Los buscadores semánticos interpretan las búsquedas y documentos usando algoritmos que representan comprensión, ofreciendo resultados precisos rápidamente. Reconocen el contexto de palabras clave y brindan resultados relevantes con poca intervención del usuario. El documento analiza y compara tres buscadores semánticos (Gnoss, Cluuz y Hakia) con Google al buscar información sobre "open government", concluyendo que los buscadores semánticos ofrecen mayor calidad, precisión y opciones de filtrado.

1. Buscadores semánticos
Buscar y encontrar de otro modo

2. Los buscadores semánticos
• Interpretan las búsquedas de los usuarios y los textos de los
documentos en la Web a través del uso de algoritmos que representan
comprensión o entendimiento.
• Ofrecen resultados correctos de una manera rápida sin que el usuario
tenga que abrir los documentos e inspeccionarlos por sí mismo.
• Reconocen el contexto correcto para las palabras o frases de
búsqueda.
• Realizan búsquedas más precisas y brindan resultados relevantes con
la mínima intervención del usuario.

3. Muchos buscadores semánticos
Natural Finder Kartoo
Creado por dos empresas españolas, Sitesa y Bitex. El Devuelve los resultados de forma gráfica y en
enlace da a una demo y se puede contrastar una
diferente tamaño según su importancia.
búsqueda con Natural Finder y otra sin ella.
Swotti Retrievr
Creado por la empresa española, BuzzTrend. Original buscador de imágenes en Flickr. La
Ideas Afines búsqueda se puede hacer de dos formas: dibujando
Buscador de palabras y conceptos relacionados. Contiene en una pantallita la forma y colores que deseas, o
una lista de palabras relacionadas muy amplia. subiendo una fotografía que sirva de modelo.
Hakia
Mnemomap
Dirigido por Riza Berkan, experto en Inteligencia Artificial
y Procesamiento del Lenguaje Natural. Posibilidad de Recibe información de diferentes fuentes como
realizar búsquedas en inglés. Digg, Youtube, del.icio.es, y de imágenes, además de
Askwiki lo que hay en la Web.
Buscador para la Wikipedia. En inglés. Quintura
Powerset La búsqueda ofrece muy buenos resultados pero
Buscador para la Wikipedia. En inglés.
además te muestran palabras relacionadas que con
Lexxe
Promete dar respuesta con un 50% más de relevancia que solo pasar el ratón sobre ellas te pueden ayudar a
cualquier buscador. (En inglés) afinar los resultados.
Blinkx Swoogle
Su función en buscar vídeos. rastreo de documentos Web Semánticos(SW) cuyos
formatos son OWL, RDF y DAML. (En inglés)

4. Analizaremos 3 y los
compararemos con google
http://www.gnoss.com/home
http://www.cluuz.com/
http://www.hakia.com/

5. Elegimos un concepto que nos
interesa:
Open government

6. Buscador GNOSS
Observaciones de búsqueda
1. Interfaz clara y amigable
2. No presenta tiempo de búsqueda.
3. Ofrece columna categorías de
contenido:
Comunidades, recursos, personas.
4. Presenta amplia información
centrada en comunidades
5. Presentó 54 resultados en 6
páginas.
6. Los resultados están en ingles y
castellano, no discrimina idioma.
7. Numera cantidad de páginas por
etiqueta.
8. Al logearse permite crear y
evolucionar una identidad digital.
9. Luego de logearse da acceso a
herramientas colaborativas y de
gestión de conocimiento.
10. Facilita la búsqueda con etiquetas
y migas de pan.
11. La categorización de contenidos
es su mayor ventaja.

7. Su fortaleza son las comunidades y tiene una Comunidad educativa global denominada
Didactalia. http://didactalia.net/comunidad/materialeducativo

8. Buscador CLUUZ
Observaciones de búsqueda
1. Interfaz de inicio parecida a los
buscadores clásicos. Algo saturada al
ofrecer los resultados.
2. Presenta tiempo de búsqueda y número
de resultados
3. Ofrece el resultado de la búsqueda:
a. En líneas de texto numeradas
b. Con etiquetas resaltadas
c. Con fotografías
d. En sección de mapas con links
e. Listado de entidades relevantes
f. En recuadros independientes por
cada resultado con breve
resumen y etiquetas.
4. Tiene búsqueda avanzada, preferencias
y solo novedades.
5. La mayor de las ventajas son los gráficos
semánticos

9. La fortaleza sde CLUUZ on los mapas semánticos con links a sitos seleccionados
http://www.cluuz.com/ClusterChart.aspx?req=634997550008906250&key=6

10. Buscador HAKIA
Observaciones de búsqueda
1. Interfaz muy limpia y ordenada.
2. No presenta tiempo de búsqueda y
número de resultados. En inglés.
3. Ofrece el resultado de la búsqueda:
a. Web
b. Noticias
c. Blogs
d. Galerías
e. Twitter
4. Brinda primero información mas
reciente.
5. Todas sus respuestas fueron relevantes.

11. Buscador GOOGLE
Observaciones de búsqueda
1. Tiene dominios por país, lo cual enfoca
los resultados a la zona.
2. Presenta tiempo de búsqueda y número
de resultados.
3. Se puede elegir el idioma
4. Ofrece el resultado de la búsqueda:
a. Web
b. Noticias
c. Blogs
d. Imágenes
e. Foros de debate
f. Patentes
5. Brinda información de cualquier fecha.

12. Conclusiones
• Los buscadores semánticos nos dan muchas más opciones de resultados
• La mayoría de los buscadores semánticos están especializados en ciertos temas.
• Nos ofrecen mayor calidad y precisión.
• Nos brindan categorías de resultados agrupados en blogs, comunidades, personas, facilitando
la elección visual.
• Nos dan mayor cantidad de opciones para filtrar y hacer búsquedas avanzadas.
• El autodenominarse “semanticos” los etiqueta con la reputación de fuentes más confiables .
• Google también tiene muchas opciones de búsqueda, pero al utilizar coincidencia de
palabras nos ofrece muchísimos resultados pero que no siempre corresponden a la
búsqueda, siendo el usuario el que deba navegar más para investigar.

13. Y FINALMENTE:
Google evoluciona hacia el buscador semántico
Video en ingles hecho por
los gestores del proyecto
Google ha lanzado en los EEUU en el 2012, una nueva aplicación que transforma el sistema
tradicional de búsqueda de información en un sistema de búsqueda de conocimiento. La aplicación
permite a los usuarios realizar búsquedas formulando las preguntas con lenguaje natural, es
decir, tal y como se le preguntaría a otra persona, y obtener respuestas contextualizadas.
La aplicación, llamada Knowledge Graph, cuenta con 500 millones de datos y 3,5 mil millones de
vínculos entre estos datos, y aproxima al buscador a la web semántica y al tan deseado
procesamiento del lenguaje natural, describiendo significados, contextos y relaciones en los
contenidos hallados.
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