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Epidemiología Clínica




 Dr. Cristian Díaz Vélez


                      Escuela de Medicina-USAT
Instituto Efectividad Clínica y
Sanitaria IECS -
www.iecs.org.ar
El fenómeno epidemiológico se
percibe cuando se presenta
más de un caso, es decir
cuando hay indicios de que un
problema de salud se esta
propagando
   Conocer las principales tipos de medidas
    usadas en epidemiología:
      Medidas de frecuencia
      Medidas de asociación
      Medidas de impacto




                                     4
 Tipo:
  Categórica/cualitativa
  Numérica/cuantitativa
 Escala:
  Categórica/cualitativa    Nominal
                            Ordinal


                            Razón
    Numérica/cuantitativa   Proporción


                                         5
 Medidas de frecuencia o distribución
  responden a:
   › ¿Cuánto?,       ¿Cuántos?,     ¿Qué  tan
     frecuentemente?, ¿Qué tan probable?,
     ¿Qué tan riesgoso?.
 Medidas de asociación responden a:
   › ¿Cuál es la fuerza de la asociación?
 Medidas de impacto responden a:
   › ¿Qué tan importante?


                                        6
Medidas de                        Medidas de
                                                                             Medidas de
       Frecuencia de                      Asociación
                                                                              Impacto
        enfermedad                         (de efecto)


Incidencia        Prevalencia                                         Impacto de     Impacto de
                                  Medidas de       Medidas de
                                  Diferencia       Diferencia          remover la    remover la
                                   Absoluta        Relativa o          exposición    exposición
                                                    de Razón           sobre los        en la
                                                  (Riesgo Relativo)    expuestos      población
• Incidencia        • Puntual
  Acumulada         • Periodo     • Diferencia
• Proporción                        de riesgo
  de Incidencia                                     • Razón de                       • Riesgo
                                  • Exceso                            • Riesgo
                  • Odds de                           Riesgo
                                                                        Atribuible     Atribuible
                                    de riesgo
                    Prevalencia                     • Razón de                         Poblacional
                                  • Riesgos                           • Exceso de
                                                      Incidencia
• Densidad de                       Atribuible                          Riesgo
                                                      Acumulada
  Incidencia                                                                         • Riesgo
• Tasa de                                           • Razón           • Riesgo         Atribuible
  Incidencia                      • Número            de tasas          Atribuible     Poblacional
                                    necesario a     • Razón de          Porcentual     Porcentual
                                    tratar            Tasa de         • Fracción     • Fracción
                                                      Incidencia        Etiológica     Atribuible
                                                                        Porcentual     Poblacional
                                                   • Odds Ratio
                                                                                     7
                                                   • OR prevalencia
MEDICIONES USADAS EN
             EPIDEMIOLOGIA
   De recuentos o frecuencia absoluta
   Indica la magnitud de un evento o característica,
es decir, las veces que ésta se repite en número de
personas, episodios o eventos.
   Ejemplos: número de personas expuestos a
plomo, número de mujeres y hombres afectados
por cáncer de páncreas, número total de viviendas
comprometidas.



                                               8
MEDICIONES USADAS EN
             EPIDEMIOLOGIA
 De frecuencia relativa
Para comparar adecuadamente la frecuencia de los
eventos de salud es necesario construir una medida que
sea independiente del tamaño de la población en la que se
realiza la medición.
Estas medidas se obtienen, en general, relacionando el
número de casos (numerador) con el número total de
individuos que componen la población (denominador).
Las más usadas son:
RAZONES, INDICES, PROPORCIONES Y TASAS




                                                 9
 Prevalencia
 Incidencia:
    › Incidencia acumulada
    › Densidad de Incidencia

      3 aspectos esenciales SIEMPRE deben estar claros:
              Tiempo (cuándo)
              Qué es un caso (definición de caso)
              Población (quién y dónde)
   Casos Existentes/población de
    referencia

    › Definición de caso
    › Población
Prevalencia   de punto.
Enfermedad particular en un único punto o
momento en el tiempo (“fotografía”),
Prevalencia   de periodo
Enfermedad particular en un periodo de tiempo
Medición de la
Frecuencia de la Enfermedad

           Tasa de
         Prevalencia
N° de personas con la enfermedad
en un período y lugar determinado
                                    X 10n

    Número de personas de la
    población en el período y
             lugar
Factores que influyen:
La gravedad de la enfermedad: si muchas de las
personas que contraen la enfermedad mueren, su
tasa de prevalencia disminuye.
La duración de la enfermedad: si una
enfermedad dura poco tiempo, su tasa de
prevalencia será menor.
El número de casos nuevos: si son muchas las
personas que contraen la enfermedad su tasa de
prevalencia será mayor.
Diabetes: alta prevalencia y baja
incidencia
Resfriado común: alta incidencia
y baja prevalencia
•Mayor                                Menor duración
   duración                               de la enfermedad
•Prolongación                             Tasa de letalidad
de la vida de                             elevada
los pacientes
                                          Disminución de
•Aumento de                               casos nuevos
casos nuevos
                                          Inmigración de
•Inmigración de                           personas sanas
casos
                                          Emigración de
•Emigración de                            casos
personas sanas
                                          Aumento de la
•Inmigración de                           tasa de curación
personas                                  de los casos
susceptibles
•Mejora del
diagnóstico


                  Factores que influyen sobre
                     la tasa de prevalencia
   Nuevos casos:
    › Estudio sobre efecto de la simvastatina en
     la ocurrencia de Infarto de Miocardio

    › Ocurrencia de gonorrea en adolescentes.


    › Se refiere al número de casos nuevos de
      una enfermedad que se presentan en
      una población en un tiempo
      determinado, generalmente un año.
Tasa de Incidencia

N° de personas que contraen enfermedad
   en un período y lugar determinado
                                     X 10n
    N° de personas de la población
       en dicho período y lugar
Incidencia de Dengue* 2001
                                                St. Lucia
Hawaii                                          St. Kitts y Nevis
                                  R.D P.R.      Anguilla Antigua y Barbuda
                                  .             Grenada Grenada
                                                           Islas Vírgenes Británicas
Aruba                                                      Monserrat
Bahamas                      Jamaic          Barbados
Bermuda                      a                Trinidad y Tabago
Islas Caymán
Curação
Guadalupe
Islas Turkas & Caicos


    >100 o más (14 países)                           Dominica
                                                     St. Vincent & Grenadines
     10 a 99 (14 países)
     1 a 9 (5 países)
     <1 (2 países)
     0 casos (9 países)

                                                  * por 100.000
                                                    habitantes
Incidencia acumulada: Población es fija
se utiliza una proporción
       2390 mujeres 16-49 años sin bacteriuria
       en 1973: 482 usaban ACO
       en 1976: 27 de las que usaban ACO tenían
        bacteriuria
IA =     casos nuevos de una enfermedad en un periodo
               Total de la población a riesgo
         IA= 27/482= 5,6 en el periodo de 3 años
Densidad de Incidencia (incidencia
persona tiempo) : Población inestable
Denominador es el tiempo durante el cual los
individuos estuvieron expuestos a la ocurrrencia
del evento en un periodo especifico

      Casos nuevos de una enfermedad en un periodo
         Total persona tiempo de observación
En riesgo: 4   Tiempo en riesgo:
Eventos: 2     1x2+2x4+1x3=11
               Eventos: 2
Tiempo en riesgo:
1x2+2x4+1x3=11                             Tiempo en riesgo:
individuos en riesgo: 4                    1x2+2x1+1x3=7
Eventos: 2                                 Individuos en riesgo: 4
                                           Eventos: 2



                Incidencia Acumulada (%)

   2/4= 50%                                       2/4=50

 Densidad de Incidencia (x 100 personas-mes)

   2/11=18,2%                                     2/7=28.6%
10 Episodios de una enfermedad en una
                    Población de 20

11
          Oct. 1                   Abr. 1                  Se pt. 30
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1                                                 
0
     A    S   O   N    D   E   F   M   A   M   J   J   A   S   O   N   D
          1990                              1991

 Verde no padeció la enfermedad.
 Rojo padeció la enfermedad.
P  I D
P: prevalencia puntual
I: Incidencia
D: duración
Tasa
La tasa se calcula dividiendo el número de
casos por el número de personas de la
población y se expresa como casos por 10n
personas.
 Tasas crudas: incluyen a toda la población.
 Tasas específicas: consideran diferencias
  entre subgrupos (edad, género grupo
  étnico, etc.)
 Tasas ajustadas o estandarizadas (sirven
  para hacer comparaciones sumarias
  validas entre 2 o mas grupos poblacionales
  que difieren en edad u otra característica
  que se quiera ajustar.
Tasas:
   Están compuestas por un numerador que expresa
    la frecuencia con que ocurre un suceso (por
    ejemplo, 973 muertes por cáncer de mama en
    1999 en Chile) y un denominador, dado por la
    población que está expuesta a tal suceso
    (7.583.443 mujeres).
   Cuando en el denominador se trata de población
    general, para fines del cálculo de la población
    expuesta, se usa como convención la existente al
    30 de junio en ese lugar durante ese año (mitad
    de año).
   Por razones prácticas, el cociente obtenido se
    amplifica por algún múltiplo de 10 (ya sea 1.000,
    10.000, 100.000).
                                               29
Tasa de Ataque
Es una tasa de incidencia que se utiliza cuando ocurre un número
elevado de casos en períodos cortos de tiempo. Se expresa como un
porcentaje.

             N° de enfermos de una
            determinada enfermedad
                                                X 100
                Personas expuestas
                 al riesgo para esa
                    enfermedad

    Es la probabilidad de que una persona
    expuesta al factor de riesgo desarrolle la
    enfermedad
Medida de gravedad de una enfermedad


N° de muertes de una enfermedad en un
        período determinado
                                   X 100

  N° de casos diagnosticados de la
  enfermedad en el mismo período
Tasa Bruta de Mortalidad

 Número de muertes en un
período y lugar determinado
                                 X 10n
 Población total durante dicho
        período y lugar
Tasa de Mortalidad Específica por
           Edad y Sexo


 Total de muertes en un grupo de edad y
sexo de la población de una zona definida
    durante un período determinado
                                            x10n
Población total estimada del mismo grupo
de edad y sexo en la misma zona y durante
            el mismo período
Incidencia y mortalidad por cáncer de mama femenina
                                 Costa Rica 1990-2000
                                          (tasas ajustadas por 100 000 mujeres)

        40


        35                                                                         incidencia


        30


        25


        20


        15
                                                                                                mortalidad
        10


             5


             0
                  1990       1991        1992       1993      1994       1995       1996        1997     1998    1999    2000
Incidencia        25,96       28,24      27,94      32,03     27,06      30,28      31,98       31,57    37,66   37,22   37,88
 Mortalidad       12,09        9,85      11,26      12,01     13,23       12,7      12,93       11,29    11,72   11,96   10,76

                                                            Incidencia           Mortalidad

Fuente: Registro Nacional de Tumores Ministerio de Salud
Incide ncia por cance r de m am a s e gun grupo de e dad.
                                Cos ta Rica 1990-1999
                                   ( cifras absolutas y tasas por 100.000 mujeres .)



                                                                                                                        150

        600                                                                                                             140
                                                                                                                        130
                                                                                                                        120




                                                                                                                                    Tasa por 100.000 mujeres
        500
                                                                                                                        110
                                                                                                                        100
        400                                                                                                             90
casos




                                                                                                                        80
        300                                                                                                             70
                                                                                                                        60
                                                                                                                        50
        200
                                                                                                                        40
                                                                                                                        30
        100
                                                                                                                        20
                                                                                                                        10
          0                                                                                                             0
                0a04   5a09   10a14 15a19 20a24 25a29 30a34 35a39 40a44 45a49 50a54 55a59 60a64 65 a69 70a74 75 y +
        casos    0      0      0       0     7     39    140   311   496    593   464   456    388   418   315   499
         tasa    0      0      0       0   0,48   2,68 10,06 26,08 52,53 82,26 82,78 99,89 101,46 135,2 137,35 139,76

                                                           grupo edad
                                                                                                              casos          tasa

Fuente: Ministerio de Salud,Unidad de Estadistica, Registro Nacional de Tumores
Número de muertes de menores de
 un año de edad en un año y lugar
           determinado
                                 X 1000
     Número de nacidos vivos
      en el mismo año y lugar
38
Muertes maternas relacionadas con
el embarazo, parto y puerperio en un
      año y lugar determinado
                                       X 10n
    Total de nacimientos en ese
             año y lugar
Tasa Mortalidad Materna Costa Rica
        Tasa por 10.000 hab.


      Año                      Tasa


      1970                     11.3


      1980                     2.1


      1990                     1.5


      2000                     3.6
Mortalidad Materna en Costa Rica
                1990-2003




Fuente: Ministerio de Salud
Incidencia 1995-2003                              Mortalidad 2000-2005

Fuente: Registro Nacional de Tumores Ministerio de Salud INEC
43
44
45
Razones: expresan la relación entre dos
  sucesos. A diferencia de las tasas el
  numerador no está incluido en el
  denominador y no hacen referencia a
  una población expuesta.
 En éste caso, la interpretación del
  cociente no alude a una probabilidad o
  a un riesgo, como es el caso de la tasa.


                                     46
Proporciones:    Expresan     simplemente     el   peso
  (frecuencia) relativo que tiene un suceso respecto a
  otro que lo incluye (el denominador incluye al
  numerador).
 Por ejemplo, ¿Qué proporción de las muertes ocurridas
  en Perú el año 1999 fue causada por enfermedades
  cardiovasculares?
 Esto se calcula construyendo el cociente entre el
  número de muertes ocurridas por causa cardiovascular
  (22.730) y el número total de muertes ocurridas ese año
  (81.984) amplificado por 100 (27.7% de las muertes de
  1999     fueron     causadas      por   enfermedades
  cardiovasculares).
 Las proporciones no se interpretan como una
  probabilidad ni tampoco otorgan un riesgo puesto que
  no se calculan con la población expuesta al riesgo.
                                                   47
 Índices: Surgen de la comparación de dos
  tasas o dos razones.
 Por ejemplo, el cociente entre la tasa de
  mortalidad general en varones respecto de
  las mujeres en 1999. Este indicador da una
  idea de la existencia de mayor o menor
  riesgo de una condición dependiendo si su
  valor es mayo o menor de 1 (o de 100%). En
  este caso, se tiene:




                                       48
49
   Cuando se tiene en un estudio de prevalencia es
    posible el cálculo de una Odds, la que
    corresponde a:




    Por ejemplo, si la prevalencia de hipertensión arterial en varones
    es de 12,5% la chance u Odds de prevalencia de hipertensión
    será: Odds de prevalencia = 12,5 %       =14%
                                (100 -12,5)


                                                                 50
   Disponibilidad: los datos básicos para la construcción del indicador
    deben ser de fácil obtención sin restricciones de ningún tipo.
   Simplicidad: el indicador debe ser de fácil elaboración.
   Validez: la validez de los indicadores significa que éstos deben tener la
    capacidad de medir realmente el fenómeno que se quiere medir y no
    otros.
   Especificidad : si un indicador no mide realmente lo que se desea
    medir, su valor es limitado, pues no permite la verdadera evaluación de
    la situación al reflejar características que pertenecen a otro fenómeno
    paralelo.
   Confiabilidad: los datos utilizados para la construcción del indicador
    deben ser fidedignos (fuentes de información satisfactorias).
   Sensibilidad: el indicador debe ser capaz de poder identificar las
    distintas situaciones de salud aún en áreas con distintas
    particularidades, independientemente de la magnitud que ellas tengan
    en la comunidad.
   Alcance: el indicador debe sintetizar el mayor número posible de
    condiciones o de distintos factores que afectan la situación descrita por
    dicho indicador. En lo posible el indicador debe ser globalizador.
                                                                    51
Conocer la frecuencia de la enfermedad permite a los
servicios de salud:
Organizar los servicios de salud para la atención de
los enfermos.
Establecer prioridades de atención de acuerdo a la
ocurrencia de la enfermedad y mortalidad
Observar si la atención de los casos impacta sobre
la frecuencia de la enfermedad en la población.
Comparar    la   importancia    relativa  de     las
enfermedades en diferentes períodos de tiempo
Comparar la importancia de una enfermedad entre
comunidades distintas .
 Son    indicadores    epidemiológicos    que
  permiten evaluar la fuerza con que un
  determinado evento (o enfermedad) se asocia
  a un determinado factor (o causa).
 Compara el riesgo de que una enfermedad se
  desarrolle entre personas expuestas al factor
  bajo sospecha con aquellos que no están
  expuestos. Se pueden comparar de dos
  maneras:
    › Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos
    › Medidas de efecto relativo : RR, OR


                                                      53
   Considerando al primer grupo, los sujetos enfermos, ¿Cuál es la Odds de antecedente de exposición
    al factor de riesgo?
   Odds de exposición en enfermos = 120/ 200 / 80/200
                                                  = 120 / 80
                                                  = 1,5
   Considerando al primer grupo, los sujetos controles (sanos), ¿Cuál es la Odds de antecedente de
    exposición al factor de riesgo?.
    Odds de exposición en enfermos = 75/ 200 / 125/200
                                                  = 75 / 125
                                                  = 0,6
           Odds Ratio = Odds de exposición en enfermos
                        Odds de exposición en controles (sanos)
                    OR = 120/80
                         75/ 125
                    OR = 120 x 125 = 2,5 o bien
                         80 x 75
                    OR = 1,5 / 0,6 = 2,5



                                                                                           54
   Compara la frecuencia con que ocurre el daño
    entre los que tienen el factor de riesgo y los que no
    lo tienen.
   Como base para su cálculo se utilizan los valores
    de incidencia acumulada, correspondiendo al
    cociente entre la incidencia en expuestos en
    relación con la del grupo no expuesto:




¿Cuánto riesgo más o menos tienen aquellos sujetos expuestos a un factor
en relación con aquellos que no lo están?


                                                                 55
   Además de establecer le existencia de riesgo o de
    protección el riesgo relativo tiene la propiedad de
    identificar su magnitud (fuerza de asociación), lo que
    permite hacer comparaciones.
   Vale la pena mencionar que el RR no puede
    utilizarse en los estudios de casos y controles pues por
    las características de este de diseño, no se puede
    conocer las tasas de incidencia del resultado.



                                                     56
 La literatura anglosajona hace la distinción en el cálculo relativo
  del efecto cuando se utiliza como información básica la
  densidad de incidencia (incidence rate).
 En nuestro medio, este indicador es usualmente reconocido
  indistintamente como Riesgo relativo, independiente se use
  incidencia acumulada o densidad de incidencia.
 Su interpretación es como la del RR.




                                                             57
   Para poder estimar la importancia de una
    exposición en una población y que sucedería
    en términos de eliminar esta exposición en los
    individuos expuestos o en la población.
    › Riesgo atribuible absoluto
    › Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP)
    › Riesgo Atribuible Proporcional en el grupo Expuesto
      (RAP Exp)
    › El Riesgo Atribuible Proporcional en la Población
      (RAPP)


                                                          58
   El riesgo atribuible establece el riesgo
    adicional de enfermar relacionado con la
    exposición estudiada y responde a la
    pregunta.
    RA = Tasa incidencia expuesto - tasa incidencia no expuestos = I(+) - I(-)



 El valor de riesgo atribuible obtenido a
  partir de una determinada población no
  debe ser generalizado a una población
  distinta.
 Debe notarse que esta medición posee
  unidades de medida a diferencia de las
  mediciones     relativas    del   efecto
  previamente señaladas.
                                                                                 59
   En este caso podemos ver como dos factores de riesgo para
    una determinada enfermedad con el mismo valor de riesgo
    relativo pueden tener un impacto diferente. El impacto
    poblacional que tiene el control del factor B respecto del A
    es notoriamente mayor.




    Dado que en nuestro ejemplo previo el RR era 1,4, el RA% quedaría en:
    RA% = (1,4 – 1)/1,4 x 100 = (0,4 / 1,4) x 100 = 29%
                                                                    60
   Responde a la pregunta ¿Cuál es el nivel de riesgo para
    toda la población derivado de la exposición al factor?




     Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%)
Responde a la pregunta ¿Qué porcentaje de la población enferma es
consecuencia de la exposición al factor?.




                                                          61
   Ejemplo:
    Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una
    institución
    Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada
    100 funcionarias
    Tasa incidencia resto del personal sin actividades de
    secretaría = 8,5 por cada 100 funcionarias
    Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por
    cada 100 funcionarias.
    Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de
    secretaría) y el daño (cefalea tensional) se tiene:
    a) Riesgo Atribuible:
    RA = ( 14,5 – 8,5) = 6 por cada 100 funcionarias
    b) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP):
    (9,6 – 8,5) = 1,1 por cada 100 funcionarias




                                                          62
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Epidemiología Clínica: Medidas de frecuencia y asociación

  • 1. Epidemiología Clínica Dr. Cristian Díaz Vélez Escuela de Medicina-USAT
  • 2. Instituto Efectividad Clínica y Sanitaria IECS - www.iecs.org.ar
  • 3. El fenómeno epidemiológico se percibe cuando se presenta más de un caso, es decir cuando hay indicios de que un problema de salud se esta propagando
  • 4. Conocer las principales tipos de medidas usadas en epidemiología:  Medidas de frecuencia  Medidas de asociación  Medidas de impacto 4
  • 5.  Tipo: Categórica/cualitativa Numérica/cuantitativa  Escala: Categórica/cualitativa Nominal Ordinal Razón Numérica/cuantitativa Proporción 5
  • 6.  Medidas de frecuencia o distribución responden a: › ¿Cuánto?, ¿Cuántos?, ¿Qué tan frecuentemente?, ¿Qué tan probable?, ¿Qué tan riesgoso?.  Medidas de asociación responden a: › ¿Cuál es la fuerza de la asociación?  Medidas de impacto responden a: › ¿Qué tan importante? 6
  • 7. Medidas de Medidas de Medidas de Frecuencia de Asociación Impacto enfermedad (de efecto) Incidencia Prevalencia Impacto de Impacto de Medidas de Medidas de Diferencia Diferencia remover la remover la Absoluta Relativa o exposición exposición de Razón sobre los en la (Riesgo Relativo) expuestos población • Incidencia • Puntual Acumulada • Periodo • Diferencia • Proporción de riesgo de Incidencia • Razón de • Riesgo • Exceso • Riesgo • Odds de Riesgo Atribuible Atribuible de riesgo Prevalencia • Razón de Poblacional • Riesgos • Exceso de Incidencia • Densidad de Atribuible Riesgo Acumulada Incidencia • Riesgo • Tasa de • Razón • Riesgo Atribuible Incidencia • Número de tasas Atribuible Poblacional necesario a • Razón de Porcentual Porcentual tratar Tasa de • Fracción • Fracción Incidencia Etiológica Atribuible Porcentual Poblacional • Odds Ratio 7 • OR prevalencia
  • 8. MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA  De recuentos o frecuencia absoluta Indica la magnitud de un evento o característica, es decir, las veces que ésta se repite en número de personas, episodios o eventos. Ejemplos: número de personas expuestos a plomo, número de mujeres y hombres afectados por cáncer de páncreas, número total de viviendas comprometidas. 8
  • 9. MEDICIONES USADAS EN EPIDEMIOLOGIA  De frecuencia relativa Para comparar adecuadamente la frecuencia de los eventos de salud es necesario construir una medida que sea independiente del tamaño de la población en la que se realiza la medición. Estas medidas se obtienen, en general, relacionando el número de casos (numerador) con el número total de individuos que componen la población (denominador). Las más usadas son: RAZONES, INDICES, PROPORCIONES Y TASAS 9
  • 10.  Prevalencia  Incidencia: › Incidencia acumulada › Densidad de Incidencia 3 aspectos esenciales SIEMPRE deben estar claros: Tiempo (cuándo) Qué es un caso (definición de caso) Población (quién y dónde)
  • 11. Casos Existentes/población de referencia › Definición de caso › Población
  • 12. Prevalencia de punto. Enfermedad particular en un único punto o momento en el tiempo (“fotografía”), Prevalencia de periodo Enfermedad particular en un periodo de tiempo
  • 13. Medición de la Frecuencia de la Enfermedad Tasa de Prevalencia N° de personas con la enfermedad en un período y lugar determinado X 10n Número de personas de la población en el período y lugar
  • 14. Factores que influyen: La gravedad de la enfermedad: si muchas de las personas que contraen la enfermedad mueren, su tasa de prevalencia disminuye. La duración de la enfermedad: si una enfermedad dura poco tiempo, su tasa de prevalencia será menor. El número de casos nuevos: si son muchas las personas que contraen la enfermedad su tasa de prevalencia será mayor.
  • 15. Diabetes: alta prevalencia y baja incidencia Resfriado común: alta incidencia y baja prevalencia
  • 16. •Mayor Menor duración duración de la enfermedad •Prolongación Tasa de letalidad de la vida de elevada los pacientes Disminución de •Aumento de casos nuevos casos nuevos Inmigración de •Inmigración de personas sanas casos Emigración de •Emigración de casos personas sanas Aumento de la •Inmigración de tasa de curación personas de los casos susceptibles •Mejora del diagnóstico Factores que influyen sobre la tasa de prevalencia
  • 17. Nuevos casos: › Estudio sobre efecto de la simvastatina en la ocurrencia de Infarto de Miocardio › Ocurrencia de gonorrea en adolescentes. › Se refiere al número de casos nuevos de una enfermedad que se presentan en una población en un tiempo determinado, generalmente un año.
  • 18. Tasa de Incidencia N° de personas que contraen enfermedad en un período y lugar determinado X 10n N° de personas de la población en dicho período y lugar
  • 19. Incidencia de Dengue* 2001 St. Lucia Hawaii St. Kitts y Nevis R.D P.R. Anguilla Antigua y Barbuda . Grenada Grenada Islas Vírgenes Británicas Aruba Monserrat Bahamas Jamaic Barbados Bermuda a Trinidad y Tabago Islas Caymán Curação Guadalupe Islas Turkas & Caicos >100 o más (14 países) Dominica St. Vincent & Grenadines 10 a 99 (14 países) 1 a 9 (5 países) <1 (2 países) 0 casos (9 países) * por 100.000 habitantes
  • 20.
  • 21. Incidencia acumulada: Población es fija se utiliza una proporción 2390 mujeres 16-49 años sin bacteriuria en 1973: 482 usaban ACO en 1976: 27 de las que usaban ACO tenían bacteriuria IA = casos nuevos de una enfermedad en un periodo Total de la población a riesgo IA= 27/482= 5,6 en el periodo de 3 años
  • 22. Densidad de Incidencia (incidencia persona tiempo) : Población inestable Denominador es el tiempo durante el cual los individuos estuvieron expuestos a la ocurrrencia del evento en un periodo especifico Casos nuevos de una enfermedad en un periodo Total persona tiempo de observación
  • 23. En riesgo: 4 Tiempo en riesgo: Eventos: 2 1x2+2x4+1x3=11 Eventos: 2
  • 24. Tiempo en riesgo: 1x2+2x4+1x3=11 Tiempo en riesgo: individuos en riesgo: 4 1x2+2x1+1x3=7 Eventos: 2 Individuos en riesgo: 4 Eventos: 2 Incidencia Acumulada (%) 2/4= 50% 2/4=50 Densidad de Incidencia (x 100 personas-mes) 2/11=18,2% 2/7=28.6%
  • 25. 10 Episodios de una enfermedad en una Población de 20 11 Oct. 1 Abr. 1 Se pt. 30 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1               0 A S O N D E F M A M J J A S O N D 1990 1991 Verde no padeció la enfermedad. Rojo padeció la enfermedad.
  • 26. P  I D P: prevalencia puntual I: Incidencia D: duración
  • 27. Tasa La tasa se calcula dividiendo el número de casos por el número de personas de la población y se expresa como casos por 10n personas.
  • 28.  Tasas crudas: incluyen a toda la población.  Tasas específicas: consideran diferencias entre subgrupos (edad, género grupo étnico, etc.)  Tasas ajustadas o estandarizadas (sirven para hacer comparaciones sumarias validas entre 2 o mas grupos poblacionales que difieren en edad u otra característica que se quiera ajustar.
  • 29. Tasas:  Están compuestas por un numerador que expresa la frecuencia con que ocurre un suceso (por ejemplo, 973 muertes por cáncer de mama en 1999 en Chile) y un denominador, dado por la población que está expuesta a tal suceso (7.583.443 mujeres).  Cuando en el denominador se trata de población general, para fines del cálculo de la población expuesta, se usa como convención la existente al 30 de junio en ese lugar durante ese año (mitad de año).  Por razones prácticas, el cociente obtenido se amplifica por algún múltiplo de 10 (ya sea 1.000, 10.000, 100.000). 29
  • 30. Tasa de Ataque Es una tasa de incidencia que se utiliza cuando ocurre un número elevado de casos en períodos cortos de tiempo. Se expresa como un porcentaje. N° de enfermos de una determinada enfermedad X 100 Personas expuestas al riesgo para esa enfermedad Es la probabilidad de que una persona expuesta al factor de riesgo desarrolle la enfermedad
  • 31. Medida de gravedad de una enfermedad N° de muertes de una enfermedad en un período determinado X 100 N° de casos diagnosticados de la enfermedad en el mismo período
  • 32. Tasa Bruta de Mortalidad Número de muertes en un período y lugar determinado X 10n Población total durante dicho período y lugar
  • 33. Tasa de Mortalidad Específica por Edad y Sexo Total de muertes en un grupo de edad y sexo de la población de una zona definida durante un período determinado x10n Población total estimada del mismo grupo de edad y sexo en la misma zona y durante el mismo período
  • 34. Incidencia y mortalidad por cáncer de mama femenina Costa Rica 1990-2000 (tasas ajustadas por 100 000 mujeres) 40 35 incidencia 30 25 20 15 mortalidad 10 5 0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 Incidencia 25,96 28,24 27,94 32,03 27,06 30,28 31,98 31,57 37,66 37,22 37,88 Mortalidad 12,09 9,85 11,26 12,01 13,23 12,7 12,93 11,29 11,72 11,96 10,76 Incidencia Mortalidad Fuente: Registro Nacional de Tumores Ministerio de Salud
  • 35. Incide ncia por cance r de m am a s e gun grupo de e dad. Cos ta Rica 1990-1999 ( cifras absolutas y tasas por 100.000 mujeres .) 150 600 140 130 120 Tasa por 100.000 mujeres 500 110 100 400 90 casos 80 300 70 60 50 200 40 30 100 20 10 0 0 0a04 5a09 10a14 15a19 20a24 25a29 30a34 35a39 40a44 45a49 50a54 55a59 60a64 65 a69 70a74 75 y + casos 0 0 0 0 7 39 140 311 496 593 464 456 388 418 315 499 tasa 0 0 0 0 0,48 2,68 10,06 26,08 52,53 82,26 82,78 99,89 101,46 135,2 137,35 139,76 grupo edad casos tasa Fuente: Ministerio de Salud,Unidad de Estadistica, Registro Nacional de Tumores
  • 36. Número de muertes de menores de un año de edad en un año y lugar determinado X 1000 Número de nacidos vivos en el mismo año y lugar
  • 37.
  • 38. 38
  • 39. Muertes maternas relacionadas con el embarazo, parto y puerperio en un año y lugar determinado X 10n Total de nacimientos en ese año y lugar
  • 40. Tasa Mortalidad Materna Costa Rica Tasa por 10.000 hab. Año Tasa 1970 11.3 1980 2.1 1990 1.5 2000 3.6
  • 41. Mortalidad Materna en Costa Rica 1990-2003 Fuente: Ministerio de Salud
  • 42. Incidencia 1995-2003 Mortalidad 2000-2005 Fuente: Registro Nacional de Tumores Ministerio de Salud INEC
  • 43. 43
  • 44. 44
  • 45. 45
  • 46. Razones: expresan la relación entre dos sucesos. A diferencia de las tasas el numerador no está incluido en el denominador y no hacen referencia a una población expuesta.  En éste caso, la interpretación del cociente no alude a una probabilidad o a un riesgo, como es el caso de la tasa. 46
  • 47. Proporciones: Expresan simplemente el peso (frecuencia) relativo que tiene un suceso respecto a otro que lo incluye (el denominador incluye al numerador).  Por ejemplo, ¿Qué proporción de las muertes ocurridas en Perú el año 1999 fue causada por enfermedades cardiovasculares?  Esto se calcula construyendo el cociente entre el número de muertes ocurridas por causa cardiovascular (22.730) y el número total de muertes ocurridas ese año (81.984) amplificado por 100 (27.7% de las muertes de 1999 fueron causadas por enfermedades cardiovasculares).  Las proporciones no se interpretan como una probabilidad ni tampoco otorgan un riesgo puesto que no se calculan con la población expuesta al riesgo. 47
  • 48.  Índices: Surgen de la comparación de dos tasas o dos razones.  Por ejemplo, el cociente entre la tasa de mortalidad general en varones respecto de las mujeres en 1999. Este indicador da una idea de la existencia de mayor o menor riesgo de una condición dependiendo si su valor es mayo o menor de 1 (o de 100%). En este caso, se tiene: 48
  • 49. 49
  • 50. Cuando se tiene en un estudio de prevalencia es posible el cálculo de una Odds, la que corresponde a: Por ejemplo, si la prevalencia de hipertensión arterial en varones es de 12,5% la chance u Odds de prevalencia de hipertensión será: Odds de prevalencia = 12,5 % =14% (100 -12,5) 50
  • 51. Disponibilidad: los datos básicos para la construcción del indicador deben ser de fácil obtención sin restricciones de ningún tipo.  Simplicidad: el indicador debe ser de fácil elaboración.  Validez: la validez de los indicadores significa que éstos deben tener la capacidad de medir realmente el fenómeno que se quiere medir y no otros.  Especificidad : si un indicador no mide realmente lo que se desea medir, su valor es limitado, pues no permite la verdadera evaluación de la situación al reflejar características que pertenecen a otro fenómeno paralelo.  Confiabilidad: los datos utilizados para la construcción del indicador deben ser fidedignos (fuentes de información satisfactorias).  Sensibilidad: el indicador debe ser capaz de poder identificar las distintas situaciones de salud aún en áreas con distintas particularidades, independientemente de la magnitud que ellas tengan en la comunidad.  Alcance: el indicador debe sintetizar el mayor número posible de condiciones o de distintos factores que afectan la situación descrita por dicho indicador. En lo posible el indicador debe ser globalizador. 51
  • 52. Conocer la frecuencia de la enfermedad permite a los servicios de salud: Organizar los servicios de salud para la atención de los enfermos. Establecer prioridades de atención de acuerdo a la ocurrencia de la enfermedad y mortalidad Observar si la atención de los casos impacta sobre la frecuencia de la enfermedad en la población. Comparar la importancia relativa de las enfermedades en diferentes períodos de tiempo Comparar la importancia de una enfermedad entre comunidades distintas .
  • 53.  Son indicadores epidemiológicos que permiten evaluar la fuerza con que un determinado evento (o enfermedad) se asocia a un determinado factor (o causa).  Compara el riesgo de que una enfermedad se desarrolle entre personas expuestas al factor bajo sospecha con aquellos que no están expuestos. Se pueden comparar de dos maneras: › Medidas de diferencia : Diferencia de riesgos › Medidas de efecto relativo : RR, OR 53
  • 54. Considerando al primer grupo, los sujetos enfermos, ¿Cuál es la Odds de antecedente de exposición al factor de riesgo?  Odds de exposición en enfermos = 120/ 200 / 80/200 = 120 / 80 = 1,5  Considerando al primer grupo, los sujetos controles (sanos), ¿Cuál es la Odds de antecedente de exposición al factor de riesgo?. Odds de exposición en enfermos = 75/ 200 / 125/200 = 75 / 125 = 0,6 Odds Ratio = Odds de exposición en enfermos Odds de exposición en controles (sanos) OR = 120/80 75/ 125 OR = 120 x 125 = 2,5 o bien 80 x 75 OR = 1,5 / 0,6 = 2,5 54
  • 55. Compara la frecuencia con que ocurre el daño entre los que tienen el factor de riesgo y los que no lo tienen.  Como base para su cálculo se utilizan los valores de incidencia acumulada, correspondiendo al cociente entre la incidencia en expuestos en relación con la del grupo no expuesto: ¿Cuánto riesgo más o menos tienen aquellos sujetos expuestos a un factor en relación con aquellos que no lo están? 55
  • 56. Además de establecer le existencia de riesgo o de protección el riesgo relativo tiene la propiedad de identificar su magnitud (fuerza de asociación), lo que permite hacer comparaciones.  Vale la pena mencionar que el RR no puede utilizarse en los estudios de casos y controles pues por las características de este de diseño, no se puede conocer las tasas de incidencia del resultado. 56
  • 57.  La literatura anglosajona hace la distinción en el cálculo relativo del efecto cuando se utiliza como información básica la densidad de incidencia (incidence rate).  En nuestro medio, este indicador es usualmente reconocido indistintamente como Riesgo relativo, independiente se use incidencia acumulada o densidad de incidencia.  Su interpretación es como la del RR. 57
  • 58. Para poder estimar la importancia de una exposición en una población y que sucedería en términos de eliminar esta exposición en los individuos expuestos o en la población. › Riesgo atribuible absoluto › Riesgo atribuible poblacional (absoluto) (RAP) › Riesgo Atribuible Proporcional en el grupo Expuesto (RAP Exp) › El Riesgo Atribuible Proporcional en la Población (RAPP) 58
  • 59. El riesgo atribuible establece el riesgo adicional de enfermar relacionado con la exposición estudiada y responde a la pregunta. RA = Tasa incidencia expuesto - tasa incidencia no expuestos = I(+) - I(-)  El valor de riesgo atribuible obtenido a partir de una determinada población no debe ser generalizado a una población distinta.  Debe notarse que esta medición posee unidades de medida a diferencia de las mediciones relativas del efecto previamente señaladas. 59
  • 60. En este caso podemos ver como dos factores de riesgo para una determinada enfermedad con el mismo valor de riesgo relativo pueden tener un impacto diferente. El impacto poblacional que tiene el control del factor B respecto del A es notoriamente mayor. Dado que en nuestro ejemplo previo el RR era 1,4, el RA% quedaría en: RA% = (1,4 – 1)/1,4 x 100 = (0,4 / 1,4) x 100 = 29% 60
  • 61. Responde a la pregunta ¿Cuál es el nivel de riesgo para toda la población derivado de la exposición al factor? Riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%) Responde a la pregunta ¿Qué porcentaje de la población enferma es consecuencia de la exposición al factor?. 61
  • 62. Ejemplo: Factor estudiado: Cefalea tensional en funcionarias de una institución Tasa incidencia en secretarias dactilógrafas = 14,5 por cada 100 funcionarias Tasa incidencia resto del personal sin actividades de secretaría = 8,5 por cada 100 funcionarias Tasa de incidencia en todo el personal femenino = 9,6 por cada 100 funcionarias. Asumiendo una relación causal entre el factor (trabajo de secretaría) y el daño (cefalea tensional) se tiene: a) Riesgo Atribuible: RA = ( 14,5 – 8,5) = 6 por cada 100 funcionarias b) Riesgo Atribuible Poblacional (RAP): (9,6 – 8,5) = 1,1 por cada 100 funcionarias 62