발표 영상 - https://www.youtube.com/watch?v=mgYyJRRUC2Q AWS re:Invent는 매년 신규 서비스를 통해 클라우드 기술의 미래를 조망하고, 새로운 기술을 익히고 배우는 글로벌 기술 컨퍼런스입니다. 분야별 클라우드 기술 전문가이신 AWS Hero와 함께 개발자, 아키텍트 및 데브옵스 엔지니어, 데이터과학자 및 분석가 등 직무별로 새해 주목할 만한 AWS 신규 서비스를 고객의 입장에서 생생하게 전달해 드리고자 합니다.

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AWS re:Invent Recap
For Data analyst
feat. AWS Glue DataBrew
BYUN Kyuhyun
Software Engineer
Dangguen Market Inc.

2. 당근마켓 개발자 🥕
AWS Serverless Hero⚡
Go언어를 주로 사용함 🚀
개발을 잘하고 싶어함 💪
발표자 소개

3. 오늘 다룰 내용
왜 데이터 분석이 어려운지?
AWS Glue DataBrew는 어떤 건지?
AWS Glue DataBrew Demo

4. 데이터를 준비하는 과정

5. 데이터 준비에 보내는 80%의 시간

6. 데이터 준비의 어려움
• Python 또는 Scala와 같은 언어로 데이터를 변환하는 코드를 작성해야함
• 코드로 작업하기 때문에 엔지니어를 필요로함
• VPC내의 S3와 같은 저장소에 데이터를 옮겨야함
• 데이터를 보기위해 이와같은 작업을 반복함
• 이 모든 작업은 많은 시간을 필요로함

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8. 데이터 분석가와 데이터 과학자를 위한 도구

9. 데모에서의 내용

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11. Demo

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42. 비즈니스 보고서를 위한 한 번의 데이터 분석

43. Lmabda와 함께 데이터 품질 보장하기

44. 머신러닝을 위한 데이터 전처리

45. References
• https://virtual.awsevents.com/media/1_8skep095
• https://aws.amazon.com/ko/glue/features/databrew/

46. 에서
함께할 분을 찾고 있어요 😊
dngn.kr/join-us-dev

47. Thank you!
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Byun Kyuhyun
novemberde.github.io
github.com/novemberde