Estadisticas

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Estadisticas

  1. 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL 1
  2. 2. “ La estadística se ocupa de los métodos científicos para : recolectar , organizar , resumir , presentar y analizar datos ; así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base a este análisis “ 2 ¿ Qué es la estadística ?
  3. 3. No existe actividad humana donde no se involucre : 3 Uso de la estadística Personalmente : comparación de alternativas , evaluación de servicios , ingresos vs. Pagos, etc. Cotidianamente : Censos , indices de precios , ajustes de tarifas , frecuencia de enfermedades, preferencia de candidatos políticos. Empresarialmente : control de proceso y calidad , evaluación de productividad, estudios de costos, nivel de satisfacción de clientes , proyectos de inversión,etc.
  4. 4. 4 Importancia de la estadística • ¿De qué sirve tener datos si no son representativos? • ¿Qué pasa si tomo decisiones con información incorrecta? • ¿Es bueno suponer información para su análisis? • ¿Hay una forma objetiva de mejorar una situación o proceso? • ¿Hay una forma clara de reducir riesgos y tener certidumbre ? • ¿Puedo controlar variables sin tener su medición? Si podemos observar y recolectar información precisa y relevante , para organizarla de la mejor forma y analizarla de tal forma que nos permita tener un panorama completo de la situación u objeto de estudio … estamos entonces haciendo Estadística .
  5. 5. El empleo correcto de la estadística nos permite : 5 Ventajas de la estadística • Visualización de los datos • Medición de las variables • Apoyo en las decisiones • Reducción de riesgos • Organización de información • Certeza • Reconocimiento de alternativas • Aceptación de soluciones • Eliminación de incertidumbre • Integración de comunicación • Optimización de uso de tiempo • Mejora de la elección • Eficacia de manejo de información • Estímulo enfocado a resultados • Documentación de procesos y decisiones • Visualización y control de tendencias • Toma de decisiones racional y objetiva
  6. 6. 6 Definiciones básicas • Habitantes de una ciudad. • Televisores fabricados en una factoría. • Alumnos de primero de bachillerato. • Color del pelo: negro, castaño, rubio o pelirrojo • Sexo: hombre o mujer • Miembros asalariados de una familia: 0, 1 , 2 , 3 ,4 , • Alturas de alumnos:178, 169, 172, 183, … Variable estadística : Cada uno de los rasgos o características que se quiere estudiar de los elementos de la población, susceptible o no de medida. Población: Conjunto de elementos que se quiere estudiar. Muestra: Cualquier subconjunto de una población. El número de elementos de una muestra se llama tamaño.
  7. 7. 7 Definiciones básicas • Es sinónimo de unidad básica o última del muestreo • Ingreso promedio de los trabajadores • Frecuencia de venta de productos Estadístico : Es una medida descriptiva de una muestra Individuo: Cada uno de los elementos que componen una población y/o muestra . Carácter : Propiedad o cualidad que presentan los elementos de una población que se desea estudiar . • Cualitativo cuando no puede medirse numéricamente • Cuantitativo cuando puede medirse numéricamente (Variable)
  8. 8. 8 Tipos de Estadística – Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos de las observaciones: • Construcción de tablas, gráficos y cálculo de parámetros. • La Estadística descriptiva o deductiva: • La Estadística inferencial o inductiva: – Utiliza los resultados de la estadística descriptiva y se apoya en el cálculo de probabilidades para la obtención de conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.
  9. 9. 9 Variables cualitativas y cuantitativas              vasCuantitati asCualitativ Variables         Continuas Discretas (Cualidades , categorías o atributos) (Aquellas medibles numéricamente) • Número de hijos • Páginas de un libro • Edad • Peso • Talla • Tiempo (Unidades completas ) (Cualquier valor en un rango) Ordinales Nominales • Escalas • Etapas • Colores • Lugares • Profesiones
  10. 10. • Dicotómicas: Sólo hay dos categoría, que son excluyentes una de la otra Ejemplo: enfermo-sano, muerto-vivo, mujer-hombre • Nominal: tiene mas de dos categorías y no hay orden entre ellas. Ejemplo: color de los ojos, grupo sanguíneo • Ordinal: tiene varias categorías y hay orden entre ellas. Ejemplo: grado tumoral, calificación del riesgo en anestesia. 10 Tipos de Variables Cualitativas
  11. 11. • Continuas: números infinito no numerables de elementos.Tiene asociado el concepto de medida, en unidades a veces fraccionarias. Ejemplo: Presión arterial, Edad, peso. • Discretas: números finitos o infinitos numerables de elementos. Se asocia con el concepto de conteo. Ejemplo: N° de hijos, N° de casos de tuberculosis por estado. 11 Tipos de Variables Cuantitativas
  12. 12. 12 Presentaciones estadísticas y representaciones gráficas • Forma sencilla y clara de agrupar la información • Pueden ser sencillas o complejas según la cantidad de datos • Es importante el manejo lógico de la disposición • Tablas: • Gráficos: Son los métodos empleados para organizar y presentar las observaciones , con el objeto de mostrar la máxima información con una rápida visualización , manejo de estética y sencilléz operativa . Pueden ser de dos tipos: • Permiten visualizar la información y sus relaciones • Es una forma ilustrativa y clara de los datos • Es una forma creativa y artística de presentación
  13. 13. 13 Variables : Representación Tabular VENTAS MENSUALES POR ZONA Fecha de Venta Volumen Ventas Norte Volúmen Ventas Centro Volúmen Ventas Sur Volúmen Ventas Foráneo Total % Mensual Enero $8,691.89 $19,156.00 $57,793.83 $28,688.78 $114,330.50 18.7% Febrero $1,617.88 $1,076.03 $19,437.13 $19,321.98 $41,453.02 6.8% Marzo $1,223.00 $6,677.00 $33,278.32 $20,249.31 $61,427.63 10.1% Abril $9,645.62 $0.00 $21,343.71 $14,846.76 $45,836.09 7.5% Mayo $1,051.57 $4,354.00 $19,174.22 $16,886.01 $41,465.80 6.8% Junio $4,387.45 $0.00 $20,529.59 $22,709.82 $47,626.86 7.8% Julio $3,362.64 $8,899.00 $26,405.06 $21,065.89 $59,732.59 9.8% Agosto $0.00 $0.00 $0.00 $0.00 $0.00 0.0% Septiembre $1,681.32 $1,036.16 $26,598.83 $30,541.29 $59,857.60 9.8% Octubre $7,132.00 $0.00 $25,738.73 $21,813.00 $54,683.73 9.0% Noviembre $1,051.57 $2,345.00 $18,477.38 $22,846.24 $44,720.19 7.3% Diciembre $2,334.00 $6,487.00 $14,802.09 $15,639.72 $39,262.81 6.4% Total $42,178.94 $50,030.19 $283,578.89 $234,608.80 $610,396.82 % por Zona 6.9% 8.2% 46.5% 38.4%
  14. 14. 14 Variables cualitativas: Representación gráfica Sabores de refrescos preferidos por 50 personas Clases Frecuencias Frecuencias Refrescos absolutas: fi relativas: hi Naranja 18 0,36 Limón 12 0,24 Piña 10 0,20 Manzana 10 0,20 Sumas 50 1 Sabores de refescos 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Naranja Limón Piña Manzana Frecuencias Naranja 36% Limón 24% Piña 20% Manzana 20% Naranja Limón Piña Manzana
  15. 15. 15 Variables cuantitativas: Representación gráfica Frecuencia por Volúmen de Ventas $- $10,000 $20,000 $30,000 $40,000 $50,000 $60,000 $70,000 $80,000 1,000 a 1,999 2,000 a 2,999 3,000 a 3,999 4,000 a 4,999 5,000 a 5,999 6,000 a 6,999 7,000 a 7,999 8,000 a 8,999 9,000 a 9,999 10,000 a 10,999 Volúmen de Ventas VentaTotal $0.00 $20,000.00 $40,000.00 $60,000.00 $80,000.00 $100,000.00 $120,000.00 Venta Enero Febrero M arzo Abril M ayo Junio Julio AgostoSeptiem bre O ctubreN oviem breD iciem bre Mes Ventas Mensuales por Zona Norte Centro Sur Foráneo Comparativo ventas Josefina vs. Juan $0 $10,000 $20,000 $30,000 $40,000 $50,000 $60,000 EneroFebrero M arzo Abril M ayo Junio Julio Agosto Septiem breO ctubre N oviem breD iciem bre Mes Venta Josefina Romero García Juan Rodríguez Maldonado

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