SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
Download to read offline
OBJEKTIF
OBJEKTIF KHUSUS :
DI AKHIR UNIT INI, ANDA SEPATUTNYA DAPAT :
•Di akhir unit ini anda sepatutnya dapat :
•Menjelaskan definisi statistik
•Memberikan definisi pembolehubah
•Mengenalpasti graf yang biasa digunakan di dalam statistik.
3
 Data ialah maklumat yang belum diproses , contoh:
 markah-markah bagi sesuatu keputusan peperiksaan.
 bilangan pelajar ketinggian pelajar
 jumlah kereta yang lalu di jalanraya
 jumlah barangan yang dapat dijual di pasaran.
PENGENALAN TERHADAP
STATISTIK
4
• Perkataan statsitik adalah terbitan daripada perkataan Latin
status bermaksud “state” atau negeri ataupun negara
• Statistik pada umumnya ialah berkaitan dengan kaedah-kaedah
saintifik untuk mengumpulkan, mengorganisasikan,
meringkaskan, mempersembahkan, dan menganalisa data-
data.
DEFINISI STATISTIK
5
Sebagai ilustrasi, seorang pengeluar sebuah syarikat ingin mengetahui
tentang sambutan pelanggan terhadap barangan yang ditawarkan oleh
syarikatnya di pasaran.
Untuk mendapatkan jawapan tersebut langkah-langkah berikut akan
dilakukan:
• Mengumpul – Pengeluar tersebut akan mengumpulkan data-data jualan di syarikatnya.
• Mengorganisasikan – Pengeluar tersebut akan membahagikan data-data tersebut
mengikut jenama barangan.
• Meringkaskan – Data- data tersebut akan diringkaskan dalam bentuk yang lebih mudah
seperti mendapatkan purata jualan untuk setiap barangan.
DEFINISI STATISTIK
6
• Mempersembahkan – Nilai-nilai yang diperolehi akan dipersembahkan dalam bentuk
yang lebih mudah untuk di lihat seperti gambarajah pai, histogram, graf dan sebagainya
• Menganalisa data-data – Data-data tersebut akan dibandingkan dan pihak pengeluar
boleh membuat kesimpulan berkenaan sambutan pelanggan terhadap barangan yang
dikeluarkannya seperti jenama mana yang paling laris di pasaran.
DEFINISI STATISTIK
7
• Bidang statistik boleh dibahagikan kepada dua iaitu statistik huraian
dan statistik inferensi.
• Statistik huraian meliputi teknik mengumpul, menjadual dan membentang
data dalam bentuk yang mudah difahami.
• Statistik inferensi melibatkan teknik menganalisis dan seterusnya
membuat kesimpulan.
JENIS STATISTIK
8
• Data-data statistik terutamanya berfungsi sebagai alat
untuk memberi keterangan bagi menolong seseorang
atau sesebuah organisasi dalam membuat keputusan.
PENGGUNAAN STATISTIK
9
• Penggunaan statistik dalam perniagaan.
Bidang pengeluaran
• Sebuah firma melakukan pengumpulan data-data adalah bertujuan
mengkaji tentang akibat penggunaan pengawalan kualiti pengeluaran,
perkembangan pengeluarannya, stok dan inventori, kos seunit dan kos
bahan-bahan mentah.
Bidang pemasaran
• Firma-firma mengumpulkan data daripada penyelidikan pemasaran,
pengiklanan, keputusan-keputusan jualan, kos-kos pengagihan ,
peletakan harga, keluaran ,agihan dan ramalan-ramalan pasaran.
PENGGUNAAN STATISTIK
10
Bidang kewangan
• Kewangan perniagaan meliputi aspek pelaburan, kadar pinjaman,
keuntungan dan kerugian dan percukaian.
Bidang pengurusan sumber manusia
• Keterangan mengenai bilangan pelatih-pelatih, kadar upah , gaji pekerja
dan pusing-ganti
• pekerja pekerja , perpindahan keluar masuk pekerja, kadar kemalangan
yang dialami
• oleh pekerja , kadar bilangan pekerja yang cuti sakit dan bilangan mereka
yang ponteng kerja.
PENGGUNAAN STATISTIK
11
PENGGUNAAN STATSITIK
• Bidang perhotelan
• Bidang pertanian
• Bidang pendidikan
• Bidang perubatan
PERBINCANGAN !!!!!!!
12
PENGGUNAAN STATSITIK
• Populasi – Satu set data yang mengandungi kesemua unit yang ingin
dikaji.
• Sampel – sekumpulan atau sebahagian kecil unit pencerapan dari
populasi
ISTILAH ASAS STATISTIK
13
Contoh:
Tajuk kajian – Pencapaian keputusan peperiksaan pelajar-pelajar Sijil
Akauntansi di Kolej Komuniti.
Populasi-.
Sampel –
CONTOH
14
Data primer – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik daripada
responden. Data-data yang dikumpulkan oleh penyelidik tertentu
untuk tujuan seseorang penyelidikan tertentu dalam membuat
sesuatu kajian.
Data sekunder – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik
daripada rekod-rekod data yang telah dikumpulkan oleh penyelidik
lain samada pihak kerajaan atau swasta.
ISTILAH ASAS STATISTIK
15
Data kuantitatif – Data yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka dan
didapati dengan cara mengukur dan mengira
Data kuantitatif diskrit – Data yang boleh diukur dengan tepat mengikut
proses pengiraan. Contoh : Bilangan pelajar, bilangan kereta, bilangan
rumah.
Data kuantitatif selanjar – Data yang tidak boleh diukur dengan tepat.
Ketepatannya bergantung kepada alat pengukur. Contoh: Tinggi, berat, suhu,
panjang.
Data kualitatif – Data tidak boleh dinyatakan dalam bentuk angka.
Contoh : Jantina ?
Jawapan
Lelaki Perempuan
ISTILAH ASAS STATISTIK
16
JENIS PEMBOLEHUBAH
17
CARTA BAR
• Graf berupa bar atau palang yang mana ketinggiannya mewakili
kekerapan bagi setiap kategori
• Dibina dengan menandakan setaip kategori pada paksi mendatar dan
kekerapan bagi setiap kategori pada paksi menegak
CARTA BAR MENEGAK CARTA BAR MELINTANG
JENIS GRAF
18
CARTA BAR BERKOMPONEN
• Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja
• Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen
adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya
• Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana
setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua
komponen dalam satu bar ialah 100%
JENIS GRAF
19
CARTA BAR BERKOMPONEN
• Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja
• Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen
adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya
• Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana
setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua
komponen dalam satu bar ialah 100%
JENIS GRAF
20
CARTA BAR BERGANDA
• Memudahkan kita membuat perbandingan dua atau lebih
• Satu bar mewakili sesuatu kategori akan dikumpulkan dalam satu kumpulan dan
ketinggaian bar akan mewakili kekerapan atau bilangan unit kategori berkenaan
JENIS GRAF
21
CARTA GARIS
• Carta garis diperolehi dengan memplotkan kekerapan bagi sesuatu kategori di paksi y dan
setiap titik di sambung dengan garis lurus
• Sesuai digunakan sekiranya kita ingin mengesan corak nilai sesuatu kategori dari tahun ke
setahun
• Matlamat penyediaan semua jenis carta adalah untuk memberikan ringkasan data dalam
bentuk mudah untuk difahami
JENIS GRAF
22
CARTA PAI
• Biasanya digunakan untuk mempamerkan data kualitatif dalam bentuk peratus
• Keseluruhan bulatan mewakili sesuatu sampel atau populasi
• Bulatan akan dibahagikan kepada setiap sektor di mana setiap sektor akan mewakili
peratusan sampel bagi kategori yang berbeza
• Untuk membina sektor darabkan 360 dengan kekerapan relatif setiap kategori untuk
mendapatkan saiz sudut setiap sektor.
JENIS GRAF

More Related Content

What's hot

Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaranBab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
Zariff Rafael
 
Analisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran dataAnalisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran data
huuriyahbahiirah
 

What's hot (20)

Statistik asas
Statistik asasStatistik asas
Statistik asas
 
Modul Persampelan Rawak
Modul Persampelan RawakModul Persampelan Rawak
Modul Persampelan Rawak
 
Statistik (Bab 7)
Statistik (Bab 7) Statistik (Bab 7)
Statistik (Bab 7)
 
Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaranBab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
Bab 2 perancangan strategik & proses pemasaran
 
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
Pengumpulan Data Kualitatif (Sampling)
 
Pengenalan rekabentuk penyelidikan pendidikan
Pengenalan rekabentuk penyelidikan pendidikanPengenalan rekabentuk penyelidikan pendidikan
Pengenalan rekabentuk penyelidikan pendidikan
 
Keanjalan
KeanjalanKeanjalan
Keanjalan
 
Ulasan artikel
Ulasan artikelUlasan artikel
Ulasan artikel
 
Kajian rintis
Kajian rintisKajian rintis
Kajian rintis
 
DEFINISI DAN KEPENTINGAN PENGURUSAN
DEFINISI DAN KEPENTINGAN PENGURUSANDEFINISI DAN KEPENTINGAN PENGURUSAN
DEFINISI DAN KEPENTINGAN PENGURUSAN
 
Bab 4 Teori Pengeluaran
Bab 4 Teori PengeluaranBab 4 Teori Pengeluaran
Bab 4 Teori Pengeluaran
 
Analisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran dataAnalisis dan penafsiran data
Analisis dan penafsiran data
 
Pensampelan Dr. Kamarul
Pensampelan Dr. KamarulPensampelan Dr. Kamarul
Pensampelan Dr. Kamarul
 
Kajian kualitatif
Kajian kualitatifKajian kualitatif
Kajian kualitatif
 
pemikiran kritis dan kreatif
pemikiran kritis dan kreatifpemikiran kritis dan kreatif
pemikiran kritis dan kreatif
 
Analisis data kualitatif
Analisis data kualitatifAnalisis data kualitatif
Analisis data kualitatif
 
Kajian kuantitatif
Kajian kuantitatifKajian kuantitatif
Kajian kuantitatif
 
KONSEP INSTITUSI KELUARGA
KONSEP INSTITUSI KELUARGAKONSEP INSTITUSI KELUARGA
KONSEP INSTITUSI KELUARGA
 
Tujuan kajian Dr Kamarul Shukri
Tujuan kajian Dr Kamarul ShukriTujuan kajian Dr Kamarul Shukri
Tujuan kajian Dr Kamarul Shukri
 
Pengertian data dan maklumat
Pengertian data dan maklumatPengertian data dan maklumat
Pengertian data dan maklumat
 

Viewers also liked (20)

Statistik Asas
Statistik AsasStatistik Asas
Statistik Asas
 
Nota.statistik
Nota.statistikNota.statistik
Nota.statistik
 
PENGENALAN STATISTIK
PENGENALAN STATISTIKPENGENALAN STATISTIK
PENGENALAN STATISTIK
 
Kajian ringkas, statistik "Persepsi pelajar terhadap kurangnya aktiviti riada...
Kajian ringkas, statistik "Persepsi pelajar terhadap kurangnya aktiviti riada...Kajian ringkas, statistik "Persepsi pelajar terhadap kurangnya aktiviti riada...
Kajian ringkas, statistik "Persepsi pelajar terhadap kurangnya aktiviti riada...
 
Graf bar
Graf barGraf bar
Graf bar
 
Statistik perwakilan data (word)-hantar
Statistik perwakilan data (word)-hantarStatistik perwakilan data (word)-hantar
Statistik perwakilan data (word)-hantar
 
Soalan latihan-nota
Soalan latihan-notaSoalan latihan-nota
Soalan latihan-nota
 
Carta pai
Carta paiCarta pai
Carta pai
 
GRAF BAR
GRAF BARGRAF BAR
GRAF BAR
 
Sisihan piawai
Sisihan piawaiSisihan piawai
Sisihan piawai
 
Statistik (Bab 4)
Statistik (Bab 4) Statistik (Bab 4)
Statistik (Bab 4)
 
Cara analisis data
Cara analisis dataCara analisis data
Cara analisis data
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Ppt statistik kelompok 3 anita
Ppt statistik kelompok 3 anitaPpt statistik kelompok 3 anita
Ppt statistik kelompok 3 anita
 
Kertas 1 perwakilan data
Kertas 1  perwakilan dataKertas 1  perwakilan data
Kertas 1 perwakilan data
 
Bab11 regresi
Bab11 regresiBab11 regresi
Bab11 regresi
 
Teori teori motivasi
Teori teori motivasiTeori teori motivasi
Teori teori motivasi
 
Laporan soal selidik tahap kesedaran dan pengetahuan ICT guru
Laporan soal selidik tahap kesedaran dan pengetahuan ICT guruLaporan soal selidik tahap kesedaran dan pengetahuan ICT guru
Laporan soal selidik tahap kesedaran dan pengetahuan ICT guru
 
Pertemuan 1
Pertemuan 1Pertemuan 1
Pertemuan 1
 

Similar to Bab 1 pengenalan terhadap statistik (10)

Unit 9
Unit 9Unit 9
Unit 9
 
Ringksan eks.
Ringksan eks.Ringksan eks.
Ringksan eks.
 
Rancangan perniagaan pengajian perniagaan
Rancangan perniagaan pengajian perniagaanRancangan perniagaan pengajian perniagaan
Rancangan perniagaan pengajian perniagaan
 
Panduan pemasaran
Panduan pemasaranPanduan pemasaran
Panduan pemasaran
 
Panduan penyediaan rp
Panduan penyediaan rpPanduan penyediaan rp
Panduan penyediaan rp
 
Kemahiran menganalisis maklumat
Kemahiran menganalisis maklumatKemahiran menganalisis maklumat
Kemahiran menganalisis maklumat
 
Bab 3-fungsi-perniagaan
Bab 3-fungsi-perniagaanBab 3-fungsi-perniagaan
Bab 3-fungsi-perniagaan
 
PENGAJIAN PERNIAGAAN STPM - CAMPURAN PEMASARAN (PRODUK)
PENGAJIAN PERNIAGAAN STPM  - CAMPURAN PEMASARAN (PRODUK)PENGAJIAN PERNIAGAAN STPM  - CAMPURAN PEMASARAN (PRODUK)
PENGAJIAN PERNIAGAAN STPM - CAMPURAN PEMASARAN (PRODUK)
 
Renstra K/L dan Aplikasinya pada Tingkat Kedeputian dan Pengukuran Kinerja In...
Renstra K/L dan Aplikasinya pada Tingkat Kedeputian dan Pengukuran Kinerja In...Renstra K/L dan Aplikasinya pada Tingkat Kedeputian dan Pengukuran Kinerja In...
Renstra K/L dan Aplikasinya pada Tingkat Kedeputian dan Pengukuran Kinerja In...
 
Bab 1 statistika 2010
Bab 1 statistika 2010Bab 1 statistika 2010
Bab 1 statistika 2010
 

Bab 1 pengenalan terhadap statistik

  • 1.
  • 2. OBJEKTIF OBJEKTIF KHUSUS : DI AKHIR UNIT INI, ANDA SEPATUTNYA DAPAT : •Di akhir unit ini anda sepatutnya dapat : •Menjelaskan definisi statistik •Memberikan definisi pembolehubah •Mengenalpasti graf yang biasa digunakan di dalam statistik.
  • 3. 3  Data ialah maklumat yang belum diproses , contoh:  markah-markah bagi sesuatu keputusan peperiksaan.  bilangan pelajar ketinggian pelajar  jumlah kereta yang lalu di jalanraya  jumlah barangan yang dapat dijual di pasaran. PENGENALAN TERHADAP STATISTIK
  • 4. 4 • Perkataan statsitik adalah terbitan daripada perkataan Latin status bermaksud “state” atau negeri ataupun negara • Statistik pada umumnya ialah berkaitan dengan kaedah-kaedah saintifik untuk mengumpulkan, mengorganisasikan, meringkaskan, mempersembahkan, dan menganalisa data- data. DEFINISI STATISTIK
  • 5. 5 Sebagai ilustrasi, seorang pengeluar sebuah syarikat ingin mengetahui tentang sambutan pelanggan terhadap barangan yang ditawarkan oleh syarikatnya di pasaran. Untuk mendapatkan jawapan tersebut langkah-langkah berikut akan dilakukan: • Mengumpul – Pengeluar tersebut akan mengumpulkan data-data jualan di syarikatnya. • Mengorganisasikan – Pengeluar tersebut akan membahagikan data-data tersebut mengikut jenama barangan. • Meringkaskan – Data- data tersebut akan diringkaskan dalam bentuk yang lebih mudah seperti mendapatkan purata jualan untuk setiap barangan. DEFINISI STATISTIK
  • 6. 6 • Mempersembahkan – Nilai-nilai yang diperolehi akan dipersembahkan dalam bentuk yang lebih mudah untuk di lihat seperti gambarajah pai, histogram, graf dan sebagainya • Menganalisa data-data – Data-data tersebut akan dibandingkan dan pihak pengeluar boleh membuat kesimpulan berkenaan sambutan pelanggan terhadap barangan yang dikeluarkannya seperti jenama mana yang paling laris di pasaran. DEFINISI STATISTIK
  • 7. 7 • Bidang statistik boleh dibahagikan kepada dua iaitu statistik huraian dan statistik inferensi. • Statistik huraian meliputi teknik mengumpul, menjadual dan membentang data dalam bentuk yang mudah difahami. • Statistik inferensi melibatkan teknik menganalisis dan seterusnya membuat kesimpulan. JENIS STATISTIK
  • 8. 8 • Data-data statistik terutamanya berfungsi sebagai alat untuk memberi keterangan bagi menolong seseorang atau sesebuah organisasi dalam membuat keputusan. PENGGUNAAN STATISTIK
  • 9. 9 • Penggunaan statistik dalam perniagaan. Bidang pengeluaran • Sebuah firma melakukan pengumpulan data-data adalah bertujuan mengkaji tentang akibat penggunaan pengawalan kualiti pengeluaran, perkembangan pengeluarannya, stok dan inventori, kos seunit dan kos bahan-bahan mentah. Bidang pemasaran • Firma-firma mengumpulkan data daripada penyelidikan pemasaran, pengiklanan, keputusan-keputusan jualan, kos-kos pengagihan , peletakan harga, keluaran ,agihan dan ramalan-ramalan pasaran. PENGGUNAAN STATISTIK
  • 10. 10 Bidang kewangan • Kewangan perniagaan meliputi aspek pelaburan, kadar pinjaman, keuntungan dan kerugian dan percukaian. Bidang pengurusan sumber manusia • Keterangan mengenai bilangan pelatih-pelatih, kadar upah , gaji pekerja dan pusing-ganti • pekerja pekerja , perpindahan keluar masuk pekerja, kadar kemalangan yang dialami • oleh pekerja , kadar bilangan pekerja yang cuti sakit dan bilangan mereka yang ponteng kerja. PENGGUNAAN STATISTIK
  • 11. 11 PENGGUNAAN STATSITIK • Bidang perhotelan • Bidang pertanian • Bidang pendidikan • Bidang perubatan PERBINCANGAN !!!!!!!
  • 12. 12 PENGGUNAAN STATSITIK • Populasi – Satu set data yang mengandungi kesemua unit yang ingin dikaji. • Sampel – sekumpulan atau sebahagian kecil unit pencerapan dari populasi ISTILAH ASAS STATISTIK
  • 13. 13 Contoh: Tajuk kajian – Pencapaian keputusan peperiksaan pelajar-pelajar Sijil Akauntansi di Kolej Komuniti. Populasi-. Sampel – CONTOH
  • 14. 14 Data primer – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik daripada responden. Data-data yang dikumpulkan oleh penyelidik tertentu untuk tujuan seseorang penyelidikan tertentu dalam membuat sesuatu kajian. Data sekunder – Data yang diperolehi oleh pihak penyelidik daripada rekod-rekod data yang telah dikumpulkan oleh penyelidik lain samada pihak kerajaan atau swasta. ISTILAH ASAS STATISTIK
  • 15. 15 Data kuantitatif – Data yang dapat dinyatakan dalam bentuk angka dan didapati dengan cara mengukur dan mengira Data kuantitatif diskrit – Data yang boleh diukur dengan tepat mengikut proses pengiraan. Contoh : Bilangan pelajar, bilangan kereta, bilangan rumah. Data kuantitatif selanjar – Data yang tidak boleh diukur dengan tepat. Ketepatannya bergantung kepada alat pengukur. Contoh: Tinggi, berat, suhu, panjang. Data kualitatif – Data tidak boleh dinyatakan dalam bentuk angka. Contoh : Jantina ? Jawapan Lelaki Perempuan ISTILAH ASAS STATISTIK
  • 17. 17 CARTA BAR • Graf berupa bar atau palang yang mana ketinggiannya mewakili kekerapan bagi setiap kategori • Dibina dengan menandakan setaip kategori pada paksi mendatar dan kekerapan bagi setiap kategori pada paksi menegak CARTA BAR MENEGAK CARTA BAR MELINTANG JENIS GRAF
  • 18. 18 CARTA BAR BERKOMPONEN • Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja • Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya • Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua komponen dalam satu bar ialah 100% JENIS GRAF
  • 19. 19 CARTA BAR BERKOMPONEN • Semua kategori diletakkan dalam satu bar sahaja • Setiap bar atau palang dibahagikan kepada komponen di mana ketinggian setiap komponen adalah berkadaran dengan kekerapan bagi kategori yang diwakilinya • Daripda carta bar berkomponen kita blh dapatkan carta bar berkomponen peratus dimana setiap unit komponen ditukarkan kepada bentuk peratus menjadikan jumlah semua komponen dalam satu bar ialah 100% JENIS GRAF
  • 20. 20 CARTA BAR BERGANDA • Memudahkan kita membuat perbandingan dua atau lebih • Satu bar mewakili sesuatu kategori akan dikumpulkan dalam satu kumpulan dan ketinggaian bar akan mewakili kekerapan atau bilangan unit kategori berkenaan JENIS GRAF
  • 21. 21 CARTA GARIS • Carta garis diperolehi dengan memplotkan kekerapan bagi sesuatu kategori di paksi y dan setiap titik di sambung dengan garis lurus • Sesuai digunakan sekiranya kita ingin mengesan corak nilai sesuatu kategori dari tahun ke setahun • Matlamat penyediaan semua jenis carta adalah untuk memberikan ringkasan data dalam bentuk mudah untuk difahami JENIS GRAF
  • 22. 22 CARTA PAI • Biasanya digunakan untuk mempamerkan data kualitatif dalam bentuk peratus • Keseluruhan bulatan mewakili sesuatu sampel atau populasi • Bulatan akan dibahagikan kepada setiap sektor di mana setiap sektor akan mewakili peratusan sampel bagi kategori yang berbeza • Untuk membina sektor darabkan 360 dengan kekerapan relatif setiap kategori untuk mendapatkan saiz sudut setiap sektor. JENIS GRAF