1. Компания ООО “НИЦ
“Прософт-системы”
Проект: Биометрическая идентификация человека
по венам ладони
www.bio-smart.ru

2. Цели и задачи проекта:
•ЦЕЛИ: создание программно-аппаратного комплекса по сканированию и
распознаванию подкожных вен ладони человека.
•ЗАДАЧИ: предлагается решение повышения уровня безопасности
информационных ресурсов, государственно-важных объектов России,
применение в паспортно-визовой системе.
•ПЛАНИРУЕМЫЙ РЕЗУЛЬТАТ: серийный выпуск биометрических сканеров
подкожных вен ладони, разработка решений по ограничению доступа в
помещения, доступа к информационным ресурсам, повышение уровня
безопасности банковских карт в банкоматах.

3. Инновационность проекта:
Метод биометрической идентификации по подкожным венам ладони
разрабатывается как законченный программно–аппаратный комплекс
предназначенный для решения широкого спектра задач в области
безопасности. В основе принципа распознавания вен ладони лежит
технология инфракрасного сканирования ладоней человека в спектре с
длиной волны 760 нм. Гемоглобин крови в вене поглощает инфракрасное
излучение, и в свою очередь от венозных сосудов ладони отражается
излучение меньшей интенсивности, благодаря чем формируется уникальный
рисунок. Метод абсолютно безвреден для кожи и кровеносных сосудов.

4. Команда проекта:
Команда проекта:
Дремин Александр Владимирович, Генеральный директор ООО “НИЦ
“Прософт-Системы”.
Хачай Михаил Юрьевич, доктор физико-математических наук, доцент. Зав.
отделом математического программирования института математики и
механики Уральского Отделения РАН. Профессор кафедры математической
экономики математико-механического факультета Уральского
государственного университета им. А.М.Горького
Weber Gerhard Vilhelm, профессор института прикладной математики,
университета Германии. Немецкая ученая степень: Dr. rer. nat. Habil

5. Партнеры проекта:
Заинтересованность в тестировании и пилотном развертывании систем
подтвердил ряд потенциальных партнёров:
Банки
Заводы
ФСИН России
Аэропорты

6. Преимущества решения:
• Постоянство рисунка в течение всей жизни
• Устойчивость рисунка к внешним воздействиям
• Гигиенически бесконтактное сканирование
• Невозможность фальсификации
• Результат идентификации не зависит от
сухости/влажности ладони

7. Состояние проекта:
• Разработан прототип сканера подкожных вен
ладони с интерфейсом USB
• Получены графические изображения подкожных
вен ладоней для исследования
• разработан алгоритм распознавания подкожных
вен ладони на основе модифицированного
алгоритма триангуляции Делоне

8. Почему Сколково?
• помощь в выводе проекта на международный рынок;
• участие в совместных семинарах Сколково и
продвижение технологии на Государственном уровне;
• снижение налоговых выплат;
• минимизация процедур экспортного контроля для
резидентов Сколково.