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analitica de datos: SMART CITY o CIUDADES INTELIGENTES

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  1. 1. UNIVERSIDAD DE LOS ANDES SMART CITY o CIUDADES INTELIGENTES Ing. Diego Hernando Torres Valencia Ingeniería de Conocimiento: Analítica de Datos
  2. 2. 1. Proyecto a tener en cuenta: Smart City o ciudades inteligentes 1.1. Internet de las cosas 1.2. Modelos de Smart City: 1.2.1 Modelo de la Universidad de Viena. 1.2.2 Modelo de Rueda de Boyd. Ing. Diego Hernando Torres Valencia CONTENIDO: UNIVERSIDAD DE LOS ANDES lo poco que he aprendido carece de valor comparado con lo que ignoro y no desespero en aprender. Rene Descartes
  3. 3. - Analítica en Ciudades Inteligentes/e-Gobierno. - El concepto emergente de “Ciudad Inteligente” o Smart City está aún en debate en el mundo, pero los referentes más importantes lo han asociado a sustentabilidad, participación ciudadana, eficiencia, calidad de vida y tecnología. - Las características de ciudad inteligente clasificados en sus 6 ejes: - Economía, Personas, Gobernanza, Movilidad, Medio ambiente y vida. Según el modelo de la Universidad de Viena. Proyecto a tener en cuenta:
  4. 4. - Analítica en Ciudades Inteligentes/e-Gobierno. - El concepto emergente de “Ciudad Inteligente” o Smart City está aún en debate en el mundo, pero los referentes más importantes lo han asociado a sustentabilidad, participación ciudadana, eficiencia, calidad de vida y tecnología. Proyecto a tener en cuenta: - Las características de ciudad inteligente clasificados en sus 6 ejes: - Economía, Personas, Gobernanza, Movilidad, Medio ambiente y vida. - Según el modelo de la Universidad de Viena. - ¿Qué implica realmente que una ciudad sea “smart”?. - Una smart city integra en la estructura urbana las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ) que mejoren la calidad de vida o se pongan al servicio del ciudadano
  5. 5. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY más de 300 récords Mundiales
  6. 6. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY más de 300 récords Mundiales
  7. 7. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY El Burj Khalifa este edificio, que reina en el downtown de la ciudad y también en su skyline. Son 828 metros de hormigón, acero y cristal que, por ejemplo, el Empire State de Nueva York solo superaría si se colocara sobre él otro rascacielos gemelo. En el 2010 nació como el edificio más grande del mundo para eclipsar al Taipei 101 de China. Rodeado de un lago artificial, es también el epicentro de una zona de ocio con restaurantes y el centro comercial Mall of Emirates, otro de los geniales desvaríos de la ciudad.
  8. 8. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY Mall of Emirates es el ejemplo perfecto de como el gusto por la ostentación de Dubái, que depende mucho menos del petróleo que Abu Dhabi, no pasa necesariamente por el lujo. Es un centro comercial gigantesco, el más grande del planeta, hasta el punto de que aloja en él cascadas, acuario, pista de hielo y fuentes (la debilidad local) de considerables proporciones. Si bien es cierto que su oferta comercial engloba un impresionante catálogo de marcas al alcance de pocos, también hace un hueco a todo tipo de productos con las que ocupar sus 111 hectáreas de superficie y las 1.200 tiendas disponibles. Las cifras son estremecedoras: con 52 millones de visitantes al año, acoge a más personas que las que recibe toda la ciudad de Nueva York en el mismo periodo de tiempo.
  9. 9. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY Mall of Emirates esta la pista de hielo.
  10. 10. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY El Burj Al Arab, hotel con forma de velero de más de 300 metros de altura, es de lejos el hotel más caro del planeta. Para justificar los precios (en torno a 2.300 euros por una habituación normal y 30.000 por una suite) y el hecho de ser el primer 7 estrellas que existe cuenta con facilidades como un iPad revestido de oro de 24 kilates a modo de conserje virtual, un mayordomo de carne y hueso disponible las 24 horas del día, Rolls Royces para dar y tomar o un restaurante bajo el agua, entre muchas otras. Las habitaciones de cientos de metros cuadrados están hechas con mármol de Statutario, el que empleaba Miguel Angel para sus esculturas. En él también se puede encontrar otro récord: el cocktail 27.321, cuyo nombre hace referencia a los dirhams que cuesta (unos5.500 euros aproximadamente).
  11. 11. Proyecto a tener en cuenta: DUBAI : SMART CITY El zoco de oro -conocido como Golden Souk- es la zona de joyerías de Dubái donde se concentran el mayor numero de joyas por metro cuadrado. El anillo de oro más grande se encuentra aquí, como no podía ser de otro modo. Se le llama La Buena Estrella y pesa 64 kilos de oro de 21 kilatesa los que se se suman otros cinco de piedras preciosas. Puede encontrarse en la joyería Kanz. Es solo una atracción más de este parque temático áureo situado en el barrio de Deira. Un Mercedes Benz de oro puro es otra de las estrellas pero la visita no tiene por qué ser meramente contemplativa, ya que la mayoría de los 300 pequeños comerciantes que trabajan allí a diario vender gemelos, chupetes de oro, alfileres de corbata y demás "chucherías" que comprar a modo de souvenir.
  12. 12. Proyecto a tener en cuenta:
  13. 13. - Analítica en Ciudades Inteligentes/e-Gobierno. - una ciudad se puede definir como "inteligente" o como "inteligentemente eficiente", cuando la inversión social, el capital humano, las comunicaciones, y las infraestructuras, conviven de forma armónica con el desarrollo económico sostenible, apoyándose en el uso y la modernización de nuevas tecnologías (TIC), y dando como resultado una mejor calidad de vida y una gestión prudente de los recursos naturales, a través de la acción participativa y el compromiso de todos los ciudadanos. - El concepto de Ciudad Inteligente camina de la mano con el “Internet de las Cosas”, ya que ambos tienen su fundamento en las comunicaciones y aplicaciones y usos, la que está llamada a ser la Internet del futuro. Una Internet que no solo consistirá en la conexión de cada vez más personas, sino en el planteamiento de un mundo digital en el que, idealmente, todo podrá estar conectado. Proyecto a tener en cuenta:
  14. 14. Proyecto a tener en cuenta: Internet de las cosas
  15. 15. Proyecto a tener en cuenta: Internet de las cosas
  16. 16. Proyecto a tener en cuenta: Internet de las cosas
  17. 17. - Analítica en Ciudades Inteligentes/e-Gobierno. - El concepto de Ciudad Inteligente camina de la mano con el “Internet de las Cosas”. - Desde dispositivos, hasta objetos del mundo físico que habitualmente no disponían de esta conectividad; es el caso de los elementos urbanos, de los edificios, los coches, los electrodomésticos, los contadores, etc. y en general todo aquello que haya que gestionar o controlar. En cuanto a sus funciones, así como sus efectos, una ciudad inteligente tal vez se puede definir como "una ciudad que utiliza estratégicamente muchos factores inteligentes tales como Tecnología de Información y Comunicación para aumentar la crecimiento sostenible ciudad y fortalecer las funciones de la ciudad, al tiempo que garantiza la felicidad de los ciudadanos y bienestar" Proyecto a tener en cuenta:
  18. 18. 1. Dispositivos que en tiempo real miden el tráfico sobre diferentes vías, con el fin de informar a los conductores (para mejor elegir su itinerario) y también para facilitar las decisiones públicas (políticas de urbanización, y de trazado y ampliación de vías de circulación). 2. Dispositivos que marcan en tiempo real la ocupación de los estacionamientos públicos y de lugares para rentar autos o bicicletas, para permitir un mejor servicio a los usuarios, y optimizar el uso de los espacios y de los vehículos de transporte. 3. Geolocalización en tiempo real de los vehículos de transporte colectivo, lo que permite una estimación fina de las horas de arribo a los distintos lugares, complementado con un fichaje dinámico de esta información en las distintas paradas. 4. Dispositivos que miden los niveles de carga de los contenedores de basura, con el fin de optimizar la recolección. 5. Medidas de los niveles de polución (CO2, ozono, calidad del aire, calidad del agua) en tiempo real, para permitir alertas diferenciadas a la población, y para mejorar las políticas públicas en base a una cartografía dinámica y detallada. 6. Medidas en tiempo real de alertas sobre peligros (inundaciones, terremotos, tsunamis, incendios, tormentas, huracanes), para permitir una mejor respuesta de los servicios de socorro así como la evacuación preventiva de las poblaciones más amenazadas. 7. Vídeo-vigilancia urbana. Ejemplos de aplicaciones en las ciudades inteligentes :
  19. 19. 1. Modelo Smart City Universidad de Viena: Según el modelo de la Universidad de Viena, una ciudad inteligente es una ciudad con buen desempeño en 6 ámbitos, construida en la combinación "inteligente" de las dotaciones y las actividades de los ciudadanos, independientes y conscientes auto-determinante. - Las características de ciudad inteligente clasificados en sus 6 ejes: - Economía, Personas, Gobernanza, Movilidad, Medio ambiente y vida. 2. Modelo de Rueda de Boyd : La "Rueda ciudades inteligentes” (ilustración 4) introducido por Boyd Cohen por primera vez en Fast Company, se ha convertido en uno de los modelos más citados para las ciudades inteligentes. Dr. Boyd Cohen ha pasado gran parte de su vida profesional a investigar la sostenibilidad, el espíritu empresarial y las ciudades inteligentes. Desde 2011, ha publicado el ranking anual de las ciudades inteligentes en todo el mundo el uso de la rueda y varios indicadores. Dr. Boyd Cohen (nacido en 1970) trabaja en el área de desarrollo sostenible y las ciudades inteligentes. Actualmente es investigador y profesor de la iniciativa empresarial, la sostenibilidad y las ciudades inteligentes en la Universidad del Desarrollo en Santiago de Chile. Cohen es doctor en Estrategia y Emprendimiento de la Universidad de Colorado (2001). Modelos de Smart City:
  20. 20. Pilares de Ciudad Inteligente de la Universidad de Viena. Pagina web : Fuente: http://www.smart-cities.eu/index2.html Modelos de Smart City: Universidad de Viena
  21. 21. Pilares de Ciudad Inteligente de la Universidad de Viena. Pagina web : Fuente: http://www.smart-cities.eu/index2.html Modelos de Smart City: Universidad de Viena
  22. 22. Pilares de Ciudad Inteligente de la Universidad de Viena. Pagina web : Fuente: http://www.smart-cities.eu/index2.html Modelos de Smart City: Universidad de Viena Viena Ranking Para la clasificación se seleccionó una muestra de la ciudad (www.smart- cities.eu/index2.html). De acuerdo con el objetivo del proyecto y su marco temporal de una muestra viable debe cumplir dos criterios: Las ciudades deben ser de tamaño medio y que deben ser cubiertos por las bases de datos accesibles y pertinentes.
  23. 23. Pilares de Ciudad Inteligente de la Universidad de Viena. Pagina web : Fuente: http://www.smart-cities.eu/index2.html Modelos de Smart City: Universidad de Viena Viena Ranking
  24. 24. Pilares de Ciudad Inteligente de la Rueda de Boyd. Pagina web : Fuente: Fuente: www.boydcohen.com Modelos de Smart City: La Rueda de Boyd
  25. 25. Pilares de Ciudad Inteligente de la Rueda de Boyd. Pagina web : Fuente: Fuente: www.boydcohen.com Modelos de Smart City: Indicadores de la Rueda de Boyd
  26. 26. Pilares de Ciudad Inteligente de la Rueda de Boyd. Pagina web : Fuente: Fuente: www.boydcohen.com Modelos de Smart City: Indicadores de la Rueda de Boyd
  27. 27. Pilares de Ciudad Inteligente de la Rueda de Boyd. Pagina web : Fuente: Fuente: www.boydcohen.com Modelos de Smart City: La Rueda de Boyd Eje Componente In di ca do r Descripción Medio Ambiente Edificios inteligentes Edificios con certificación de sustentabilida d Cantidad de edificios en la ciudad con certificación de sustentabilidad (LEED, BREAM o similar) Gestiónde recursos Consumo de energía eléctrica total Consumo de energía eléctrica (mwh) por habitante por año Huella de carbono Emisión de CO2 per cápita en Tn/año (total de emisiones) Desechos generados Volumen total de desechos generados por la ciudad, en kg por persona por año Planeamiento Urbano Sustentable Áreas verdes por persona m2 de espacio verde útil (urbano) por habitante (excluye zonas rurales) Movilidad Transporte eficiente Transporte público limpio % uso de Transporte Público sin emisiones (Tren eléctrico, subte, tranvía, teleférico, taxis eléctricos, bicing, buses híbridos) Acceso Multi Modal Uso del transporte público % de viajes en transporte público / total de viajes Infraestructura tecnológica Información en tiempo real Cantidad de servicios de transporte público que ofrecen información en tiempo real, por puntos del 1 a 5 en las siguientres categorías: Bus, Tren metropolitanos, Metro, Rapid Transit Systems (Tram, BRT, atc.) y Sharings Modes (bike, car, etc.) Servicios en línea Trámites online Trámites realizados online / trámites totales Cobertura WiFi Puntos wifi ofrecidos por el gobierno de la ciudad por km2 Diversidad de los sensores instalados para monitorizar las siguientes categorías, por puntos del 1 a 5:
  28. 28. - Eficiencia en las rutas de traficos. - Eficiencia en los medios de transporte. - Reducir el tiempo del viaje de un lugar a otro en una ciudad. Movilidad: SMART MOBILITY AUTO TESLA MODELO S : ELECTRICO AUTO ELECTRICO TESLA: https://www.youtube.com/watch?v=-HfUCKw88OU FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS FABRICA TESLA https://www.youtube.com/watch?v=8_lfxPI5O bM
  29. 29. - Eficiencia en las rutas de tráficos. - Eficiencia en los medios de transporte. - Reducir el tiempo del viaje de un lugar a otro en una ciudad. Movilidad : SMART MOBILITY AUTO TESLA MODELO S : ELECTRICO PILOTO AUTOMATICO AUTO ELECTRICO TESLA: https://www.youtube.com/watch?v=-HfUCKw88OU FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS FABRICA TESLA https://www.youtube.com/watch?v=8_lfxPI5O bM
  30. 30. Movilidad: FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS VIDEO EN YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=8_lfxPI5ObM
  31. 31. Movilidad: FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS VIDEO EN YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=8_lfxPI5ObM
  32. 32. Movilidad: FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS FABRICA AUTOMATIZADA DE TESLA MOTORS VIDEO EN YOUTUBE: https://www.youtube.com/watch?v=8_lfxPI5ObM
  33. 33. - En Colombia existe varios proectos de gobierno con el fin de implementar y fomentar el uso de las tecnologías para mejorar los servicios. - 1) e-Gobierno: Gobierno en Linea : permite que los Colombianos por medio del internet puedan realizar varios tramites. - 2) Computadores para Educar: Entregan computadores y tabletas a estudiantes o profesores. Gobernanza: SMART GOVERNANCE - Una smart Governance o Gobernanza Inteligente integra en la estructura del gobierno y en todos los procesos que ofrece el gobierno utilizar las TIC (Tecnologías de la Información y las Comunicaciones ) que mejoren la calidad de vida o se pongan al servicio del ciudadano.
  34. 34. yPBL: –Ramas de: diseño (funcional y técnico) y desarrollo –Iterativo (ágil) –Fases de análisis, diseño, implementación y pruebas Metodología de aprendizaje inspirada en Ingeniería de software •Permite construir aplicaciones reales de software mientras se aprende. •Cada Iteración: –Cubre un tópico del curso aplicado al producto tecnológico –Se redefinen roles en los grupos, recursos usados, cronogramas –Interactuamos todos para alcanzar los objetivos de aprendizaje Metodologia yPBL:
  35. 35. ALCANCE: Bueno el alcance de la aplicación que pienso desarrollar , seria una aplicación de carácter informativo. El objetivo es realizar una aplicación en Android que los clientes puedan instalar en sus teléfonos celulares, y que esta aplicación brinde información sobre los últimos Avances en las ciudades Inteligentes o Smart City. POR EJEMPLO: Así el cliente podría ver en su celular información de como la ciudad de Dubái implemento y mejoro la movilidad en el país y el impacto que ha tenido. Metodologia yPBL: EL ALCANCE DEL PROYECTO
  36. 36. Metodologia yPBL: EL ALCANCE DEL PROYECTO
  37. 37. Conclusión Aprendimos los Fundamentos en Analítica de Datos 1.Análisis de datos en la toma de decisiones:
  38. 38. Conclusión • Las BBDD NoSQL son una clara alternativa a los RDBMS – Sobre todo para algunas aplicaciones sociales y web que requieren elevada escalabilidad • No son idóneas para todo, de hecho en la mayoría de los casos las RDBMS deberían seguir siendo la primera opción: – La capacidad de hacer JOIN y las garantías ACID son muy importantes para muchas aplicaciones • Es muy posible que los RDBMS actuales evolucionen para incorporar capacidades de NoSQL
  39. 39. BIBLIOGRAFIA Referencias •David Loshin, “Business Intelligence: The Savvy Manager's Guide”, The Morgan Kaufmann Series on Business Intelligence, 2010 •Stephan Kudyba , Richard Hoptroff , “Data Mining and Business Intelligence: A Guide to Productivity”, IGI Publishing, 2011 •José Hernández, José Ramírez Quintana, César Ferri Ramírez, "Introducción a la Minería de Datos" Editorial Pearson, 2004 •Peter F. Drucker, “Gestión del Conocimiento”, Deusto S.A. ediciones, 2009 •Ralph Kimball, Margy Ross “The Data Warehouse Toolkit: The Complete Guide to Dimensional Modeling”, Wiley; 2 edition, 2009. •Judith Hurwitz, Alan Nugent, Fern Halper, Marcia Kaufman, “Big Data For Dummies,”, Wiley, 2013 •I. H. Witten, E. Frank & M. A. Hall "Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. Third Edition". Morgan Kaufmann Publishers. San Francisco, California, 2011. •Michael Milton, “Head First Data Analysis”, O'Reilly Media, 2009
  40. 40. Referencias
  41. 41. Referencias • Fuente: Watts, D.J., Strogatz, S.H.(1998) Collective dynamics of 'small-world' networks. Nature 393:440-442 • Networks, Crowds, and Markets Reasoning About a Highly Connected World pagina descargar libro: http://www.cs.cornell.edu/home/kleinber/networks-book/networks-book.pdf • The structure and function of complex networks M. E. J. Newman pagina descargar libro:http://www-personal.umich.edu/~mejn/courses/2004/cscs535/review.pdf • Introductory social network analysis with Pajek Lada Adamic -Copyright 2008, Lada Adamic pagina descargar libro: http://ocw.mit.edu/courses/economics/14-15j-networks-fall- 2009/assignments/MIT14_15JF09_pajek.pdf • LIBRO: Exploratory social network analysis with Pajek pagina descargar libro: http://courses.arch.ntua.gr/fsr%2F144992/Pajek-Manual.pdf
  42. 42. Referencias • Albert, R. and Barab¶asi, A.-L., Statistical mechanics of complex networks, Rev. Mod. Phys. 74, 47{97 (2002). En español:Albert, R. y Barab'asi, A.-L., mecánica estadística de redes complejas, Rev. Mod. Phys. 74, 47-97 (2002). • Wasserman and Faust, Social Network Analysis, Cambridge University Press, 1994 • Martínez, A., Y. Dimitriadis, B. Rubia, E. Gómez and P. de la Fuente. Combining qualitative evaluation and social network analysis for the study of classroom social interactions. Computers and Education 41(4): 355-368, 2003.
  43. 43. Referencias • Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. • http://177.101.20.73/docs/wittenfrank.pdf • Data Mining (Minería de datos: ) Practical Machine Learning Tools and Techniques(Prácticos Herramientas de Aprendizaje Automático y Técnicas) PAGINA DE DECARGA: https://www.google.com.co/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=5&cad=rja&uact=8&ved=0CD8QFjAE &url=http%3A%2F%2Fcs.famaf.unc.edu.ar%2F~laura%2Fllibres%2Fdm.pdf.gz&ei=WfnDVOiWGcmHsQTbu4 HAAw&usg=AFQjCNEGHvTbn3cFVlvK3m3aCgWEsgZHNA&bvm=bv.84349003,d.eXY • LIBRO: MongoDB: The Definitive Guide AUTOR: Kristina Chodorow and Michael Dirolf Publicado por la editorial: O’Reilly Media, Inc., • Cassandra – “NoSQL – Not only SQL (Introduction to Apache Cassandra)” • http://www.scriptandscroll.com/3508/technology/nosql-not-only-sql-introduction-to-apache- cassandra/#.TtonPmMk6nA – DataSax company: • http://www.datastax.com/about-us/about-datastax – Getting started with CQL: • http://www.datastax.com/docs/0.8/dml/using_cql – http://cassandra.apache.org/
  44. 44. • CouchDB – Exploring CouchDB, Joe Lennon, • http://www.ibm.com/developerworks/opensource/library/os-CouchDB/index.html – CouchDB tutorial • http://net.tutsplus.com/tutorials/getting-started-with-couchdb/ – CouchDB for geeks: • http://www.slideshare.net/svdgraaf/CouchDB-for-geeks?from=share_email – CouchDB site: • http://CouchDB.apache.org/ – CouchApp.org: The ‘Do It Yourself’ Evently Tutorial • http://couchapp.org/page/evently-do-it-yourself – CouchApp.org: What the HTTP is CouchApp? • http://wiki.couchapp.org/page/what-is-couchapp – Tutorial: Using JQuery and CouchDB to build a simple AJAX web application • http://blog.edparcell.com/using-jquery-and-CouchDB-to-build-a-simple-we – CouchApp site: • http://couchapp.org/page/getting-started Referencias
  45. 45. • NoSQL vs. RDBMS – Riyaz -- Thanks for the question regarding "NOSQL vs. RDBMS databases", version 10r2 • http://asktom.oracle.com/pls/asktom/f?p=100:11:0::::P11_QUESTION_ID:2664632 900346253817 – NoSQL or not NoSQL? • http://www.slideshare.net/ruflin/nosql-or-not-nosql/download – Comparativa de diferentes soluciones NoSQL: • http://kkovacs.eu/cassandra-vs-mongodb-vs-couchdb-vs-redis – SQL vs. NoSQL • http://www.linuxjournal.com/article/10770 Referencias
  46. 46. Bibliografía Fuentes bibliográficas [1] Social Network Analysis, A Brief Introduction.http://www.orgnet.com/sna.html Social network analysis (SNA): http://en.wikipedia.org/wiki/Social_network_analysis Red social https://es.wikipedia.org/wiki/Red_social Big-Data-for-Dummies • http://files.glou.org/it-ebooks/big_data_for_dummies.pdf • http://www.re-store.net/dnn/Portals/0/Images/dummies/HadoopForDummies.pdf • http://www.mosaic.geo-strategies.com/wp-content/uploads/2013/10/Big-Data-for- Dummies.pdf Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques with Java Implementations. • http://177.101.20.73/docs/wittenfrank.pdf • Wasserman and Faust, Social Network Analysis, Cambridge University Press, 1994 • Martínez, A., Y. Dimitriadis, B. Rubia, E. Gómez and P. de la Fuente. Combining qualitative evaluation and social network analysis for the study of classroom social interactions. Computers and Education 41(4): 355-368, 2003.
  47. 47. Bibliografía Fuentes bibliográficas Bases de Datos No Relacionales (NoSQL) http://es.slideshare.net/dipina/nosql-cassandra-couchdb-mongodb-y-neo4j NoSQL: Introducción a las Bases de Datos no estructuradas http://es.slideshare.net/dipina/nosql-introduccin-a-las-bases-de-datos-no-estructuradas MongoDB: la BBDD NoSQL más popular del mercado http://es.slideshare.net/dipina/mongodb-la-bbdd-nosql-ms-popular-del-mercado NoSQL: la siguiente generación de Base de Datos http://es.slideshare.net/dipina/nosql-la-siguiente-generacin-de-base-de-datos
  48. 48. Fin de la presentación. MUCHAS GRACIAS Copyright 2015, Todos los Derechos Reservados. lo poco que he aprendido carece de valor comparado con lo que ignoro y no desespero en aprender. Rene Descartes

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