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Árbol de Decisiones Aplicado al Modelo
Matemático
Toma de decisiones: es el proceso mediante el cual se realiza una
elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones
de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar,
sentimental, empresarial(utilizando metodologías cuantitativas que brinda
la administración). La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir
una opción entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema
actual o potencial (aún cuando no se evidencie un conflicto latente).
CONCEPTOS BASICOS
Modelos Cuantitativos: podría definirse como aquellos modelos matemáticos puesto al
servicio de los procesos de resolución de problemas de un modo racional y científico.
Los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las
herramientas más confiables a la hora de basar una decisión gracias a
su capacidad de gestionar, procesar y analizar datos de manera rápida
y eficaz.
Para tener éxito al aplicar el método cuantitativo en
la toma de decisiones, el científico de administración
debe trabajar en forma estrecha con el gerente o
administrador, o con el usuario de los resultados.
CONCEPTOS BASICOS
Algunas de las causas que incrementan la
complejidad de los problemas pueden ser las
siguientes:
* La presencia de un número considerable de
variables.
* Que en el problema no sólo intervenga un
individuo, sino un grupo o varios.
* Que el problema esté sujeto a una alta dinámica de
cambios.
* Que sean muchas las alternativas.
Cuando el científico de administración como el
gerente están de acuerdo en que el problema ha
quedado definido en forma adecuada, el científico
de administración comienza su labor de desarrollar
un modelo que se pueda utilizar para representar el
problema en términos matemáticos.
Primer Paso: Desarrollo del Modelo.
Segundo Paso: Preparación de Datos.
Tercer Paso: Solución del Modelo.
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Las ventajas de contar con un modelo sencillo son:
Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo.
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  • 1. Corporación Universitaria Remington Cúcuta Facultad de Ingeniería Ingeniería de Sistemas Investigación de operaciones Árbol de Decisiones Aplicado al Modelo Matemático
  • 2. Toma de decisiones: es el proceso mediante el cual se realiza una elección entre las opciones o formas para resolver diferentes situaciones de la vida en diferentes contextos: a nivel laboral, familiar, sentimental, empresarial(utilizando metodologías cuantitativas que brinda la administración). La toma de decisiones consiste, básicamente, en elegir una opción entre las disponibles, a los efectos de resolver un problema actual o potencial (aún cuando no se evidencie un conflicto latente). CONCEPTOS BASICOS Modelos Cuantitativos: podría definirse como aquellos modelos matemáticos puesto al servicio de los procesos de resolución de problemas de un modo racional y científico. Los métodos cuantitativos se tornan como algunas de las herramientas más confiables a la hora de basar una decisión gracias a su capacidad de gestionar, procesar y analizar datos de manera rápida y eficaz.
  • 3. Para tener éxito al aplicar el método cuantitativo en la toma de decisiones, el científico de administración debe trabajar en forma estrecha con el gerente o administrador, o con el usuario de los resultados. CONCEPTOS BASICOS Algunas de las causas que incrementan la complejidad de los problemas pueden ser las siguientes: * La presencia de un número considerable de variables. * Que en el problema no sólo intervenga un individuo, sino un grupo o varios. * Que el problema esté sujeto a una alta dinámica de cambios. * Que sean muchas las alternativas.
  • 4. Cuando el científico de administración como el gerente están de acuerdo en que el problema ha quedado definido en forma adecuada, el científico de administración comienza su labor de desarrollar un modelo que se pueda utilizar para representar el problema en términos matemáticos. Primer Paso: Desarrollo del Modelo. Segundo Paso: Preparación de Datos. Tercer Paso: Solución del Modelo. Cuarto Paso: La Generación de Reportes. PROCESO DE ANALISIS CUANTITATIVO
  • 5. Las ventajas de contar con un modelo sencillo son: Reduce la cantidad de tiempo y esfuerzo. El que decide puede comprenderlo rápidamente. Si es necesario, el modelo se puede modificar de manera rápida y efectiva. VENTAJAS DE MODELOS CUANTITATIVOS
  • 6. MODELOS CUANTITATIVOS Dentro de los Modelos cuantitativos podemos mencionar: Modelo Teoría de Juegos. Modelo Teoría de Colas. Modelo de Árbol de Decisiones. Modelo de Luis
  • 7. MODELO TEORIA DE JUEGOS La teoría de juegos es una teoría de la toma de decisiones. Su objetivo es determinar los papeles de conducta racional en situaciones de "juego" en las que los resultados son condicionales a las acciones de jugadores interdependientes. La Teoría de Juegos fue creada por Von Neumann y Morgenstern en su libro clásico “The Theory of Games Behavior”, publicado en 1944. Otros habían anticipado algunas ideas. Los economistas Cournot y Edgeworth fueron particularmente innovadores en el siglo XIX. Otras contribuciones posteriores mencionadas fueron hechas por los matemáticos Borel y Zermelo. El mismo Von Neumann ya había puesto los fundamentos en el artículo publicado en 1928. Sin embargo, no fue hasta que apareció el libro de Von Neumann y Morgenstern que el mundo comprendió cuán potente era el instrumento descubierto para estudiar las relaciones humanas.
  • 8. APLICACIONES DE LA TEORIA DE JUEGOS La Teoría de Juegos actualmente tiene muchas aplicaciones, sin embargo, la economía es el principal cliente para las ideas producidas por los especialistas en Teoría de Juego. Entre las disciplinas donde hay aplicación de la Teoría de Juegos tenemos: En la Economía En la Ciencia Política En la Biología En la Filosofía
  • 9. TIPOS DE JUEGOS DE ESTA TEORIA Suma variable: se estructura cuando ambas partes pueden ganar algo simultáneamente, aun cuando una podría beneficiarse más de la otra. Suma Cero: está estructurado en forma tal que lo que gana una parte, automáticamente lo pierde la otra parte, en otras palabras el conflicto es total.
  • 10. EJEMPLOS El Dilema del Prisionero El Juego de la Gallina
  • 11. HISTORIA DE LA TEORIA DE COLAS El matemático danés Agner Krarup Erlang, trabajador de la Copenhagen Telephone Exchange, publicó el primer artículo sobre la teoría de colas en 1909. Erlang, se ocupó del estudio del problema de dimensionamiento de líneas y centrales de conmutación telefónica para el servicio de llamadas
  • 12. DEFINICION DE LA TEORIA DE COLAS Es una disciplina que tiene por objeto el estudio y el análisis de situaciones en las que existen entes que demandan ciertos servicios, de tal forma que dicho servicio no puede ser satisfecho instantáneamente, por lo cual se provocan esperas[1] [1] Cao Abad, Ricardo. “Introducción a la simulación y teoría de colas”.2002
  • 13. OBJETIVO DE LA TEORIA DE COLAS • Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste del mismo. • Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo. • Establecer un balance equilibrado entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio. • Prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola
  • 14. ELEMENTOS DE LA TEORIA DE COLAS a)Fuente de Entrada (Personas) b)Cliente (Personas en cola) c)Capacidad de la Cola d)Disciplina de la Cola (FIFO, LIFO, Random) e)Mecanismo de servicio f)Salida de la cola
  • 15. TIPOS DE MODELO DE COLAS
  • 16. APLICACIONES DEL MODELO DE COLAS Algunas aplicaciones son: • Entidades Financieras (Servicio al cliente) • Aviación Comercial (Pista de Aterrizaje y Atención de pasajeros) • Toma de Decisiones (evaluación costo vs servicio)
  • 17. ANALISIS Y PUNTOS DE OPTIMIZACION DEL MODELO DE COLAS
  • 18. MODELO DE ARBOL DE DECISIONES Concepto El árbol de decisión es un modelo de una situación de decisión y, como todos los modelos, una abstracción y simplificación del problema real. Estructura Cuando se habla del modelo del árbol de decisiones, y de acuerdo a la complejidad de la toma de decisiones, se presenta el modelo árbol de decisiones como una opción de muchas sub-opciones , esta comprende o parte de la premisa del compartimiento de muchas ramificaciones el cual hace que la toma de decisión sea mas acertada.
  • 19. DESARROLLO DEL ARBOL DE DECISIONES Al trazar un árbol de decisiones se deben observar ciertas reglas: • Las ramas que surgen de cualquier nodo deben ser todas del mismo tipo lógico, bien sean eventos u opciones, y nunca una mezcla de ambos. • Los eventos asociados con ramas provenientes de cualquier nodo de evento deben ser mutuamente excluyentes, y todos los eventos deben ser incluidos, de modo que la suma de las probabilidades sea igual a uno. • Las opciones asociadas con un nodo de decisión deben incluir todas las probabilidades bajo consideración.
  • 20. PARTES DEL ARBOL DE DECISIONES Nodo de Decisión Alternativa de Decisión Nodo de Azar Ramas de Estado Resultados
  • 21. ESQUEMA DEL ARBOL DE DECISIONES Introducir el producto No Introducir el producto Fijar precio alto Fijar precio medio Fijar precio bajo Método 1 Alto Medio Bajo Método 2 Introducir y fijar precio alto Introducir y fijar precio medio Introducir y fijar precio bajo No introducir Alto Medio Bajo
  • 22. CALCULO DEL VALOR DE LOS NODOS DE INCERTIDUMBRE 0,4 (probabilidad de un resultado bueno)x500 = 200 0,3 (probabilidad de un resultado moderado)x250 = 75 0,2 (probabilidad de un resultado pobre)x 100 = 20 295 0,1 (probabilidad de un resultado bueno)x500 = 50 0,2 (probabilidad de un resultado moderado)x250 = 50 0,7 (probabilidad de un resultado pobre)x 100 = 70 170 0,1 0,7 25 0 10 0 50 0 Buena Moderad a Pobre Nuevo producto No introducir producto Desarrollo meticuloso Desarrollo rápido Buena Moderad a Pobre 0,4 0,3 0,2 25 0 10 0 50 0 0,2 Reacción del mercado Resultado Cuando se vaya a calcular el valor de los resultados inciertos (los círculos), debemos hacerlo multiplicando el costo de estos resultados por la probabilidad de que se produzcan. El total para esos nodos del árbol lo constituye la suma de todos estos valores .
  • 23. • Provee una estructura sumamente efectiva dentro de la cual se puede estimar cuales son las opciones e investigar cuales son las consecuencias de seleccionar cada una de ellas. • Ayuda a construir una imagen balanceada de los riesgos y recompensas asociadas con cada posible curso de acción. • Claramente plantea el problema para que todas las opciones sean analizadas. • Nos ayuda a seleccionar la mejor opción (Toma de Decisión), sobre la base de la información existente sobre las mejores suposiciones (Incertidumbre). VENTAJAS DEL ESQUEMA DEL ARBOL DE DESICIONES
  • 24. Modelo Delphi de Creación de Valor El modelo Delphi se basa en que el proceso de creación de valor de la empresa es en forma de espiral, de tal manera que si se gestionan adecuadamente las cuatro áreas básicas la empresa entra en una espiral de creación de valor y si no es así se atasca en su crecimiento, o inicia un proceso inverso de destrucción de valor. El método Delphi se engloba dentro de los métodos de prospectiva, que estudian el futuro, en lo que se refiere a la evolución de los factores del entorno tecno-socio-económico y sus interacciones.
  • 25. Modelo Delphi de Creación de Valor 1) Los recursos: están compuestos por aquellos elementos materiales que la organización utiliza en su actividad. Incluiríamos en ellos los edificios, las instalaciones, los equipos, las materias primas, las existencias, los recursos financieros, etc. 2) Las personas: Las personas de la organización utilizan los recursos para continuar en el proceso de generación de valor. Para que su aportación sea positiva la plantilla debe estar adecuadamente dimensionada, las personas deben estar correctamente seleccionadas, integradas con la organización, formadas adecuadamente, apartados de la misma quiénes no cumplan con lo esperado, con las habilidades y competencias necesarias, etc.
  • 26. Modelo Delphi de Creación de Valor 3) Los sistemas: Es la siguiente fase por la que pasa la espiral de generación de valor. Es necesario definir y revisar los sistemas de la organización de manera que se presten los servicios o se elaboren los productos de la mejor manera posible. Esto quiere decir generando los mejores resultados con el mínimo uso de recursos no sólo económicos, sino de tiempo, espacio y calidad. 4) El mercado: lo constituyen fundamentalmente los usuarios de los productos y servicios que la organización genera. De manera primordial lo forman los clientes que pagan por los outputs de la organización, pero también es necesario considerar otros elementos que externamente afectan al proceso de generación de valor de la empresa, entre ellos destaca el gobierno, los accionistas, el medio ambiente y los competidores.
  • 27. Modelo Delphi de Creación de Valor - ejemplos de atascos en cada sección a) Recursos: Una organización insuficientemente capitalizada no puede disponer de la maquinaria adecuada para que sus operarios (por muy cualificados que estén o por muy eficientes que sean los sistemas establecidos) elaboren el producto adecuadamente; lo mismo podríamos decir de una instalación hotelera o de un servicio público. b) Personas: Por mucha inversión que esté disponible, tanto en forma de maquinaria y equipos como en instalaciones, y por muy excelentes que sean los sistemas establecidos, si el personal no está adecuadamente seleccionado e involucrado con la empresa el resultado final no generará ni satisfacción para el mercado ni rendimientos para la organización.
  • 28. Modelo Delphi de Creación de Valor - ejemplos de atascos en cada sección c) Sistemas: Si la organización cuenta con los recursos y las personas adecuadas pero sus sistemas no están definidos la organización estará desperdiciando los recursos y destruyendo valor, el resultado será un servicio ineficiente que ocasionalmente se puede salvar por la actuación del personal pero que a largo plazo generará rotación de las personas, insatisfacción del mercado y pérdida de rendimientos. d) Mercado: Una organización con los recursos, personal y sistemas necesarios pero que no se preocupe de analizar de manera constante que los productos o servicios que presta al mercado son valorados por éste, a largo plazo tenderá a destruir valor; por ello es necesario que la organización establezca los mecanismos necesarios para vigilar de manera constante los resultados de su interacción con el mercado para que este continúe obteniendo la satisfacción que espera y generando los rendimientos esperados por la misma.
  • 29. Modelo Delphi de Creación de Valor
  • 30. Grupo De Trabajo Equipo Técnico Panel De Expertos Definición de los sucesos Selección del panel de expertos Elaboración del 1º cuestionario Envió 1º cuestionario Respuestas al 1ª cuestionario1º circulación Análisis estadístico de respuestas Adicción del análisis estadístico al 2º cuestionario y envío el 2ª cuestionario Análisis estadístico final de respuestas Presentación de resultados Conclusione s 2º circulación Comparación de respuestas. Respuesta al 2º cuestionario Modelo Delphi de Creación de Valor - Proceso
  • 31. Ventajas del Método • Permite obtener información de puntos de vista sobre temas muy amplios o muy específicos. Los Ejercicios Delphi son considerados “holísticos”, cubriendo una variedad muy amplia de campos. • El horizonte de análisis puede ser variado. • Permite la participación de un gran número de personas, sin que se forme el caos. • Ayuda a explorar de forma sistemática y objetiva problemas que requieren la concurrencia y opinión cualificada. • Elimina o aminora los efectos negativos de las reuniones de grupo “Cara a Cara”.
  • 32. Inconvenientes del Método • Su elevado costo. • Su tiempo de ejecución (desde el período de formulación hasta la obtención de los resultados finales). • Requiere una masiva participación para que los resultados tengan significancia estadística. Pero el grupo debe tener un alto grado de correspondencia con los temas a ser tratados en el ejercicio. • Una parte crítica del método, son las preguntas del cuestionario. • Sesgos en la elección correcta de los participantes. • Elevado número de deserciones, debido al tiempo.