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RepÚblica Bolivariana de Venezuela.
Ministerio del poder Popular para la Educación.
I.U.P. Santiago Mariño.
EXTENCIóN BARCELONA EDO. ANZOÁTEGUI
ESCUELA: INGENERíA MANTENIMIENTO MECáNICO
MATERIA: Estadistica
Estadistica
Profesor (a):
PEDRO BELTRAN
Alumno
Algara, Diego
CI 2730544
INDICE
1. Evolución histórica de la estadística
2. Definición de términos básicos
3. Objeto de la Estadística.
3.1. Objetivo General
3.2. Objetivos específicos
4. Conceptos y diferencias de la estadística descriptiva
y de la estadística inferencia
5. Ejemplos de las escalas de medición
Evolución histórica de la estadística
La historia de la estadística se puede resumir en cuatro etapas:
• Primeras civilizaciones
Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria, se comenzaron a desarrollar las primeras tablas estadísticas
Así mismo, Heródoto refleja lo conveniente que es para un Estado como el suyo (Antigua Grecia) recoger información y
cuantificarla. La biblioteca, construida en Nínive ( Asiria) hacia el 700 a.C. Allí se almacenan, junto con otras muchas tablillas,
algunas de los registros estadísticos más importantes de la época.
• Imperio Romano
Con el nacimiento de Roma, hacia el 476 a.C., la estadística se tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los
métodos descriptivos Datos como mortalidad infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro cuadrado
• Edad Media
La estadística se toma una pausa. La evolución se paralizó en muchos de los planos del desarrollo humano y no sería hasta el
Renacimiento (Siglos XV y XVI) cuando la estadística volvería a cobrar vida.
• Edad Moderna
Hacia el siglo XV, la Iglesia tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones, bautizos o nacimientos dedica
recursos a crear dichos registros. Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su ayudante William Petty
(1623-1687), elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por edades. Un famoso
profesor alemán llamado Caspar Neumann (1648-1715) realizó el primer estudio estadístico no político de la historia.
• Edad contemporánea
Desde mediados del siglo XX, la estadística y la probabilidad no han parado de avanzar. Junto con la computación y los
programas informáticos, ha sido posible almacenar grandes cantidades datos, y realizar cálculos inimaginables hasta la fecha.
Definición de términos básicos.
La estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida y obtención de datos y de su posterior tratamiento para poder
expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones
Los primeros estudios estadísticos eran demográficos así que se ha conservado gran parte del vocabulario.
• Población: Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico.
• Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población.
• Muestra: Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta.
• Muestreo: Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico.
• Valor: Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz.
• Dato: Los distintos valores que obtenemos para cada individuo. Si lanzamos la moneda al aire tres veces obtendríamos 3
datos; por ejemplo: cruz, cara, cruz.
A. Objetivo General
Como objetivo general se tiene que:
El objetivo de la estadística es mejorar la
comprensión de hechos a partir de
datos. (Moore, p. 267)
El principal objetivo de la estadística es
hacer inferencias acerca de una
población, con base en la información
contenida en una muestra.
B. Objetivos específicos
Algunos objetivos específicos son (Martínez, p. 9):
Conocer la realidad de una observación o fenómeno, Determinar lo típico o
normal de esa situación, Determinar los cambios que representa el fenómeno,
Relacionar dos o más fenómenos, Determinar las causas que originan el
fenómeno, Hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro del fenómeno,
Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra) para hacerlas extensivas a
un grupo mayor (población),Determinar el grado de validez y confiabilidad ya
sea de las predicciones o las conclusiones obtenidas a partir de muestras.
Objeto de la Estadística.
Los objetivos de clasifica en dos
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva se puede definir como un
método para describir numéricamente conjuntos
numerosos
Conceptos y diferencias de la estadística descriptiva y de la estadística inferencia
Estadística inferencial, analítica o deductiva
La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las
diferentes soluciones posibles a un problema
Estadística descriptiva Estadística inferencial, analítica o deductiva
• Por tratarse de un método de descripción numérica
• Utiliza el número como medio para describir un
conjunto
• No es posible sacar conclusiones concretas y precisas
de los datos estadísticos
• La finalidad última de la estadística descriptiva es
resumir la información de conjuntos más o menos
numerosos de datos
• Emplea la frecuencia, medida empírica de la
ocurrencia de los distintos estados que puede
presentar una variable
• Debe ser numeroso, ya que las permanencias
estadísticas no se dan en los casos raros.
• Estudia los datos observados en una o varias
muestras de la población
• Emplea un modelo matemático que infiere en el
comportamiento de la población
• Total partiendo de los resultados obtenidos en las
observaciones de las muestras.
• La inferencia estadística intenta tomar decisiones
basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas
relaciones que se toman como hipótesis
• Esta toma de decisiones va acompañada de un
margen de error, cuya probabilidad está
determinada
diferencias de la estadística descriptiva y de la estadística inferencia
Concepto, construcción y aplicación de escalas de medición
Concepto: Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Es un
continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final. El nivel en que una variable
puede ser medida determina las propiedades de medición de una variable, el tipo de operaciones matemáticas que
puede usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis
de datos y la prueba de hipótesis teóricas
Construcción y aplicación
Principales escalas de medición
Se distinguen por lo general cuatro escalas o niveles de medición: Nominal, Ordinal, Intervalos y Razón.
La Nominal y Ordinal, se conocen como escalas categóricas, se usan comúnmente para variables cualitativas; los
Intervalo y Razón, como escalas numéricas, las cuales, son adecuadas para la medición de variables cuantitativas.
Cómo y cuándo aplicar las escalas de medición
¿Cómo? Utilizando los niveles de escala requeridas para medir las variable. El nivel en que una variable puede ser
medida va a determinar las propiedades de medición de la misma, el tipo de operaciones matemáticas que puede
usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis de
datos y la prueba de hipótesis teóricas.
¿Cuándo? Primero se debe definir la escala de medición a aplicar para los datos de las variables que se van a recoger,
ya que será de vital importancia escoger los instrumentos estadísticos a utilizar para el análisis de datos; ya que, la
escala a utilizar dependerá de la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En otras palabras,
es la naturaleza de la variable la que determina la escala a utilizar.
Ejemplos de las escalas de medición
Tipos
De variables
Ejemplo de
Variable
Valores de variable Respuesta
Categóricas o
cualitativas
Partido
Político
Liberal; conservador;
independiente; socialista.
Nominal
Género
Mujer; hombre Masculino;
femenino
Nominal
Raza
Negro; blanco; amarillo;
mestizo; mulato. Nominal
Nivel de satisfacción Alto; medio; bajo Ordinal
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Numérica o
cuantitativa
Temperatura 0° - 100° Intervalo
Coeficiente intelectual 70 – 150 puntos Intervalo
Peso 1 – 100 Kg Razón
Estatura 0 – 250 mts Razón
0 – 125 años 0 – 125 años Razón
Bibliografía
 https://www.importancia.org/estadistica.php
 https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y-
objetivos/#objetivos_de_la_estadistica
 https://www.sangakoo.com/es/temas/conceptos-basicos-
estadisticos#:~:text=Individuo%20o%20Unidad%20Estad%C3%ADstica%3A%20Cada,obje
to%20de%20nuestro%20estudio%20estad%C3%ADstico.
 https://economipedia.com/historia/historia-de-la-estadistica.html

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Estadística descriptiva y escalas de medición

  • 1. RepÚblica Bolivariana de Venezuela. Ministerio del poder Popular para la Educación. I.U.P. Santiago Mariño. EXTENCIóN BARCELONA EDO. ANZOÁTEGUI ESCUELA: INGENERíA MANTENIMIENTO MECáNICO MATERIA: Estadistica Estadistica Profesor (a): PEDRO BELTRAN Alumno Algara, Diego CI 2730544
  • 2. INDICE 1. Evolución histórica de la estadística 2. Definición de términos básicos 3. Objeto de la Estadística. 3.1. Objetivo General 3.2. Objetivos específicos 4. Conceptos y diferencias de la estadística descriptiva y de la estadística inferencia 5. Ejemplos de las escalas de medición
  • 3. Evolución histórica de la estadística La historia de la estadística se puede resumir en cuatro etapas: • Primeras civilizaciones Desde Sumeria, Egipto, la antigua China, Babilonia o Asiria, se comenzaron a desarrollar las primeras tablas estadísticas Así mismo, Heródoto refleja lo conveniente que es para un Estado como el suyo (Antigua Grecia) recoger información y cuantificarla. La biblioteca, construida en Nínive ( Asiria) hacia el 700 a.C. Allí se almacenan, junto con otras muchas tablillas, algunas de los registros estadísticos más importantes de la época. • Imperio Romano Con el nacimiento de Roma, hacia el 476 a.C., la estadística se tornó aún más relevante. Gracias a la implantación de los métodos descriptivos Datos como mortalidad infantil, defunciones, nacimientos y habitantes por kilómetro cuadrado • Edad Media La estadística se toma una pausa. La evolución se paralizó en muchos de los planos del desarrollo humano y no sería hasta el Renacimiento (Siglos XV y XVI) cuando la estadística volvería a cobrar vida. • Edad Moderna Hacia el siglo XV, la Iglesia tras darse cuenta de la importancia de registrar las defunciones, bautizos o nacimientos dedica recursos a crear dichos registros. Concretamente, sería John Graunt (1620-1674) quien, junto con su ayudante William Petty (1623-1687), elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades por edades. Un famoso profesor alemán llamado Caspar Neumann (1648-1715) realizó el primer estudio estadístico no político de la historia. • Edad contemporánea Desde mediados del siglo XX, la estadística y la probabilidad no han parado de avanzar. Junto con la computación y los programas informáticos, ha sido posible almacenar grandes cantidades datos, y realizar cálculos inimaginables hasta la fecha.
  • 4. Definición de términos básicos. La estadística es la ciencia que se ocupa de la recogida y obtención de datos y de su posterior tratamiento para poder expresarlos numéricamente y así poder extraer conclusiones Los primeros estudios estadísticos eran demográficos así que se ha conservado gran parte del vocabulario. • Población: Es el conjunto sobre el que se realizará el estudio estadístico. • Individuo o Unidad Estadística: Cada uno de los elementos que componen la población. • Muestra: Conjunto representativo de la población pero más pequeño que esta. • Muestreo: Es la reunión de los datos sobre una muestra que serán el objeto de nuestro estudio estadístico. • Valor: Son todos los resultados que podemos obtener. En el caso de una moneda serían cara y cruz. • Dato: Los distintos valores que obtenemos para cada individuo. Si lanzamos la moneda al aire tres veces obtendríamos 3 datos; por ejemplo: cruz, cara, cruz. A. Objetivo General Como objetivo general se tiene que: El objetivo de la estadística es mejorar la comprensión de hechos a partir de datos. (Moore, p. 267) El principal objetivo de la estadística es hacer inferencias acerca de una población, con base en la información contenida en una muestra. B. Objetivos específicos Algunos objetivos específicos son (Martínez, p. 9): Conocer la realidad de una observación o fenómeno, Determinar lo típico o normal de esa situación, Determinar los cambios que representa el fenómeno, Relacionar dos o más fenómenos, Determinar las causas que originan el fenómeno, Hacer estimaciones sobre el comportamiento futuro del fenómeno, Obtener conclusiones de un grupo menor (muestra) para hacerlas extensivas a un grupo mayor (población),Determinar el grado de validez y confiabilidad ya sea de las predicciones o las conclusiones obtenidas a partir de muestras. Objeto de la Estadística. Los objetivos de clasifica en dos
  • 5. Estadística descriptiva La estadística descriptiva se puede definir como un método para describir numéricamente conjuntos numerosos Conceptos y diferencias de la estadística descriptiva y de la estadística inferencia Estadística inferencial, analítica o deductiva La estadística inferencial estudia la probabilidad de éxito de las diferentes soluciones posibles a un problema Estadística descriptiva Estadística inferencial, analítica o deductiva • Por tratarse de un método de descripción numérica • Utiliza el número como medio para describir un conjunto • No es posible sacar conclusiones concretas y precisas de los datos estadísticos • La finalidad última de la estadística descriptiva es resumir la información de conjuntos más o menos numerosos de datos • Emplea la frecuencia, medida empírica de la ocurrencia de los distintos estados que puede presentar una variable • Debe ser numeroso, ya que las permanencias estadísticas no se dan en los casos raros. • Estudia los datos observados en una o varias muestras de la población • Emplea un modelo matemático que infiere en el comportamiento de la población • Total partiendo de los resultados obtenidos en las observaciones de las muestras. • La inferencia estadística intenta tomar decisiones basadas en la aceptación o el rechazo de ciertas relaciones que se toman como hipótesis • Esta toma de decisiones va acompañada de un margen de error, cuya probabilidad está determinada diferencias de la estadística descriptiva y de la estadística inferencia
  • 6. Concepto, construcción y aplicación de escalas de medición Concepto: Una escala de medición es el conjunto de los posibles valores que una cierta variable puede tomar. Es un continuo de valores ordenados correlativamente, que admite un punto inicial y otro final. El nivel en que una variable puede ser medida determina las propiedades de medición de una variable, el tipo de operaciones matemáticas que puede usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis de datos y la prueba de hipótesis teóricas Construcción y aplicación Principales escalas de medición Se distinguen por lo general cuatro escalas o niveles de medición: Nominal, Ordinal, Intervalos y Razón. La Nominal y Ordinal, se conocen como escalas categóricas, se usan comúnmente para variables cualitativas; los Intervalo y Razón, como escalas numéricas, las cuales, son adecuadas para la medición de variables cuantitativas. Cómo y cuándo aplicar las escalas de medición ¿Cómo? Utilizando los niveles de escala requeridas para medir las variable. El nivel en que una variable puede ser medida va a determinar las propiedades de medición de la misma, el tipo de operaciones matemáticas que puede usarse apropiadamente con dicho nivel, las fórmulas y procedimientos estadísticos que se utilizan para el análisis de datos y la prueba de hipótesis teóricas. ¿Cuándo? Primero se debe definir la escala de medición a aplicar para los datos de las variables que se van a recoger, ya que será de vital importancia escoger los instrumentos estadísticos a utilizar para el análisis de datos; ya que, la escala a utilizar dependerá de la naturaleza de los hechos o del fenómeno que se está estudiando. En otras palabras, es la naturaleza de la variable la que determina la escala a utilizar.
  • 7. Ejemplos de las escalas de medición Tipos De variables Ejemplo de Variable Valores de variable Respuesta Categóricas o cualitativas Partido Político Liberal; conservador; independiente; socialista. Nominal Género Mujer; hombre Masculino; femenino Nominal Raza Negro; blanco; amarillo; mestizo; mulato. Nominal Nivel de satisfacción Alto; medio; bajo Ordinal Calificación en l examen A; B; C; D; E Ordinal Numérica o cuantitativa Temperatura 0° - 100° Intervalo Coeficiente intelectual 70 – 150 puntos Intervalo Peso 1 – 100 Kg Razón Estatura 0 – 250 mts Razón 0 – 125 años 0 – 125 años Razón
  • 8. Bibliografía  https://www.importancia.org/estadistica.php  https://www.gestiopolis.com/que-es-estadistica-tipos-y- objetivos/#objetivos_de_la_estadistica  https://www.sangakoo.com/es/temas/conceptos-basicos- estadisticos#:~:text=Individuo%20o%20Unidad%20Estad%C3%ADstica%3A%20Cada,obje to%20de%20nuestro%20estudio%20estad%C3%ADstico.  https://economipedia.com/historia/historia-de-la-estadistica.html