El documento resume la creciente penetración de Internet y smartphones en España, lo que ha llevado a un aumento del consumo de contenidos en múltiples pantallas. Los datos muestran que la mayoría de los usuarios de Twitter interactúan con contenidos de televisión, y que esto puede influir en sus decisiones sobre qué programas ver. La publicidad que se recuerda tanto en televisión como en Twitter genera una mayor respuesta emocional positiva y mayor intención de compra entre los consumidores.
4. Crecimiento exponencial de la penetración de Internet en España. Más del 80% de los usuarios se
conectan a Internet a diario
Fuente: AIMC Estudio General de Medios (AIMC)
Base: Total población española 15+
27
32
34
38
41
45
49
53
57
60
67
71
14
17
20
22
26
30
34
38
43
47
56
63
5
23
40
58
75
2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014
Evoluación penetración Internet en España (%)
Monthly Daily
5. España es uno de los países líderes en el mundo en penetración de smartphone
Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)
Penetración de smartphone (%)
72
68
57
53
50 49
20
35
50
65
80
Spain UK US Italy Germany France
6. En la misma línea, España está entre los primeros países del mundo en número de equipos conectados
por individuos (media=2.9)
Promedio de equipos conectados por individuo
Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)
7. El crecimiento de la frecuencia de conexión a Internet, impulsada por la elevada penetración de
smartphone, está produciendo una explosión del consumo multipantalla en España
Fuente: TNS Infratest Consumer Barometer (2014)
9. Source | Study: “Discovering the Value of Earned Audience – How Twitter Expressions Activate Consumers” - Twitter, FOX, db5, ARF, March 2014
of users exposed to TV
mentions in Tweets
reported they have
taken action post-
exposure
90%
78%
take action on
Twitter
Follow TV show or actor on
Twitter
Click on TV show
#hashtag
Retweet a show’s
Tweet
Visit a show’s Twitter
page
46
41
39
35
77%
take action to
watch
Plan to watch show
later
Watch episode online
Change channel to watch
show
Set DVR to record show
42
38
33
26
Exposure to TV conversation is driving action
10. Tres de cada cuatro usuarios declara haber leído o escrito tweets relacionados con contenidos de TV que
estaban viendo en ese momento
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)
11. Edad promedio: 46 años
Perfil más maculino
- trabajando actualmente
- nivel de estudios
@distant
x
24%
Don´t use Twitter w/ TV
@casual
x
42%
Needs value
@adict
x
11%
Can´t use TV w/o Twitter
@core
x
23%
Heavy TVxTwitter users
Equip. tecn. avanzado
++ intensidad uso Twitter
++ consumo de TV
Edad promedio: 34 años
Perfil género equilibrado
+ trabajando actualmente
+ nivel de estudios
Equip. tecn. básico
- - intensidad uso Twitter
- - consumo de TV
Equip. tecn. avanzado
++ intensidad uso Twitter
+ consumo de TV
Edad promedio: 32 años
Perfil género equilibrado
= trabajando actualmente
+ estudios universitarios
Equip. tecn. medio
= intensidad uso Twitter
- consumo de TV
Edad promedio: 37 años
Perfil género equilibrado
= trabajando actualmente
= estudios universitarios
Identificación y descripción de segmentos según comportamiento (análisis cluster)
100%
Twitter users
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)
12. 94
96
95
98
97
76
71
70
82
71
59
55
56
71
57
0 25 50 75 100 125
Me gusta leer lo que la gente comenta sobre el programa en Twitter
Me gusta compartir mis opiniones sobre los programas de TV en Twitter
Twitter hace que ver la TV sea más divertido
Me gusta saber lo que la gente opina sobre los programas de Tv en
Twitter
A veces pongo un programa porque he visto mucha gente comentando
en Twitter
¿Hasta qué punto está de acuerdo con las siguientes afirmaciones en relación con el consumo de TV?
@adict @core @casual
Twitter hace que la experiencia de consumo de TV sea más divertida, e incluso puede influir en la decisión de
la audiencia respecto a que contenidos o programas que se deciden ver
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)
13. Caracterización de segmentos según perfil actitudinal (análisis factoríal de correspondencias)
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)
14. 0
50
100
150
200
250
20:00 20:30 21:00 21:30 22:00 22:30 23:00 23:30 0:00 0:30 1:00
14 Abril 18 Agosto
Twitter permite a las marcas interactuar con la audiencia en el momento adecuado: el ritmo de la conversación
en Twitter es predecible, lo que permite optimizar la planificación de campañas
Fuente: Twitter internal
15. 1. Medición de eficacia publicitaria: Vinculación emocional_BrandJuicer Facetrace
16. Eficacia publicitaria: El impacto emocional positivo se incrementa (x1.9) significativamente entre aquellos que recuerdan
publicidad reciente en Televisión y Twitter
Recuerdan publicidad
en TV+Twitter
Solo recuerdan publicidad
en TV
100
No recuerdan publicidad
reciente ni en Tv ni en Twitter
Indice de respuesta emocional positiva
(100= valor para “no recuerdan publicidad”
130 196
(Resultados para solo
España)
(100) (131) (193)
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)
17. La respuesta emocional positiva implica un mayor efecto sobre la intención de compra (x1.8) entre aquellos
que recuerdan publicidad de la marca en TV y Twitter
100
113
181
0 55 110 165 220
No recuerdan publicidad reciente
Recuerdan publicidad reciente en TV
Recuerdan publicidad reciente en TV+Twitter
Pensando en su próxima compra de (categoría), ¿hasta qué punto cree usted que
comprará la marca?_ % seguro+probablemente comprará
Intención de compra Datos indexados; 100= % para “No recuerdan publicidad”
(Resultados para solo
España)
(100)
(122)
(189)
Fuente: Brain Juicer; 1024 usuarios de Twitter entrevistados (Octubre 2014)