SlideShare a Scribd company logo
1 of 46
Badanie zrealizowane przez
Analiza
Analiza powstała w oparciu o dane
pochodzące z monitoringu Internetu i
obejmującego treści zamieszczone w dniach
od 1 do 30 kwietnia 2012.

Analiza obejmuje kategorię piwo – słowa
kluczowe obejmujące zarówno samą
kategorię, jak i najważniejsze marki (45
zdefiniowanych marek).

Prezentowane dane są ekstrapolacją
uzyskanych danych z profili otwartych na całą
grupę użytkowników serwisu Facebook.
Zakres analizy

• Podstawowe parametry:
   – Analiza ilościowa (liczba treści, zasięg,
     liczba kontaktów)
   – Analiza czasowa
   – Struktura treści (ogólne vs marka)
   – Sentyment
• Analiza treści
   – Kategorie treści
   – Konteksty
   – Przykładowe wpisy
• Facebook vs Telewizja
• Podsumowanie
Podstawowe wyniki

• 52 427 - szacowana łączna
  liczba treści zamieszczonych w
  kwietniu na Facebook’u

• 4 006 900 - szacowany łączny
  zasięg profili

• 207 - średnia liczba
  znajomych/fanów

• 10 852 000 - potencjalna liczba
  wygenerowanych kontaktów z
  przekazem
% treści




                                                                                                                                     1,0%
                                                                                                                                            2,0%
                                                                                                                                                    3,0%
                                                                                                                                                                  5,0%
                                                                                                                                                                         6,0%
                                                                                                                                                                                7,0%




                                                                                                                              0,0%
                                                                                                                                                           4,0%
                                                                                                                 2012-04-01
                                                                                                                 2012-04-02
                                                                                                                 2012-04-03
                                                                                                                 2012-04-04
                                                                                                                 2012-04-05
                                                                                                                 2012-04-06




kwietnia, po czym uległ stabilizacji
                                                                                                                 2012-04-07
                                                                                                                 2012-04-08
                                                                                                                 2012-04-09
                                                                                                                 2012-04-10
                                                                                                                 2012-04-11
                                                                                                                 2012-04-12
                                                                                                                 2012-04-13
                                                                                                                 2012-04-14
                                                                                                                                                                                       Liczba treści w podziale na dni




                                                                                                                 2012-04-15
                                                                                                                 2012-04-16
                                                                                                                 2012-04-17
                                                                                                                 2012-04-18
                                                                                                                 2012-04-19
                                                                                                                 2012-04-20
                                                                                                                 2012-04-21
                                                                                                                 2012-04-22
                                                                                                                 2012-04-23
                                                                                                                 2012-04-24
                                                                                                                 2012-04-25
                                                                                                                 2012-04-26
                                                                                                                 2012-04-27
                                                                                                                 2012-04-28
Najwięcej treści było generowanych na początku miesiąca. Trend spadkowy dziennej liczby treści trwał do połowy




                                                                                                                 2012-04-29
                                                                                                                 2012-04-30
Dzień tygodnia
                   bez korekty                                                       skorygowane
                                                                                                       poniedziałek
                                      poniedziałek                    niedziela
   niedziela                                                                                               14%
                                          16%                           15%
     18%


                                                                                                                       wtorek
                                                     wtorek                                                             14%
                                                      13%        sobota
sobota                                                            15%
 14%


                                                                                                                środa
                                             środa                     piątek                                    14%
         piątek                               13%                       13%
          12%
                                                                                                     czwartek
                                  czwartek                                                             15%
                                    14%
 W kwietniu najwięcej treści zostało zamieszczonych w niedzielę i poniedziałek. Jest to jednak efekt większej liczby
 poniedziałków i niedziel (5 vs 4 w wypadku pozostałych dni tygodnia). Ważąc wyniki uzyskujemy dosyć zrównoważony
 udział poszczególnych dni w łącznej liczbie generowanych treści
Godziny zamieszczania treści w Social Media

12,0%

10,0%

  8,0%

  6,0%

  4,0%

  2,0%

  0,0%




                                                                                                                                                                             21:00

                                                                                                                                                                                     22:00

                                                                                                                                                                                             23:00
            00:00

                    01:00

                            02:00




                                                                                     10:00

                                                                                             11:00

                                                                                                     12:00

                                                                                                             13:00

                                                                                                                     14:00

                                                                                                                             15:00

                                                                                                                                     16:00

                                                                                                                                             17:00

                                                                                                                                                     18:00

                                                                                                                                                             19:00

                                                                                                                                                                     20:00
                                    3:00

                                           4:00

                                                  5:00

                                                         6:00

                                                                7:00

                                                                       8:00

                                                                              9:00




Najwięcej treści jest zamieszczanych pomiędzy 18 a 23 – jest to 42,1% wszystkich treści.
Sentyment treści
                                             negatywne      neutralne   pozytywne



             cała kategoria         3,3%            52,8%                                  43,9%




treści związane z frazą piwo        2,4%                 58,6%                               39,1%




                      marki           5,6%       39,1%                               55,3%


                               0%      10%    20%    30%         40%    50%    60%   70%     80%     90%    100%


Najwięcej treści ma sentyment neutralny – 52,8%. Równocześnie więcej treści internetowych ma sentyment pozytywny
niż negatywny. W wypadku treści dotyczących marek przeważają treści pozytywne – 55,3% wszystkich treści.
Równocześnie treści pozytywnych jest 10 razy więcej niż negatywnych
Udział treści ogólnych vs treści związane z markami



                   treści dotyczące marek
                            29,8%




                                                                             dyskusja o samym
                                                                                   piwie
                                                                                  70,2%



W zdecydowanej większości dyskusja dotyczy samego piwa, w o wiele mniejszym stopniu dotyczy to marek. Taka
struktura dyskusji jest potwierdzeniem wstępnej fazy rozwoju sposobu korzystania z serwisów społecznościowych w
Polsce
Share of Voice marek

                                Somersby   Grolsch                   Heineken
                                  1% Wojak   1%                        13%
                Tatra
                 1%                    1%
                           Ciechan                    Pozostałe
                             1%                         9%
             Królewskie
                 1%
                    Okocim Kasztelan                                                Lech
                      1%     2% Harnaś                                              13%
                                     3%
                                Redd's
                                  3%

                                                                                Desperados
                         Karpackie
                                                                                   9%
                            4%

                        Perła
                                       Żubr                                     Tyskie
                         4%
                                        4%                                       9%
                                   Żywiec                         Warka
                                    6%        Carlsberg
                                                                   7%
                                                 7%

Największe marki pod względem uzyskanej liczby treści to Heineken, Lech, Desperados oraz Tyskie. Te marki uzyskały
łącznie 43,4% udział w treściach dotyczących marek
Sentyment treści
• Wśród marek z większą liczbą treści
  pozytywnie wyróżniają się:
   –   Ciechan
   –   Karpackie
   –   Kasztelan
   –   Perła
   –   Redd’s


• Marką, która uzyskała najwięcej
  negatywnych treści jest Heineken –
  jest to efekt kryzysowej sytuacji
  dotyczącej nieprawdziwej informacji
  o sponsoringu walk psów
   – Drugą marką jest Tyskie
Analiza treści
Główne kategorie treści

                                                                              wymiana doświadczeń
                                                                                  związanych z
                                inne                                            konsumpcją piwa
                               38,2%                                                 18,0%




         informacje o
     promocjach cenowych
             0,8%
        żarty, powiedzenia                                                              treści współdzielone
                2,3%                                                                            32,9%
                         treśc związane z
                      organizacją wyjścia na
                               piwo
                               7,8%

W ramach treści zamieszczanych na Facebook’u i dotyczących piwa dominują 3 kategorie. W kwietniu największą
kategorią były treści współdzielone (są to linki do filmów, zdjęć lub artykułów). Drugą z największych kategorii są treści,
w których internauci wymieniają swoje doświadczenia związane z konsumpcją piwa. Trzecią kategorią są treści w
których internauci organizują spotkania „piwne” (są to zwykle zapytania lub zaproszenia dla swoich znajomych)
Godziny zamieszczania treści w serwisach
społecznościowych w podziale na kategorie treści
                wymiana doświadczeń                 treści współdzielone          zaproszenie na piwo
40,0%
35,0%
30,0%
25,0%
20,0%
15,0%
10,0%
 5,0%
 0,0%
          02:00-04:59   05:00-07:59   08:00-10:59    11:00-13:59   14:00-16:59   17:00-19:59   20:00-22:59   23:00-01:59


Najwięcej treści związanych z wymianą doświadczeń zamieszczanych jest pomiędzy 20 a 23. Równocześnie treści
związane z organizacją spotkań najczęściej są zamieszczane między 17 a 20. W wypadku treści współdzielonych są
one bardziej równomiernie rozłożone w czasie
Treści współdzielone

14,0%                                       13,0%
12,0%
10,0%              8,8%                                                9,2%

 8,0%
 6,0%
 4,0%
                                                                                                 1,9%
 2,0%
 0,0%
             linki do Youtube        serwisy treściowe z       zdjęcia z Facebooka      linki do materiałów w
                                         obrazkami                                         serwisach www

W kwietniu najważniejszym źródłem treści współdzielonych były serwisy treściowe z obrazkami (np. demotywatory.pl
czy kwejk.pl). W dalszej kolejności były to zdjęcia, a następnie linki do filmów zamieszanych w serwisie YouTube
Główne kategorie treści

                          treści współdzielone         wymiana doświadczeń            inne
100%
 90%
 80%                                                      36,3%
                      54,5%                                                                  49,1%
 70%
 60%
 50%                                                      28,3%
 40%                  13,7%                                                                  18,0%
 30%
 20%                                                      35,4%
                      31,8%                                                                  32,9%
 10%
  0%
                treści generyczne                         marki                              łącznie

O ile udział treści współdzielonych pozostaje na podobnym poziomie o tyle udział treści związanych z wymianą
doświadczeń jest inny dla treści generycznych i treści dotyczących poszczególnych marek. W wypadku treści
generycznych jest wiele większe zróżnicowanie treści
Główne kategorie treści - marki

• Większe marki bazujące na treściach współdzielonych:
   –   Heineken
   –   Carlsberg
   –   Lech
   –   Karpackie


• Większe marki bazujące na wymianie doświadczeń:
   –   Ciechan
   –   Desperados
   –   Perła
   –   Kasztelan
Konteksty – aktywność towarzysząca konsumpcji

6,0%

5,0%              4,8%

4,0%
                                              3,1%
3,0%                                                                      2,6%

2,0%
                                                                                                     1,2%
1,0%

0,0%
            oglądanie sportu                   grill           oglądanie filmów/seriali        granie na konsoli

Piwo najczęściej towarzyszy oglądaniu sportu (w telewizji). W pierwszej kolejności jest to piłka nożna, w drugiej MMA.
Oglądanie filmów i seriali ma charakter hasłowy (przeważnie jest mowa o oglądaniu filmu). Najczęściej wymieniany
serial to „Walka o tron”. Wśród konsoli częściej wymieniany jest XBOX. Grillowanie ma mniejszy udział ze względu na
okres zbierania danych
Jedzenie towarzyszące

1,6%
1,4%         1,3%
                               1,2%
1,2%
1,0%
0,8%
0,6%                                            0,5%
0,4%                                                              0,4%         0,4%
                                                                                       0,3%
0,2%
0,0%
            chipsy             pizza         zapiekanka          orzeszki      kebab   frytki

Najczęściej pojawiającym się słowem w kontekście piwa były chipsy oraz pizza
Zimne piwo i dodatki

5,0%          4,6%
4,5%
4,0%
3,5%
3,0%
2,5%
2,0%
1,5%
                             0,9%
1,0%
0,5%
0,0%
            zimne piwo   piwo z sokiem
Współwystępowanie z innymi kategoriami alkoholi

4,5%
                              3,9%
4,0%
3,5%
3,0%
2,5%
2,0%                                                                               1,8%
1,5%
1,0%
0,5%
0,0%
                              wódka                                                wino

Konsumpcji piwa o wiele częściej towarzyszy wódka niż wino. W tym drugim wypadku częściej pojawia się jako
alternatywa
Przykładowe treści
http://demotywatory.pl/3753670
http://kwejk.pl/obrazek/1087449/jak,pic,piwo.html
http://kwejk.pl/obrazek/1087864/fenomen,piwa.html
http://jebzdzidy.pl/obrazek/16855
http://jebzdzidy.pl/obrazek/18166/wieczorem,na,piwo?.html
http://www.klikersi.pl/1890-Desperados
http://kwejk.pl/obrazek/1060326
http://besty.pl/1006028
http://www.facebook.com/photo.php?fbid=289723324442799&set=p.289723324442799&type=1&theater
http://kwejk.pl/obrazek/1103450
http://www.heineken.com/pl/dogfightingrumours.aspx
http://kwejk.pl/obrazek/1102199/lech-,b%C4%99dzie,si%C4%99,dzia%C5%82o.html
Porównanie kanałów: Facebook vs Telewizja
Liczba kontaktów z przekazem w grupie 18-29

           350
 Miliony




                                                                                       313,2
           300

           250

           200

           150

           100

           50
                                     7,7
            -
                                  Facebook                                           Telewizja

Analizując szacowaną liczbę kontaktów z treściami internetowymi i porównując z liczbą kontaktów z reklamą w telewizji
widać olbrzymią różnicę w poziomie. Kontakty generowane na Facebooku stanowią jedynie 2,5% kontaktów
generowanych w telewizji. Równocześnie jednak nie można zapominać, że siła oddziaływania jest kilkunastokrotnie
większa niż reklamy telewizyjnej

                                                                           Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
SoV na Facebook’u vs SoV w Telewizji

                                                Facebook        telewizja

    Żywiec                           5,70%
                                             7,4%
      Żubr                    4,10%
                0,6%
    Warka                                  7,30%
                                                        10,4%
    Tyskie                                      8,50%
                                                                                                       22,2%
    Redd's                  3,50%
                    1,7%
   Okocim          1,50%
                 0,9%
    Łomża        0,90%
                                                        10,4%
   Leżajsk      0,50%
                                  4,4%
     Lech                                                         12,60%
                                                                      13,7%
 Kasztelan          1,80%
                                                        10,2%
  Heineken                                                            13,40%
                       1,9%
    Harnaś                2,60%
                                         6,8%
Desperados                                          8,90%
                          2,8%
 Carlsberg                                 7,00%
                                         6,5%
         0,0%                 5,0%                  10,0%               15,0%              20,0%               25,0%

                                                                               Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
Podsumowanie porównania

• Brak istotnej statystycznie korelacji pomiędzy poziomem buzz’u a
  natężeniem kampanii reklamowych w telewizji

• Reklama telewizyjna w mniejszym stopniu przekłada się na poziom
  buzz’u niż treści zamieszczane w ekosystemie Facebook’a (treści
  współdzielone)

• Kluczem do generowania buzz’u jest istotność i atrakcyjność
  przekazu dla grupy docelowej. Najlepszym przykładem takiej
  kampanii jest ostatnia kampania piwa Lech
Podsumowanie
Podsumowanie
•   Serwisy społecznościowe (w tym Facebook) są
    małym (w porównaniu do telewizji), ale bardzo
    wpływowym i istotnym źródłem w
    kształtowaniu postaw związanych z
    konsumpcją piwa
     – Dotyczy to przede wszystkim grupy
         docelowej 18-29

•   Dyskusja dotycząca piwa jest wielowątkowa,
    przy czym dominują trzy najważniejsze
    obszary: 1/multimedialne treści dotyczące
    piwa, które są współdzielone przez
    internautów, 2/ wymiana doświadczeń
    związanych z konsumpcją piwa,
    3/organizowanie spotkań
      – w zdecydowanej większości są to treści,
         które wpływają na kształtowanie postaw
Podsumowanie
•   Bardzo duża przewaga treści pozytywnych nad
    treściami negatywnymi – jest to zwłaszcza
    widoczne na przykładzie marek
      – Treści negatywne są bardziej efektem
         sytuacji kryzysowych niż opinii samych
         internautów

•   Struktura dyskusji wskazuje na bardzo wczesny
    etap rozwoju mediów społecznościowych – w
    mniejszym stopniu dyskusja dotyczy
    poszczególnych marek. Częściej piszemy o
    samym piwie i swoich doświadczeniach niż o
    markach. Równocześnie jest to informacja, że
    jest bardzo duży potencjał social media
    marketing do wykorzystania przez firmy
Podsumowanie
•   Potencjał mediów społecznościowych
    najlepiej wykorzystują przede wszystkim
    mniejsze marki
     – Takimi pozytywnymi przykładami są
         Perła czy Ciechan

•   Kampania reklamowa Lecha została
    najlepiej oceniona przez internautów
     – Pozytywnie została oceniona nie tylko
         kampania telewizyjna (sama reklama,
         jak i wykorzystana muzyka) , ale
         również kampania na nośnikach
         reklamy zewnętrznej
Podsumowanie
•   Skuteczność działań w social media jest w
    dużym stopniu autonomiczna w porównaniu
    do działań w innych mediach. Takie działania
    mogą wpływać pozytywnie, ale konwersja z
    tych działań na buzz jest o wiele mniejsza niż
    działań w ekosystemie Facebook’a (sam
    Facebook oraz serwisy zapewniające treści)
Pełna wersja raportu

• Niniejsza analiza jest prezentacją części wyników pochodzących z
  pełnej, płatnej wersji raportu

• Jeżeli jesteś zainteresowany poznaniem szczegółów prosimy o
  kontakt: jarek@brand24.pl
Jeżeli masz pytania 

    Jarek Roszkowski

     +48 501 71 90 91
     jarek@brand24.pl

More Related Content

More from Brand24

Game of Thrones - Social Media Buzz Analysis
Game of Thrones - Social Media Buzz AnalysisGame of Thrones - Social Media Buzz Analysis
Game of Thrones - Social Media Buzz AnalysisBrand24
 
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media Monitoring
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media MonitoringSocial Media Discussion about The Oscars Based on Social Media Monitoring
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media MonitoringBrand24
 
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media MonitoringBrand24
 
Master Your Real-time Marketing with our 7 Golden Rules
Master Your Real-time Marketing with our  7 Golden RulesMaster Your Real-time Marketing with our  7 Golden Rules
Master Your Real-time Marketing with our 7 Golden RulesBrand24
 
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case Study
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case StudyAn Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case Study
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case StudyBrand24
 
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014Brand24
 
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a Splash
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a SplashGoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a Splash
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a SplashBrand24
 
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...Brand24
 
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014Brand24
 
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social Media
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social MediaSlingshot App by Facebook - Reactions across Social Media
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social MediaBrand24
 
Reactions to WWDC 2014 - Social Media Analysis
Reactions to WWDC 2014 - Social Media AnalysisReactions to WWDC 2014 - Social Media Analysis
Reactions to WWDC 2014 - Social Media AnalysisBrand24
 
Reactions to Snapchat update - social media analysis
Reactions to Snapchat update - social media analysisReactions to Snapchat update - social media analysis
Reactions to Snapchat update - social media analysisBrand24
 
Top 30 Most Interactive Tech Blogs
Top 30 Most Interactive Tech BlogsTop 30 Most Interactive Tech Blogs
Top 30 Most Interactive Tech BlogsBrand24
 
Seene iOS app - social media buzz analysis
Seene iOS app - social media buzz analysisSeene iOS app - social media buzz analysis
Seene iOS app - social media buzz analysisBrand24
 
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji onlineBrand24
 
HTC Social Media Buzz
HTC Social Media BuzzHTC Social Media Buzz
HTC Social Media BuzzBrand24
 
New Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzNew Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzBrand24
 
New Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzNew Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzBrand24
 
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media Buzz
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media BuzzWeb Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media Buzz
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media BuzzBrand24
 
New Google Maps - social media buzz
New Google Maps - social media buzzNew Google Maps - social media buzz
New Google Maps - social media buzzBrand24
 

More from Brand24 (20)

Game of Thrones - Social Media Buzz Analysis
Game of Thrones - Social Media Buzz AnalysisGame of Thrones - Social Media Buzz Analysis
Game of Thrones - Social Media Buzz Analysis
 
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media Monitoring
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media MonitoringSocial Media Discussion about The Oscars Based on Social Media Monitoring
Social Media Discussion about The Oscars Based on Social Media Monitoring
 
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring
5 Lessons You Can Learn From PlayStation Social Media Monitoring
 
Master Your Real-time Marketing with our 7 Golden Rules
Master Your Real-time Marketing with our  7 Golden RulesMaster Your Real-time Marketing with our  7 Golden Rules
Master Your Real-time Marketing with our 7 Golden Rules
 
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case Study
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case StudyAn Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case Study
An Easy Way to Enhance Sales: Somersby's Cooperation with bloggers - Case Study
 
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014
Social Media Workshop - Internet Monitoring - Jakarta 2014
 
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a Splash
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a SplashGoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a Splash
GoPro Hero4 Introduction - 4K Resolution and New Footage Make a Splash
 
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...
Hyperlapse - the new app by Instagram for time-lapse videos shooting - social...
 
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014
Most Popular Smartwatches on Social media - Report 2014
 
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social Media
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social MediaSlingshot App by Facebook - Reactions across Social Media
Slingshot App by Facebook - Reactions across Social Media
 
Reactions to WWDC 2014 - Social Media Analysis
Reactions to WWDC 2014 - Social Media AnalysisReactions to WWDC 2014 - Social Media Analysis
Reactions to WWDC 2014 - Social Media Analysis
 
Reactions to Snapchat update - social media analysis
Reactions to Snapchat update - social media analysisReactions to Snapchat update - social media analysis
Reactions to Snapchat update - social media analysis
 
Top 30 Most Interactive Tech Blogs
Top 30 Most Interactive Tech BlogsTop 30 Most Interactive Tech Blogs
Top 30 Most Interactive Tech Blogs
 
Seene iOS app - social media buzz analysis
Seene iOS app - social media buzz analysisSeene iOS app - social media buzz analysis
Seene iOS app - social media buzz analysis
 
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online
[PL] Restauracja Blue Cactus - analiza dyskusji online
 
HTC Social Media Buzz
HTC Social Media BuzzHTC Social Media Buzz
HTC Social Media Buzz
 
New Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzNew Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzz
 
New Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzzNew Nokia Lumia - social media buzz
New Nokia Lumia - social media buzz
 
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media Buzz
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media BuzzWeb Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media Buzz
Web Summit 2013 Dublin - pre conference Social Media Buzz
 
New Google Maps - social media buzz
New Google Maps - social media buzzNew Google Maps - social media buzz
New Google Maps - social media buzz
 

Analiza buzzu na Facebooku w kwietniu 2012 - kategoria piwo

  • 1.
  • 3. Analiza Analiza powstała w oparciu o dane pochodzące z monitoringu Internetu i obejmującego treści zamieszczone w dniach od 1 do 30 kwietnia 2012. Analiza obejmuje kategorię piwo – słowa kluczowe obejmujące zarówno samą kategorię, jak i najważniejsze marki (45 zdefiniowanych marek). Prezentowane dane są ekstrapolacją uzyskanych danych z profili otwartych na całą grupę użytkowników serwisu Facebook.
  • 4. Zakres analizy • Podstawowe parametry: – Analiza ilościowa (liczba treści, zasięg, liczba kontaktów) – Analiza czasowa – Struktura treści (ogólne vs marka) – Sentyment • Analiza treści – Kategorie treści – Konteksty – Przykładowe wpisy • Facebook vs Telewizja • Podsumowanie
  • 5. Podstawowe wyniki • 52 427 - szacowana łączna liczba treści zamieszczonych w kwietniu na Facebook’u • 4 006 900 - szacowany łączny zasięg profili • 207 - średnia liczba znajomych/fanów • 10 852 000 - potencjalna liczba wygenerowanych kontaktów z przekazem
  • 6. % treści 1,0% 2,0% 3,0% 5,0% 6,0% 7,0% 0,0% 4,0% 2012-04-01 2012-04-02 2012-04-03 2012-04-04 2012-04-05 2012-04-06 kwietnia, po czym uległ stabilizacji 2012-04-07 2012-04-08 2012-04-09 2012-04-10 2012-04-11 2012-04-12 2012-04-13 2012-04-14 Liczba treści w podziale na dni 2012-04-15 2012-04-16 2012-04-17 2012-04-18 2012-04-19 2012-04-20 2012-04-21 2012-04-22 2012-04-23 2012-04-24 2012-04-25 2012-04-26 2012-04-27 2012-04-28 Najwięcej treści było generowanych na początku miesiąca. Trend spadkowy dziennej liczby treści trwał do połowy 2012-04-29 2012-04-30
  • 7. Dzień tygodnia bez korekty skorygowane poniedziałek poniedziałek niedziela niedziela 14% 16% 15% 18% wtorek wtorek 14% 13% sobota sobota 15% 14% środa środa piątek 14% piątek 13% 13% 12% czwartek czwartek 15% 14% W kwietniu najwięcej treści zostało zamieszczonych w niedzielę i poniedziałek. Jest to jednak efekt większej liczby poniedziałków i niedziel (5 vs 4 w wypadku pozostałych dni tygodnia). Ważąc wyniki uzyskujemy dosyć zrównoważony udział poszczególnych dni w łącznej liczbie generowanych treści
  • 8. Godziny zamieszczania treści w Social Media 12,0% 10,0% 8,0% 6,0% 4,0% 2,0% 0,0% 21:00 22:00 23:00 00:00 01:00 02:00 10:00 11:00 12:00 13:00 14:00 15:00 16:00 17:00 18:00 19:00 20:00 3:00 4:00 5:00 6:00 7:00 8:00 9:00 Najwięcej treści jest zamieszczanych pomiędzy 18 a 23 – jest to 42,1% wszystkich treści.
  • 9. Sentyment treści negatywne neutralne pozytywne cała kategoria 3,3% 52,8% 43,9% treści związane z frazą piwo 2,4% 58,6% 39,1% marki 5,6% 39,1% 55,3% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Najwięcej treści ma sentyment neutralny – 52,8%. Równocześnie więcej treści internetowych ma sentyment pozytywny niż negatywny. W wypadku treści dotyczących marek przeważają treści pozytywne – 55,3% wszystkich treści. Równocześnie treści pozytywnych jest 10 razy więcej niż negatywnych
  • 10. Udział treści ogólnych vs treści związane z markami treści dotyczące marek 29,8% dyskusja o samym piwie 70,2% W zdecydowanej większości dyskusja dotyczy samego piwa, w o wiele mniejszym stopniu dotyczy to marek. Taka struktura dyskusji jest potwierdzeniem wstępnej fazy rozwoju sposobu korzystania z serwisów społecznościowych w Polsce
  • 11. Share of Voice marek Somersby Grolsch Heineken 1% Wojak 1% 13% Tatra 1% 1% Ciechan Pozostałe 1% 9% Królewskie 1% Okocim Kasztelan Lech 1% 2% Harnaś 13% 3% Redd's 3% Desperados Karpackie 9% 4% Perła Żubr Tyskie 4% 4% 9% Żywiec Warka 6% Carlsberg 7% 7% Największe marki pod względem uzyskanej liczby treści to Heineken, Lech, Desperados oraz Tyskie. Te marki uzyskały łącznie 43,4% udział w treściach dotyczących marek
  • 12. Sentyment treści • Wśród marek z większą liczbą treści pozytywnie wyróżniają się: – Ciechan – Karpackie – Kasztelan – Perła – Redd’s • Marką, która uzyskała najwięcej negatywnych treści jest Heineken – jest to efekt kryzysowej sytuacji dotyczącej nieprawdziwej informacji o sponsoringu walk psów – Drugą marką jest Tyskie
  • 14. Główne kategorie treści wymiana doświadczeń związanych z inne konsumpcją piwa 38,2% 18,0% informacje o promocjach cenowych 0,8% żarty, powiedzenia treści współdzielone 2,3% 32,9% treśc związane z organizacją wyjścia na piwo 7,8% W ramach treści zamieszczanych na Facebook’u i dotyczących piwa dominują 3 kategorie. W kwietniu największą kategorią były treści współdzielone (są to linki do filmów, zdjęć lub artykułów). Drugą z największych kategorii są treści, w których internauci wymieniają swoje doświadczenia związane z konsumpcją piwa. Trzecią kategorią są treści w których internauci organizują spotkania „piwne” (są to zwykle zapytania lub zaproszenia dla swoich znajomych)
  • 15. Godziny zamieszczania treści w serwisach społecznościowych w podziale na kategorie treści wymiana doświadczeń treści współdzielone zaproszenie na piwo 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 10,0% 5,0% 0,0% 02:00-04:59 05:00-07:59 08:00-10:59 11:00-13:59 14:00-16:59 17:00-19:59 20:00-22:59 23:00-01:59 Najwięcej treści związanych z wymianą doświadczeń zamieszczanych jest pomiędzy 20 a 23. Równocześnie treści związane z organizacją spotkań najczęściej są zamieszczane między 17 a 20. W wypadku treści współdzielonych są one bardziej równomiernie rozłożone w czasie
  • 16. Treści współdzielone 14,0% 13,0% 12,0% 10,0% 8,8% 9,2% 8,0% 6,0% 4,0% 1,9% 2,0% 0,0% linki do Youtube serwisy treściowe z zdjęcia z Facebooka linki do materiałów w obrazkami serwisach www W kwietniu najważniejszym źródłem treści współdzielonych były serwisy treściowe z obrazkami (np. demotywatory.pl czy kwejk.pl). W dalszej kolejności były to zdjęcia, a następnie linki do filmów zamieszanych w serwisie YouTube
  • 17. Główne kategorie treści treści współdzielone wymiana doświadczeń inne 100% 90% 80% 36,3% 54,5% 49,1% 70% 60% 50% 28,3% 40% 13,7% 18,0% 30% 20% 35,4% 31,8% 32,9% 10% 0% treści generyczne marki łącznie O ile udział treści współdzielonych pozostaje na podobnym poziomie o tyle udział treści związanych z wymianą doświadczeń jest inny dla treści generycznych i treści dotyczących poszczególnych marek. W wypadku treści generycznych jest wiele większe zróżnicowanie treści
  • 18. Główne kategorie treści - marki • Większe marki bazujące na treściach współdzielonych: – Heineken – Carlsberg – Lech – Karpackie • Większe marki bazujące na wymianie doświadczeń: – Ciechan – Desperados – Perła – Kasztelan
  • 19. Konteksty – aktywność towarzysząca konsumpcji 6,0% 5,0% 4,8% 4,0% 3,1% 3,0% 2,6% 2,0% 1,2% 1,0% 0,0% oglądanie sportu grill oglądanie filmów/seriali granie na konsoli Piwo najczęściej towarzyszy oglądaniu sportu (w telewizji). W pierwszej kolejności jest to piłka nożna, w drugiej MMA. Oglądanie filmów i seriali ma charakter hasłowy (przeważnie jest mowa o oglądaniu filmu). Najczęściej wymieniany serial to „Walka o tron”. Wśród konsoli częściej wymieniany jest XBOX. Grillowanie ma mniejszy udział ze względu na okres zbierania danych
  • 20. Jedzenie towarzyszące 1,6% 1,4% 1,3% 1,2% 1,2% 1,0% 0,8% 0,6% 0,5% 0,4% 0,4% 0,4% 0,3% 0,2% 0,0% chipsy pizza zapiekanka orzeszki kebab frytki Najczęściej pojawiającym się słowem w kontekście piwa były chipsy oraz pizza
  • 21. Zimne piwo i dodatki 5,0% 4,6% 4,5% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,5% 0,9% 1,0% 0,5% 0,0% zimne piwo piwo z sokiem
  • 22. Współwystępowanie z innymi kategoriami alkoholi 4,5% 3,9% 4,0% 3,5% 3,0% 2,5% 2,0% 1,8% 1,5% 1,0% 0,5% 0,0% wódka wino Konsumpcji piwa o wiele częściej towarzyszy wódka niż wino. W tym drugim wypadku częściej pojawia się jako alternatywa
  • 37. Liczba kontaktów z przekazem w grupie 18-29 350 Miliony 313,2 300 250 200 150 100 50 7,7 - Facebook Telewizja Analizując szacowaną liczbę kontaktów z treściami internetowymi i porównując z liczbą kontaktów z reklamą w telewizji widać olbrzymią różnicę w poziomie. Kontakty generowane na Facebooku stanowią jedynie 2,5% kontaktów generowanych w telewizji. Równocześnie jednak nie można zapominać, że siła oddziaływania jest kilkunastokrotnie większa niż reklamy telewizyjnej Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
  • 38. SoV na Facebook’u vs SoV w Telewizji Facebook telewizja Żywiec 5,70% 7,4% Żubr 4,10% 0,6% Warka 7,30% 10,4% Tyskie 8,50% 22,2% Redd's 3,50% 1,7% Okocim 1,50% 0,9% Łomża 0,90% 10,4% Leżajsk 0,50% 4,4% Lech 12,60% 13,7% Kasztelan 1,80% 10,2% Heineken 13,40% 1,9% Harnaś 2,60% 6,8% Desperados 8,90% 2,8% Carlsberg 7,00% 6,5% 0,0% 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0% Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
  • 39. Podsumowanie porównania • Brak istotnej statystycznie korelacji pomiędzy poziomem buzz’u a natężeniem kampanii reklamowych w telewizji • Reklama telewizyjna w mniejszym stopniu przekłada się na poziom buzz’u niż treści zamieszczane w ekosystemie Facebook’a (treści współdzielone) • Kluczem do generowania buzz’u jest istotność i atrakcyjność przekazu dla grupy docelowej. Najlepszym przykładem takiej kampanii jest ostatnia kampania piwa Lech
  • 41. Podsumowanie • Serwisy społecznościowe (w tym Facebook) są małym (w porównaniu do telewizji), ale bardzo wpływowym i istotnym źródłem w kształtowaniu postaw związanych z konsumpcją piwa – Dotyczy to przede wszystkim grupy docelowej 18-29 • Dyskusja dotycząca piwa jest wielowątkowa, przy czym dominują trzy najważniejsze obszary: 1/multimedialne treści dotyczące piwa, które są współdzielone przez internautów, 2/ wymiana doświadczeń związanych z konsumpcją piwa, 3/organizowanie spotkań – w zdecydowanej większości są to treści, które wpływają na kształtowanie postaw
  • 42. Podsumowanie • Bardzo duża przewaga treści pozytywnych nad treściami negatywnymi – jest to zwłaszcza widoczne na przykładzie marek – Treści negatywne są bardziej efektem sytuacji kryzysowych niż opinii samych internautów • Struktura dyskusji wskazuje na bardzo wczesny etap rozwoju mediów społecznościowych – w mniejszym stopniu dyskusja dotyczy poszczególnych marek. Częściej piszemy o samym piwie i swoich doświadczeniach niż o markach. Równocześnie jest to informacja, że jest bardzo duży potencjał social media marketing do wykorzystania przez firmy
  • 43. Podsumowanie • Potencjał mediów społecznościowych najlepiej wykorzystują przede wszystkim mniejsze marki – Takimi pozytywnymi przykładami są Perła czy Ciechan • Kampania reklamowa Lecha została najlepiej oceniona przez internautów – Pozytywnie została oceniona nie tylko kampania telewizyjna (sama reklama, jak i wykorzystana muzyka) , ale również kampania na nośnikach reklamy zewnętrznej
  • 44. Podsumowanie • Skuteczność działań w social media jest w dużym stopniu autonomiczna w porównaniu do działań w innych mediach. Takie działania mogą wpływać pozytywnie, ale konwersja z tych działań na buzz jest o wiele mniejsza niż działań w ekosystemie Facebook’a (sam Facebook oraz serwisy zapewniające treści)
  • 45. Pełna wersja raportu • Niniejsza analiza jest prezentacją części wyników pochodzących z pełnej, płatnej wersji raportu • Jeżeli jesteś zainteresowany poznaniem szczegółów prosimy o kontakt: jarek@brand24.pl
  • 46. Jeżeli masz pytania  Jarek Roszkowski +48 501 71 90 91 jarek@brand24.pl