AWS 의 비용 절감 프레임워크와 신규 프로그램을 활용한 전략적 비용절감 :: AWS Travel and Transportation 온라인 세미나

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AWS의 비용 절감 프레임워크와 신규
프로그램을 활용한 전략적 비용 절감
김양수
시니어 테크니컬 어카운트 매니저
AWS / Enterprise Support
백현
시니어 커스터머 솔루션 매니저
AWS / WWCO Geo Sol Deliv

강연 중 질문하는 방법
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고지 사항(Disclaimer)

Agenda
Cost Optimization의 핵심 요소
Cost Optimization을 위한 도구들
What Next? – Enterprise Overhaul Program

CostOptimization의5가지핵심요소
최적의 인스턴스
선택
적합한 비용 모델
선택
탄력성의 증대
비용 절감 체계
수립
용도에 맞는
스토리지 사용

핵심요소1: RightSizing
• 성능 요구 사항을 만족시키는 인스턴스 중 가장
저렴한 인스턴스를 선택
• 최적화 대상의 인스턴스의 CPU, RAM,
Storage, Network Utilization을 확인
• Amazon CloudWatch 지표를 활용하고 custom
RAM metrics를 설정

RightSizing Example
87%
Saving
m5.4xlarge
$0.944/hr m5.large
$0.118/hr
2. Check (CPU, RAM,
network, storage)
1. Migrate/Provision & Run 3. Right Size
5. Save!4. Review Performance

핵심요소2: IncreaseElasticity
최대 용량 요구 값에 맞출 때 평균 용량 요구 값에 맞출 때
용량 관리를 위한 전통적인 접근 방법

Lower overprovisioning viaElasticity
EC2 Auto Scaling의 이점:
• 업무 부하의 변동에 대해 능동적으로 대응 가능
• 스케쥴링을 통한 용량 조절 가능
• 인스턴스 사용량의 최적화
• 불필요한 자원 사용 감소
• 추가 비용 없음!
AWS Auto Scaling
• 클라우드 어플리케이션에
대한 통합 스케일링 관리

AWSAutoScalinghelpsyoumatchresourcestodemand
1 x 24 hours m5.2xlarge @
$0.472/hr. on Linux in Seoul =
$339.84 / month
Autoscaling 51 m5.large instances @
$0.118/hr. on Linux in Seoul
= $144.432 / month (66% saving)
Demand/Month
$
*Assumes Amazon Linux in Seoul region at 720 hours per month

Right-Sizing& Elasticitytoreduce cost
More smaller instances vs. Fewer larger instance
35 m4.xlarge @ $0.246/hr
$6,199.2 / month*
59 m4.large @ $0.123/hr
$5,225.04 / month*
*Assumes Amazon Linux in Seoul region at 720 hours per month
Demand/Day

AWS InstanceScheduler
• AWS가 제공하는 솔루션
• start & stop 스케쥴을 고객이 설정 가능
• EC2와 RDS 인스턴스에 적용 가능
• CloudFormation을 통한 간편한 환경 구성
• tag를 활용해서 선별적으로 적용 가능
• 인스턴스마다 여러 개의 스케쥴 적용 가능
• 5분 단위로 설정 가능
https://aws.amazon.com/answers/infrastructure-management/instance-scheduler/

핵심요소3: Leveraging theRightPricing Model
Spot Instances
Spare EC2 capacity at
savings of up to 90%
off On-Demand prices
Fault-tolerant, flexible,
stateless workloads
Reserved Instances
Make a 1 or 3-year commitment
and receive a significant discount
off On-Demand prices
Committed &
steady-state usage
On-Demand
Pay for compute capacity
the second with no
long-term commitments
Spiky workloads,
to define needs
To optimize EC2, combine all three purchase options!

Whatare ReservedInstances (RIs)?
RI coupon
• Discount for commitment
• Expires after 1 hour
• Doesn’t map directly to an Instance
Up to 75%
Savings

RIsareBestforAlways-On Instances
(canstillbeusedtosavefornon-alwayson)
Up to 73% savings
Approx. 20-40%
savings
for 1 year
Commitment level
1 year (approx. payback 7-9 months)
3 year (approx. payback 10-18 months)
AWS services offering RIs
Amazon EC2 & EC2 Hosts
Amazon RDS
Amazon Redshift
Amazon ElastiCache
Amazon EalstiSearch
Amazon DynamoDB
Amazon CloudFront*
*Discount for commitment, but not an RI
Rule of thumb: Right size, then reserve. (But if you’re in a pinch, reserve first.)

EC2RItypes caterto arange of customer needs
1 year 3 years
Standard
Regional (e.g. ap-southeast-2)
(with Linux/Unix Size Flex)
Regional
Zonal (e.g. ap-southeast-2a)
(with capacity reservation)
Zonal
Convertible
Regional Regional
Zonal Zonal
Note: You can easily switch between Regional and Zonal at no cost
Shaded items affect pricing

EC2Spot provides incredible savings for theright
workloads
Up to
90%
Savings
Spot can be used for:
• Queue and Batch based processing
• Hadoop / Spark / Big Data workloads (EMR)
• Stateless Applications (e.g. web tiers)
• CI/CD pipelines
• Containerized workloads powered by Spot Fleet
• Video transcoding
• See http://bit.ly/whenToUseAWSSpot

핵심요소4:Leveraging theRightStorageClass
AmazonStorageClasses/Platforms
Amazon EFS
File
Amazon Elastic
Block Store
Amazon EC2
Instance Store
Block
Amazon S3 Amazon Glacier
Object
Data Transfer
AWS Direct
Connect
AWS
Snowball
ISV ConnectorsAmazon S3
Transfer
Acceleration
AWS Storage
Gateway
• Server/Instance Storage
• Local Filesystems
• Networked Volumes (EBS)
• Object Storage
• Backup Target –
Snapshots,…
• Distributed
Filesystem

S3수명 주기정책
Object가 자동으로 옮겨지거나 보관을 종료할 수 있도록 정책 생성
• bucket, prefix, 또는 tag 별로 생성 가능
수명 주기 정책은 object의 보관 기간에 따라 적용됨
Example policy:
• 보관 기간이 180일을 초과한 모든 object들은 S3 Glacier 이동
• 보관 기간이 730일을 초과한 모든 object들은 S3 Glacier Deep Archive로 이동
• S3 Glacier Deep Archive로 이동된 object들에 대해 7년간 보관 주기 설정
S3
Standard
Glacier
Glacier-Deep
Archive

핵심요소5: MechanismsforCostOptimization
cost allocation tag를 정의하고
적극적으로 활용
비용 절감을 위한 담당 지정
관리 대상 지표를 식별하고,
목표치를 설정한 후 주기적으로
확인 및 검토 실행
비용 절감을 위한
아키텍팅이 가능한 팀을
구성

SavingsPlan
Amazon EC2와 AWS Fargate 및 Lambda에 대해서 최대 72%까지 비용 절감이 가능한 유연한 구매
옵션을 제공
Provide the lowest prices, up to 72% off (same as Standard
RIs) on the selected instance family (e.g. C5 or M5), in a
specific AWS region
Offer the greatest flexibility, up to 66% off (same prices
as Convertible RIs)
FLEXIBLE
ACROSS
 Instance family: E.g. Move from C5 to M5
 Region: E.g. change from EU (Ireland) to EU
(London)
 OS: E.g. Windows to Linux
 Tenancy: E.g. switch Dedicated tenancy to Default
tenancy
 Compute options: E.g. move from EC2 to Fargate
FLEXIBLE
ACROSS
 Size: E.g. move from m5.xl to m5.4xl
 OS: E.g. change from m5.xl Windows to m5.xl
Linux
 Tenancy: E.g. modify m5.xl Dedicated to m5.xl
Default tenancy
Compute
Savings Plans
EC2 Instance
Savings Plans

AWSComputeOptimizer
EC2와 EC2 Auto Scaling groups의 최적화를 140개 이상의 M, C, R,T과 X 인스턴스 패밀리 중 가장 적합한
인스턴스 추천
AWS Compute
Optimizer
Identify optimal
AWS Compute resources
for your workloads
Compute Optimizer scans
your AWS infrastructure
and uses machine learning
to automatically identify
optimal AWS resources
for your workloads
Identifies workload
characteristics and
profile based on the data
gathered
Matches the resource
requirements of your
workloads to optimal
AWS resources by
recommending:
CloudWatch
Metrics
EC2 Instance
EC2 Auto
Scaling Groups
Helps you visualize
what-if scenarios
based on the
recommended
resources
AWS resources
metadata
Lower
costs
Optimize
performance
Get started
quickly

AWSTrustedAdvisorForGuidance onOptimization
AWS Trusted Advisor는 고객들께 AWS best practices에 기반한 실시간 리소스 이용 가이드를
제공하는 온라인 툴

CostExplorer
Use Cost Explorer to identify opportunities for savings with Reserved Instances, now available for EC2, Amazon RDS, Amazon Redshift, Elasticache, and
Elasticsearch.
통합 대시보드
• 주요 비용 항목에 대한 요약 보고 제공
(당월 비용 발생 현황 및 월말 예상 비용
외 각종 비용 보고서 제공 포함)
자동화된 비용 동향 분석
• 누적된 이용 패턴을 기반으로 비정상적인
비용 및 사용량 이벤트를 식별
최적화된 사용자 경험 제공
• 조직내의 다양한 수준의 사용자들을 위한
다양한 옵션 제공

RI/SavingsPlan Recommendation
Elasticsearch.
Elasticsearch.자동화된 구매 추천
• 잠재적인 비용 절감액 산정을 위해
기간별 이용 패턴을 분석
구매 조건의 사용자 설정 가능
• 고객의 비지니스 요구 사항을 만족시킬
수 있는 RI 및 Savings Plan 구매 가능
다수의 AWS 서비스들 지원
• Support for Amazon EC2, Amazon
RDS, ElastiCache, Amazon Redshift,
and Amazon Elasticsearch Service
reservations

CostOptimizing Roadmap onAWS
Instance
Right-Sizing
Improved
Elasticity
Storage
Optimization
Optimized Lift
and Shift
Measure
Monitor and
Improve
Managed
Services
AWS
Optimized
On-
Premises
Lift & Shift
Traditional TCO Comparisons
Serverless
Architecture

Overviewof EnterpriseOverhaulProgram
Assessment (2W) Deep dive (4W)

Running EnterpriseOverhaulProgram
 Cost Ownership
 Architecture Leadership
 Future Roadmap
Phases

CostOwnership-Customer
• 시간에 따른 AWS 비용과 사용량을 시각화,
이해 및 관리할 수 있는 손쉬운 인터페이스
• 비용 및 사용량 데이터를 분석하는 사용자
지정 보고서(차트 및 테이블형 데이터
포함)를 만들어서 빠르게 시작
• 비용 및 사용량 데이터를 심층적으로
분석하여 추세를 파악하고 비용 요인을
정확히 찾아내며 비정상적인 항목을 감지
• 비용을 줄이고 성능을 향상시킬 수 있도록
사용률 기록 지표에 대한 기계 학습을 통해
워크로드에 대한 최적의 AWS 컴퓨팅
리소스를 권장
• 사용률 데이터를 기반으로 Amazon EC2
Auto Scaling 그룹의 일부인 인스턴스
유형을 포함하여, 최적의 Amazon EC2
인스턴스 유형을 선택할 수 있게 지원

ArchitectureLeadership –Customer &AWS

Future Roadmap –Customer&AWS
1year 1.5year 2year

Summary of EnterpriseOverhaulProgram
Assessment (2W) Deep dive (4W)

더 나은 세미나를 위해
여러분의 의견을
남겨주세요!
▶ 질문에 대한 답변 드립니다.
▶ 발표자료/녹화영상은 추후 별도로
전달 드릴 예정입니다.

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