1. Caso Netflix
Analítica en Películas y Series de
Televisión

2. ¿Que es Netflix?
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Netflix es un servicio de Video por Suscripción por una cuota mensual.
Servicio de streaming de películas y series de televisión.
Netflix tiene más de 40 Millones de Suscriptores a nivel mundial.
www.netflix.com
La compañía es un referente en el uso de Big Data para la toma de decisiones.
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3. ¿Que Data Recoge Netflix?
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Pausas, Retroceso, adelantos, etc.
Contenido: Series, Películas,
Documentales, Infantiles, etc.
3. Fecha de la Vista
4. Hora de la Vista
5. Ubicación Geográfica
6. Dispositivo de Uso
7. Rating
8. Busquedas
9. Explorador
10. Scrolling
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4. ¿Cómo utilizan la data?
¿Cuántos usuarios terminan de ver las 3 primeras temporadas?
70% de usuarios llegan a completar las tres primeras temporadas.
¿Qué sucede con el resto de usuarios?
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5. Algoritmo de Recomendación
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¿Qué es lo próximo que le gustaría ver
al usuario?
75% de la actividad de los usuarios se
debe al algoritmo de recomendación.
Netflix emplea más de 800
desarrolladores.
El algoritmo evoluciona de acuerdo a
los
nuevos
productos
y
el
comportamiento de los usuarios.
Resultados: Menor número de
usuarios que cancelan su suscripción
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6. Similaridad
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Identifica las películas o series que
pueden tener contenido similar.
Utiliza información de la metadata de
la película, rating, data de
visualizaciones.
Se puede utilizar estos conceptos en
otros modelos.
Se puede utilizar en diferentes
contextos:
– Cuando el usuario realiza una
búsqueda de un titulo.
– Cuando decide añadir títulos a la
cola.
– Listas personalizadas.
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7. House of Cards
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8. House of Cards
• En 2011 Netflix tomó la decisión más importante de su historia. Producir o
no una Nueva serie Televisiva: House of Cards.
• La propuesta inicial eran Dos temporadas de 13 capítulos por cada una con
un costo aproximado de 4 Millones de dólares por capítulo. Más de 100
millones de Dolares en inversión.
Tenemos un alto grado de confianza en [House of Cards] basado en el director,
el productor y las estrellas .... No tenemos que gastar millones para que la gente
sintonice en esto. A través de nuestros algoritmos, podemos determinar a
quienes podía interesarle Kevin Spacey o un drama político y decirles:
«Es posible que desee ver esto»
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9. House of Cards
• Se realizaron 10 diferentes trailers
para promocionar la película. Cada
una para un público diferente.
– Usuarios que anteriormente habían visto
muchos films de Kevin Spacey se le
mostraba el trailer con el actor como
protagonista.
– Usuarios que anteriormente habían visto
films con mujeres como protagonistas. Se
mencionaba a mujeres dentro de la serie.
– Etc.
http://www.youtube.com/watch?v=ULwUzF1q5w4 - Official
http://www.youtube.com/watch?v=HsN0Ze9Vwso - Levantar el Velo
http://www.youtube.com/watch?v=Vx_LwDiXeJE - Dolor
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10. House of Cards
• Atrajo más de 2 millones de nuevos suscriptores.
• Redujo el ratio de cancelación en 86%
• Sólo el 35% de las series que se producen en TV continúan otra
temporada. Para el caso de Netflix el 70% de sus series
continúan.
http://blog.kissmetrics.com/how-netflix-uses-analytics/
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