Pasos para desarrollar Grafico de Control estadistico para la Calidad. Pontificia Universidad Católica Madre y Maestra. Calidad 1. Prof. Rosario Bisono.

1. PASOS DE PROCESO DE CONTROL
(TOMA, MEDICIÓN, ESTÁNDARES DE
DESEMPEÑO)

2. Modificación de forma
por RBB
CONTROL
cumplir con los
Es un proceso empleado para
estándares de manera consistente.
El control del proceso se dirige a los problemas esporádicos de calidad
mientras que el de mejora, a los problemas crónicos.

3. Significancia estadística:
• La gráfica de control es la herramienta para evaluar la significancia
estadística ya que detecta causas asignables de variación en el proceso.
Significancia económica:
• La presencia de causas asignables indica que
el proceso es inestable, pero algunas veces
son tan numerosas que es necesario
establecer prioridades para la acción basadas
en la significancia económica y parámetros
relacionados.
• Cuando los problemas son serios, entonces es
necesario hacer un proyecto formal de mejora
de calidad.

4. El Control
Estadístico
de Procesos
Es una metodología para el seguimiento de
un proceso a fin de identificar las causas de la
variación y señalar la necesidad de emprender
una acción correctiva en el momento
apropiado.

5. INDICADORES DE
CONTROL DE CALIDAD
• Atributo. Es una característica del desempeño que está presente o ausente
del producto o servicio por considerar. Los atributos son discretos e indican
si la característica es conforme. Los atributos se pueden medir con la
inspección visual.
• Variable. Los datos de variables son continuos. Éste se ocupan del grado de
conformidad con las especificaciones. Por lo general se expresan con
valores estadísticos como promedios y desviaciones estándar.
La recopilación de los datos del Sin embargo, en un sentido
atributo casi siempre es más sencilla estadístico, la inspección del
que la de los datos de la variable. atributo es menos eficiente.
(inspección o conteo sencillo vs instrumento medición) inspección de atributo requiere muestra mayor

6. GRÁFICAS DEL CONTROL ESTADÍSTICO
Una gráfica de control
estadístico compara los
datos del desempeño del
proceso con los “límites de
control estadístico”
computados, que en la
gráfica se presentan como
líneas límite.

7. Causas Arbitrarias (comunes) Causas Asignables (especiales)
Cualquier causa aleatoria resulta en una Una sola causa asignable puede resultar en una
cantidad de variación minúscula. (Mucho de poco) variación grande.
• Variación humana al preparar los controles
• Errores del operador
de la máquina
• Una mala preparación
• Una pequeña vibración en las máquinas
• Un lote de materia prima defectuosa
• Pequeñas variaciones en la materia prima
La variación asignable puede ser detectada; la
No es económico eliminar la variación
acción para eliminar las causas casi siempre
arbitraria del proceso.
tiene una justificación económica.
Una observación dentro de los límites de
Una observación fuera de los límites de
control de una variación arbitraria
control significa que el proceso debe
significa que el proceso no debe
investigarse y corregirse.
ajustarse.
Cuando sólo hay variación arbitraria, el proceso
Con una variación asignable presente, el
es suficientemente estable para usar
proceso no es suficientemente estable para
procedimientos de muestreo para predecir la
utilizar los procedimientos de muestreo para
calidad de la producción total o realizar
pronósticos.
estudios de optimización del proceso.

8. METODOLOGÍA PARA EL SPC
Las gráficas de control tienen
tres aplicaciones básicas
• Establecer un estado de
control estadístico
• Hacer el seguimiento de un
proceso e indicar cuando
éste se sale de control.
• Determinar la capacidad del
proceso.

9. Importantísimo.
Modificaciones por RBB
Pasos para desarrollo y utilización de gráficas de control.
1. Preparación
• Seleccionar la variable o atributo que será medido
• Determinar la base, tamaño y frecuencia del muestreo
(refiérase a E/759-761)
• Definir la ubicación de los límites (Zα/2)
• Crear la gráfica de control Definir el formato de recolección de
datos
2. Recopilación de datos
• Registrar los datos
• Calcular los estadísticos relevantes: promedios, rangos,
proporciones, etc.
• Graficar los valores de los estadísticos.
3. Establecimiento de los límites de control de prueba
• Trazar la línea central en la gráfica
• Calcular los límites de control superior e inferior

10. Pasos para desarrollo y utilización de gráficas de control.
4. Análisis e interpretación
• Investigar la gráfica para detectar la falta de control
• Eliminar los puntos que están fuera del control
• Volver a calcular los límites de control, si es necesario
• Probar la aleatoriedad del muestreo, la confiabilidad y
rentabilidad del gráfico
5. Uso como herramienta para solucionar problemas
• Continuar con la recopilación de datos y su trazo en la
gráfica
• Identificar las situaciones fuera de control y emprender
acciones correctivas (análisis de datos presentes)
6. Determinación de la capacidad del proceso con los datos de
la gráfica de control

11. GRACIAS POR SU ATENCIÓN
Alguna Pregunta?
Diana Guadalamar
Liliber Álvarez
An Ju Chang
Laura Teruel
Vanessa Encarnación