Se ha denunciado esta presentación.
Se está descargando tu SlideShare. ×

Inteligencia negocios dennis garcia

Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Anuncio
Próximo SlideShare
Big Data
Big Data
Cargando en…3
×

Eche un vistazo a continuación

1 de 46 Anuncio
Anuncio

Más Contenido Relacionado

Presentaciones para usted (19)

Anuncio

Similares a Inteligencia negocios dennis garcia (20)

Más de Dennis García (20)

Anuncio

Más reciente (20)

Inteligencia negocios dennis garcia

  1. 1. DENNIS GARCÍA OCAÑA Tarija, Abril de 2015 V Congreso Nacional de Ingeniería Industrial y Ramas Técnicas UNIVERSIDAD TÉCNICA DE ORURO FACULTAD NACIONAL DE INGENIERÍA INGENIERÍA INDUSTRIAL
  2. 2. CONTENIDO 1. Introducción 2. Que es inteligencia de negocios 3. Evolución de la toma de decisiones basada en datos 4. La profesión de la inteligencia de negocios 5. El ciclo de adopción de la inteligencia de negocios 6. Conclusiones
  3. 3. INTRODUCCIÓN
  4. 4. DONDE ESTÁ UBICADO ELCHE? QUE EQUIPOS SON?
  5. 5. ¿Cómo convertir en seis meses 30 € en 1.2 millones? CUATRO JÓVENES DE ELCHE FACTURAN 15 MILLONES SIENDO "EXPERTOS EN 'HYPE'"
  6. 6. 600.000 LENTES EN 2013 15 MILLONES DE EUROS FACTURADOS EN 2014 25 EUROS (promedio) POR GAFA 1.500.000 LENTES EN 2015 HAWKERS
  7. 7. 1.El producto: fácil y para todos los públicos ¿COMO LO HICIERON?
  8. 8. 2. La sorpresa: el 'unboxing' ¿COMO LO HICIERON?
  9. 9. 3. Los famosos y las marcas: multiplicando el contagio ¿COMO LO HICIERON?
  10. 10. 4. Facebook: la gallina de los huevos de oro ¿COMO LO HICIERON?
  11. 11. 5. ¿Y si un día cierra Facebook? Publicidad en todo internet ¿COMO LO HICIERON?
  12. 12. 6. Medir, medir y medir ¿COMO LO HICIERON?
  13. 13. 3 Pantallas con datos de tráfico y facturación Click commands (enlaces para monitorizar tráfico) Ver el comportamiento del usuario Ven que funciona y que no, para seguir o cambiar (Data driven) Nivel de datificación, para siguientes metricas combinan clima, hora de salida del sol ¿Por qué gastar dinero en publicidad si el día esta nublado? ¿No vas a tener más ganas comprarte unas gafas justo cuando sale el sol? Optimizar la publicidad MEDIR, MEDIR, MEDIR
  14. 14. Y QUE ES UN HYPE Se le llama hype (del inglés hyperbole) a un producto mediático —como una banda musical, una película o un artista— que ha tenido una sobrecobertura por parte de la prensa o una excesiva publicidad, obteniendo de esta manera una popularidad altísima independiente de la calidad del producto.
  15. 15. Hawkers no es una empresa de gafas. Es una empresa de internet. “EN REALIDAD NO ESTAMOS VENDIENDO GAFAS ES UNA ESCUSA PARA HACER TODO LO DEMÁS”
  16. 16. ¿QUE ES INTELIGENCIA DE NEGOCIOS?
  17. 17. ¿QUÉ ES LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS? HABILIDAD CORPORATIVA PARA TOMAR DECISIONES Conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización. Una fábrica de información: Conceptos, procesos y herramientas (informáticas) que permiten obtener mejor información para dar soporte a la toma de decisiones.
  18. 18. EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS
  19. 19. BIG DATA DATOS=VALOR Los datos hoy en día son equivalentes al oro o al petróleo. Big data podemos describirlo con las 3Vs: • Alto Volumen • Alta Velocidad • Alta Variedad de fuentes de información CONOCER DE LOS CLIENTES: • ¿Que hemos buscado? • ¿Que hemos leído? • ¿Donde hemos ido? • ¿Con quienes nos asociamos? • ¿Que hemos comido? • ¿Que hemos probado? Capturar y analizar las interacciones humanas
  20. 20. OBTENCIÓN DE DATOS DATOS ESTRUCTURADOS Transacciones financieras Transacciones de ventas Otras bases de datos que tengan las empresas DATOS NO ESTRUCTURADOS Redes sociales Mensajes de texto y video Fotografías Blogs RFID Chip Sensores GPS ….
  21. 21. EVOLUCIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES BASADA EN DATOS Fuente: The Global Information Technology Report 2014
  22. 22. LA PROFESIÓN DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  23. 23. LA PRINCIPAL FUENTE DE INVERSIÓN Fuente: Gartner CIO Agenda Report
  24. 24. BIG DATA SIGUE CRECIENDO $ 600 para comprar una unidad de disco que puede almacenar toda la música del mundo 5 mil millones de teléfonos móviles en uso en 2010 30 mil millones de piezas de contenido compartido en Facebook cada mes 40% de crecimiento proyectado en los datos globales generados por año frente a un crecimiento del 5% en el gasto mundial de TI 235 terabytes de datos recogidos por la Biblioteca del Congreso en abril de 2011 15 de los 17 sectores en los Estados Unidos tienen más datos almacenados por la empresa de la Biblioteca del Congreso de EE.UU.
  25. 25. BIG DATA CAPTURANDO SU VALOR $ 300 billones del valor anual potencial para la salud de Estados Unidos cuidados más del doble del gasto sanitario total anual en España € 250 billones potencial del valor anual para la administración del sector público de Europa más que el PIB de Grecia $ 600 billones potencial excedente anual de los consumidores el uso de datos de localización personales a nivel mundial 60% de aumento potencial de los márgenes operativos de los minoristas es posible con big data 140,000-190,000 de demanda de profesionales 1,5 millones de gerentes con visión inteligente para sacar el máximo provecho del Big Data en los Estados Unidos
  26. 26. HABRÁ ESCASES DE PROFESIONALES Fuente: McKinsey
  27. 27. DEMANDA REGISTRADA Fuente: José Ramón Rodríguez, 2014 en base a www.icrunchdata.com
  28. 28. EL 2015 EL BIG DATA CREARA 4,4 MILLONES DE PUESTOS DE TRABAJO TECNOLÓGICO A NIVEL MUNDIAL, 1,9 MILLONES EN EEUU Fuente: https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/
  29. 29. EQUIPOS MULTIDISCIPLINARES
  30. 30. EL CICLO DE ADOPCIÓN DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
  31. 31. CICLO DE VIDA DE LA INFORMACIÓN Medir Comparar Reportar Analizar Predecir Avisar Experimentar Colaborar Recompensar Saber Fuente: José Ramón Rodríguez
  32. 32. EL BIMM (BUSINESS INTELLIGENCE MATURITY MODEL) 1. No existe BI 2. No existe BI, pero los datos son accesibles 3. Aparición de procesos formales de toma de decisiones basada en datos 4. Data warehouse 5. Data warehouse crece y el reporting se formaliza 6. Despliegue de OLAP 7. Business Intelligence se formaliza Fuente: Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz
  33. 33. DATA WAREHOUSE (DW) Un data warehouse es un repositorio de datos que proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización
  34. 34. LA ORGANIZACIÓN DEL BI EN LA EMPRESA Desarrolla- dores de integración de datos Escriben scripts (programitas) de extracción de datos para descubrir problemas o responder preguntas Analistas de negocio Entienden los requerimientos y construyen modelo Prepara- dores de informes Escriben informes y presentan resultados usando herramientas Arquitectos de soluciones Administradores de Bases de Datos Gestores de proyectos
  35. 35. NEGOCIO + CIENCIA + TECNOLOGÍA + ARTE Analista de negocio •Sector •Función •Estadística •Gestión de Proyectos Conocedor de tecnología •Bases de Datos •Data-warehouse •Carga y conversión de datos •Comunicaciones •Aplicaciones de empresa •Rendimientos Habilidades interpersonales •Comunicación •Colaboración •Liderazgo •Creatividad •Disciplina •Pasión Un profesional todoterreno, que siente pasión por los datos
  36. 36. BIENVENIDOS A “LA PROFESIÓN MÁS SEXY DEL SIGLO XXI” “Gran parte del entusiasmo actual por los big data se enfoca en la tecnología. Aunque la tecnología es importante, como mínimo es igual de importante la gente con las capacidades (o la mentalidad) para usarla. Y en este frente, la demanda es mayor que la oferta.” T. Davenport (Oct. 2012)
  37. 37. CONCLUSIONES • El avance de la tecnología en los últimos años, tiene como componente esencial los Grandes Volúmenes de Datos (BIG DATA) considerado como un activo de la empresa • La inteligencia de negocios, nos permite tomar decisiones en base a datos y se convierte en una ventaja competitiva para las empresas • El análisis de la información y el manejo de la tecnología de inteligencia de negocios, será una profesión muy demandada en el siglo XXI • La adopción de la Inteligencia de Negocios tiene diferentes etapas que requieren inversiones y recursos humanos adecuados
  38. 38. ESTAMOS LISTOS PARA EL SALTO
  39. 39. The Networked Readiness Index 2014 ¿ASUMIREMOS EL DESAFÍO EN BOLIVIA?
  40. 40. Impresoras 3D, Drones, Autos sin conductor, Materiales autosaneables, Relojes inteligentes, Computadoras médicos, Educación personalizada, Internet de las cosas… EL MUNDO DEL FUTURO
  41. 41. EL SIGUIENTE SALTO Fuente: McKinsey
  42. 42. EL INGENIERO NO VE EL MUNDO…….. LO CAMBIA
  43. 43. dennisgarcia1@gmail.com www.docentes.uto.edu.bo/ngarciao
  44. 44. REFERENCIAS http://www.elconfidencial.com/tecnologia/2015-04-06/hawkers-gafas-de-sol_753986/ INTRODUCCIÓN AL BUSINESS INTELLIGENCE. Jordi Conesa Caralt y Josep Curto Díaz. 2011 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: ESTADO DEL ARTE. Alveiro Alonso Rosado Gomez, Dewar Willmer Rico Bautista. 2010 BUSINESS INTELLIGENCE: COMPETIR CON INFORMACIÓN. Josep Lluís Cano. 2007 INTRODUCCIÓN AL BI. José Ramón Rodríguez. emit.uoc.edu 2015 THE GLOBAL INFORMATION TECHNOLOGY REPORT 2014: REWARDS AND RISKS OF BIG DATA. Beñat Bilbao-Osorio, Soumitra Dutta y Bruno Lanvin. 2014 FLIPPING TO DIGITAL LEADERSHIP INSIGHTS FROM THE 2015 GARTNER CIO AGENDA REPORT. Gartner Executive Programs. 2015 Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute: James Manyika, Michael Chui, Brad Brown, Jacques Bughin, Richard Dobbs, Charles Roxburgh, Angela Hung Byers. 2011 https://icrunchdatanews.com/big-data-analytics-jobs-index/ INTRODUCCIÓN AL DATA WAREHOUSE LA FACTORÍA DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA. Àngels Rius Gavidia. emit.uoc.edu 2015 CREAR O MORIR. Andrés Oppenheimer. 2014

×