Cálculo de Chi Cuadrado y comprobación con SPSS

1. Prueba de
Chi-Cuadrado
Realización de cálculos y comprobación en
SPSS

2. Datos del ejercicio
 Una enfermera analiza las historias de
enfermería de 292 mujeres y de 192
hombres que cuidan a familiares
dependientes. De entre todas las
historias revisadas, observa que 450
personas presentan cansancio en el rol
de cuidador, de las cuales 168 son
hombres y 282 mujeres. Trabaja con un
nivel de confianza del 99%.
 ¿Existe relación entre tener cansancio
en el rol del cuidador y el sexo?

3. Con estos datos vamos a hacer
una tabla
Cansancio No cansancio
Hombres 168 192
Mujeres 282 292
450
 Nivel de confianza del 99%

4. Completamos la tabla haciendo
los cálculos correspondientes:
 192 – 168 = 24
 292 – 282 = 10
 24 + 10 = 34
 192 + 292 = 450 + 34 = 484
Cansancio No cansancio
Hombres 168 24 192
Mujeres 282 10 292
450 34 484

5. Con los datos completados,
formulamos nuestras hipótesis
 H0: No existe relación entre tener
cansancio en el rol de cuidar y el
sexo
 H1: Sí existe relación entre tener
cansancio en el rol de cuidar y el
sexo

6. Prueba del Chi-Cuadrado
 Lo que nos dice la prueba Chi-cuadrado es
si los sujetos que observamos en cada
casilla son los que veríamos si no hubiera
diferencias ni relaciones entre los criterios
de clasificación.
 Fórmula:
x²real ≤ x²teórico = Aceptamos H0
x²real > x²teórico = No aceptamos H0

7. Para calcular la Chi-Cuadrado
necesitamos fo y fe:
 Frecuencia observada (fo): Aparece
en la tabla
 Frecuencia esperada (fe): Hay que
calcularla

8. Cálculo de todas las fe:
 (192· 450) / 484 = 178,51
 (192· 34) / 484 = 13,49
 (292· 450) / 484 = 271,49
 (292· 34) / 484 = 20,51

9. Cálculo de Chi-Cuadrado
 (168-178,51)² / 178,51 = 0,62
 (24-13,49)² / 13,49 = 8,19
 (282-271,49)² / 271,49 = 0,41
 (10-20,51)² / 20,51 = 5,39
 x² = 0,62+8,19+0,41+5,39 = 14,61

10. Hallamos el valor del punto
crítico de decisión en la tabla de
la “Distribución de Chi-
Cuadrado”
 A un nivel de confianza del 99% o
significación de 0,01
 Grados de libertad (k-1):
◦ 2-1 = 1

11. Consultamos en la tabla
 Valor del punto crítico de decisión
obtenido en la tabla: 6,6349

12. Analizamos los datos
 Valor estadístico o real = 14,61
 Valor crítico o teórico = 6,6349
 x²real > x²teórico = No aceptamos H0
(14,61 > 6,6349)
 Al rechazar la H0, aceptamos la H1,
por lo que:
◦ Sí existe relación entre tener cansancio
en el rol de cuidar y el sexo

13. Comprobación en SPSS
 Abrimos el SPSS y establecemos las
dos variables: sexo y cansancio en el
rol de cuidar
 Introducimos una variable nueva:
número de casos (para no introducir
tantos datos)

14. Introducimos los datos

15. Establecemos la ponderación de
datos

16. Establecemos la ponderación de
datos

17. Ya podemos proceder a realizar
la prueba del Chi-Cuadrado
 Analizar  Estadísticos descriptivos 
Tablas cruzadas

19. Al pulsar en estadísticos…

20. Al pulsar en casillas…

22. Nos aparecerán tres tablas
 La primera tabla nos dará información de los
casos totales y los perdidos

23. La segunda tabla
 Nos informa de las frecuencias
observadas y esperadas

24. La tercera tabla
 Es la que más nos interesa, contiene el
valor de nuestra Chi-Cuadrado
observada: 14,607 (no tenemos en
cuenta la corrección de Yates porque no
hay valores esperados <10 ni n<200)

25. Comparación de datos
calculados a mano y con SPSS
 Nuestro valor calculado era de 14,61 y
con SPSS nos ha salido 14,607.
 La comprobación ha sido correcta.
 SOLUCIÓN:
◦ Sí existe relación entre tener cansancio
en el rol del cuidador y el sexo

26. FIN
Cristina Téllez López