El documento presenta información sobre el uso de la minería de datos en el proceso de toma de decisiones gerenciales. Explica conceptos como inteligencia de negocios, minería de datos, y cómo la minería de datos puede ayudar a responder preguntas clave en el modelo racional de toma de decisiones de Allison. También discute tendencias emergentes en inteligencia de negocios como análisis de grandes datos y analítica.

1. Agregando valor a su negocio
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Data Mining en el proceso de
toma de decisiones
Luis Guevara Sandoval
Chief Technology Officer
23 de Febrero del 2013

2. Agenda
Agregando valor a su negocio
1. Introducción
2. Business Intelligence
3. Data Mining
4. Data Mining y el Modelo Racional
5. Nuevas Tendencia de BI
6. Preguntas

3. Introducción
Agregando valor a su negocio
• Objetivos de la presentación
• Entender que es la Inteligencia de Negocios
(Business Intelligence)
• Entender que es la Minería de Datos (Data
Mining)
• Entender como la Minería de Datos apoya el
proceso de toma de decisiones desde la
perspectiva del Modelo I de Allison.
• Conocer cuales son las nuevas tendencias en
BI.
3/2/2013 3

4. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• ¿Que es Business Intelligence?
Las herramientas de reporte, consulta y análisis de datos pueden ayudar a los
usuarios de negocios a navegar a través de un mar de información para sintetizar
la información valiosa que en él se encuentra - hoy en día esta categoría de
herramientas se les llama "Inteligencia de Negocios“…Gartner group (1996)
“La Inteligencia de Negocios es el conjunto de productos y servicios que permiten
a los usuarios finales accesar y analizar de manera rápida y sencilla, la
información para la toma de decisiones de negocio a nivel operativo, táctico y
estratégico” - Idensa Group
“…conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la
administración y creación de conocimiento mediante el análisis de
datos existentes en una organización o empresa…” - Wikipedia

5. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• Clasificación segun Davenport

6. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• Arquitectura de una solución de Business Intelligence

7. Business Intelligence
Agregando valor a su negocio
• Proceso de Soporte a la Toma de Decisiones
Toma de la Decisión Recopilación de Data
“Data Transaccional”
Explotacion de la Procesamiento de
información / Data para analisis
Generación de “ETL”
conocimiento
“OLAP”
“Data Mining”
“Report / Query” Almacenamiento
Histórico para Analisis
“Data Warehouse”

8. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• ¿Que es Data Mining?
• Es el proceso de exploración y análisis – de
manera automática o semiautomática – de los
datos para obtener patrones significativos
relaciones y reglas en el negocio.

9. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• Asociación.
• ¿Que es Data Mining? • Clasificación neuronal.
• Clasificación en árbol.
• Clustering demográfico.
•Clustering neuronal.
• Patrones secuenciales.
• Secuencias semejantes.
•Predicción neuronal.
• Predicción - función base radial.

10. Data Mining
Agregando valor a su negocio
Un cliente VIP es el que tiene Activos
• Modelos Tipicos mayores a US $ 30 000
Determinamos que los clientes VIP son
• Casados
• Clustering • Independientes
• Ingresos mayores a US$ 5000
– Determinación de grupos por su comportamiento
– Ej: Agrupación de clientes de un Banco : VIP, Regulares, Malos
• Clasificación
– Clasificación de individuos por sus características los consumos de un cliente en los
Dado
– Ej: Clasificar a un nuevo cliente por sus características como VIP, cuanto
últimos 24 meses se determina
gastará el siguiente periodo.
Regular, Malo.
• Predicción
– Predicción de acciones en un entorno.
Cuando un cliente crea una cuenta de
– Ej: Predicción de consumo de un cliente para el siguiente, el siguiente producto es
ahorros periodo.
crédito personal. Este patrón ocurre en
• Asociación el 85 % de los casos.
– Encontrar reglas de relación entre conjuntos de datos
– Ej: Regla de activación de productos en un banco

11. Data Mining
Agregando valor a su negocio
• Beneficios del Data Mining
En líneas generales ayuda al negocio a obtener ventajas competitivas al poder
comprender y reaccionar a los problemas del mercado anticipadamente o con mayor
rapidez.

12. Data Mining y el Modelo I
Agregando valor a su negocio
• Modelo Racional de Allison
Elección
racional
CAJA Metas y objetivos
NEGRA
Alternativa I Alternativa II Alternativa III
Fuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo

13. Data Mining y el Modelo I
Agregando valor a su negocio
• Preguntas del Modelo Racional y lo soporta la Mineria de Datos
• ¿Cuál es el problema? • Comprensión del negocio
• ¿Qué alternativas existen?
• Evaluación de Alternativas y
• ¿Cuales son los costos y beneficios Consecuencias (Simulación)
estratégicos asociados a las alternativas?
• Herramientas de Estimación
• ¿Cuál es el patrón de los valores y axiomas económicas (Cuantificación)
compartidos de la empresa?
• Descubrimiento de Reglas de
Negocio
• ¿Cuáles son las presiones en el mercado?
• Descubrimiento de
tendencias de mercado
• Descubrir patrones de
comportamiento para
predecir acciones del
mercado
Fuente : ESAN 2013 – Toma de Decisiones Gerenciales. Prof. Sergio Cuervo

14. Nuevas Tendencias en BI
Agregando valor a su negocio
 Tendencia de BI centrado en el descubriendo de conocimiento a
Text/Web partir de grandes volumenes de textos y en la nube.
Mining
 La Analítica o Analítica de Negocios esta centrada en el desarrollo
de modelos para pronosticar resultados futuros.
Analitycs
 Tendencia de BI basada en la distribución de información y
conocimiento a traves de plataformas moviles.
Mobile BI
 Tendencia de BI enfocada en la explotación de bases transaccionales
para la soportar la toma de decisiones en tiempo real.
Real Time BI
 Tendencia orientada al procesamiento de grandes volumenes de datos
por lo general no estructurados (imagenes, Social media, audio, video,
Big Data etc).

15. Nuevas Tendencias en BI
Agregando valor a su negocio
• Big Data

16. Preguntas
Agregando valor a su negocio
Q&A
Preguntas & Respuestas
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