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mHealth: el uso de sistemas móviles en salud

  1. 1. Dra. Verónica Rojas V. eHealth Systems (www.ehs.cl) vrojas@ehs.cl
  2. 2. Objetivos • Definición de mHealth • Áreas de Aplicación • Evidencia del impacto de móviles en salud • Lecciones aprendidas • La tecnología ya existe, no hay que crearla... Solo encontrar su uso
  3. 3. Definición  “Utilización, en la práctica médica y de salud pública, de dispositivos móviles tales como, teléfonos celulares, dispositivos para vigilancia de pacientes, asistentes digitales personales y otros dispositivos inalámbricos para la recopilación de datos sanitarios clínicos y de la comunidad, suministro de información de atención de salud a médicos, investigadores y pacientes, vigilancia de signos vitales de los pacientes en tiempo real y prestación directa de atención” Global eHealth survey- WHO 2009 http://www.mhimss.org/resource/definitions-mhealth # sthash.W933hLi3.dpuf
  4. 4. Mito….. Enfoque Adecuado Mitos: Enfoque Adecuado: • Los programas de comunicación mHealth son relativamente fáciles de diseñar y operar ; • Innovaciones centradas en los principios de la salud pública, en lugar de en las tecnologías específicas mHealth • Estrategias de salud móvil como sistemas integrables que deben encajar en las funciones del sistema de salud existentes y complementar los objetivos del sistema de salud • intervenciones mHealth son baratos, tienen un alto alcance y son demostrablemente rentable , y • enfoques mHealth son de aplicación universal Estos mitos son verdaderos en la medida que no se aplica un enfoque adecuado Measurement and Evaluation Outcomes for mHealth Communication: Don’t We Have an App for That? JAMES M. SHERRY AND SCOTT C. RATZAN Journal of Health Communication, 17:1–3, 2012 mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana, Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013
  5. 5. Áreas Comunes de Aplicación de mHealth • Educación de Pacientes y Cambio de Conducta • Sensores y Diagnóstico en Punto de Atención • Registro y Seguimiento de Eventos Vitales • Recopilación de datos y Reportes • Soporte Electrónico a las decisiones: Información, Protocolos, Algoritmos, Listas de chequeo • Comunicación proveedor –proveedor mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana, Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013
  6. 6. Áreas Comunes de Aplicación de mHealth • Planificación del trabajo del proveedor • Educación Medica Continua • Gestión de Recurso Humano • Gestión de cadena de Suministros • Transacciones Financieras e Incentivos • Ej. pagar la atención médica, suministros o medicamentos, o para hacer planes de incentivos de la demanda o de la oferta (vales de dinero móvil para ofrecer a las familias un incentivo para inmunizar a su s niños) mHealth innovations as health system strengthening tools: 12 common applications and a visual framework. Alain B Labriquea, Lavanya Vasudevana, Erica Kochib, Robert Fabricantc, Garrett Mehld. Global Health: Science and Practice Journal, August 2013
  7. 7. Resultados ¿Dónde esta la evidencia del impacto positivo? • Mejorar comunicación entre instituciones • Asistiendo en la prescripción y manejo de medicamentos • Ayuda al monitoreo y detección de pacientes no adherentes • Mejorar las demoras y calidad en la recolección de datos usando sistemas móviles • Recordatorios de citas redujeron inasistencias Sólo se incluyen artículos científicos. Hay una necesidad de fomentar más artículos y crear organizaciones que mantengan este tipo de información.
  8. 8. Factores del Desarrollo de mHealth • Factores iniciales no son clínicos • Administrativo • Facturación • Necesidad de financiadores de tener reportes • Factores clínicos se están tomando en cuenta en los últimos años; lo más importante es identificar el problema sanitario
  9. 9. Muchas TICs para agentes comunitarios Proyecto Plataforma principal Funcionalidad ChildCount Mensajes de texto Registración y rastreo ClickDiagnostics Android Diagnostico remoto CommCare Teléfonos con Java Manejo de casos First Days Teléfonos con Java Videos/educación FrontlineSMS:Medic Mensajes de texto Hub de comunicación GuideView Microsoft Guiar en protocolos HealthBox TabletPC Consejeria y protocolos HealthLine Voice Información de salud MoTeCH Teléfonos con Java baratos Alertas, búsqueda activa de pacientes Aprende más en: groups.google.com/group/ict4chw Crédito: Neal Lesh, Dimagi
  10. 10. CommCare • Cuidado Inconsistente • • • Referencias Incompletas • • • Listas Apoyo a la Toma de Decisión Recordatorios Apoyo al Seguimiento Supervisión • • Reportes para el Monitoreo Datos en Tiempo Real Crédito: Neal Lesh, Dimagi
  11. 11. Multimedia en CommCare Crédito: Neal Lesh, Dimagi
  12. 12. RFID en OpenXData Aplicación móvil Interfaz de internet Crédito: IRD
  13. 13. Recopilación de Datos 1 2 3 RECOLECCIÓN DE DATOS 4
  14. 14. RECOLECCIÓN DE DATOS
  15. 15. “Conectándose para una mejor salud materno-infantil en Perú” SMS personalizados Central IVR Plataforma SMS Portal WawaRed Colección de datos por Web o por celular Crédito: Walter Curioso, UPCH Historia Clínica Electrónica Base de datos segura
  16. 16. openXdata – Otros Encuesta de cáncer de mama Estudio de la seguridad de dispositivos de inyección Cartografía de la tuberculosis Estudio de la Neumonía 25,000+ Formularios Crédito: IRD
  17. 17. Sistema Móvil, TulaSalud, Guatemala Vigilancia epidemiológica oportuna de morbilidad general. Vigilancia/detección de factores de riesgo y signos de alarma en mujeres embarazadas (último mes de embarazo) Detección y abordaje pertinente y oportuno de emergencias obstétricas (traslado a los servicios de salud con nivel de resolución) Promoción de la salud. Promoción de la participación social en el abordaje de problemas de salud, priorizando la salud materna e infantil. Crédito: Noe Quiroa, TulaSalud
  18. 18. mHealth en Enfermedades Crónicas * Dunbar-Jacob J, Erlen JA, Schlenk EA, Ryan CM, Sereika SM, Doswell WM. Adherence in chronic disease. Ann Rev Nurs Res 2000; 18: 48-90
  19. 19. Obstáculos en el tratamiento de Enfermedades Crónicas Reporte anual 2011 U Michigan enf cronicas complejas
  20. 20. Obstáculos en el tratamiento de enfermedades crónicas
  21. 21. mHealth en Enfermedades Crónicas
  22. 22. mHealth en Enfermedades Crónicas
  23. 23. mHealth en Enfermedades Crónicas 1.- Modelo de Cuidado de Pares • Información adaptada autocuidado obtenida por iteraciones semanales de llamadas automatizadas (IVR) • Información al equipo clínico acerca de los problemas urgentes de sus pacientes a partir de informes de las llamadas automatizadas a pacientes • Consejos dirigidos a los familiares y otros cuidadores informales a través de correo electrónico o servicio de correo de voz sobre la forma de abordar los problemas de cuidado de pacientes y comunicarse de manera efectiva. Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain
  24. 24. mHealth en Enfermedades Crónicas 2.- Modelo Cosmos, mHealth – comunicación y seguimiento personalizados • Objetivos: • Activar individuos con altos niveles de glicemia para confirmar o descartar diagnóstico DM2 • • • Mejorar eficacia del proceso de confirmación diagnóstica Mejorar la adherencia a uso de medicamentos y cambios estilos de vida Intervención: • Teleconsejería personalizada • SMS • Llamadas automatizadas (IVR) Piette J et als, “Experiences in mHealth for Chronic Disease Management in 4 Countries”. ISABEL '11, October 26-29, Barcelona, Spain
  25. 25. mHealth en Enfermedades Crónicas 3.- Modelo Cuidado a Distancia Personas con Enfermedades Crónicas, “MiDoctor” • Objetivos: • Facilitar Seguimiento Clínico Efectivo • Dar Soporte a la Autogestión de los Pacientes (empoderamiento) • Bases Clínicas: • Modelo de Wagner • Protocolos automatizados de soporte a los procesos de seguimiento clinico y autocuidado • GPC sistema AUGE y Programa de Salud Cardiovascular • Intervención: • Llamadas automatizadas (IVR) • SMS • Alertas de e-mail a los clínicos • Listas de pacientes con necesidades de apoyo al tratamiento • Consejería personalizada desde equipo clínico a los pacientes • Mesa de ayuda pacientes para educar en el uso del celular
  26. 26. Objetivo MiDoctor
  27. 27. Evidencia que Sustenta Diseño MiDoctor • Tele-cuidado disminuyó urgencias (Chile) • Aumentó adherencia en 51% • 28% menos síntomas de depresión • Redujo hemoglobina glicosilada 1,7 veces más • Redujo inasistencias en 35-38% 1. 2. 3. 4. 5. 6. Lange I, Campos S, Urrutia M, Bustamante C, Alcayaga C, Tellez A, et al. Efecto de un modelo de apoyo telefonico en el auto-manejo y control metabolico de la diabetes tipo 2, en un Centro de Atencion Primaria, Santiago, Chile. Rev Med Chil. 2010;138:729-37. Friedman RH, Kazis LE, Jette A, et al. A telecommunications system for monitoring and counseling patients with hypertension- impact on medication adherence and blood pressure control. Am J Hypertens. 1996;9(4 pt 1):285-292 Piette JD,Weinberger M, McPhee SJ.The effect of automated calls with telephone nurse followup on patient-centered outcomes of diabetes care: A randomized controlled trial. Med Care 2000; 38: 218-30. Quinn CC, Shardell MD, Terrin ML, Barr EA, Ballew SH, Gruber-Baldini AL. Cluster-Randomized Trial of a Mobile Phone Personalized Behavioral Intervention for Blood Glucose Control. Diabetes Care 2011. Koshy E, Car J, Majeed A. Effectiveness of mobile-phone short message service (SMS) reminders for ophthalmology outpatient appointments: observational study. BMC Ophthalmol 2008;8:9. Geraghty M, Glynn F, Amin M, Kinsella J. Patient mobile telephone 'text' reminder: a novel way to reduce non-attendance at the ENT out-patient clinic. J Laryngol Otol 2008;122(3):296-8.

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