inteligencia artificial

1. Tarea del mundo real, selección de tareas
eficiencia y efectividad.
Definición y características de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es un área multidisciplinaria, que a través de ciencias como las ciencias de la
computación, la matemática, la lógica y la filosofía, estudia la creación y diseño de sistemas capaces de
resolver problemas cotidianos por sí mismas utilizando como paradigma la inteligencia humana.[cita
requerida]
General y amplio como eso, reúne a amplios campos, los cuales tienen en común la creación de máquinas
capaces de pensar. En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de
razonar de un agente no vivo.John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» en 1956,y la definió
así: “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo
inteligentes”
Ramas de la inteligencia artificial
Áreas Clásicas de AI (Ramas, Campos).
Sistemas Expertos (Sistemas basados en Conocimiento).
Programas computacionales que resuelvenproblemas que normalmente requieren delconocimiento de unespecialista
o experto humano. Es unsistema capaz de tomar decisiones inteligentes interpretando grandes cantidades de datos
sobre un dominio específico de problemas.
Aprendizaje y Razonamiento Automático.
Máquinas capaces de planificar, tomar decisiones, plantear yevaluar estrategias, aprender a partir de la experiencia,
auto reprogramables, etc.
Robótica.
Artefactos autónomos capacesde llevar a cabo diversas tareas mecánicas de manera flexible e inteligente, cumpliendo
con un objetivo y ajustándose al entorno cambiante.

2. Procesamiento de Lenguaje Natural.
Sistemas capaces de reconocer, procesar y emular el lenguaje humano.
Visión por Computadora (Reconocimiento de patrones).
Reconoce y procesa señales, caracteres, patrones, objetos, escenas.
Áreas de Vanguardia: Inteligencia Natural.
Redes Neurales.
Crear elementos de procesamiento yorganizarlos de acuerdo a unmodelobasadoenlas células del cerebro humano
(neuronas). Estos sistemasno se programan, se entrenan. Se caracterizanpor reconocer objetos partiendo de señales
ruidosas.
Lógica Difusa.
Basadoenlos principios del razonamientoaproximado yel "cálculo conpalabras", éstos sistemas logran simplificar y
aproximar la descripción del problema de una manera natural, eficiente yrobusta. La lógica difusa va más allá de la
lógica booleana en cuanto a que acepta valores parciales de verdad, es decir, de 0 a 100%; aceptando con ello
expresionestalescomo:"Juanes alto" conun 75% de certeza, o mejor aún, simplificándoloa "Juan noes muy alto"; "El
tanque está lleno" con 50% de certeza, o bien, "El tanque está medio lleno o medio vacío".
Algoritmos genéticos.
La leyde la selva de la Naturaleza:"La supervivenciadel más apto", ha impulsadola evolución, extinción ysupervivencia
de los seres vivos. Cada organismo, tiene inscritoycodificadoel conocimiento-biológico-genético acumulado durante
millones de años. En una computadora, comenzandopor una población inicial de organismos -candidatos para la
solución de unproblema, éstos se recombinande manera aleatoria (reproducción), luegode seleccionar los mejores, y
despuésde ciertotiempoo númerode generaciones se alcanza una solución suficientemente buena para resolver el
problema.
Vehículos Autónomos.
Son una amalgama de ramasAI como:robótica, aprendizaje de máquina, sistemas expertos, visión, etc. para lograr que
una máquina inteligente pueda maniobrar enun espaciofísicosingular pero variable, de manera autónoma hasta lograr
el objetivoque se le asigne: tomar una muestra de la superficie del planeta Marte, conducir un vehículo hasta cie rto
destino por una carretera transitada, etc.
Realidad Virtual.
Recrea mundos artificiales en tiemporeal que puedenser captados por diversos canales sensoriales enel espectador, el
cuál puede navegar "inmerso" a través de dicho mundo virtual.
Agentes (Wizards).
Son programas"invisibles" tipoespía que analizan lastareas que esté llevando a caboun usuario, yque dependiendo de
las preferencias, costumbres ynivel delusuario, en cuantose detecte alguna anomalía, el agente "aparece" ante el
usuario para ayudarle (dando información), sugiriendouna solucióno para ejecutar unconjunto de tareas rutinarias de
manera automática.

3. Tipos de auditoria
Tipos de Auditoría
Existenalgunos tipos de Auditoría entre lasque la Auditoría de Sistemas integra un mundo paralelo pero diferente y
peculiar resaltando su enfoque a la función informática.
Es necesariorecalcar comoanálisis de este cuadroque Auditoría de Sistemas no es lo mismoque Auditoría Financiera.
Entre los principales enfoques de Auditoría tene mos los siguientes:
Financiera
Veracidad de estados financieros.
Preparación de informes de acuerdo a principios contables.
Evalúa la eficiencia.
Operacional Eficacia.
Economía.
De los métodos y procedimientos que rigen un proceso de una empresa.
Sistemas
Se preocupa de la función informática.
Fiscal
Se dedica a observar el cumplimiento de
Las leyes fiscales.
Administrativa analiza.
Logros de los objetivos de la Administración Desempeño de funciones administrativas.
Calidad evalúa:
Mediciones.
Controles
de los bienes y servicios.
Social:
Revisa la contribución a la sociedad

4. Así como la participación en actividades
Socialmente orientadas