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[Databeers] 20150129 “Desde #urbanData a la generación de servicios. #Running y #RealEstate”. Carlos Olmos (Urban data)

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  1. 1. V DataBeers 29 de enero 2015 Desde #urbanData a la generación de servicios. #databeers @carlosolmos_arq OCO URBANDATA
  2. 2. La unión de lo físico y lo digital. What we do?
  3. 3. La ciudad
  4. 4. Bajamos la nube a la ciudad
  5. 5. Work in progress
  6. 6. Mad Run
  7. 7. ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  8. 8. ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  9. 9. ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  10. 10. ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  11. 11. 1 2 ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  12. 12. • Relación con morfología de la ciudad. • Relación sociodemográfica. • Relación dotaciones deportivas. • Relación Parques Naturales y forestales. ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  13. 13. N act Ml/m2 ref. Urban Runners. Julio 2014 para Runners World by urbanData
  14. 14. #Runners #urbanData #BigData Mad Run • Tendencias y hábitos. • Nuevos servicios asociados: Acciones comerciales: marcas comerciales deportivas, carreras, etc.. Intervenciones públicas urbanas: concejalía sanidad, deporte… Waze para runners?
  15. 15. urbanData
  16. 16. •Urban People •Urban Economics •UrbanMove •UrbanShape •Urban System •Urban Enviroment How ? Población Educación Calidad de vida Inclusión social Seguridad y salud Participación Identidad Acces económ Trabajo Producción Sector privado Servicio público Infraestruc Network Energía Seguridad Transporte Morphology Vivienda Esponjeidad Usos Mixtos Figura Fondo Eje Vector Espacios Libres Equipamientos Red Viaria Residuos Energía Agua Meteorología Atmósfera Acústica Agricultura Huella eco Gestión ambiental ref. OCO uD160 urbanData Sets
  17. 17. Urban Shape (morphology) Ocupación | Edificabilidad | Densidad | Mixticidad
  18. 18. graph theory and network analysis City Size, Polycentricity, Expandabilty, Discontiguity, Accessibility Reachness, Gravity Straightness Betweenness Visibility
  19. 19. Real Estate REDs pulse & eLocalia
  20. 20. Stock Sold 4,5% New 1.314ud Time On Market 95 89 92 4,518 Stock Sold 0,4 % 234 ud 85 87 82 0,32% 202ud 82 81 95 91 80 Sales €/m2. 2014_12 Distrito Salamanca 2014_12.REDs Insights. Distrito Salamanca 2014_12. REDs pulse & eLocalia
  21. 21. Lavapies_T01 Evolución Stock y precio/m2. 2014_12 Madrid.Árbol por barrio tipología (NVivSal) y ToM (Color). 2014_12 Madrid. REDs pulse & eLocalia
  22. 22. Densidad de locales comerciales. Madrid 2014.Movilidad Vivienda Distritos Madrid 2014. Circo. REDs pulse & eLocalia
  23. 23. 2014_11 Reportaje Vía Inmobiliaria. REDs pulse & eLocalia
  24. 24. eLocalia Dashboard v2,4. REDs pulse & eLocalia
  25. 25. #RealEstate #Business Intelligence #BigData Real Estate Dynamic System Pulse • Aportamos transparencia al Sector Inmobilario. • Acercamos la oferta y la demanda. • Localización tipos de activos más rentables, con menos riesgo. • Localización zonas mas rentables, menos riesgo (gemelos urbanos).
  26. 26. Golden Circle The way to service
  27. 27. just Why ? ref. Simon SenekGolden Circle When? Where? Why? Cause, origin. How? What? Product / Sevices. BBDD Value Prop. BI
  28. 28. OCO URBANDATA #databeers @carlosolmos_arq Mad, 2015/01/29 La unión de lo físico y lo digital

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