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El proyecto de investigación

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Este es un resumen del Proyecto de investigación del libro Metodología de la Investigación del autor Héctor Daniel Lerma González y adaptado a Power point por MSc. Carmen Rosa Wichtendahl

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  19. 19. La hipótesis 11 TRES SUGERENCIAS TRES SUGERENCIAS PARA PLANTEAR LA PARA PLANTEAR LA H. H. 2 3 Bien claras, estableciendo las variables yy Bien claras, estableciendo las variables relaciones entre ellas. Expresadas por relaciones entre ellas. Expresadas por términos como: más que, menos que, mayor términos como: más que, menos que, mayor que, diferente de, relacionado con. Estas que, diferente de, relacionado con. Estas relaciones entre las variables son las que se relaciones entre las variables son las que se someten aaprueba empírica. someten prueba empírica. Se plantean explícitamente en los estudios Se plantean explícitamente en los estudios experimentales, cuasiexperimentales yy experimentales, cuasiexperimentales analíticos (prospectivos yyretroprospectivos). analíticos (prospectivos retroprospectivos). En los estudios descriptivos no se plantean En los estudios descriptivos no se plantean hipótesis. “Las investigaciones descriptivas, hipótesis. “Las investigaciones descriptivas, si bien no tienen un cuerpo de hipótesis si bien no tienen un cuerpo de hipótesis estructuradas como relaciones causales de estructuradas como relaciones causales de asociación, podrían tener hipótesis asociación, podrían tener hipótesis formuladas como supuestos ooresultados que formuladas como supuestos resultados que se esperaría encontrar”. se esperaría encontrar”.
  20. 20. Los objetivos ? ? Los objetivos plantean si se desea
  21. 21. El objetivo general Tiene como fin señalar, en términos de conocimiento, el resultado que se desea obtener en la investigación Su redacción se inicia con un verbo en infinitivo: Clasificar, determinar, explicar, interpretar e identificar entre otros. Los objetivos ambiciosos o muy amplios regularmente no se pueden alcanzar con una sola investigación.
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  26. 26. El marco de referencia Son Aspectos a considerar
  27. 27. El marco de referencia Son Aspectos a considerar
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  30. 30. Diseño metodológico preliminar. Sus elementos son
  31. 31. Diseño metodológico preliminar. Según la metodología utilizada se Según la metodología utilizada se plantean dos clases de plantean dos clases de investigaciones investigaciones Cuantitativa Cuantitativa Cualitativa Cualitativa Al seleccionar una de ellas tenga en cuenta su relación con el problema, la hipótesis y el objetivo
  32. 32. Tipo de investigación Según el tipo de estudio que seleccionó en Según el tipo de estudio que seleccionó en el anteproyecto, escriba el nombre del el anteproyecto, escriba el nombre del diseño que empleará: descriptivo, casos y diseño que empleará: descriptivo, casos y controles, etc. Revise controles, etc. Revise ¿Concuerda el tipo ¿Concuerda el tipo de Invest. con el de Invest. con el problema? problema? ¿Concuerda el tipo ¿Concuerda el tipo de I. con los de I. con los objetivos? objetivos? ¿Concuerda el tipo de Inv. Con la hipótesis?
  33. 33. Estudio de Estudio de casos casos Evaluativa Evaluativa Prospecti Prospecti va va Retrospectiva Retrospectiva Descriptiva Descriptiva Tipos de Tipos de Investigacione Investigacione sscuantitativas cuantitativas Experimental Experimental Cuasiexperimental Cuasiexperimental
  34. 34. Se refiere a los estudios sobre el quehacer cotidiano de las personas o de grupos pequeños. Interesa lo que la gente dice, piensa, siente o hace, sus patrones culturales, el proceso y el significado de sus relaciones interpersonales y con el medio • Teoría fundada Teoría fundada ••Su objetivo generar Su objetivo generar una teoría a partir de una teoría a partir de datos recogidos sobre datos recogidos sobre interacciones que se interacciones que se dan en pequeños dan en pequeños grupos de personas, grupos de personas, en contextos en contextos naturales Ej. Estudio naturales Ej. Estudio de modelos de modelos pedagógicos que usan pedagógicos que usan los profesores de los profesores de alguna materia. alguna materia. Investigación Cualitativa Etnografía Etnografía Describir detalladamente Describir detalladamente los patrones cultuales de los patrones cultuales de pequeños grupos de pequeños grupos de personas. Ej. Cómo la personas. Ej. Cómo la gente vive, sus anhelos, gente vive, sus anhelos, lenguaje, creencias, lenguaje, creencias, motivaciones, canciones, motivaciones, canciones, ocupaciones, teniendo en ocupaciones, teniendo en cuenta su dimensión cuenta su dimensión histórica. histórica. investigación investigación – Acción – Acción participativa participativa ••Suobjetivo producir Su objetivo producir conocimiento yysistematizar conocimiento sistematizar las experiencias con el las experiencias con el propósito de cambiar una propósito de cambiar una situación social que situación social que involucra al investigador involucra al investigador como aala comunidad, siendo como la comunidad, siendo ésta quien orienta el rumbo ésta quien orienta el rumbo de la investigación. de la investigación.
  35. 35. Las Investigaciones de tipo analíticas, experimentales o cuasiexperimentales, exigen que su diseño esté bien estructurado; y por lo regular el nombre del tipo de investigación coincide con el nombre del diseño.
  36. 36. La principal diferencia entre los diseños, está en el mayor o menor control que el investigador tenga sobre las variables independientes no consideradas en el estudio. Si no son controladas pueden afectar a la variable dependiente, distorsionando o alterando los efectos que sobre ella pueda tener la variable independiente de interés en el estudio.
  37. 37. Estas variables de confusión tienden a modificar los valores del fenómeno, produciendo sesgos. El investigador debe identificarlas y buscar estrategias a través del diseño para eliminar o medir sus efectos, dándole así validez interna al estudio
  38. 38. Un estudio tiene validez interna si puede asegurarse que el diseño fue hecho de tal manera, que los cambios de la variable dependiente pueden explicarse solamente por los cambios producidos en la variable independiente tomada en consideración en la investigación.
  39. 39. Sesgos asociados a un control imperfecto de factores de tiempo 1. Factor historia Cuando un estudio tiene cierta duración, pueden aparecer factores que afecten a la variable dependiente 2. Factor maduración Sesgos ocasionados por el envejecimiento, cambios biológicos, psicológicos propios a los sujetos. 3. Factor habituación a la prueba Las personas del estudio pueden recordar la primera prueba y esa experiencia influir en los resultados. 4. Factor Mortalidad experimental Sesgos ocasionados por el abandono de participantes en el grupo experimental y el grupo – testigo.
  40. 40. Sesgos asociados a la selección de un grupo-testigo 5. Regresión hacia la media 6. Factor de selección Sesgos que aparecen cuando los que han obtenido mejor puntaje en el pre-test, tienden por el azar, a disminuir su puntuación y a la inversa, quienes comienzan con un puntaje bajo, lo elevan en la segunda prueba. El resultado tiende hacia el promedio. Sesgos debidos a que la selección al azar, puede dar grupos no homogéneos.
  41. 41. Realizado el diseño revise los siguientes aspectos • ¿Es apropiado el diseño para resolver el problema planteado? • ¿Se detalla el diseño para resolver el problema planteado? • ¿El diseño garantiza la validez interna?
  42. 42. Población • Es el conjunto de todos los elementos de la misma especie que presentan una característica determinada o que corresponden a una misma definición y a cuyos elementos se les estudiarán sus características y relaciones. Puede estar integrada por personas o viviendas, ventanas, tornillo, pacientes, historias clínicas, etc.
  43. 43. Población • Revise que en la población de estudio se hayan mencionado de manera concreta sus características principales, de tal manera que no se confunda con otra.
  44. 44. Población • Los valores de las variables de la población se denominan parámetros; ejemplos de ellos son, el promedio (μ) y la varianza (δ2). Observe que para su notación se utilizan letras griegas. • El investigador decide si en su estudio considerará la población o parte de ésta. En este caso selecciona una muestra para calcular estadísticos, e inferir a partir de éstos los datos(parámetros) de la población.
  45. 45. La muestra • Es un subconjunto de la población. A partir de los datos de las variables obtenidos de ella (estadísticos), se calculan los valores estimados de esas mismas variables para la población. • Son ejemplos de estadísticos el promedio (X) 2 y la varianza (S ). Se utilizan letras latinas
  46. 46. El objetivo del muestreo es seleccionar algunos elementos de la población para calcular los estadísticos y a partir de éstos, estimar con cierta probabilidad los datos poblacionales. • Representativa Representativa ••Deuna población de De una población de tamaño N, Pueden tamaño N, Pueden seleccionarse muchas seleccionarse muchas muestras y serán muestras y serán representativas de la representativas de la población las que población las que puedan identificarse puedan identificarse como mini universos. como mini universos. (Ej. 70 % hombres y (Ej. 70 % hombres y 30% mujeres la 30% mujeres la muestra debe ser de muestra debe ser de 70% de hombres y 70% de hombres y 30% de mujeres. 30% de mujeres. La muestra debe ser Selección Selección aleatoria aleatoria Mecanismo por el cual Mecanismo por el cual cada elemento cada elemento perteneciente aaun listado perteneciente un listado de elementos de la de elementos de la población, es seleccionado población, es seleccionado para la muestra, para la muestra, interviniendo solo el azar. interviniendo solo el azar. (tabla de números (tabla de números aleatorios, las fichas del aleatorios, las fichas del mismo tamaño yypor mismo tamaño por computadora) computadora) Muestra Muestra probabilística probabilística ••Unamuestra es Una muestra es probabilística cuando cada probabilística cuando cada elemento de la población, elemento de la población, tiene una probabilidad tiene una probabilidad conocida de estar incluido en conocida de estar incluido en la muestra. la muestra.
  47. 47. Muestra Para diseñar un buen muestreo se deben definir claramente los siguientes aspectos: tipos de muestreo, marco muestral, unidad de muestreo y unidad de observación, error de muestreo y nivel de confianza.
  48. 48. Marco muestral. Es el listado que contiene las unidades que pueden ser seleccionadas para la muestra; donde deben numerarse los elementos para facilitar la selección aleatoria de los que pertenecerán a la muestra. Ej. Viviendas, manzanas, personas, ciudades, Etc.
  49. 49. Unidad de observación. Es el elemento al cual se le realiza la medición. Puede ser la misma unidad de observación o estar compuesta por varias unidades de observación. Ej. Seleccionar manzanas para la muestra como unidades muestrales, pero tomar mediciones a las personas que habitan en ellas, como unidades de observación.
  50. 50. Error de muestreo. Es la diferencia numérica entre el valor encontrado en la muestra y el valor del parámetro. Para el cálculo de la muestra el investigador propone un error de muestreo determinado.
  51. 51. Inferencia estadística. Es el procedimiento por medio del cual se estiman los valores de la población, teniendo en cuenta los resultados de una muestra extraída de esa población. El valor poblacional de la variable no se puede calcular en el muestreo, pero sí los valores de un intervalo en el cual está contenido con cierta probabilidad, dicho valor.
  52. 52. Entre los Probabilísticos Irrestricto aleatorio Sistemático Estratificado Conglomerados Tipos de muestreo
  53. 53. Muestreo irrestricto aleatorio En él todos los elementos tienen una probabilidad igual y conocida de pertenecer a la muestra. Se enumeran los elementos del marco muestral y luego mediante uno de los mecanismos de selección aleatoria se sacan uno a uno los elementos que integrarán la muestra. Se lo recomienda cuando los elementos de la población son homogéneos.
  54. 54. Muestreo sistemático Es utilizado cuando la cantidad de elementos de la población no permite una buena numeración. Se seleccionan los elementos cada cierta cantidad. Ej. Si se tienen mil historias clínicas, se escoge una historia de cada cien. La primera se escoge aleatoriamente de las primeras 100. Si esta fue la 20, las 10 historias para la muestra serán la 20, la 120, la 220 y así sucesivamente.
  55. 55. Muestreo estratificado La población se divide en grupos o estratos heterogéneos, cada uno con elementos homogéneos. Se tiene en cuenta algunas características relevantes para el estudio: sexo, nivel económico, educativo, edad, etc.
  56. 56. Muestreo por conglomerados La población se subdivide en varios grupos que contienen elementos heterogéneos. Se toma una muestra entre los conglomerados y se realizan las respectivas mediciones a cada uno de los elementos.
  57. 57. Tamaño de la muestra • La muestra debe tener un número de elementos lo suficientemente grande, para alcanzar el criterio de precisión que se desee respecto a la estimación de los parámetros. Ver pág. 92
  58. 58. Validez externa. • La representatividad de la muestra es un factor importante para la validez externa del estudio. Ésta se refiere a la posibilidad de generalizar los resultados obtenidos de la muestra a su población o a otras poblaciones con elementos y ambientes semejantes.
  59. 59. Hipótesis de trabajo En los estudios analíticos, experimentales y cuasiexperimentales, la conjetura o suposición que motiva la investigación, se establece de tal forma que la supuesta relación entre las variables pueda ser evaluada por medio de técnicas estadísticas. Por ello se plantean las hipótesis nula (Ho) y alternativa (HA).
  60. 60. Hipótesis nula Es el enunciado del complemento de la conclusión que desea obtener el investigador. Plantea la no diferencia o la no relación entre las variables principales que se desean analizar. Se la propone para rechazarla al aplicar una prueba estadística.
  61. 61. Hipótesis alternativa. (HA ) Es la conclusión a la cual quiere llegar el investigador.
  62. 62. Las variables
  63. 63. Las variables • A una persona (unidad de observación) se le pueden determinar algunas características: edad, peso, estatura, estado nutricional, lugar de nacimiento, color del cabello, etc. Si todas las personas tuviesen la misma edad, dicha característica sería una constante para ese grupo, pero si al menos dos de ellas tuvieran edades diferentes, la característica edad sería una variable.
  64. 64. Las variables Observarlas, Observarlas, medirlas, medirlas, presentarlas yy presentarlas analizarlas analizarlas El proyecto de investigación gira alrededor de las variables En la metodología Se plantea la forma de De ellas se De ellas se habla en los habla en los diferentes diferentes marcos marcos Problema, Problema, de los de los objetivos, objetivos, de las de las hipótesis hipótesis Son los elementos Principales del
  65. 65. Clases de variables
  66. 66. Ejemplo de variables • ¿Existe relación entre el rendimiento académico de un grupo de estudiantes y su estado nutricional? • 1. V. Independiente: Estado nutricional • 2. V. Dependiente: Rendimiento académico. • Si mejora el uno se aumenta el dos. El cambio del dos a su vez puede ser causado por el cambio de otras variables Independientes como: la metodología de enseñanza, la reforma curricular, la capacitación docente, etc.
  67. 67. Operacionalización o diseño de las variables. • Es un proceso mediante el cual la variable se transforma de un nivel abstracto a un nivel empírico, observable, medible. Las variables difieren según su nivel de abstracción o complejidad. Ej. La variable “acceso a los servicios de salud” es más abstracta que “edad”, cuyo referente empírico (indicador) es directamente observable y medible: años de edad, en cambio la primera hay que desglosarla en otras subvariables.
  68. 68. Operacionalización o diseño de las variables. • Una vez definida la variable de medición compleja, se identifican y definen sus subvariables o dimensiones. Luego se establecen los indicadores de cada una de ellas. Los indicadores señalan la forma de medir la variable o sus dimensiones. A este proceso se denomina operacionalización o diseño de una variable. • Los indicadores se establecen en términos de la cantidad o cualidad del atributo, expresando la respectiva unidad de media y la forma de medida o expresión matemática para calcularlo. Se los usa para medir el estado de la variable en un momento dado o sus cambios.
  69. 69. Componentes de un indicador según Quintero son Ej. Pag. 75- 7
  70. 70. Medición de variables Cuantitativas : peso, edad, talla y tamaño de la familia, se les puede expresara la cantidad que poseen de la característica en números en este caso: 2.Kg, 3.5 años, 70 cm. Y 4 hijos. La medición de la variable tamaño de la familia sólo acepta unidades completas es decir números enteros: 6 hijos, 2 hijos (medición cuantitativa discreta. La medición de la variable edad acepta unidades o fracciones de ella. La edad de Javier puede ser 2 años exactos (2,0), de Julia 19,5 años (medición cuantitativa continua).
  71. 71. Medición de variables Cualitativas : Sólo pueden medirse a través de la identificación de la categoría de la característica a la cual pertenecen, pero no su cantidad. Ej. Sexo, procedencia y estado de salud Las variable sexo y procedencia sólo se mide a través de la categoría a la cual pertenecen. Ej. Las personas de ese grupo son del sexo femenino (medición nominal). Es un grupo de la zona rural de Warnes La medición de la variable estado de salud identifica la categoría a la que pertenece una persona (sano, regular y grave). Pero las categorías tienen un orden de importancia respecto al estado de salud; una jerarquía. Ej. Niño en buen estado, o regular, o grave de salud (medición ordinal).
  72. 72. Recolección de información. Para obtener información sobre las variables se utilizan instrumentos como: observación, documentos existentes, los cuestionarios, las entrevistas entre otros.
  73. 73. La observación. El investigador observa directamente al objeto de investigación con la intención de medir sus características. Sea a través de los sentidos o con aparatos Ej. Microsopios, telescopios, etc.
  74. 74. En La observación. Es necesario identificar la unidad de observación y los aspectos a observar. Ejemplos de unidades: Formas de comunicación verbal y no verbal de un grupo de estudiantes, los gestos de una persona, la forma de moverse, Etc. Ver pág. 94
  75. 75. Estructurada para la cual se seleccionan los hechos, se prepara previamente la forma de registrar los datos, las actividades en las que participará el investigador y se construye un sistema de clasificación.
  76. 76. SOCIAL(INTER PSICOLOGICO) SUBJETIVO (INTRAPSICOLOGICO) Utilización de documentos, formulario, la entrevista.
  77. 77. Cronograma Es un diagrama que contiene las actividades y el tiempo (años, meses, semanas o días de duración de cada una de ellas y el tiempo total del proyecto. Presupuesto : fuentes de financiación, precios directos e indirectos Presentación del informe Bibliografía: Se amplía la bibliografía, escribiéndola según normas dadas en la propuesta.
  78. 78. GRACIAS Lic. Julio Cesar Arce N.
  79. 79. Intervalo En estadística, se llama a un par o varios pares de números entre los cuales se estima que estará cierto valor desconocido con una determinada probabilidad de acierto. Formalmente, estos números determinan un intervalo, que se calcula a partir de datos de una muestra, y el valor desconocido es un parámetro poblacional. La probabilidad de éxito en la estimación se representa con 1 - α y se denomina nivel de confianza. En estas circunstancias, α es el llamado error aleatorio o nivel de significación, esto es, una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo
  80. 80. Grupo de control. El experimento divide a los sujetos de estudio en dos grupos. En uno de ellos ―el grupo experimental― se aplica el tratamiento o factor testeado. En el otro ―el grupo de control― no se aplica el factor testeado.[1] Luego se comparan ambos resultados. Si la proporción de resultados deseados es mayor en el grupo experimental que en el grupo de control, entonces el medicamento es eficiente. Si es igual, es ineficiente. Y si es menor, es contraproducente.
  81. 81. Por Ejemplo: Los indicadores a considerar para evaluar el impacto, con base en el conocimiento empírico que se tiene, específicamente en proyectos de agua potable, estarán representados por el tiempo expresado en horas utilizado en el acarreo de agua, por el consumo de agua total mensual en litros, por el número de personas por hogar afectadas mensualmente por enfermedades gastrointestinales y por la calidad del agua, expresada por el contenido de bacterias. Leer más: http://www.monografias.com/trabajos64/var iables-definicion-ejemplo/variablesdefinicion-ejemplo.shtml#ixzz2iBNAWyoM
  82. 82. Un estudio de cohortes es un estudio epidemiológico, observacional, analítico, longitudinal prospectivo o retrospectivo, en el que se hace una comparación de la frecuencia de enfermedad (o de un determinado desenlace) entre dos poblaciones, una de las cuales está expuesta a un determinado factor de exposición o factor de riesgo al que no está expuesta la otra. Los individuos que componen los grupos de estudio se seleccionan en función de la presencia de una determinada característica o exposición. Conjunto de individuos de una población que han vivido una misma experiencia o que presentan un conjunto de criterios.

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