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A toda interrogación subyace
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(Club de Roma, World III, 1972)
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Cosmovisión
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empírica
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¿Qué es la complejidad?
“Complejidad organizada”, “no
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Warren Weaver Herbert Simon
Rolando García
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¿Cómo investigar un problema
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Explicitación y co-construcción
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interdisciplinaria
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Lo deseable
Lo posible Lo probable
Modelo normativo
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¿Cómo construir
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Modelos jerárquicos
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Un principio ético-constructivo
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Pedagogía y didáctica
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cómo pensamos?
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Capaz de pensarse a sí mismos y capaz de
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Desafíos, obstáculos y
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Parte 1 - Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad

Intervención de Leonardo Rodríguez Zoya (Director Ejecutivo de la Comunidad de Pensamiento Complejo) en el marco del ciclo permanente de Conferencias sobre Educación Superior: « Los retos y desafíos de la educación superior ante la incertidumbre y complejidad de los problemas humanos actuales », en memoria de Álvaro Pío Valencia y Estanislao Zuleta

25 de noviembre de 2015
8 am - 7pm (Hora Colombia)
Transmisión en vivo: http://unitv.usc.edu.co

Organizado por la Comunidad de Pensamiento Complejo y la Maestría en Educación Superior de la Facultad de Educación de la Universidad Santiago de Cali con la colaboración del Portal de Las Américas, OEA.

Más información:
http://www.pensamientocomplejo.org/blog/index.php/2015/11/ciclo-permanente-de-conferencias-sobre-educacion-superior-25-de-noviembre-de-2015/

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Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad

  1. 1. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad Noviembre de 2015 Invitación a trabajar colectivamente en el desarrollo de dos iniciativas… Dr. Leonardo G. Rodríguez Zoya
  2. 2. La tesis central El principal desafío de la educación superior y de la universidad en el siglo XXI es «enseñar a pensar la complejidad» ¿Qué es enseñar? ¿Qué es pensar? ¿Qué es la complejidad? 1 2 3
  3. 3. El «problema del pensamiento» es el problema educativo y político más importante del siglo XXI El desafío educativo de problematizar el pensamiento Enseñar a aprender a pensar por uno mismo La misión central de la educación y la Universidad Formar ciudadanos capaces de pensar por sí mismos
  4. 4. Invitación a pensar y construir juntos dos iniciativas ¿Qué tipo de ciencia para qué tipo de sociedad? ¿Cómo enseñar a pensar por uno mismo? Investigación interdisciplinaria en problemas complejos Pedagogía y didáctica del pensamiento complejo
  5. 5. 5 Introducción Las tres preguntas
  6. 6. ¿Qué es enseñar?
  7. 7. Enseñar es transmitir conocimientos • Cosificación del conocimiento • Poseídos y desposeídos cognitivos • Asimetría cognitiva • Modelo reproductivista «Más vale una cabeza bien puesta que una cabeza bien llena» (Montaigne) Enseñar es ayudar a co-construir conocimientos «Cabeza bien llena» • El conocimiento es un proceso • Modelo dialógico • Protagonistas activos • Aptitud para asimilar y relacionar información Enseñar es ayudar a pensar por uno mismo «Cabeza bien puesta» • Creatividad y Curiosidad • Autonomía cognitiva • Capacidad de dudar • Aptitud para problematizar • Auto-cuestionarse
  8. 8. ¿Qué es pensar?
  9. 9. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com La doble dimensión del pensamiento Como objeto de conocimiento Como método de conocimiento Proceso de objetivación del pensamiento El pensamiento como praxis, como trabajo, como arte
  10. 10. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Complejidad del pensamiento Biológico Psicológico Social Neuronal Lingüístico Cultural Pensamiento Histórico
  11. 11. Pensamiento complejo y metodología de la investigación Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Práctica ético-política Práctica social Práctica constructiva Práctica cognitiva Praxis El pensamiento es una praxis, una práctica ¿Cómo pensamos? ¿Cómo practicamos nuestro pensamiento?
  12. 12. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Imaginar creativamente la novedad / Innovar ≠ Monológico / Diálogo – Dialéctica / Contradicción “El pensamiento es el arte dialógico de la concepción” (Edgar Morin) ¿Por qué un arte? ¿Por qué dialógico? ¿Por qué de la concepción? Hábito, una habilidad aprendido por la práctica
  13. 13. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com La complejidad de la concepción
  14. 14. El pensamiento como praxis modelizadora: pensar es construir modelos • Modos de ver • Modos de pensar • Modos de organizar la realidad Modelos mentales Modelos sociales “No razonamos más que a través de modelos” (Paul Valery) Comunicación y discurso Todo modelo es construido con un lenguaje: sin lenguaje no hay modelo
  15. 15. Nuestro pensamiento es ‘un punto de vista’ que estructura un modo de ver la realidad Abies alba - Pinaceae Acer pseudoplatanus Arbutus unedo Cedrus deodara Crataegus monogyna Copey Rosaceae Cupressus Tusca Juno
  16. 16. Nuestros modelos de pensamiento constituyen modelos de realidad Punto de vistas distintos Realidades diferentes Hay una enorme dificultad en «pensar» el propio punto de vista y «pensar» el punto de vista del otro. Desafío: (pensarse a sí mismo + pensar al otro)
  17. 17. Construir una pregunta conductora Construir una experiencia como objeto para el pensamiento ¿Qué es practicar el pensamiento? Pensar Problematizar El arte del pensamiento es un «arte de la problematización» y un «arte de la interrogación» Interrogar
  18. 18. Pensar es concebir nuevas preguntas (abducción) ¿Cómo pensamos? ¿Cómo nos interrogamos? ¿Cómo conocemos? • Cambiar de pregunta de es lo más difícil, porque implica cambiar el punto de partida de un razonamiento. • Revoluciones de pensamiento: nuevas preguntas
  19. 19. ¿Qué es el movimiento? ¿Cómo se produce el movimiento? Aristóteles Galileo Newton Antes de Galileo la idea de movimiento permanente no ocasionado por la acción constante de algo carecía de sentido Pensador chino 500 a.c. “La cesación del movimiento se debe a una fuerza opuesta. Si no hay fuerza opuesta, el movimiento nunca se detendrá”
  20. 20. A toda interrogación subyace una cosmovisión Marco epistémico Sistema de creencias y valores Visión del mundo Sistema de pensamiento Percepción e interpretación de la realidad Jerarquía de problemas Preguntas que se plantean Inferencias Relaciones casuales
  21. 21. Modelo “Los límites del crecimiento” (Club de Roma, World III, 1972) Modelo Mundial Latinoamericano (Fundación Bariloche, Herrera, Scolnik, Oteiza, et al. 1972) Pregunta conductora DiagnósticoEstrategia Marco epistémico Límites físicos del crecimiento Límites sociopolíticos Restricción de crecimiento y control poblacional Satisfacción de necesidades básicas Valores: conservar el orden ‘mundial’ Valores: construir un futuro alternativo ¿Cómo evitar una catástrofe mundial? ¿Cómo construir un mundo mejor?
  22. 22. Sistemas de pensamientos Cosmovisión Paradigma Sistemas de creencias y valores Preguntas Evidencia empírica Marco epistémico Matriz cognitiva Marco de pensamiento implícito Teorías y conceptualizaciones
  23. 23. • Pensamiento capaz de pensarse a sí mismo, capaz de auto-cuestionarse • Práctica de pensamiento auto- observadora y auto- crítica Problematizar el pensamiento Experiencia como objeto ? ? Pensamiento de segundo orden: pensamiento del pensamiento Pensamiento de primer orden: pensamiento del objeto Pensamiento complejo Pensamiento
  24. 24. Carácter «dialógico» del pensamiento Aprender a pensar por uno mismo, es aprender a pensar con otro Pensar por uno mismo Pensar con un otro El diálogo como vínculo reflexivo
  25. 25. El desafío de enseñar a pensar Pensar el mundoPensar el mundo Pensar con el otro Pensar con el otro Pensar al otroPensar al otro Pensar el pensamiento Pensar el pensamiento Práctica del pensamiento complejo Aprender a cuestionar Aprender a cuestionarse Aprender a interrogarse Aprender a interrogar
  26. 26. ¿Qué es la complejidad?
  27. 27. “Complejidad organizada”, “no descomponibilidad”, “interdefinibilidad” Warren Weaver Herbert Simon Rolando García
  28. 28. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com La complejidad como problema y como concepto científico Mediados S.XX S.XIX– S.XX S.XVII– XIX Problemas de simplicidad Complejidad desorganizada Complejidad organizada Modelos mecánicos Modelos estadísticos Modelos sistémicos Probabilidad Termodinámica Física newtoniana Sistemas complejos 1948 Warren Weaver Science and Complexity
  29. 29. Sistemas complicados y sistemas complejos Sistemas complejos de transportes Las ciudades como sistemas complejos Complejidad de la comunicación y la interacción Complejidad de la fotografía y del cine
  30. 30. Los elementos de un sistema complejo son interdefinibiles y pertenecen a distintas disciplinas
  31. 31. 31 Introducción Los programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos
  32. 32. Interrogantes centrales ¿Qué es un «problema complejo»? ¿Qué es la «investigación interdisciplinaria»? ¿Cómo investigar un «problema complejo?»? 1 2 3 Interdisciplina Modelos Sistemas complejos Simulación
  33. 33. ¿Qué es un problema complejo?
  34. 34. La humanidad se enfrenta a problemas de complejidad creciente Deterioro ambiental Desigualdad social Envejecimiento poblacional Crecimiento demográfico Crecimiento de las ciudades Especulación financiera Hiperproducción e hiperconsumo Redes globales de terrorismo y crimen organizado Cambios en los sistemas productivos Pobreza y exclusión Los problemas complejos demandan nuevas estrategias de pensamiento, de conocimiento y de acción Energía Salud Alimentos Agua
  35. 35. Meta punto de vista que articula múltiples puntos de vista ¿Qué es un problema (complejo)? Un meta-sistema que incluye múltiples puntos de vista sobre una experiencia común que busca ser conocida y transformada porque es evaluada como no deseable. Experiencia Sistemas observadores Sistema observado Sistemas observadores
  36. 36. Físicos-biológicos, ambientales, tecnológicos, productivos, socio-económicos, jurídico-normativ.Actores sociales, políticos, económicos (productores, proveedores, organismos regulación, etc.) Carácter “sistémico” y “no-disciplinario” de los problemas complejos Múltiples actores Sistema socio-agro-ambiental Múltiples procesos Múltiples duraciones: corto, mediano, largo plazo Escala espacial y temporal Niveles de organización Ecológicas, económicas, sociales, éticas, políticas, culturales. Múltiples Consecuencias Niveles de organización semi-autónomos Vínculo entre el nivel «micro» y «macro». Sistemas complejos Investigación interdisciplinaria
  37. 37. La investigación interdisciplinaria Los múltiples procesos entrelazados en un problema complejo pertenecen al «dominio» de distintas disciplinas La complejidad de un problema está ligada a la imposibilidad de comprenderlo sistémicamente desde una disciplina particular. Consecuencia metodológica Articulación de disciplinas Metodología interdisciplinaria
  38. 38. Planificar estratégicamente acciones constructivas para transformar el sistema hacia un estado más deseable ¿Por qué son complejos los problemas fundamentales? Plano ético Plano epistémico Plano práctico Problemas complejos Construir un “vivir bien” colectivo Vida y necesidades humanas Marco epistémico Alternativas de futuro Modelos de futuro Dimensión axiológica Sistemas complejos: múltiples actores, procesos interrelacionados, escalas temporales, dinámicas y niveles de organización (micro-macro) Imperativo práctico: actuar para transformar Dificultad de comprensión
  39. 39. En los problemas complejos hay un entrelazamiento de los aspectos “epistémicos”, “éticos” y “prácticos”. Desafío de conocimiento Desafío de gestión Desafío ético-político Desafío colectivo Decisión Acción Metodología Comprensión sistémica Visibilizar alternativas Relación ciencia y política Trabajo en equipo
  40. 40. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Actuar sobre el sistema para transformarlo Los problemas complejos exigen un compromiso ético-político Problemas Complejos No es posible separar el componente “fáctico” (descriptivo-explicativo) del componente “axiológico” (ético-político). Explicar y comprender el sistema Diagnóstico Intervención Lograr que el sistema evolucione hacia una situación socialmente deseable. Deseabilidad implica valores y políticas consecuentesPlano epistémico Plano práctico- constructivo
  41. 41. ¿Qué es la investigación interdisciplinaria?
  42. 42. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Problemas complejos La fragmentación de saberes Problemas fundamentales Métodos de conocimiento La organización del conocimiento Inadecuación creciente
  43. 43. Caracterización del proceso de investigación interdisciplinaria Cada especialista tiene su “modelo mental” implícito. Especialista Equipo multi-disciplinario Proceso de comunicación y discusión sobre el problema complejo Informático Modelo mental compartido Co-construcción de pregunta conductora Acuerdo ético- político (marco epistémico) Modelo conceptual compartido 1 2 3
  44. 44. La investigación interdisciplinaria es un desafío • Una forma de practicar la investigación • Que supone un trabajo en equipo • Integrado por distintos especialistas • Que aprenden a dialogar y comprenderse a través de un lenguaje común • En la cual se explicita un acuerdo ético- político (marco epistémico) que permite definir una finalidad • Se construye una pregunta común • Para conocer una parte del mundo y transformarlo
  45. 45. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com La interdisciplina como «proceso»; la transdisciplina como « producto»
  46. 46. Una metáfora imperfecta ¿El director? ¿La partitura? ¿Los músicos?  Como en el jazz tenemos que aprender a tocar todos juntos.  La partitura no está escrita. La escribimos entre todos pero no es un papel en blanco. Hay reglas y conocimientos previos.  El director no es el jefe que manda. Es alguien que sabe escuchar y coordina las diferencias.
  47. 47. ¿Cómo investigar un problema complejo?
  48. 48. Explicitación y co-construcción de un «marco-epistémico» compartido. ¿Por qué y para quién investigar? Problematizar  Pensar  Modelizar Problema complejo Sistemas complejos Pensamiento complejo Investig. Interdisciplinar Construir un objeto para el pensamiento. Pregunta conductora Problematización Sistemas observadores y sistema observado Meta punto de vista Proceso de construcción de sucesivos modelos  Modelo interdisciplinario del problema complejo: comprender + actuar para transformar Acuerdo ético-político Proceso de modelización
  49. 49. Proceso de investigación interdisciplinaria Problematización Constitución del equipo Puntos de vista Marco epistémico Modelo conceptual Fases de integración Fases de especialización Sucesivas modelizaciones Expe- riencia Pregunta conductora
  50. 50. Tres tipos de modelo Lo deseable Lo posible Lo probable Modelo normativo Visión del mundo Sistema de valores Elección de fines Concepto ético-político Modelo de futuro Visibilizar alternativas Análisis de viabilidad Exploración de consecuencias What if? Valoración escenarios Modelo posibilísticos Finalidad predictiva Anticipar un estado futuro Cálculo probabilístico Grado de confianza Modelo probabilístico Ayuda a la planificación y la toma de decisiones: elección entre alternativas posibles Modelos de problemas complejos
  51. 51. ¿Cómo construir modelos de futuros? Modelos jerárquicos Modelos descendentes Modelos TOP-DOWN Modelos construidos por gestores, directivos, decisores, planificadores, técnicos, científicos… Modelos emergentes Modelos participativos Modelos BOTTOM-UP Modelos co-construidos con la multiplicidad de actores involucrados en la problemática ¿Quién decide lo deseable?
  52. 52. Un principio ético-constructivo Si el modelo va a ser empleado para la acción y la toma de decisiones que afecta la vida de un conjunto de actores, dichos actores deberían ser consultados sobre el futuro que desean. 1 Los «puntos de vista» de los actores implicados en la situación-problemática deben ser representados en el modelo de futuro deseable. 2 Modelización participativa
  53. 53. -Modelos implícitos -Individuales y colectivos Modelo mental Modelo mental Modelo discursivo Modelo discursivo Modelo conceptual Modelo conceptual Modelo formal Modelo formal Modelo operacional Modelo operacional 1. Modelos matemáticos 2. Modelos estadísticos 3. Modelos computacionales El proceso de modelización: creación de múltiples modelos - Modelos en lenguaje natural - Modelos cualitativos Modelo programado (ejecutable) - Diálogo y comunicación - Comprensión (Posib.) - Apertura hacia el otro, humildad cognitiva. 1. Explicitar marco epistémico y formulación de la pregunta 2. Modelo de futuro 3. Modelo de situación Explícito y sistemático
  54. 54. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com La modelización como praxis y como lenguaje Modelos en lenguaje natural Lo que hacemos cuando investigamos es construir modelos Modelos en lenguaje formal
  55. 55. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com El lenguaje y los modelos Modelos cualitativos, discursivos, expresados en lenguaje natural Modelos matemáticos Modelos estadísticos Modelos computacionales
  56. 56. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Modelos basados en casos: cualitativos Modelos centrados en variables: estadísticos cuantitativos Modelos centrados en procesos: simulación de la complejidad social
  57. 57. ¿Qué es simular? ¿Por qué simular? ¿Cómo simular? Emular un comportamiento de un sistema A por un sistema B Comprensión de procesos Sustituto a la experimentación Modelodesimulación computacional Simulación humana de procesos sociales (juegos)
  58. 58. Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com Usos de la simulación en el estudio de sistemas complejos Juegos de Rol Simulación humana Modelos de sistemas complejos Simulación computacional Modelos basados en agentes (MBA)
  59. 59. Un MBA es una «sociedad artificial» de agentes autónomos y heterogéneos que interactúan entre sí y con el entorno Sistema real (socio-agro-ambiental) Sistema artificial (MBA)  MBA = Agentes + Reglas + Entorno  MBA  Programa informático  Simulación del proceso de auto-organización de un sistema complejo  Modelos generativos (bottom-up)  Modelado de la complejidad (heterogeneidad, autonomía, racionalidad limitada, adaptación, aprendizaje).  Modelado del espacio geográfico (GIS)
  60. 60. Decisión Acción Modelos de posibilísticos Modelos de diagnóstico Metodología de modelización multi-método (cualitativo, cuantitativo, experimental, matemático, estadístico, simulación computacional, juegos de rol) Modelar y simular de sistemas complejos Enfoque constructivo Programas de investigación interdisciplinarios en problemas complejos Modelos de futuro Momento normativo Momento explicativo Momento estratégico Momento táctico- operacional
  61. 61. Una ciencia humilde y frágil, capaz de pensarse a sí misma de modo auto-crítico en su relación con la sociedad para asumir el desafío de pensar y actuar en la complejidad del mundo Investigación interdisciplinaria en problemas complejos Supone una concepción de la relación ciencia y sociedad. Una ciencia… Socialmente relevante Políticamente consciente Humanamente responsable Metodológicamente factible Teóricamente robusta Epistemológicamente reflexiva
  62. 62. Naturaleza de la propuesta Propuesta abierta y colectiva Propuesta abierta y colectiva Propuesta política Propuesta política Propuesta epistémica Propuesta epistémica Propuesta metodológica Propuesta metodológica Propuesta técnica Propuesta técnica Análisisde viabilidaddelos PIIPC Problemas complejos
  63. 63. 63 Introducción Pedagogía y didáctica del pensamiento complejo
  64. 64. Pensamiento ¿Cómo se construye un pensamiento capaz de pensarse a sí mismo? Problema complejo Investigación interdisciplinaria Pensamiento reflexivo Pensamiento creativo Pensamiento auto-crítico Pensamiento autónomo ¿Cómo enseñar a pensar por sí mismo? ¿Cómo enseñar a practicar un pensamiento complejo?
  65. 65. Decisión Acción Modelos de posibilísticos Modelos de diagnóstico Invitación a pensar y construir juntos… Un programa de investigación interdisciplinario en pensamiento complejo Modelos de futuro Momento normativo Momento explicativo Momento estratégico Momento táctico- operacional Ciudadanos capaces de pensar por sí mismos Proceso de formación del pensamiento complejo Visibilizar y evaluar alternativas pedagógicas y didácticas Plan de reforma de la educación y del pensamiento
  66. 66. Invitación a pensar y construir juntos.. Un programa de investigación interdisciplinario sobre pensamiento complejo Construir una pedagogía y una didáctica que nos ayude a enseñar a aprender a pensar por uno mismo
  67. 67. Reflexión provocadora, provocación reflexiva » ¿Somos los educadores capaces de pensar cómo pensamos? » ¿Tenemos el coraje de pensarnos a nosotros mismos y criticar nuestro modo de pensar? » ¿Cómo podemos enseñar a pensar por uno mismo si somos incapaces de pensar nuestro modo de pensar? » ¿Cuál es la capacidad de nuestras universidades para pensarse a sí mismas y ejercer la auto-crítica?
  68. 68. Capaz de pensarse a sí mismos y capaz de ejercer la auto-crítica Desafíos, obstáculos y oportunidades Las universidades y los educadores somos al mismo tiempo «obstáculos» y «facilitadores» para una reforma de la educación y de la universidad Sistema complejo de aprendizaje Universidad Educadores Educandos
  69. 69. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com «Quizás mediante una revolución sea posible derrocar el despotismo, pero nunca se consigue la verdadera reforma del modo de pensar» (Kant) Enseñar a pensar por uno mismo es una revolución que nos permitirá apropiarnos creativamente del futuro que deseamos
  70. 70. Los programas de investigación interdisciplinaria sobre problemas complejos - Leonardo G. Rodríguez Zoya – leonardo.rzoya@gmail.com
  71. 71. Leonardo G. Rodríguez Zoya leonardo.rzoya@gmail.com 2015 Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina
  72. 72. Licencia de esta obra Esta obra está protegida por una Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina Usted es libre de compartir, copiar, distribuir, ejecutar y comunicar públicamente la obra, hacer obras derivadas bajo las siguientes condiciones: Atribución — Debe reconocer los créditos de la obra de la manera especificada por el autor o el licenciante (pero no de una manera que sugiera que tiene su apoyo o que apoyan el uso que hace de su obra). No Comercial — No puede utilizar esta obra para fines comerciales. Compartir bajo la Misma Licencia — Si altera o transforma esta obra, o genera una obra derivada, sólo puede distribuir la obra generada bajo una licencia idéntica a ésta. Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina
  73. 73. Cómo citar esta obra Rodríguez Zoya, Leonardo Gabriel (2015), Desafíos educativos para enseñar a pensar la complejidad en la ciencia y la sociedad, Buenos Aires: Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Derecho de Autor © Leonardo G. Rodríguez Zoya | Algunos Derechos Reservados Licencia Creative Commons Atribución - NoComercial - Compartir Obras Derivadas Igual 2.5 Argentina

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