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JORGE LUIS SANTOS
UNIDAD DE MONITOREO FORESTAL
CIPF-ICF
Lecciones Aprendidas en el Proceso de
Clasificación por Pixeles vs Segmentos
Landsat 30mts
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clasificador
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CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR
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GRACIAS
Jorge Luis Santos A.
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  • 9. CLASIFICACIÓN A TRAVÉS DE PIXEL EN GOOGLE EARTHENGINE
  • 11. 11| Clasificación Orientada a Segmentos Segmentació n de la imagen
  • 12. CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR SEGMENTOS • La clasificación es lenta ya que se tienen que trabajar con formato vectorial • Permite clasificar grandes áreas, pero se torna más lento en el procesamiento. • Los análisis de densidad no son muy funcionales con los segmentos. • La clasificación es rápida ya que se trabaja con formato raster y esto permite que la interacción de la información sea más eficaz. • Permite clasificar grandes áreas a la vez • Permite hacer análisis de densidad por pixel para determinar ciertas categorías (estratos ralos y combinados)
  • 13. • La escala depende de área mínima del segmento. • La clasificación es más gruesa no se va mucho a detalle • Sigue patrones estadísticos lógicos en función de la respuesta espectral y textura de las imágenes. • La escala de trabajo se define al inicio de la Segmentación. • Permite mantener la información digital a diferentes escalas a través de los filtros. • La clasificación por pixel es más precisa • Depende de la subjetividad del clasificador • La escala de trabajo se define por tipo de filtros (al final de la clasificación) CLASIFICACIÓN POR PIXEL CLASIFICACIÓN POR SEGMENTOS
  • 14. GRACIAS Jorge Luis Santos A. Unidad de Monitoreo Forestal CIPF-ICF Tel: 2223-0028, Cel: 99738595 jluis_9028@yahoo.es