3. Analiza
Analiza powstała w oparciu o dane
pochodzące z monitoringu Internetu i
obejmującego treści zamieszczone w dniach
od 1 do 30 kwietnia 2012.
Analiza obejmuje kategorię piwo – słowa
kluczowe obejmujące zarówno samą
kategorię, jak i najważniejsze marki (45
zdefiniowanych marek).
Prezentowane dane są ekstrapolacją
uzyskanych danych z profili otwartych na całą
grupę użytkowników serwisu Facebook.
4. Zakres analizy
• Podstawowe parametry:
– Analiza ilościowa (liczba treści, zasięg,
liczba kontaktów)
– Analiza czasowa
– Struktura treści (ogólne vs marka)
– Sentyment
• Analiza treści
– Kategorie treści
– Konteksty
– Przykładowe wpisy
• Facebook vs Telewizja
• Podsumowanie
5. Podstawowe wyniki
• 52 427 - szacowana łączna
liczba treści zamieszczonych w
kwietniu na Facebook’u
• 4 006 900 - szacowany łączny
zasięg profili
• 207 - średnia liczba
znajomych/fanów
• 10 852 000 - potencjalna liczba
wygenerowanych kontaktów z
przekazem
6. % treści
1,0%
2,0%
3,0%
5,0%
6,0%
7,0%
0,0%
4,0%
2012-04-01
2012-04-02
2012-04-03
2012-04-04
2012-04-05
2012-04-06
kwietnia, po czym uległ stabilizacji
2012-04-07
2012-04-08
2012-04-09
2012-04-10
2012-04-11
2012-04-12
2012-04-13
2012-04-14
Liczba treści w podziale na dni
2012-04-15
2012-04-16
2012-04-17
2012-04-18
2012-04-19
2012-04-20
2012-04-21
2012-04-22
2012-04-23
2012-04-24
2012-04-25
2012-04-26
2012-04-27
2012-04-28
Najwięcej treści było generowanych na początku miesiąca. Trend spadkowy dziennej liczby treści trwał do połowy
2012-04-29
2012-04-30
7. Dzień tygodnia
bez korekty skorygowane
poniedziałek
poniedziałek niedziela
niedziela 14%
16% 15%
18%
wtorek
wtorek 14%
13% sobota
sobota 15%
14%
środa
środa piątek 14%
piątek 13% 13%
12%
czwartek
czwartek 15%
14%
W kwietniu najwięcej treści zostało zamieszczonych w niedzielę i poniedziałek. Jest to jednak efekt większej liczby
poniedziałków i niedziel (5 vs 4 w wypadku pozostałych dni tygodnia). Ważąc wyniki uzyskujemy dosyć zrównoważony
udział poszczególnych dni w łącznej liczbie generowanych treści
8. Godziny zamieszczania treści w Social Media
12,0%
10,0%
8,0%
6,0%
4,0%
2,0%
0,0%
21:00
22:00
23:00
00:00
01:00
02:00
10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
20:00
3:00
4:00
5:00
6:00
7:00
8:00
9:00
Najwięcej treści jest zamieszczanych pomiędzy 18 a 23 – jest to 42,1% wszystkich treści.
9. Sentyment treści
negatywne neutralne pozytywne
cała kategoria 3,3% 52,8% 43,9%
treści związane z frazą piwo 2,4% 58,6% 39,1%
marki 5,6% 39,1% 55,3%
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%
Najwięcej treści ma sentyment neutralny – 52,8%. Równocześnie więcej treści internetowych ma sentyment pozytywny
niż negatywny. W wypadku treści dotyczących marek przeważają treści pozytywne – 55,3% wszystkich treści.
Równocześnie treści pozytywnych jest 10 razy więcej niż negatywnych
10. Udział treści ogólnych vs treści związane z markami
treści dotyczące marek
29,8%
dyskusja o samym
piwie
70,2%
W zdecydowanej większości dyskusja dotyczy samego piwa, w o wiele mniejszym stopniu dotyczy to marek. Taka
struktura dyskusji jest potwierdzeniem wstępnej fazy rozwoju sposobu korzystania z serwisów społecznościowych w
Polsce
11. Share of Voice marek
Somersby Grolsch Heineken
1% Wojak 1% 13%
Tatra
1% 1%
Ciechan Pozostałe
1% 9%
Królewskie
1%
Okocim Kasztelan Lech
1% 2% Harnaś 13%
3%
Redd's
3%
Desperados
Karpackie
9%
4%
Perła
Żubr Tyskie
4%
4% 9%
Żywiec Warka
6% Carlsberg
7%
7%
Największe marki pod względem uzyskanej liczby treści to Heineken, Lech, Desperados oraz Tyskie. Te marki uzyskały
łącznie 43,4% udział w treściach dotyczących marek
12. Sentyment treści
• Wśród marek z większą liczbą treści
pozytywnie wyróżniają się:
– Ciechan
– Karpackie
– Kasztelan
– Perła
– Redd’s
• Marką, która uzyskała najwięcej
negatywnych treści jest Heineken –
jest to efekt kryzysowej sytuacji
dotyczącej nieprawdziwej informacji
o sponsoringu walk psów
– Drugą marką jest Tyskie
14. Główne kategorie treści
wymiana doświadczeń
związanych z
inne konsumpcją piwa
38,2% 18,0%
informacje o
promocjach cenowych
0,8%
żarty, powiedzenia treści współdzielone
2,3% 32,9%
treśc związane z
organizacją wyjścia na
piwo
7,8%
W ramach treści zamieszczanych na Facebook’u i dotyczących piwa dominują 3 kategorie. W kwietniu największą
kategorią były treści współdzielone (są to linki do filmów, zdjęć lub artykułów). Drugą z największych kategorii są treści,
w których internauci wymieniają swoje doświadczenia związane z konsumpcją piwa. Trzecią kategorią są treści w
których internauci organizują spotkania „piwne” (są to zwykle zapytania lub zaproszenia dla swoich znajomych)
15. Godziny zamieszczania treści w serwisach
społecznościowych w podziale na kategorie treści
wymiana doświadczeń treści współdzielone zaproszenie na piwo
40,0%
35,0%
30,0%
25,0%
20,0%
15,0%
10,0%
5,0%
0,0%
02:00-04:59 05:00-07:59 08:00-10:59 11:00-13:59 14:00-16:59 17:00-19:59 20:00-22:59 23:00-01:59
Najwięcej treści związanych z wymianą doświadczeń zamieszczanych jest pomiędzy 20 a 23. Równocześnie treści
związane z organizacją spotkań najczęściej są zamieszczane między 17 a 20. W wypadku treści współdzielonych są
one bardziej równomiernie rozłożone w czasie
16. Treści współdzielone
14,0% 13,0%
12,0%
10,0% 8,8% 9,2%
8,0%
6,0%
4,0%
1,9%
2,0%
0,0%
linki do Youtube serwisy treściowe z zdjęcia z Facebooka linki do materiałów w
obrazkami serwisach www
W kwietniu najważniejszym źródłem treści współdzielonych były serwisy treściowe z obrazkami (np. demotywatory.pl
czy kwejk.pl). W dalszej kolejności były to zdjęcia, a następnie linki do filmów zamieszanych w serwisie YouTube
17. Główne kategorie treści
treści współdzielone wymiana doświadczeń inne
100%
90%
80% 36,3%
54,5% 49,1%
70%
60%
50% 28,3%
40% 13,7% 18,0%
30%
20% 35,4%
31,8% 32,9%
10%
0%
treści generyczne marki łącznie
O ile udział treści współdzielonych pozostaje na podobnym poziomie o tyle udział treści związanych z wymianą
doświadczeń jest inny dla treści generycznych i treści dotyczących poszczególnych marek. W wypadku treści
generycznych jest wiele większe zróżnicowanie treści
18. Główne kategorie treści - marki
• Większe marki bazujące na treściach współdzielonych:
– Heineken
– Carlsberg
– Lech
– Karpackie
• Większe marki bazujące na wymianie doświadczeń:
– Ciechan
– Desperados
– Perła
– Kasztelan
19. Konteksty – aktywność towarzysząca konsumpcji
6,0%
5,0% 4,8%
4,0%
3,1%
3,0% 2,6%
2,0%
1,2%
1,0%
0,0%
oglądanie sportu grill oglądanie filmów/seriali granie na konsoli
Piwo najczęściej towarzyszy oglądaniu sportu (w telewizji). W pierwszej kolejności jest to piłka nożna, w drugiej MMA.
Oglądanie filmów i seriali ma charakter hasłowy (przeważnie jest mowa o oglądaniu filmu). Najczęściej wymieniany
serial to „Walka o tron”. Wśród konsoli częściej wymieniany jest XBOX. Grillowanie ma mniejszy udział ze względu na
okres zbierania danych
20. Jedzenie towarzyszące
1,6%
1,4% 1,3%
1,2%
1,2%
1,0%
0,8%
0,6% 0,5%
0,4% 0,4% 0,4%
0,3%
0,2%
0,0%
chipsy pizza zapiekanka orzeszki kebab frytki
Najczęściej pojawiającym się słowem w kontekście piwa były chipsy oraz pizza
22. Współwystępowanie z innymi kategoriami alkoholi
4,5%
3,9%
4,0%
3,5%
3,0%
2,5%
2,0% 1,8%
1,5%
1,0%
0,5%
0,0%
wódka wino
Konsumpcji piwa o wiele częściej towarzyszy wódka niż wino. W tym drugim wypadku częściej pojawia się jako
alternatywa
37. Liczba kontaktów z przekazem w grupie 18-29
350
Miliony
313,2
300
250
200
150
100
50
7,7
-
Facebook Telewizja
Analizując szacowaną liczbę kontaktów z treściami internetowymi i porównując z liczbą kontaktów z reklamą w telewizji
widać olbrzymią różnicę w poziomie. Kontakty generowane na Facebooku stanowią jedynie 2,5% kontaktów
generowanych w telewizji. Równocześnie jednak nie można zapominać, że siła oddziaływania jest kilkunastokrotnie
większa niż reklamy telewizyjnej
Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
38. SoV na Facebook’u vs SoV w Telewizji
Facebook telewizja
Żywiec 5,70%
7,4%
Żubr 4,10%
0,6%
Warka 7,30%
10,4%
Tyskie 8,50%
22,2%
Redd's 3,50%
1,7%
Okocim 1,50%
0,9%
Łomża 0,90%
10,4%
Leżajsk 0,50%
4,4%
Lech 12,60%
13,7%
Kasztelan 1,80%
10,2%
Heineken 13,40%
1,9%
Harnaś 2,60%
6,8%
Desperados 8,90%
2,8%
Carlsberg 7,00%
6,5%
0,0% 5,0% 10,0% 15,0% 20,0% 25,0%
Dane telewizyjne: AGB Nielsen Media Research
39. Podsumowanie porównania
• Brak istotnej statystycznie korelacji pomiędzy poziomem buzz’u a
natężeniem kampanii reklamowych w telewizji
• Reklama telewizyjna w mniejszym stopniu przekłada się na poziom
buzz’u niż treści zamieszczane w ekosystemie Facebook’a (treści
współdzielone)
• Kluczem do generowania buzz’u jest istotność i atrakcyjność
przekazu dla grupy docelowej. Najlepszym przykładem takiej
kampanii jest ostatnia kampania piwa Lech
41. Podsumowanie
• Serwisy społecznościowe (w tym Facebook) są
małym (w porównaniu do telewizji), ale bardzo
wpływowym i istotnym źródłem w
kształtowaniu postaw związanych z
konsumpcją piwa
– Dotyczy to przede wszystkim grupy
docelowej 18-29
• Dyskusja dotycząca piwa jest wielowątkowa,
przy czym dominują trzy najważniejsze
obszary: 1/multimedialne treści dotyczące
piwa, które są współdzielone przez
internautów, 2/ wymiana doświadczeń
związanych z konsumpcją piwa,
3/organizowanie spotkań
– w zdecydowanej większości są to treści,
które wpływają na kształtowanie postaw
42. Podsumowanie
• Bardzo duża przewaga treści pozytywnych nad
treściami negatywnymi – jest to zwłaszcza
widoczne na przykładzie marek
– Treści negatywne są bardziej efektem
sytuacji kryzysowych niż opinii samych
internautów
• Struktura dyskusji wskazuje na bardzo wczesny
etap rozwoju mediów społecznościowych – w
mniejszym stopniu dyskusja dotyczy
poszczególnych marek. Częściej piszemy o
samym piwie i swoich doświadczeniach niż o
markach. Równocześnie jest to informacja, że
jest bardzo duży potencjał social media
marketing do wykorzystania przez firmy
43. Podsumowanie
• Potencjał mediów społecznościowych
najlepiej wykorzystują przede wszystkim
mniejsze marki
– Takimi pozytywnymi przykładami są
Perła czy Ciechan
• Kampania reklamowa Lecha została
najlepiej oceniona przez internautów
– Pozytywnie została oceniona nie tylko
kampania telewizyjna (sama reklama,
jak i wykorzystana muzyka) , ale
również kampania na nośnikach
reklamy zewnętrznej
44. Podsumowanie
• Skuteczność działań w social media jest w
dużym stopniu autonomiczna w porównaniu
do działań w innych mediach. Takie działania
mogą wpływać pozytywnie, ale konwersja z
tych działań na buzz jest o wiele mniejsza niż
działań w ekosystemie Facebook’a (sam
Facebook oraz serwisy zapewniające treści)
45. Pełna wersja raportu
• Niniejsza analiza jest prezentacją części wyników pochodzących z
pełnej, płatnej wersji raportu
• Jeżeli jesteś zainteresowany poznaniem szczegółów prosimy o
kontakt: jarek@brand24.pl