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2.1 Data warehousing acceso, análisis y visualización

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2.1 Data warehousing: acceso,
                        análisis y visualización
                        Maria Fernanda Reyes Carpinteiro
                        Martha Angélica Tolentino Don
                        Erick Paul Elías Castro
                        Marco Antonio Solis Pelcastre
                        Luis Eduardo Sánchez de Loera

Prof: Carlos López García
Qué es un Data Warehousing?
Es el proceso de extraer y filtrar los datos de
  las operaciones comunes a la organización,
  procedentes de los distintos sistemas de
  información y/o sistemas externos, para
  transformarlos, integrarlos y almacenarlos
  en un depósito o almacen de datos (Data
  Warehouse) con el fin de acceder a ellos
  para dar soporte en el proceso de toma de
  decisiones de una organización.
El objetivo es convertir los datos operacionales en
   información




Relacionada       Estructurada       Homogénea



de mayor               y que se mantenga en
Es decir, los datos más recientes no sustituyen a
  los precedentes, pero tampoco se acumulan
  de cualquier manera, sino que se suelen
  mantener con un mayor nivel de detalle los
  datos actuales y de manera más agregada los
  datos anteriores.     Mayor nivel
                        de detalle
Un punto fuerte del Data Warehousing es la meta-
 información. Cada dato está identificado por:




Descripción       Origen     y un     Historial

Este conjunto de datos sobre los datos es lo que se
  denomina como metadatos. Un metadato
  proporciona el contenido semántico necesario
  para que los datos puedan ser interpretados.
Data Warehousing
DATOS OPERACIONALES

                                          SOPORTE
                                             DE
DATOS OPERACIONALES           METADATOS   DECISIÓN
TRANSACCIONALES

                 Transfor_     DATA
                 mación
                             WAREHOUSE
DATOS EXTERNOS
Análisis
Surgen varios problemas cuando los analistas de
  negocio intentan acceder directamente a estos
  datos
• Puede que los analistas no tengan el
  conocimiento suficiente para obtener los datos.
• Los datos operacionales pueden no estar en el
  mejor formato para ser usados con propósito
  de análisis.
• La ausencia de una visión histórica hace difícil
  el análisis de los datos.
Análisis

  Cliente              Tiempo
                                     Cliente                  Geografía



Geografía            Producto
                                      Producto                 Tiempo

              DIMENSIONES                      INTERRELACIONES


             Mes
                            Trim    Navegación          Profundización y
Día                                                         resumen

             Año                       Cálculos
             Fiscal         Año
                                             Resúmenes y adiciones
              JERARQUIAS                                     SERVICIOS
• Un proceso de Data Warehousing soluciona
  problemas creando almacenes de datos
  informacionales.




 Los datos informacionales son datos que
 han sido extraídos de los datos
 operacionales y transformados para la
 toma de decisiones.
Visualización
• Muchas de las organizaciones quieran o no
  escogen una plataforma por diversas razones:
  el Sistema X es nuestro sistema elegido o el
  Sistema Y está ya disponible sobre un sistema
  que nosotros ya tenemos.
• Uno de los errores más grandes que las
  organizaciones cometen al seleccionar la
  plataforma, es que ellos presumen que el
  sistema (hardware y/o DBMS) escalará con los
  datos.
• El sistema de depósito ejecuta las consultas que
  se pasa a los datos por el software de acceso a
  los datos del usuario.



• Aunque un usuario visualiza las consultas desde
  el punto de vista de un GUI (Interfaz grafica del
  usuario), las consultas típicamente se formulan
  como pedidos SQL
Componente de acceso
• Este modulo debe ser capaz de entender las
  peticiones que los usuarios realicen,
  proporcionando una interfaz sencilla, clara y
  potente, que permita a los usuarios hacer un
  uso efectivo de los datos.
• Debe ser capaz de realizar peticiones al
  subsistema de almacenamiento

                   Petición


• El componente de acceso deberá conocer de que
  datos dispone el Data Warehouse. Para poder
  proporcionar al usuario dicha información, y que
  este pueda realizar sus consultas.
Sera necesario, por tanto, que se tenga acceso a
  un catalogo de los datos disponibles para cada
  tipo de usuario.




No son solo los usuarios los que acceden,
 diversas aplicaciones pueden requerir el
 acceso al Data Warehouse.
Pueden requerir acceso:

•   Simples consultas de bases de datos
•   Generadores de informes
•   Aplicaciones personalizadas
•   Paquetes de negocios
•   Facilidades incluidas en productos (hojas de
    calculo, por ejemplo)
Conclusiones
La información en un sistema operacional se encuentra
  detallada registro por registro, mientras que la
  información en un Data Warehousing esta resumida,
  transformada, depurada y lista para la toma de
  decisiones.
Con la construcción de un Data Warehousing los
  ejecutivos descubren que requieren información más
  precisa y rápida que antes.
Gracias por su
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2.1 Data warehousing acceso, análisis y visualización

  • 1. 2.1 Data warehousing: acceso, análisis y visualización Maria Fernanda Reyes Carpinteiro Martha Angélica Tolentino Don Erick Paul Elías Castro Marco Antonio Solis Pelcastre Luis Eduardo Sánchez de Loera Prof: Carlos López García
  • 2. Qué es un Data Warehousing? Es el proceso de extraer y filtrar los datos de las operaciones comunes a la organización, procedentes de los distintos sistemas de información y/o sistemas externos, para transformarlos, integrarlos y almacenarlos en un depósito o almacen de datos (Data Warehouse) con el fin de acceder a ellos para dar soporte en el proceso de toma de decisiones de una organización.
  • 3. El objetivo es convertir los datos operacionales en información Relacionada Estructurada Homogénea de mayor y que se mantenga en
  • 4. Es decir, los datos más recientes no sustituyen a los precedentes, pero tampoco se acumulan de cualquier manera, sino que se suelen mantener con un mayor nivel de detalle los datos actuales y de manera más agregada los datos anteriores. Mayor nivel de detalle
  • 5. Un punto fuerte del Data Warehousing es la meta- información. Cada dato está identificado por: Descripción Origen y un Historial Este conjunto de datos sobre los datos es lo que se denomina como metadatos. Un metadato proporciona el contenido semántico necesario para que los datos puedan ser interpretados.
  • 6. Data Warehousing DATOS OPERACIONALES SOPORTE DE DATOS OPERACIONALES METADATOS DECISIÓN TRANSACCIONALES Transfor_ DATA mación WAREHOUSE DATOS EXTERNOS
  • 7. Análisis Surgen varios problemas cuando los analistas de negocio intentan acceder directamente a estos datos • Puede que los analistas no tengan el conocimiento suficiente para obtener los datos.
  • 8. • Los datos operacionales pueden no estar en el mejor formato para ser usados con propósito de análisis. • La ausencia de una visión histórica hace difícil el análisis de los datos.
  • 9. Análisis Cliente Tiempo Cliente Geografía Geografía Producto Producto Tiempo DIMENSIONES INTERRELACIONES Mes Trim Navegación Profundización y Día resumen Año Cálculos Fiscal Año Resúmenes y adiciones JERARQUIAS SERVICIOS
  • 10. • Un proceso de Data Warehousing soluciona problemas creando almacenes de datos informacionales. Los datos informacionales son datos que han sido extraídos de los datos operacionales y transformados para la toma de decisiones.
  • 11. Visualización • Muchas de las organizaciones quieran o no escogen una plataforma por diversas razones: el Sistema X es nuestro sistema elegido o el Sistema Y está ya disponible sobre un sistema que nosotros ya tenemos. • Uno de los errores más grandes que las organizaciones cometen al seleccionar la plataforma, es que ellos presumen que el sistema (hardware y/o DBMS) escalará con los datos.
  • 12. • El sistema de depósito ejecuta las consultas que se pasa a los datos por el software de acceso a los datos del usuario. • Aunque un usuario visualiza las consultas desde el punto de vista de un GUI (Interfaz grafica del usuario), las consultas típicamente se formulan como pedidos SQL
  • 13. Componente de acceso • Este modulo debe ser capaz de entender las peticiones que los usuarios realicen, proporcionando una interfaz sencilla, clara y potente, que permita a los usuarios hacer un uso efectivo de los datos.
  • 14. • Debe ser capaz de realizar peticiones al subsistema de almacenamiento Petición • El componente de acceso deberá conocer de que datos dispone el Data Warehouse. Para poder proporcionar al usuario dicha información, y que este pueda realizar sus consultas.
  • 15. Sera necesario, por tanto, que se tenga acceso a un catalogo de los datos disponibles para cada tipo de usuario. No son solo los usuarios los que acceden, diversas aplicaciones pueden requerir el acceso al Data Warehouse.
  • 16. Pueden requerir acceso: • Simples consultas de bases de datos • Generadores de informes • Aplicaciones personalizadas • Paquetes de negocios • Facilidades incluidas en productos (hojas de calculo, por ejemplo)
  • 17. Conclusiones La información en un sistema operacional se encuentra detallada registro por registro, mientras que la información en un Data Warehousing esta resumida, transformada, depurada y lista para la toma de decisiones. Con la construcción de un Data Warehousing los ejecutivos descubren que requieren información más precisa y rápida que antes.
  • 18. Gracias por su Atención