十分鐘系列

1. 人工智慧的開放資源
陳鍾誠
2018 年 9 月 27 日
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本文衍生自維基百科
金門大學資訊工程系

2. 如果你在 Google
● 搜尋《人工智慧》一詞 ...

3. 會看到像這樣的結果

4. 裡面除了廣告
● 就是一些簡介文章 ...

5. 但是如果你想找出
● AI 相關的可用程式資源
那應該怎麼做呢？

6. 對於寫程式的人而言
● 我們會加上幾個關鍵字 ...

7. 舉例而言
● 假如我使用 weka ，但是想找套件 ...

8. 那麼我可以這樣下

9. 然後你點前幾個

10. 會發現這個

11. 裡面有好幾百個套件

12. 可惜我沒用 weka

13. 所以這個任務
● 就交給《林世強》和《蔣子平》老師
去處理了 …

14. 如果你有慣用的程式語言或工具
● 那麼找到的內容會好得多

15. 但是如果你想要的是
● 馬上可以用的系統或工具

16. 那麼我會建議你
● 加上 github 這個字

17. 或者限制只搜尋 github 網站
● 都是比較精準的搜尋方法 ...

18. 如果將關鍵字限縮領域
● 像是用 face recognition python github

19. 通常就可以找到能用的套件了

20. 您可以點進去該 github 專案看看
會發現一堆程式碼，不過別擔心
https://github.com/ageitgey/face_recognition

21. 下面會有專案說明
https://github.com/ageitgey/face_recognition

22. 還有使用範例
● 像是取得臉部區塊

23. 或者取得五官特徵

24. 或者直接判斷是否
與另一張照片的人物相同

25. 甚至是直接執行影片人臉追蹤識別

26. 都有程式範例可以讓你參考
https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/facerec_from_webcam_faster.py

27. 你所需要做的就只是
● 找到 github 上的套件
● 安裝好該語言的開發工具
● 然後用 pip3 install face_recognition 安裝好該套件
● 使用 git clone <url> 這樣的方式下載套件資源
● 接著用 python <file.py> 這樣的指令執行該範例

28. 像是這樣

29. 然後你就會看到所有的程式
● 還有測試圖檔、影片等等，通通一次給你 ...

30. 這些資源任君取用

31. 只是要遵守授權協議

32. 就能合法使用了 !

33. 所以
● 請不要覺得寫程式很難 ...

34. 大部分的時候
● 我們這些假 AI 程式人都沒有在寫程式 ...

35. 而是
● 尋找、閱讀、複製、使用 ...

36. 最多就是加上
● 看懂範例、修改、再使用 ...

37. 如此而已

38. 有了 github
● 以及其他開放原始碼資源

39. 你就擁有了
● 這個世界上最豐富的程式人才

40. 全世界最好的程式人
● 都在免費幫你寫程式
● 而且都希望你去用用他的程式

41. 這麼好的資源

42. 你又怎麼能錯過呢？

43. 這就是我們今天的

44. 十分鐘系列

45. 希望你會喜歡

46. 我們下回見！

47. Bye Bye!