40 a 59 años 21 De 60 años y más 24Modelo 2 EDADES DE LOS ENTREVISTADOS Hasta 25 años 30 % De 26 a 39 años 25 % De 40 a 59 años 21 % De 60 años y más 24 % (247) Total de la muestra 250 (100 %)
  11. 11. Cuadros con dos o más variables ISon los que presentan el comportamientosimultáneo de más de una variable, pretendiendomostrar sus relaciones recíprocas.Surgen de las tabulaciones cruzadas y se llamancuadros de doble o triple entrada, según lacantidad de variables incluidas en ellos.La variable independiente se coloca horizontalmente,mientras que la dependiente se sitúa en la vertical.
  12. 12. Cuadros con dos o más variables II Opiniones Edades (años) Hasta 25 26 a 39 40 y más TotalTotal entrevistas 83 103 61 247 % % % % A favor 17 28 44 28 En contra 23 22 25 23 Neutral 52 47 20 42 No sabe/ no 8 3 11 7 contesta
  13. 13. GraficaciónLa graficación deriva de la actividad anterior y consiste enexpresar visualmente los valores numéricos que aparecen enlos cuadros.La calidad de un gráfico consiste en comunicar ideas complejascon claridad, precisión y eficiencia.Favorecen la comparación entre diferentes grupos de datos o larelación entre ellos. Se recomienda presentar la información enporcentajes (frecuencias relativas).Deben ser autoexplicativos (título apropiado, unidades demedida, ejes rotulados, referencias si es necesario, etc.).Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
  14. 14. Presentación gráficaEl eje vertical (ordenada) debe comenzar en cero. 1000 1000 Alumnos Matriculados Alumnos Matriculados 800 800 600 600 400 200 400 0 2006 2007 2008 2009 2010 2006 2007 2008 2009 2010 Año Año Institución A Institución B Institución A Institución BNo son recomendables los gráficos 3D. A D 20% 32% C B 10% 38%Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
  15. 15. Presentación gráfica I• De variables categóricas X: Actitud hacia los piquetes como forma de expresión de reclamos (Si, No, NS). Distribución de frecuencias Gráfico circular A P O YO A L O S P I Q U E TE S ¿Está a favor de los piquetes como forma de expresión de reclamos? NS 6% Frecuencia Frecuencia   absoluta relativa NO RESPUETAS f fr (%) 30% SI 158 64,5 SI NO 73 29,8 64% NS 14 5,7 Total 245 100,0Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
  16. 16. Presentación gráfica II• De variables cuantitativas discretas X: cantidad de aciertos de cada alumno en una prueba multiple choice (0 a 5) Distribución de frecuencias Gráfico de bastones Frec Frec. Absoluta Relativa 40,0% X: Cant. Aciertos f fr 30,0% 0 2 3,4% 20,0% % Alumnos 1 3 5,1% 10,0% 2 7 11,9% 0,0% 3 22 37,3% 0 1 2 3 4 5 4 16 27,1% Cantidad de aciertos 5 9 15,3% Total 59 100,0%Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.
  17. 17. Presentación gráfica III• De variables cuantitativas continuas X: monto (en $) otorgado a cada estudiante en concepto de beca (50 a 450). Distribución de frecuencias Histograma X Frec.Abs. Frec.Rel. 50% 40% % Sujetos 50 - 150 166 27,04% 30% 20% 150 - 250 271 44,14% 10% 250 - 350 115 18,73% 0% 100 200 300 400 350 - 450 62 10,10% Montos de becas TOTAL 614 100,00%Fuente: Laboratorio de estadística, Stella Maris Diez.

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