Conceptualizing and measuring news exposure as network of users and news items
Da könnte ja jeder kommen! - Vortrag auf der DGPuK Fachgruppentagung Journalistik/Journalismusforschung
1. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Da könnte ja jeder kommen!
Zur Messung der wahrgenommenen
Glaubwürdigkeit von Social Media-Quellen im
journalistischen Kontext
Damian Trilling, Tom P. Bakker & Luzia Helfer
d.c.trilling@uva.nl
@damian0604
www.damiantrilling.net
Universiteit van Amsterdam
TNO
Universiteit Leiden
DGPuK-FG Journalistik, 20.–22. Februar 2014, Münster
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
3. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Agenda
1 Einleitung
2 Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
3 Zwei Experimente
4 Methodologische Erkenntnisse
5 Fazit
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
4. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
5. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Social-Media-Quellen im Journalismus
• Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒
Geert Wilders)
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
6. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Social-Media-Quellen im Journalismus
• Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒
Geert Wilders)
• Häufiger: Tweets zur Illustration
Da könnte ja jeder kommen!
(Pöll, 2013):
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
7. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Social-Media-Quellen im Journalismus
• Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒
Geert Wilders)
• Häufiger: Tweets zur Illustration
1
(Pöll, 2013):
VoxPop-Ersatz
Da könnte ja jeder kommen!
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8. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Social-Media-Quellen im Journalismus
• Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒
Geert Wilders)
• Häufiger: Tweets zur Illustration
1
2
(Pöll, 2013):
VoxPop-Ersatz
Meinung von Prominenten und Experten
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9. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Social-Media-Quellen im Journalismus
• Äußerungen auf Twitter als Anlass zur Berichterstattung (⇒
Geert Wilders)
• Häufiger: Tweets zur Illustration
1
2
(Pöll, 2013):
VoxPop-Ersatz
Meinung von Prominenten und Experten
• Gelegentlich: tragende Säule der Berichterstattung, wenn kein
eigener Mitarbeiter vor Ort sein kann, wie im arabischen
Frühling (z.B. De Dobbelaer, Paulussen, & Maeseele, 2013).
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10. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Das Glaubwürdigkeitsproblem
• Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische
Online-Informationsangebote
Da könnte ja jeder kommen!
(Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012)
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
11. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Das Glaubwürdigkeitsproblem
• Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische
Online-Informationsangebote
(Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012)
• Fraglich, ob dies auch auf Tweets, die in journalistische Artikel
eingebettet sind, zutrifft:
Da könnte ja jeder kommen!
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12. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Einleitung
Das Glaubwürdigkeitsproblem
• Tweets sind weniger glaubwürdig als journalistische
Online-Informationsangebote
(Schmierbach & Oeldorf-Hirsch, 2012)
• Fraglich, ob dies auch auf Tweets, die in journalistische Artikel
eingebettet sind, zutrifft:
Das Vertrauen, das die Rezipienten dem (journalistischen)
Medium entgegenbringen, könnte auf den Tweet ausstrahlen;
der Journalist durch seine Selektionsleistung für die
Glaubwürdigkeit des Tweets bürgen (vgl. auch Hermida, 2012).
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13. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen in
Journalismus
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14. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Glaubwürdigkeit (credibility) und Vertrauen (trust)
• nicht scharf abgegrenzt
• teils selbst die gleichen Items (Hellmüller & Trilling, 2012).
• Glaubwürdigkeit: verschiedene Ebenen (source credibility,
message crediblity, media credibility)
• Vertrauen: höhere Ebene (insbesondere trust in news media
(Kohring & Matthes, 2007))
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15. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
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16. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
• Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen,
wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung
(Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden.
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17. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
• Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen,
wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung
(Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden.
• Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit:
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18. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
• Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen,
wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung
(Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden.
• Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur,
wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als
glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das
(journalistische) Medium einstellen.
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19. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
• Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen,
wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung
(Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden.
• Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur,
wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als
glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das
(journalistische) Medium einstellen.
• Gleichzeitig: Glaubwürdigkeit ⇒ Einstellung ⇒ Verhalten
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20. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Quellen-Glaubwürdigkeit als Voraussetzung für Vertrauen
in Journalismus
Vertrauen in Nachrichtenmedien als eine gesellschaftliche
Herausforderung
• Vertrauen in Nachrichtenmedien kann sich nur einstellen,
wenn die einzelnen Elemente der Berichterstattung
(Quellen, Aussagen) als glaubwürdig empfunden werden.
• Vertrauen als kumulative Funktion von Glaubwürdigkeit: Nur,
wenn die Elemente der Berichterstattung konsistent als
glaubwürdig empfunden werden, kann sich Vertrauen in das
(journalistische) Medium einstellen.
• Gleichzeitig: Glaubwürdigkeit ⇒ Einstellung ⇒ Verhalten
(Heuristic-Systematic Model und Elaboration Likelihood Model; z.B. Chaiken &
Maheswaran, 1994; Miller & Krosnick, 2000; Nan, 2009).
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21. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Zwei Experimente
Da könnte ja jeder kommen!
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22. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Zwei Experimente
Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb
journalistischer Artikel?
• Vorstudie in NL (N=218)
• Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck)
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23. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Zwei Experimente
Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb
journalistischer Artikel?
• Vorstudie in NL (N=218)
• Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck)
• Anliegen: Nicht-triviales Thema, aber nicht zu
polarisiert/festgefahren: Einstellungsänderung muss möglich
sein, Vorwissen darf nicht zu groß sein
Da könnte ja jeder kommen!
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24. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Zwei Experimente
Wie glaubwürdig empfinden Menschen Tweets innerhalb
journalistischer Artikel?
• Vorstudie in NL (N=218)
• Hauptstudie in AT (N=2829) (Bakker, Trilling & Helfer, im Druck)
• Anliegen: Nicht-triviales Thema, aber nicht zu
polarisiert/festgefahren: Einstellungsänderung muss möglich
sein, Vorwissen darf nicht zu groß sein
• Steuer auf Fleisch? Zum Zeitpunkt des Experiments nicht
diskutiert in AT, aber zu unterschiedlichen Zeitpunkten
Thema in NL, SE und teilweise D.
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26. DESIGN
medium
intro
source
interview
argument
1
newspaper meat tax
citizen
face2face
pro meat tax
2
newspaper meat tax
expert
face2face
pro meat tax
3
newspaper meat tax
citizen
twitter
pro meat tax
4
newspaper meat tax
expert
twitter
pro meat tax
5
lobby
meat tax
citizen
face2face
pro meat tax
6
lobby
meat tax
expert
face2face
pro meat tax
7
lobby
meat tax
citizen
twitter
pro meat tax
8
lobby
meat tax
expert
twitter
pro meat tax
27. Example stimulus
Bekommen wir in Zukunft eine Steuer auf das Essen von Fleisch? Müssen wir
bald für jedes Kilo Fleisch noch einmal 60 Cent mehr bezahlen? Ein solches
Gesetz wird das Europaparlament beraten. Das Gesetz würde dann auch für
Österreich gelten. Aber nicht alle Parteien im Europa-Parlament wollen ein
solches Gesetz.
Bei einem Supermarkt in Graz wird angeregt über das Thema diskutiert. Einer
der Kunden, Hans Moser: “Sofort einführen. Meines Wissens isst jeder
Österreicher durchschnittlich 100 kg Fleisch jährlich, fast doppelt so viel wie
vor 50 Jahren. Das ist schlecht für die Umwelt.“ Weiter sagte Moser beim
Bezahlen: “In anderen Ländern hat diese Steuer einen starken Rückgang des
Fleischkonsums bewirkt. Und weniger Fleisch bedeutet weniger CO2 in
unserer Atmosphäre.“
28. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Da könnte ja jeder kommen!
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29. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Die Messung der Glaubwürdigkeit von Social Media Quellen
• Kein Konsens
• Instrumente stammen aus anderen (offline) Kontexten
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
30. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Die Messung der Glaubwürdigkeit von Social Media Quellen
• Kein Konsens
• Instrumente stammen aus anderen (offline) Kontexten
• Wie kann man die Glaubwürdigkeit von Social-Media-Quellen
(und ihre Effekte) in journalistischen Texten messen?
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
31. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Experimentelle Messung
1
Effekte verschiedener Quellen und Kontexte gezielt isolieren
2
relative Glaubwürdigkeit vergleichen (die Differenz zwischen
experimentellen Konditionen)
3
Aussagekräftiger als absolute Werte einer
Glaubwürdigkeitsskala („Wie glaubwürdig finden Sie Social
Media?").
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
32. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Argument-Glaubwürdigkeit als Proxy für die
Quellen-Glaubwürdigkeit
Warum?
• Direkte Frage kaum möglich ohne suggestiv zu sein
• Dazu: irrelevant, es geht um den transportierten Inhalt
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
33. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Argument-Glaubwürdigkeit als Proxy für die
Quellen-Glaubwürdigkeit
Warum?
• Direkte Frage kaum möglich ohne suggestiv zu sein
• Dazu: irrelevant, es geht um den transportierten Inhalt
Wie?
• Gleiches Argument, variieren wer es in welchem Medium bringt
• Unterschiedliche Einschätzung der Glaubwürdigkeit des
Arguments kann nur auf unterschiedlicher Einschätzung der
Quelle beruhen
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
34. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Messung der Argument-Glaubwürdigkeit
Ein-Item-Skala
How credible do you
think the arguments given for an introduction
of a tax on meat are?
Hoe
geloofwaardig
vindt u de argumenten
die er vóór de invoering
van een belasting op
vlees worden gegeven?
Wie glaubwürdig finden
Sie die Argumente die
für die Einführung einer
Steuer auf Fleisch gegeben werden?
Fünf-Item-Skala
How well thoughtthrough
How clear
How accurate
How substantiated
Hoe goed doordacht
Wie gut durchdacht
Hoe duidelijk
Hoe accuraat
Hoe goed onderbouwd
How truthful
How biased
—
Hoe eenzijdig
Wie deutlich
Wie akkurat
Wie gut unterbaut [untermauert]
Wie wahrheitsgemäß
–
Englische Übersetzung
Items der Vorstudie
Da könnte ja jeder kommen!
Items der Hauptstudie
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
35. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Skaleneigenschaften
• „wie einseitig” hat sich als untauglich erwiesen: αNL5 = .76
steigt nach Entfernung auf αNL4 = .81, ritem−test = 0.47,
ritem−rest = 0.23
• Alle Items der Skala der Hauptstudie laden auf einem Faktor
und die Reliabilität ist hoch (αAT5 = .93)
• Ein-Item-Skala korreliert hoch mit der Fünf-Item-Skala:
rAT1 AT5 = .85, rNL1 NL4 = .64
Da könnte ja jeder kommen!
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36. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Stimulusentwicklung & kulturelle Differenzen
• Glaubwürdigkeit in NL normal verteilt (M = 5.35, SD = 1.77,
Skala 1–10)
• In AT extrem unglaubwürdig (M = 3.43, SD = 2,47,
Modalwert=1 mit 32.6%) [sic] )
Da könnte ja jeder kommen!
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37. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Need for Cognition: ein möglicher Moderator
• Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM)
• Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC:
Argument selbst wichtiger
Da könnte ja jeder kommen!
Damian Trilling, Tom P. Bakker, Luzia Helfer
38. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Need for Cognition: ein möglicher Moderator
• Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM)
• Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC:
Argument selbst wichtiger
• Hypothese: Großer Unterschied F2F/Twitter bei NFC=0,
kaum ein Unterschied bei NFC=7
Da könnte ja jeder kommen!
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39. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Need for Cognition: ein möglicher Moderator
• Unterschiedliche Informationsverabeitung (ELM, HSM)
• Niedriger NFC: Cues (=Quelle) wichtiger, hoher NFC:
Argument selbst wichtiger
• Hypothese: Großer Unterschied F2F/Twitter bei NFC=0,
kaum ein Unterschied bei NFC=7
• Scheint nicht so zu sein, aber es spielt eine (andere) Rolle . . .
Da könnte ja jeder kommen!
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40. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Methodologische Erkenntnisse
Da könnte ja jeder kommen!
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41. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
. . . und auch:
Da könnte ja jeder kommen!
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42. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Da könnte ja jeder kommen!
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43. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Social-Media-Glaubwürdigkeit messen
• Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines
Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe
Validität)
Da könnte ja jeder kommen!
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44. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Social-Media-Glaubwürdigkeit messen
• Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines
Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe
Validität)
• Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das
innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle
zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der
Quelle experimentell ermittelt werden
Da könnte ja jeder kommen!
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45. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Social-Media-Glaubwürdigkeit messen
• Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines
Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe
Validität)
• Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das
innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle
zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der
Quelle experimentell ermittelt werden
• Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von
Social-Media-Quellen) bleibt verborgen
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46. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Social-Media-Glaubwürdigkeit messen
• Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines
Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe
Validität)
• Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das
innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle
zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der
Quelle experimentell ermittelt werden
• Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von
Social-Media-Quellen) bleibt verborgen
• Herausforderung: Stimulusmaterialien mit genug Varianz der
perzipierten Glaubwürdigkeit entwickeln
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47. Einleitung
Quellen-Glaubwürdigkeit und Vertrauen in Journalismus
Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
Fazit
Fazit
Social-Media-Glaubwürdigkeit messen
• Direktes Erfragen der Glaubwürdigkeit eines
Berichterstattungselementes problematisch (⇒externe
Validität)
• Durch Messung der Glaubwürdigkeit eines Arguments, das
innerhalb des Stimulusmaterials einer Social-Media-Quelle
zugeschrieben wird, kann die implizierte Glaubwürdigkeit der
Quelle experimentell ermittelt werden
• Erkenntnisinteresse der Forscher (Glaubwürdigkeit von
Social-Media-Quellen) bleibt verborgen
• Herausforderung: Stimulusmaterialien mit genug Varianz der
perzipierten Glaubwürdigkeit entwickeln
• Need for Cognition als Moderator?
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48. Einleitung
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Zwei Experimente
Methodologische Erkenntnisse
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Literatur
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Schmierbach, M., & Oeldorf-Hirsch, A. (2012). A little bird told me, so I didn’t believe it: Twitter, credibility, and
issue perceptions. Communication Quarterly, 60(3), 317–337. doi:10.1080/01463373.2012.688723
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