OpenCV 3.4.0 개발환경 구축하기

OpenCV 개발환경 구축
2018년 4월 2일 도정찬
Opencv 3.4.0 vc14,vc15
Visual Studio 2017 – MSVC 2015를 사용하여 OpenCV 사용하기

OpenCV로 할 수 있는 일
1. 영상처리 관련 함수 제공

목표
1. OpenCV 설치
2. Visual Studio에 OpenCV 개발환경 구축하기
컴퓨터 영상처리 라이브러리인 OpenCV를 설치하고 간단한 예제를 돌려본다.

목차
1. OpenCV 다운받기
2. OpenCV 설치하기
3. Visual studio 설치하기
4. OpenCV 개발환경 구축
5. 예제 시험

1. OpenCV 다운받기
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/open
cv-win/3.4.0/opencv-3.4.0-vc14_vc15.exe/download
위 링크를 들어오면 5초 뒤 자동으로 다운로드가 된다.

압축 해제 경로를 C드라이브 루트인 C: 으로 설정하고 ‘Extract’ 클릭
1.경로 옆 박스를 선택 2. 로컬디스크(C:) 선택
3. 확인 선택
4.. ‘Extract’ 버튼 클릭

압축 해제가 다 끝나면 환경변수를 설정 해야 된다.

윈도우 10 기준
화면 좌측 하단의 돋보기(Windows 검색) 을 누른다.

검색 창에 [환경 변수] 를 입력하여 검색된
[시스템 환경 변수 편집] 를 누른다.

아래의 환경 변수 버튼을 누르면
환경변수 창이 나온다.

시스템 변수 칸에서
[path] 를 선택한 뒤
[편집] 버튼을 누른다.

환경 변수 편집 창이 나오면
오른쪽의 [찾아보기] 버튼을 누른다.

우리는 x64 플랫폼에서 msvc 2015버전을 사용하기 때문에
C:opencvbuildx64vc15bin 을 선택하고
확인을 누른다.

환경 변수 편집 창에 아래의 경로가 등록 된 걸 확인하고
[확인] 버튼을 누른다.

환경 변수 창도 [확인] 버튼을 눌러 닫아준다.
환경 변수 설정 완료

OpenCV가 잘 설치되었는지 확인하기 위해 cmd를 켜야한다.
다시 아래의 돋보기(검색)을 눌러 cmd(명령 프롬프트)를 실행하자

열린 cmd 창에서 opencv가 설치 됬는지 확인하기 위해
opencv_annotation 을 입력하면
정상적으로 설치되고 환경 변수가 등록된 경우
오른쪽 사진과 같이 출력된다.

3. Visual Studio 설치하기
Visual Studio Community 2017 아래의 다운로드 클릭

다운 받은 프로그램을 실행하면
다음 화면이 나온다 ‘계속＇ 클릭

기다리고…

아래의 화면이 나오면 ‘C++을 이용한 데스크톱 개발＇ 선택
*OpenCV를 사용하기 위해 C++을 사용하기 때문

아래와 같이 오른쪽에 선택된 화면이 나오면
아래로 내린다.

‘데스크톱용 VC++ 2015 v140 도구집합＇도 체크하고 ‘설치’ 클릭
• OpenCV 3.4.0 은 MSVC 2015 까지 밖에 지원 안 하기 때문에 MSVC 2017을 사용 못해
Visual Studio 설치 시 따로 설정하여 MSVC 2015 v140 도 설치 해야 한다.

설치 다될 때 까지 기다립시다…

설치 완료!

Visual Studio에서 OpenCV를 사용하기 위해 할 일
1. Include path (포함 디랙터리) 설정하기
-> OpenCV에서 제공하는 라이브러리 들을 사용하기 위해서는 헤더 파일이 들어있는 Include Path를 설정
해야 한다. 만약 Include path를 설정 안 할 시 #include <opencv2/….> <- 옆의 include 명령어로 OpenCV
헤더 파일을 불러올 수 없음.
2. Library directory path(라이브러리 경로) 설정
-> include path를 설정하더라도 라이브러리 경로를 설정하지 않으면 해당 헤더파일에 등록된 라이브러리를
불러오지 못해 실제 코드를 컴파일 할 수 없다.
3. Link 설정
-> 라이브러리 경로를 설정하더라도 [링커] – [추가 종속성] 파일을 설정하지 않으면 컴파일러가 링킹을 실패함.
• 만약 @@@@@@@@ <- 골뱅이가 많이 나오는 에러가 발생시 추가 종속성이 잘못된 경우임.

프로젝트를 하나 생성합니다.

처음 프로젝트를 생성하면 x86으로 설정되어 있기 때문에 x64로 수정합니다.

4. OpenCV 개발환경 구축 오른쪽의 솔루션 탐색기에서 생성한 프로젝트를 선택 후
마우스 오른쪽 버튼을 눌러 속성을 선택합니다.

프로젝트 속성 페이지에서 VC++ 디렉터리에 들어옵니다.
그리고 포함 디렉터리 옆 화살표 클릭하고 [편집] 누르기
IncludePath 설정

포함 디렉터리 창에서 줄 하나 추가하고
옆의 […] 을 선택합니다.
IncludePath 설정

아까 C: 에 압축을 해제한 OpenCV 폴더를 따라
C:opencvbuildinclude 에 들어 온 후
[폴더 선택] 클릭합니다.
IncludePath 설정

그리고 확인 클릭
IncludePath 설정 완료
IncludePath 설정

이번에는 라이브러리 디렉터리 칸을 열고
‘편집＇ 버튼을 클릭합니다.
Library directory 설정

IncludePath를 설정할 때와 마찬가지로
아래의 […] 버튼을 누른다.

C:opencvbuildx64vc15lib
(opencv 빌드 폴더 – x64 플랫폼 – msvc2015 컴파일러 – 라이브러리 폴더)
위 경로를 설정하고 폴더 선택

[확인] 선택
라이브러리 디렉토리 설정 끝
이제 OpenCV 라이브러리를 사용할 수 있지만
마지막으로 링커 설정을 해줘야 한다.

추가 종속성을 설정하기 위해
[구성 속성] – [링커] – [입력] 에 들어오고
추가 종속성 설정의 [편집] 클릭 한다.
Link 설정
추가 종속성 등록

추가 종속성에는 OpenCV 라이브러리 디렉터리에 있는
라이브러리 파일을 직접 입력해야 한다.
(형식 : *.lib)
Link 설정

아까 등록한 라이브러리 경로로 들어오면
(C:opencvbuildx64vc15lib)
아래의 lib 파일 2개를 확인 할 수 있다.
다음 파일 이름을 추가종속성에 입력
Link 설정

Opencv 라이브러리를 등록 후
확인을 누르면
Visual Studio에서 OpenCV 개발 환경 구축을 끝냈다.
Link 설정

5. 예제 시험
4번 까지 과정으로 OpenCV 개발환경 구축을 완료하였다.
마지막 5번 파트에서는 간단한 이미지 flip 예제를 구현한다.

5. 예제 시험
먼저 OpenCV 라이브러리를 사용하기 위해
필요한 파일들을 [include] 한다.
이제부터 cv 관련 함수와 클래스를 사용할 수 있다.

5. 예제 시험
11번 줄 : cv 네임스페이스의 imread 함수로 C:(C드라이브 루트)에
에 있는 “test.jpg”를 읽어 들여 cv::Mat 클래스의 image 변수에
이미지 데이터를 저장한다.
13번 줄 : 뒤집힌 이미지 데이터를 저장할 cv::Mat 타입의 변수 result
를 선언한다.
15번 줄 : 변수 image에 저장된 이미지를 뒤집고, 변수 result에 결과를
저장한다.
이미지 뒤집기를 위해 다음과 같이 코드를 작성한다.

5. 예제 시험
15번 줄 : 변수 image의 이미지 데이터를 뒤집어서 변수 result에 저장
17번 줄 : “result” 이름의 윈도우 창을 등록한다
19번 줄 : “result” 이름으로 cv::mat 변수 resul를 화면에 띄어준다.
21번 줄 : 이미지 창을 종료하지 않고 대기한다.
23번 줄 : 등록된 윈도우 창들의 자원을 해제한다.
아래와 같이 나머지 코드를 작성하고

5. 예제 시험
C 드라이브 루트 에다가
“test.jpg” 이름으로 읽어 들일 이미지 파일을 놓은 후
아까 작성한 코드를 실행하면

5. 예제 시험
뒤집힌 이미지가 출력된다.
예제 시험 끝

OpenCV 3.4.0 vc14,15 버전
Visual Studio 2017 개발환경 구축 끝

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